导读:本文包含了指针读数论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:指针式仪表,轮廓分离,径向指针分割,表盘拟合
指针读数论文文献综述
吴杰,吴怀宇,陈洋[1]（2019）在《基于轮廓拟合与径向分割的指针式仪表自动读数方法》一文中研究指出针对指针式仪表人工读数劳动强度较大的问题,本文提出了一种基于轮廓拟合与径向分割的指针式仪表自动读数方法。该方法利用仪表的轮廓图像,结合常见的仪表盘刻度分布特性,提出轮廓分离法得到仪表盘刻度像素集,并采用最小二乘法拟合出表盘圆。在此基础上,通过分析指针的像素特性,提出径向指针分割算法,实现了仪表盘内指针区域的提取。根据指针偏转角度、零刻度和量程精度进行自动读数。为了验证算法的有效性,设计多组测试实验,结果表明本方法在读数误差允许范围内,能够克服宽窄指针、拍摄距离和表盘背景等因素的干扰,具有较强的自适应能力。(本文来源于《高技术通讯》期刊2019年09期）
刘杨,刘俊,柯奕辰[2]（2019）在《基于变电站巡检机器人的指针式仪表读数识别》一文中研究指出针对无人值守变电站这一发展趋势,结合巡检机器人技术,论述了变电站指针式仪表读数的数字图像处理和识别的实现过程。分析并研究了图像复原、图像滤波及图像分割等运算方法,特别针对室外环境下读数识别易受水雾干扰这一问题,提出运用基于暗原色先验图像去雾技术。针对机器人采集图像易抖动,提出采用Lucy-Richardson复原修复图像。预处理后,运用同心圆环搜索法识别指针角度。经实验证明:这种方法对实现指针式仪表识别是十分有效的。(本文来源于《化工自动化及仪表》期刊2019年08期）
徐宙,杨会民,刘连照,王道酉,余磊[3]（2019）在《基于图像处理的指针式温湿度计读数识别方法》一文中研究指出针对缺乏角度信息的双指针温湿度计读数识别问题,提出了基于图像处理的识别方法。首先在HSV颜色空间中根据颜色特征提取温度表和湿度表的二值图像,并利用单尺度Retinex算法消除阴影的影响;其次使用随机Hough变换检测刻度圆,并利用K-means聚类分割主刻度线和指针图像;然后用最小二乘法对主刻度线质心拟合刻度圆,根据"3σ准则"选用最小二乘法和Hough变换检测指针;最后利用角度法获得指针的读数。实验表明,所用识别方法准确、可靠,具有较高的实用价值。(本文来源于《国外电子测量技术》期刊2019年07期）
李晓冬,吕阳,金键,梁万来,何杰[4]（2019）在《指针式仪表自动读数动态识别方法》一文中研究指出指针式仪表自动识别读数技术是当前计算机视觉研究的热点,也是模式识别领域一项重要的研究内容和前沿技术。针对传统减影法存在的不足,提出了一种指针式仪表自动读数动态识别方法,可自动识别不同拍摄角度的指针式仪表读数。该方法采用了Hu矩特征相似度匹配、循环腐蚀等数字图像处理算法,经过实例验证,证明了该方法的实用性和有效性。(本文来源于《工业控制计算机》期刊2019年06期）
吴杰[5]（2019）在《变电站巡检机器人的指针式仪表智能读数系统研究》一文中研究指出随着变电站向智能化、无人化的不断发展,越来越多的变电站巡检机器人投入使用,其主要工作是读表和测温。目前巡检机器人对仪表的巡检大多停留在图像采集阶段,在读数过程中仍需要人工参与,工作效率较低。当巡检机器人拍摄位置出现偏差时,以固定角度拍摄的仪表图像质量会下降,对仪表的自动读数产生较大的影响。为此,本文以变电站中指针式仪表为研究对象,系统地研究了仪表的检测、仪表图像的自主采集和仪表的自动读数算法,实现了一种应用性强的巡检机器人智能读表方法。本文的主要工作有:(1)由于仪表的多尺度变化特性导致传统模板匹配法出现较多误检测,提出了一种多尺度模板匹配的仪表检测算法,能使巡检机器人检测不同距离下的仪表位置,克服了仪表大小变化的影响。(2)针对仪表位置不居中和面积占较小导致图像质量较低的问题,设计了基于双自由度云台的仪表搜寻方法,并结合机器人搭载的高清变倍相机,能够让巡检机器人自主采集到位置居中、大小合适的高质量仪表图像,。(3)鉴于仪表读数识别易受指针宽窄不同、拍摄距离远近和表盘背景等因素的干扰,提出了一种基于轮廓拟合与径向分割的指针式仪表读数算法。该算法在读数误差允许范围内,能够克服宽窄指针、拍摄距离和表盘背景等因素的干扰,具有较强的自适应能力。(4)开发了一套巡检机器人的指针式仪表读数系统。通过巡检机器人搭载的高清摄像头、相机云台等硬件设备,自主设计一款指针式仪表读数软件,实现了巡检机器人的指针式仪表自动读数,并通过实验验证了系统识别效果和整体的性能。(本文来源于《武汉科技大学》期刊2019-05-22）
盛庆华,李竹,邵展坚,蒋洁[6]（2019）在《基于双重霍夫空间投票的指针表自动读数方法》一文中研究指出针对现有指针式仪表自动读数算法对图像采集条件要求较为严格的缺陷,提出一种基于双重霍夫空间投票的指针式仪表自动读数方法。该方法根据仪表刻度和圆心在霍夫空间中的分布特性,自适应地计算仪表圆心,并在极坐标空间使用投影法对图像进行分割,提取刻度和指针信息,最后通过距离法对指针式仪表进行读数。实验证明,所提出算法的平均引用误差均在0. 8%以下,有效提高了读数的正确率及鲁棒性。(本文来源于《仪器仪表学报》期刊2019年05期）
唐菊[7]（2019）在《基于图像处理的汽车指针仪表读数研究》一文中研究指出为解决汽车指针式仪表读数工作由人工读数转为自动显示读数,利用图像处理技术实现图像灰度化、图像分割等预处理;采用改进的Hough变换提取图像中的直线、计算指针角度和显示指针读数;并利用Open CV函数库建立了指针式仪表图像的模型库,导入新的图片可选择不同的模型库。实验结果表明,该指针式仪表读数系统可以准确识别出指针的读数,且读数精度远大于人工读数。(本文来源于《东西南北》期刊2019年09期）
徐遵义,韩绍超[8]（2019）在《基于相机标定和最大连通区域算法的指针式仪表读数识别》一文中研究指出针对现有指针式仪表判读技术很少利用摄像机标定参数,自动判读准确度较低,无法满足工业生产实际需求的现状,提出将摄像机标定技术应用于圆形指针式仪表的自动判读,极大地减少了摄像机自身在图像采集过程中产生的误差;提出基于最大连通区域的仪表轮廓识别方法,提高了圆形仪表轮廓检测速度。利用SIFT算法进行仪表图像的关键点提取,利用模板匹配的方式实现图像中仪表的倾斜校正。实验结果表明,该方法的检测精确度可以达到95%以上,检测效率较传统方法提高了30%左右。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年09期）
周杨浩,刘一帆,李瑮[9]（2019）在《一种自动读取指针式仪表读数的方法》一文中研究指出为解决变电站中自动化监控仪表读数的问题,提出基于机器学习和图像处理算法的指针式仪表自动读数方法,由仪表检测和指针识别两个阶段组成。使用全卷积网络(fully convolutional networks,FCN)对输入图像进行语义分割,以检测仪表的位置并提取仪表部分的图像。利用直方图均衡化、中值滤波和双边滤波减小光照和阴影对指针识别的干扰,并利用仿射变换矫正拍摄时的倾斜,再结合改进的霍夫变换识别仪表中指针的位置,从而计算指针角度获取读数。结果表明,对于自然场景中变电站中的指针式仪表,本研究能很好地检测出仪表并识别出指针的读数,对于光照和阴影等干扰具有良好的鲁棒性,可以显着减少变电站巡检人员的工作量,提高工作效率。(本文来源于《山东大学学报(工学版)》期刊2019年04期）
孙慧媛,杨晓城,蒋明峰,边境[10]（2019）在《基于二维码匹配的指针式仪表读数识别方法》一文中研究指出提出了一种基于二维码匹配的指针式仪表读数识别方法.该方法先实时采集高质量的仪表状态图像,同时获取二维码定位点信息以及与二维码相连接的数据库中存储的仪表类型信息,再根据二维码定位点信息对仪表图像进行快速倾斜校正,并利用二维码与仪表之间先验的几何位置关系快速提取图像中表盘所在的区域,最后根据获取的仪表类型信息,选择对应的仪表读数识别算法,以实现快速准确地识别仪表读数.实验结果表明:该方法能有效提高指针式仪表读数识别的准确率,尤其是对于复杂背景的仪表图像,该方法可用于电力系统中刻度均匀的指针仪表识别.(本文来源于《计算机系统应用》期刊2019年03期）
指针读数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对无人值守变电站这一发展趋势,结合巡检机器人技术,论述了变电站指针式仪表读数的数字图像处理和识别的实现过程。分析并研究了图像复原、图像滤波及图像分割等运算方法,特别针对室外环境下读数识别易受水雾干扰这一问题,提出运用基于暗原色先验图像去雾技术。针对机器人采集图像易抖动,提出采用Lucy-Richardson复原修复图像。预处理后,运用同心圆环搜索法识别指针角度。经实验证明:这种方法对实现指针式仪表识别是十分有效的。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
指针读数论文参考文献
[1].吴杰,吴怀宇,陈洋.基于轮廓拟合与径向分割的指针式仪表自动读数方法[J].高技术通讯.2019
[2].刘杨,刘俊,柯奕辰.基于变电站巡检机器人的指针式仪表读数识别[J].化工自动化及仪表.2019
[3].徐宙,杨会民,刘连照,王道酉,余磊.基于图像处理的指针式温湿度计读数识别方法[J].国外电子测量技术.2019
[4].李晓冬,吕阳,金键,梁万来,何杰.指针式仪表自动读数动态识别方法[J].工业控制计算机.2019
[5].吴杰.变电站巡检机器人的指针式仪表智能读数系统研究[D].武汉科技大学.2019
[6].盛庆华,李竹,邵展坚,蒋洁.基于双重霍夫空间投票的指针表自动读数方法[J].仪器仪表学报.2019
[7].唐菊.基于图像处理的汽车指针仪表读数研究[J].东西南北.2019
[8].徐遵义,韩绍超.基于相机标定和最大连通区域算法的指针式仪表读数识别[J].现代电子技术.2019
[9].周杨浩,刘一帆,李瑮.一种自动读取指针式仪表读数的方法[J].山东大学学报(工学版).2019
[10].孙慧媛,杨晓城,蒋明峰,边境.基于二维码匹配的指针式仪表读数识别方法[J].计算机系统应用.2019