导读:本文包含了粗蛋白含量论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:牧草,粗蛋白,高光谱成像,连续投影算法
粗蛋白含量论文文献综述
高睿,李泽东,马铮,孔庆明,Muhammad,Rizwan[1]（2019）在《基于高光谱成像的牧草粗蛋白含量检测研究》一文中研究指出粗蛋白(CP)是评价牧草营养价值和品质参数的关键指标。快速、准确地对牧草中粗蛋白含量进行评估在畜牧业生产研究中具有重要意义。为确定牧草粗蛋白含量的高光谱特征波段及最优检测模型,研究分别于2017年5月至9月间在黑龙江省杜尔伯特自治区的人工牧草场(羊草)内每月随机选取35个样本, 5个月共采集175个样本。采样时在样本点处放置1 m×1 m的样方,将样方内所有牧草全部齐地面收割采集后称重并冷藏保存。将样本带回实验室后,立即进行牧草叶片高光谱图像采集,同时采用凯氏定氮法对采集的牧草样本进行粗蛋白化学值测定,以此建立牧草粗蛋白含量高光谱数据集。研究首先通过Savitzky-Golay卷积平滑(SG)、多元散射校正(MSC)、变量标准化(SNV)、一阶导数(1-Der)和直接正交信号校正(DOSC)方法5种预处理方法对高光谱数据进行处理后分别建立偏最小二乘回归(PLSR)检测模型,从中确定最优预处理方法。利用最优预处理结果,分别采用连续投影算法(SPA)和随机蛙跳算法(RF)进行牧草粗蛋白含量的特征波段选择,并利用选择结果分别进一步建立PLSR模型,以此确定适合粗蛋白含量的特征波段选择方法,确定最优高光谱检测模型。结果表明,在五种高光谱预处理方法中,基于SNV方法预处理后所建立的高光谱PLSR模型表现最优(R~2-P=0.929, RMSE-P=6.344mg·g~(-1), RPD=4.204)。利用连续投影算法筛选的粗蛋白含量特征波长为30个,分布于530～700和940～1 000 nm范围内。经随机蛙跳算法确定的粗蛋白含量特征波段为6个,分别为826.544, 827.285, 828.766, 971.012, 972.494和973.235 nm。因此,该研究中牧草粗蛋白含量最优高光谱检测模型为SNV-RF-PLSR(R~2-P=0.933, RMSE-P=6.034 mg·g~(-1), RPD=4.322),模型精度较高。该研究结果为牧草粗蛋白含量的高光谱检测提供了最优模型和理论基础,同时为指导草业生产开拓了新的技术思路。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2019年10期）
于辉,刘惠青[2]（2019）在《砒砂岩和沙混配土对紫花苜蓿干草产量、粗蛋白含量的影响》一文中研究指出为了研究砒砂岩和沙混配土对紫花苜蓿干草产量、粗蛋白含量的影响,试验在鄂尔多斯地区以不同比例(1∶0、3∶1、2∶1、1∶1、1∶2、1∶3、0∶1)砒砂岩和沙混配土种植准格尔和阿尔冈金紫花苜蓿,分别比较了2017年、2018年苜蓿的干草产量、粗蛋白含量,确定砒砂岩和沙的适宜混合比例。结果表明:砒砂岩和沙混配土种植紫花苜蓿的干草产量、粗蛋白含量均优于全砒砂岩及全沙的对照处理,在砒砂岩底土条件下砒砂岩和沙1∶1混合比例种植阿尔冈金苜蓿的干草产量、粗蛋白含量最高,在沙为底土条件下砒砂岩和沙1∶2混合比例种植准格尔苜蓿的干草产量、粗蛋白含量最高。(本文来源于《黑龙江畜牧兽医》期刊2019年18期）
游思亮,王青[3]（2019）在《利用全自动凯氏定氮仪测定大豆粗蛋白含量的条件研究》一文中研究指出[目的]研究多种因素对大豆粗蛋白含量测定的影响,以期获得最优化的试验条件。[方法]利用全自动凯氏定氮仪比较不同称样量、催化剂比例、硫酸用量、消化时间、消化温度条件下测定的大豆粗蛋白含量。[结果]当只改变某一种试验条件的水平时,大豆粗蛋白含量测定结果之间差异较大,有的甚至达到极显着水平。针对大豆样本,较优化的试验条件是称样量0.5 g、催化剂用量比例K_2SO_4/CuSO_4·5H_2O为6/0.2(g/g)、硫酸用量为8 mL、消化时间105 min、消化温度420℃。仪器测定硫酸铵的回收率为100.26%,符合定量的要求。[结论]该研究为其他相关研究提供方法借鉴。(本文来源于《安徽农业科学》期刊2019年14期）
蓝亿阳,姜丹,王金娥[4]（2019）在《两种仪器测定饲料中粗蛋白含量的比较》一文中研究指出为了研究和探讨饲料中粗蛋白含量的测定技术,试验采用半自动凯氏定氮仪与全自动凯氏定氮仪检测次粉、豆粕、鱼粉、配合饲料中的粗蛋白含量,并对检测结果的差异性进行了分析,对两种检测方法的优缺点进行了分析。结果表明:两种仪器检测结果无显着性差异;全自动凯氏定氮仪比半自动凯氏定氮仪试剂消耗量更小,更环保,蒸馏分析时自动计算结果效率更高,日常程序也更复杂,适合检测量大的批次;半自动凯氏定氮仪的使用过程中人工参与量大,对操作员的操作水平要求更高。(本文来源于《黑龙江畜牧兽医》期刊2019年03期）
刘慧,宫彬彬,杜军霞,曹萌[5]（2019）在《叁种益生菌联合固态发酵提高豆粕中的粗蛋白含量研究》一文中研究指出采用叁种益生菌菌联合固态发酵法以生产出高蛋白含量的豆粕。实验探讨了菌液接种量、发酵温度、发酵时间和料水比对发酵豆粕粗蛋白质含量的影响,得出高含量粗蛋白质豆粕的最佳生产工艺。正交试验表明,叁种益生菌联合固态发酵法的最适条件为:菌液量300∶1、发酵温度32℃、料水比为1∶1. 1和发酵时间72 h。发酵豆粕的粗蛋白质含量为53. 06 g/(100 g),比发酵前提高9. 51%。(本文来源于《畜禽业》期刊2019年01期）
丁立人[6]（2018）在《凯氏定氮仪测定饲料中粗蛋白含量误差因素分析》一文中研究指出利用全自动凯氏定氮仪的工作原理,通过对各实验操作步骤中有可能产生误差的来源作了详细的分析,从而达到减小实验误差,提高检测准确性的目的。(本文来源于《农业与技术》期刊2018年21期）
徐默然,冯晶,蔺瑞明,王凤涛,徐世昌[7]（2018）在《小麦籽粒粗蛋白含量与抗条锈病性的关系》一文中研究指出为探究小麦不同品种的籽粒粗蛋白含量和抗条锈性之间的关系,在苗期对小麦接种条锈菌生理小种CYR29、CRY30、CYR31、CYR32和CYR33进行抗条锈性鉴定,并利用Perten IM 9200近红外谷物分析仪快速测定供试小麦品种的籽粒粗蛋白含量。结果显示:只有一个品种苏州7906对5个供试的条锈菌均表现抗病,有58个品种对5个生理小种均表现感病;84份小麦籽粒平均粗蛋白含量为10.48%,粗蛋白含量最高的是来源于陕西的竹叶青(白)为13.47%,最低的是来源于北京的京花1号为6.42%;同一地区小麦籽粒粗蛋白含量各不相同,通过对84个小麦品种的聚类分析表明小麦籽粒粗蛋白含量和品种来源地之间无明显相关性;通过相关性分析,小麦籽粒粗蛋白含量与小麦对CYR29、CRY30、CYR31和CYR32抗性相关性很低且无显着水平,小麦籽粒粗蛋白含量与对CYR33的抗性呈极显着相关;结果说明,供试的84份小麦品种对条锈菌生理小种的抗性较低,且不同品种对不同的生理小种抗性有很大差异;粗蛋白含量与品种来源地没有明显关系,与小麦品种对生理小种的抗性也不存在相关性。(本文来源于《绿色植保与乡村振兴——中国植物保护学会2018年学术年会论文集》期刊2018-10-24）
王鹏飞,郭康,沈娟章,谭卫红[8]（2019）在《稳定同位素结合粗脂肪、粗蛋白含量判别核桃的产地来源》一文中研究指出为了判别核桃的产地来源,利用稳定同位素质谱仪测定来自河南、新疆、河北、甘肃、陕西、四川、湖北、云南、广西等省的344个核桃样品的C、H、O、N同位素比值,用元素分析仪测定N元素含量并转化为粗蛋白含量,用理化分析方法测定粗脂肪含量。结果表明,核桃中的δ~2H、δ~(18)O值随纬度的降低而减小;河南省亚地区核桃的δ~(13)C值随海拔的增加而增加。利用线性判别发现,C、H、O、N同位素比值对不同省份、河南省亚地区核桃产地的正确判别率为71. 1%和57. 9%;结合粗脂肪、粗蛋白含量后,正确判别率总体分别提升至79. 6%和68. 6%。说明稳定同位素结合有机成分能提高核桃产地的判别效果,且不同省份间的判别率明显高于亚地区的判别率。(本文来源于《食品与发酵工业》期刊2019年02期）
佟德清[9]（2018）在《不同时期氮肥处理对冬小麦秸秆粗蛋白含量的影响》一文中研究指出以华北地区冬小麦主栽品种济麦22号和良星66号为试验材料,2015年和2016年分别在河北省河间市和天津市静海区良种场进行试验,研究拔节期和抽穗期不同氮肥处理对冬小麦秸秆粗蛋白含量的影响。结果表明,两个时期不同氮肥处理均显着提高冬小麦秸秆粗蛋白含量,以每667 m~2追施33.3 kg氮肥效果最佳。(本文来源于《天津农林科技》期刊2018年05期）
任蓉[10]（2018）在《小麦湿面筋与粗蛋白含量的相关性分析》一文中研究指出选择了10个品种的168批次小麦,对其湿面筋和粗蛋白质含量进行测定,通过两者的相关性分析,得到了一元一次线性函数方程,为快速换算粗蛋白质含量参考值提供了依据。(本文来源于《粮油仓储科技通讯》期刊2018年04期）
粗蛋白含量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了研究砒砂岩和沙混配土对紫花苜蓿干草产量、粗蛋白含量的影响,试验在鄂尔多斯地区以不同比例(1∶0、3∶1、2∶1、1∶1、1∶2、1∶3、0∶1)砒砂岩和沙混配土种植准格尔和阿尔冈金紫花苜蓿,分别比较了2017年、2018年苜蓿的干草产量、粗蛋白含量,确定砒砂岩和沙的适宜混合比例。结果表明:砒砂岩和沙混配土种植紫花苜蓿的干草产量、粗蛋白含量均优于全砒砂岩及全沙的对照处理,在砒砂岩底土条件下砒砂岩和沙1∶1混合比例种植阿尔冈金苜蓿的干草产量、粗蛋白含量最高,在沙为底土条件下砒砂岩和沙1∶2混合比例种植准格尔苜蓿的干草产量、粗蛋白含量最高。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
粗蛋白含量论文参考文献
[1].高睿,李泽东,马铮,孔庆明,Muhammad,Rizwan.基于高光谱成像的牧草粗蛋白含量检测研究[J].光谱学与光谱分析.2019
[2].于辉,刘惠青.砒砂岩和沙混配土对紫花苜蓿干草产量、粗蛋白含量的影响[J].黑龙江畜牧兽医.2019
[3].游思亮,王青.利用全自动凯氏定氮仪测定大豆粗蛋白含量的条件研究[J].安徽农业科学.2019
[4].蓝亿阳,姜丹,王金娥.两种仪器测定饲料中粗蛋白含量的比较[J].黑龙江畜牧兽医.2019
[5].刘慧,宫彬彬,杜军霞,曹萌.叁种益生菌联合固态发酵提高豆粕中的粗蛋白含量研究[J].畜禽业.2019
[6].丁立人.凯氏定氮仪测定饲料中粗蛋白含量误差因素分析[J].农业与技术.2018
[7].徐默然,冯晶,蔺瑞明,王凤涛,徐世昌.小麦籽粒粗蛋白含量与抗条锈病性的关系[C].绿色植保与乡村振兴——中国植物保护学会2018年学术年会论文集.2018
[8].王鹏飞,郭康,沈娟章,谭卫红.稳定同位素结合粗脂肪、粗蛋白含量判别核桃的产地来源[J].食品与发酵工业.2019
[9].佟德清.不同时期氮肥处理对冬小麦秸秆粗蛋白含量的影响[J].天津农林科技.2018
[10].任蓉.小麦湿面筋与粗蛋白含量的相关性分析[J].粮油仓储科技通讯.2018