导向矢量失配论文-李文兴,毛晓军,翟助群

导向矢量失配论文-李文兴,毛晓军,翟助群

导读:本文包含了导向矢量失配论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:稳健波束形成,零陷展宽,幅度约束,半正定规划

导向矢量失配论文文献综述

李文兴,毛晓军,翟助群[1](2016)在《抗导向矢量失配的零陷展宽波束形成算法》一文中研究指出针对自适应波束形成器在干扰出现扰动或期望信号导向矢量失配时,性能急剧下降的问题,提出一种抗导向矢量失配的零陷展宽波束形成方法.首先通过投影变换技术对阵列接收数据进行投影预处理,构造一个新的协方差矩阵,以扩展干扰入射角度,展宽零陷;再根据期望信号入射的大致方位,对波束主瓣进行幅度响应约束,在约束区域形成稳定的响应幅度,达到抗导向矢量失配的目的.该方法可以转化为松弛半正定规划问题进行求解.仿真结果表明:该方法能有效展宽波束的零陷宽度,加深零陷深度,同时具有良好的抗期望信号导向矢量失配的能力,提高了自适应波束形成器在复杂环境下的稳定性.(本文来源于《哈尔滨工业大学学报》期刊2016年11期)

翟庆林,邹鲲,李伟[2](2016)在《导向矢量失配条件下的参数化检测器的设计与分析》一文中研究指出在检测器设计阶段所假定的信号模型与实际信号之间的失配,会导致检测性能的降低。将检测器参数化,通过调节参数值,可以实现检测器对失配信号检测性能的控制。本文将参数化检测器设计方法分为加数因子法、乘数因子法、指数因子法等,给出了不同设计方法获得检测器性能计算方法,并利用计算机仿真,分析了参数化检测器的可调性,信号匹配和失配下的检测性能。研究表明,采用加数因子法的参数化检测器可以获得更为稳健的检测性能,而采用指数因子法的参数化检测器可以获得更为敏感的检测性能。(本文来源于《信号处理》期刊2016年05期)

张涛[3](2014)在《导向矢量失配条件下的稳健自适应波束成形研究》一文中研究指出近年来数字天线阵列技术在现代国防军事工业、移动通信和声纳等领域发挥了越来越重要的作用。自适应波束成形作为数字阵列的核心技术,它的不断发展极大的推动了数字阵列的研究。与数据独立型波束成形方法相比,自适应波束形成具有更高的分辨率和更强的干扰抑制能力,并且这些特性都是建立在期望信号导向矢量等信息精确已知的前提下。但是,与传统的相控阵一样,数字阵列在工作时,也面临了诸多误差因素的影响,例如,阵元间互耦、幅相误差、阵元位置误差等。而一般的自适应波束成形方法对误差因素造成的导向矢量失配是比较敏感的。因此,近年来,大量的研究工作将重心放在了如何提高自适应波束形成器在导向矢量失配条件下的稳健性上。本文在已有工作的基础上,研究了几种新的稳健自适应波束成形方法。本文首先在导向矢量的椭球不确定集基础上,以最小化误差敏感性为目标来设计稳健自适应波束形成器。与传统的输出性能最佳化法相比,误差敏感性最小化法在导向矢量失配程度一定的前提下,对算法中导向矢量误差范数上界的取值不敏感。理论上,误差敏感性最小化法仍然属于基于导向矢量不确定集的稳健自适应波束成形。但是,对于这一大类稳健波束成形方法来说,当参考导向矢量与实际的导向矢量之间的失配程度较高时,其输出信干噪比会出现较为明显的下降。接着,针对以上所述方法的输出性能在较大导向矢量失配度下出现下降的问题。本文利用特征子空间分解定理构造了关于导向失配度的估计方程,并以这些方程为基础发展出了具有自适应可调误差半径的迭代稳健自适应波束成形技术。在每一步迭代中都可以依据一定的准则估计出导向矢量不确定集的半径。随后以该误差半径为基础,求解出相应的最优导向矢量,并将其作为下一步迭代中使用的参考向量。该处理方法能够有效提高较大导向矢量失配度下自适应波束形成器的输出性能。另一方面,该迭代搜索法也可被推广到椭球不确定集中。但是,以上的迭代处理法在改善稳健性的同时也增加了计算的复杂度。所以,本文又提出了一类新的基于泰勒级数展开的迭代稳健自适应波束成形。该方法无需构建导向矢量的不确定集,其在输出性能和处理复杂度之间进行了一定的平衡。最后,考虑到均匀矩形平面阵中阵元间互耦的对称性,本文进一步研究了具有低互耦敏感度的稳健自适应波束成形。通过在均匀矩形面阵的四周添加若干层辅助阵元,可以在不构建导向矢量不确定集的前提下,也能够有效改善自适应波束形成器的性能。但是辅助阵元的引入也会造成在特定互耦系数条件下的空间谱估计中出现盲角问题,该问题可以通过使用不维度的噪声子空间进行循环空间谱估计来解决。(本文来源于《中国科学技术大学》期刊2014-05-01)

邹翔[4](2014)在《导向矢量失配时的零陷加宽联合稳健算法》一文中研究指出提出了一种新的零陷加宽联合稳健算法,用来解决干扰快速移动和期望信号导向矢量失配同时发生时波束形成器失效的问题。该方法在失配误差正交分解稳健自适应波束形成算法的基础上,通过对干扰积分矩阵进行二次方约束和优化约束参数的方法控制零陷的深度和宽度;采用拉格朗日乘子法解决二次方优化问题,精确计算了拉格朗日乘子的取值范围,从而达到抑制移动干扰和克服导向矢量失配联合稳健的目的。仿真实验验证了该方法的有效性。(本文来源于《通信对抗》期刊2014年01期)

导向矢量失配论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

在检测器设计阶段所假定的信号模型与实际信号之间的失配,会导致检测性能的降低。将检测器参数化,通过调节参数值,可以实现检测器对失配信号检测性能的控制。本文将参数化检测器设计方法分为加数因子法、乘数因子法、指数因子法等,给出了不同设计方法获得检测器性能计算方法,并利用计算机仿真,分析了参数化检测器的可调性,信号匹配和失配下的检测性能。研究表明,采用加数因子法的参数化检测器可以获得更为稳健的检测性能,而采用指数因子法的参数化检测器可以获得更为敏感的检测性能。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

导向矢量失配论文参考文献

[1].李文兴,毛晓军,翟助群.抗导向矢量失配的零陷展宽波束形成算法[J].哈尔滨工业大学学报.2016

[2].翟庆林,邹鲲,李伟.导向矢量失配条件下的参数化检测器的设计与分析[J].信号处理.2016

[3].张涛.导向矢量失配条件下的稳健自适应波束成形研究[D].中国科学技术大学.2014

[4].邹翔.导向矢量失配时的零陷加宽联合稳健算法[J].通信对抗.2014

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