导读:本文包含了词对齐融合论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:汉英词对齐,Giza++工具,多预处理机制,重映射融合
词对齐融合论文文献综述
谢庚全[1]（2019）在《浅议多种重映射融合的汉英词对齐法》一文中研究指出针对自动词对齐工具Giza++只允许源语言到目标语言的一对多映射,并生成了很多不对称的对齐,进而直接影响到词对齐的质量和准确性这一缺陷,文章通过研究发现,基于不同预处理机制的词对齐有着不同的系统上可见优势,相对于采用单一预处理机制,机器学习算法可以从基于多预处理机制的词对齐信息中获益。在此基础上,提出基于多预处理机制的多种重映射融合词对齐方法这一设想,并通过实验验证:通过分词预处理形成尽可能含有正确分词方案的方案集,通过对齐预处理获得尽可能多的可靠对齐点,并通过对齐重映射实现对齐的对称化,随后,将对齐重映射的所有相关特征训练一个对齐融合模型,并将这个对齐融合模型作为监督系统,以显着增加词对齐的准确性。(本文来源于《海南广播电视大学学报》期刊2019年02期）
张贯虹[2]（2014）在《融合句法信息的双语词对齐方法研究》一文中研究指出词对齐研究是多文种信息处理工作的一项不容忽略的基础性研究内容。通过针对中文和蒙古文词对齐研究中存在的形态和词序不对称以及支撑词对齐研究的对齐语料缺乏问题,开展融合语言信息的中蒙混合词对齐模型构建方法研究。利用产生式词对齐结果以及中蒙两种语言的语言信息作为潜特征,建立高质量的融合语言信息的中蒙混合词对齐模型。实验结果证明,该文提出方法对于利用可比语料抽取对齐语料是可行的。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2014年07期）
曲晓航[3]（2008）在《统计与语言学相结合的词对齐及相关融合策略研究》一文中研究指出随着互联网的迅猛发展和信息的国际化,对于不同语言文本内容的理解和传播成为了人们的强烈需求。机器翻译这个古老的课题在这样的背景下重新焕发了生机。词对齐作为统计机器翻译的中间结果,除了在机器翻译中占有重要地位外,在词义消歧等自然语言处理应用领域都有着广泛的应用价值。传统基于统计学的词对齐方法在语料规模方面有着较高的要求,在小规模语料资源上如何解决数据稀疏,进而提高对齐的正确率成为词对齐研究的重点。本文提出了统计和语言学知识相结合及利用相关策略融合的方法来解决这些问题。我们采用了基于信源信道统计机器翻译的对齐模型,结合双语词典、规则和句法结构特征等语言学知识,利用位置信息和词性信息作为过滤条件,分别从增加置信度高的对齐词对、删除错误对齐词对、改进未对齐和多个相同词汇对齐消歧等方面改进了词对齐的质量。其中结合双语词典和句法结构特征的方法分别在准确率和召回率方面有所提高,基于规则的方法在各方面表现优异,达到了0.2503的最低词对齐错误率。此外,我们引入集成学习的观点,将多个词对齐模型作为独立的分类器利用简单和加权的投票策略对分类器进行集成。实验数据表明,融合策略在词对齐准确率方面相对于单纯的基于统计的方法有着不同程度的提高。加权投票策略达到了最高的召回率和最低的错误对齐率,较基准分别提高了17.22%,降低了36.47%。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2008-06-01）
词对齐融合论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
词对齐研究是多文种信息处理工作的一项不容忽略的基础性研究内容。通过针对中文和蒙古文词对齐研究中存在的形态和词序不对称以及支撑词对齐研究的对齐语料缺乏问题,开展融合语言信息的中蒙混合词对齐模型构建方法研究。利用产生式词对齐结果以及中蒙两种语言的语言信息作为潜特征,建立高质量的融合语言信息的中蒙混合词对齐模型。实验结果证明,该文提出方法对于利用可比语料抽取对齐语料是可行的。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
词对齐融合论文参考文献
[1].谢庚全.浅议多种重映射融合的汉英词对齐法[J].海南广播电视大学学报.2019
[2].张贯虹.融合句法信息的双语词对齐方法研究[J].电脑知识与技术.2014
[3].曲晓航.统计与语言学相结合的词对齐及相关融合策略研究[D].哈尔滨工业大学.2008