导读:本文包含了鲁棒指数稳定性论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:复数域,Markova跳变参数,神经网络,随机指数鲁棒稳定性
鲁棒指数稳定性论文文献综述
徐晓惠,施继忠,严超,张继业,徐延海[1]（2019）在《一类复值神经网络的随机指数鲁棒稳定性》一文中研究指出为分析Markova跳变参数对系统的影响,研究了一类具有Markova跳变参数和变时滞的复数域区间神经网络的动态行为。在假定复数域激活函数仅满足Lipchitz条件的情况下,首先利用M矩阵理论和同胚映射相关原理,研究了该系统平衡点的存在性和唯一性。然后利用矢量Lyapunov函数法分析了不同模式下平衡点的随机指数鲁棒稳定性。建立的稳定性条件推广了现有结论,并且容易验证。最后,通过一个数值仿真算例验证了所得结论的可行性。(本文来源于《电子科技大学学报》期刊2019年03期）
李尚霖,姜顺,潘丰[2]（2018）在《广义网络化控制系统的鲁棒指数稳定性分析》一文中研究指出针对一类带有范数有界不确定性的广义网络化时滞系统,研究基于事件触发机制的鲁棒指数稳定性问题。通过引入恰当的事件触发条件,将原系统转化为带有输入时滞的分段连续系统。通过构造恰当的Lyapunov-Krasovskii泛函,利用时滞依赖的稳定性理论和线性矩阵不等式方法(LMI)得到闭环系统指数稳定的充分条件。通过求解凸优化问题得到控制器增益和指数衰减率。数值仿真验证了该文方法的有效性。(本文来源于《南京理工大学学报》期刊2018年03期）
薛焕斌[3]（2018）在《时滞脉冲切换神经网络的鲁棒指数稳定性》一文中研究指出本文研究具有时间滞后和脉冲效应的切换区间细胞神经网络的鲁棒指数稳定性.利用M-矩阵的性质和平均驻留时间方法,研究了时滞切换脉冲神经网络在参数扰动和限制切换下的指数稳定性,并得到确保系统全局指数稳定的充分条件.得到的结论是显式结构,有利于实际工程应用.(本文来源于《应用数学》期刊2018年01期）
薛焕斌[4]（2017）在《具有时滞和脉冲干扰的大系统鲁棒指数稳定性》一文中研究指出利用向量Lyapunov函数法,研究了一类具有输入扰动、可变时滞和脉冲干扰的非线性大系统的鲁棒指数稳定性.在假定大系统的每个子系统都能被指数镇定,且闭环系统的稳定反馈和相应的Lyapunov函数已知的前提下,给出该大系统鲁棒指数稳定的充分条件,并得到系统的指数收敛率.最后用两个数值算例说明结论的正确性和有效性.(本文来源于《应用泛函分析学报》期刊2017年04期）
陈昊,钟守铭,康卫[5]（2016）在《时变时滞区间神经网络指数鲁棒稳定性改进的判别方法》一文中研究指出文章研究具有时变时滞区间神经网络系统的指数鲁棒稳定性.采用Halanay不等式、不动点理论及矩阵理论推导出指数鲁棒稳定性的一个改进的判别条件.该结果不同于以往线性矩阵不等式形式的条件,是通过计算矩阵的算子范数来判断稳定性的.(本文来源于《淮北师范大学学报(自然科学版)》期刊2016年03期）
张丹[6]（2016）在《不确定采样系统的鲁棒指数稳定性研究》一文中研究指出进入新世纪,计算机技术和数字控制技术有了跨越式的进步,人们的生产生活方式也因此发生了巨大变化.与此同时,控制工程领域受其影响也发生了深刻的变革.一方面,计算机技术应用到控制工程中,产生了一门新的学科――计算机控制系统.另一方面,数字控制器因其自身所具有的优势,在很多实际应用中取代了传统的模拟控制器.采样系统作为计算机控制系统的数学模型,是一种利用离散信号的控制器来实现对连续系统控制的系统.由于采样系统在网络控制中的广泛应用,许多学者投入了大量的精力在采样系统的理论研究上.稳定性作为控制系统最基本的结构特性,是系统理论研究的一个重要课题.考虑到实际系统中总是不可避免的存在不确定因素,因此研究不确定采样系统的鲁棒稳定性是一个极具现实和理论意义的课题.本文研究凸组合参数不确定采样系统的鲁棒指数稳定性问题.首先,采用类Lyapunov泛函导出确定性采样系统的指数稳定性条件,然后将所得指数稳定性条件推广到不确定采样系统,得到了鲁棒指数稳定性条件.这些稳定性条件可用LMI工具箱验证.本文的第一章对采样系统的研究背景、现状及本文的主要内容进行了概括性的介绍.第二章对本文所涉及的专业性概念及理论知识进行了一个简单的引入,为下文的顺利展开奠定了基础.第叁章讨论了变周期采样下线性采样系统的指数稳定性条件.在离散时间Lyapunov理论的框架下,构造出一个新的类Lyapunov泛函.该泛函不仅是时变的,还增加了对状态二次项的积分,而且放松了通常意义下Lyapunov泛函必须正定的要求.利用这一新的类Lyapunov泛函,本文针对一类非线性采样系统提出了指数稳定性引理.基于该引理,采用改进的Wirtinger积分不等式,推出了变周期线性采样系统指数稳定以及渐近稳定的线性矩阵不等式条件.然后将所得稳定性条件推广到凸组合参数不确定采样系统.章节的末尾,对数值例子做了仿真,说明了所得稳定性结果比现存的某些文献报道的结果保守性小.第四章对第叁章的结果进一步改进.将第叁章中的类Lyapunov泛函增加了系统状态积分与采样时刻状态的交叉项而使之进一步推广,利用推广的类Lyapunov泛函得到了改进的指数稳定性和鲁棒指数稳定性结果.最后举例说明了本章所得结果比第叁章的有显着改进.第五章关于本文的主要内容做了简单的概括,同时对接下来要开展的工作进行了展望.(本文来源于《曲阜师范大学》期刊2016-03-24）
李太芳,朱进[7]（2016）在《具有混合变时滞的时变切换中立系统的鲁棒指数稳定性分析》一文中研究指出研究了一类具有混合变时滞的时变切换中立系统的鲁棒稳定性分析.基于分段Lyapunov-Krasovskii泛函方法,引入自由权矩阵,给出了时变切换中立系统在满足一定平均驻留时间切换条件下的指数稳定判据条件.(本文来源于《渤海大学学报(自然科学版)》期刊2016年01期）
卢春阁,王林山[8]（2016）在《具有Leakage变时滞的脉冲反应扩散神经网络的鲁棒指数稳定性》一文中研究指出研究一类具有Leakage变时滞和不确定参数的脉冲反应扩散神经网络的平衡点的鲁棒指数稳定性。所研究模型中的Leakage时滞为变时滞,脉冲既与神经元当前状态有关,又与Leakage时滞和传输时滞所产生的历史状态有关。利用Lyapunov函数、Razumikhin技巧和线性矩阵不等式(LMI)方法获得了系统鲁棒指数稳定的新的判别条件。最后给出一个实例说明结果的有效性和实用性。(本文来源于《中国海洋大学学报(自然科学版)》期刊2016年02期）
宋杨,杨杰,郑敏,费敏锐[9]（2016）在《离散时间两层切换系统的鲁棒指数几乎处处稳定性》一文中研究指出提出了一种新类型的切换系统—两层切换系统(Two-level switched systems,TSSs),其顶层切换是确定的,底层切换为随机的且由多个Markov链支配.基于持续驻留时间(Persistent dwell-time,PDT)方法,研究了TSS存在参数不确定性情况下的鲁棒指数几乎处处(Exponential almost sure,EAS)稳定性,以线性矩阵不等式(Linear matrix inequality,LMI)形式给出了一个充分条件.最后通过数值仿真例子验证了本文方法的有效性.(本文来源于《自动化学报》期刊2016年01期）
杜娟娟,刘玉忠[10]（2015）在《一类带有时变时滞和非线性扰动的切换系统的鲁棒指数稳定性（英文）》一文中研究指出讨论了一类带有时变时滞和非线性扰动的切换系统的鲁棒指数稳定性问题。通过构造新的李雅普诺夫-克拉索夫斯基函数研究切换系统的稳定性,同时考虑了时变时滞对系统稳定性的影响。在系统分析过程中,采用自由权矩阵的方法,提高问题的可解性并使结果具有更小的保守性,切换策略采用平均驻留时间的方法,未知的非线性扰动采用通常的限制方法。根据Lyapunov稳定性定理,得到了切换系统时滞依赖鲁棒指数稳定性的充分条件。该判定条件不易检验,利用Schur补引理可以把这个条件化成等价的易于求解的线性矩阵不等式形式,从而获得该类系统鲁棒稳定性的切换控制策略。(本文来源于《沈阳师范大学学报(自然科学版)》期刊2015年03期）
鲁棒指数稳定性论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对一类带有范数有界不确定性的广义网络化时滞系统,研究基于事件触发机制的鲁棒指数稳定性问题。通过引入恰当的事件触发条件,将原系统转化为带有输入时滞的分段连续系统。通过构造恰当的Lyapunov-Krasovskii泛函,利用时滞依赖的稳定性理论和线性矩阵不等式方法(LMI)得到闭环系统指数稳定的充分条件。通过求解凸优化问题得到控制器增益和指数衰减率。数值仿真验证了该文方法的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
鲁棒指数稳定性论文参考文献
[1].徐晓惠,施继忠,严超,张继业,徐延海.一类复值神经网络的随机指数鲁棒稳定性[J].电子科技大学学报.2019
[2].李尚霖,姜顺,潘丰.广义网络化控制系统的鲁棒指数稳定性分析[J].南京理工大学学报.2018
[3].薛焕斌.时滞脉冲切换神经网络的鲁棒指数稳定性[J].应用数学.2018
[4].薛焕斌.具有时滞和脉冲干扰的大系统鲁棒指数稳定性[J].应用泛函分析学报.2017
[5].陈昊,钟守铭,康卫.时变时滞区间神经网络指数鲁棒稳定性改进的判别方法[J].淮北师范大学学报(自然科学版).2016
[6].张丹.不确定采样系统的鲁棒指数稳定性研究[D].曲阜师范大学.2016
[7].李太芳,朱进.具有混合变时滞的时变切换中立系统的鲁棒指数稳定性分析[J].渤海大学学报(自然科学版).2016
[8].卢春阁,王林山.具有Leakage变时滞的脉冲反应扩散神经网络的鲁棒指数稳定性[J].中国海洋大学学报(自然科学版).2016
[9].宋杨,杨杰,郑敏,费敏锐.离散时间两层切换系统的鲁棒指数几乎处处稳定性[J].自动化学报.2016
[10].杜娟娟,刘玉忠.一类带有时变时滞和非线性扰动的切换系统的鲁棒指数稳定性（英文）[J].沈阳师范大学学报(自然科学版).2015
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