本文主要研究内容
作者黄兆福,明博,王克如,谢瑞芝,杨飞,王志刚,肖春华,李少昆（2019）在《辽河流域玉米籽粒脱水特点及适宜收获期分析》一文中研究指出：辽河流域处于中国东北春玉米区南部,积温资源相对丰富,在该区域推广玉米机械粒收技术具有较好的热量资源基础,但区域内玉米收获时籽粒含水率偏高,机械粒收的破碎率、损失率偏高等质量问题突出。分析区域内主推品种的籽粒脱水特征、基于热量资源条件确定机械粒收的适宜时间,是解决上述问题的合理途径。2017年选择该区域主推的29个不同熟期玉米品种,在开鲁县和铁岭县开展了籽粒脱水动态观测试验。结合流域内常年春玉米播种日期、不同品种生长发育及籽粒脱水积温需求、历史气象数据等分析结果,建立不同品种在辽河流域适宜机械粒收时期的预测方法。结果显示, Logistic Power模型可以很好地模拟春玉米籽粒含水率变化过程。不同品种籽粒实收含水率与模拟含水率间存在极显著的线性关系,决定系数R2为0.916 (n=45),均方根误差RMSE为1.217。研究建立的不同品种籽粒含水率模型具有极佳的区域适用性,以2017年国审的4个宜机收品种及流域内2个主栽品种研究,明确了不同品种适宜机械粒收时期的分布规律。国审品种中,德育919和京农科728自播种至籽粒含水率降至25%活动积温需求低于3200°C d,在辽河流域大部地区可于9月中下旬达到高质量机械粒收的籽粒含水率要求。泽玉8911和吉单66积温需求低于3400°C d,可于10月上中旬在流域内实现机械粒收,较上述德育919和京农科728晚10～20d。而当地主栽的辽单575和京科968脱水至适宜籽粒含水率的积温需求较泽玉8911和吉单66多200°Cd,无法在当地常规收获期实现高质量的机械粒收。本研究检验了基于LogisticPower模型的籽粒含水率预测模型在区域分析应用中的精度。通过比较国审宜机收品种与当地主栽品种的籽粒含水率变化、成熟和脱水的积温需求以及适宜机械粒收日期的空间分布规律,更新现有品种有助于在辽河流域实现常规收获期内的高质量机械粒收。
Abstract
liao he liu yu chu yu zhong guo dong bei chun yu mi ou na bu ,ji wen zi yuan xiang dui feng fu ,zai gai ou yu tui an yu mi ji xie li shou ji shu ju you jiao hao de re liang zi yuan ji chu ,dan ou yu nei yu mi shou huo shi zi li han shui lv pian gao ,ji xie li shou de po sui lv 、sun shi lv pian gao deng zhi liang wen ti tu chu 。fen xi ou yu nei zhu tui pin chong de zi li tuo shui te zheng 、ji yu re liang zi yuan tiao jian que ding ji xie li shou de kuo yi shi jian ,shi jie jue shang shu wen ti de ge li tu jing 。2017nian shua ze gai ou yu zhu tui de 29ge bu tong shou ji yu mi pin chong ,zai kai lu xian he tie ling xian kai zhan le zi li tuo shui dong tai guan ce shi yan 。jie ge liu yu nei chang nian chun yu mi bo chong ri ji 、bu tong pin chong sheng chang fa yo ji zi li tuo shui ji wen xu qiu 、li shi qi xiang shu ju deng fen xi jie guo ,jian li bu tong pin chong zai liao he liu yu kuo yi ji xie li shou shi ji de yu ce fang fa 。jie guo xian shi , Logistic Powermo xing ke yi hen hao de mo ni chun yu mi zi li han shui lv bian hua guo cheng 。bu tong pin chong zi li shi shou han shui lv yu mo ni han shui lv jian cun zai ji xian zhe de xian xing guan ji ,jue ding ji shu R2wei 0.916 (n=45),jun fang gen wu cha RMSEwei 1.217。yan jiu jian li de bu tong pin chong zi li han shui lv mo xing ju you ji jia de ou yu kuo yong xing ,yi 2017nian guo shen de 4ge yi ji shou pin chong ji liu yu nei 2ge zhu zai pin chong yan jiu ,ming que le bu tong pin chong kuo yi ji xie li shou shi ji de fen bu gui lv 。guo shen pin chong zhong ,de yo 919he jing nong ke 728zi bo chong zhi zi li han shui lv jiang zhi 25%huo dong ji wen xu qiu di yu 3200°C d,zai liao he liu yu da bu de ou ke yu 9yue zhong xia xun da dao gao zhi liang ji xie li shou de zi li han shui lv yao qiu 。ze yu 8911he ji chan 66ji wen xu qiu di yu 3400°C d,ke yu 10yue shang zhong xun zai liu yu nei shi xian ji xie li shou ,jiao shang shu de yo 919he jing nong ke 728wan 10～20d。er dang de zhu zai de liao chan 575he jing ke 968tuo shui zhi kuo yi zi li han shui lv de ji wen xu qiu jiao ze yu 8911he ji chan 66duo 200°Cd,mo fa zai dang de chang gui shou huo ji shi xian gao zhi liang de ji xie li shou 。ben yan jiu jian yan le ji yu LogisticPowermo xing de zi li han shui lv yu ce mo xing zai ou yu fen xi ying yong zhong de jing du 。tong guo bi jiao guo shen yi ji shou pin chong yu dang de zhu zai pin chong de zi li han shui lv bian hua 、cheng shou he tuo shui de ji wen xu qiu yi ji kuo yi ji xie li shou ri ji de kong jian fen bu gui lv ,geng xin xian you pin chong you zhu yu zai liao he liu yu shi xian chang gui shou huo ji nei de gao zhi liang ji xie li shou 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自作物学报的黄兆福,明博,王克如,谢瑞芝,杨飞,王志刚,肖春华,李少昆，发表于刊物作物学报2019年06期论文，是一篇关于辽河流域论文,玉米论文,籽粒脱水动态论文,机械粒收论文,粒收时期论文,作物学报2019年06期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自作物学报2019年06期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。