导读:本文包含了预期系数论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:投资效率,最优预期法,敏感系数法,门限回归
预期系数论文文献综述
刘井建,郭文丽,纪丹宁[1]（2015）在《公司投资不足与投资过度一定是低效率吗——基于最优预期法和敏感系数法的比较》一文中研究指出运用最优预期法和敏感系数法衡量公司投资效率,并检验了投资过度与投资不足对公司价值的影响。利用Richardson模型测算预期最优投资,用实际值偏离最优值的残差表征投资过度或投资不足;构建新增投资-投资机会敏感模型,运用门限回归发现不同残差区间系数的变动规律。结果表明,最优预期法和敏感系数法在衡量投资效率时可能得出相悖的结论。最后揭示了投资效率不同衡量方法的构造原理和适用条件,为避免指标和方法选择偏误提供启示。(本文来源于《投资研究》期刊2015年07期）
单娟[2]（2009）在《我国股票预期β系数与会计变量相关性的实证研究》一文中研究指出β系数作为正确理解资本市场理论中有关收益-风险关系的关键参数,对资本市场研究具有重要意义。但是,由于β系数的估计比较困难,虽然有一些估计方法己获得普遍的接受—例如基于历史交易数据的估算方法,但其所需要的数据和计算量都是比较大的,而且,新上市的股票往往缺乏足够的历史交易数据。实际上,大多数投资者并不需要估计β系数,而是要找出:到底是什么因素在影响β系数,影响的程度如何。本文首先对会计变量与β系数进行研究综述,在此基础上选取沪深两市1998年1月1日前上市的股票共501只,样本时段为1998年-2008年,共11年。考虑到我国证券市场的实际情况,收益率时间段的选择本文采用的是证券的周收益率数据,以增大数据量;对于β系数的计算,本文采用的是“单一指数模型”: Ri =α_i +β_iR_m +ε_i,其中股票价格收益率是考虑分红的复权价,市场收益率的计算采用对数差分形式:R_t = L_n ( P_t ) - Ln ( P_(t-1)),市场指数为上证综指与深圳综指取对数后的算术平均值来代表。在会计变量的选取上,本文选取了个21初始变量,在理论上,这些指标都与公司的风险有密切的相关性,并运用SPSS15.0软件中的相关系数分析、聚类分析和主成分法对这些指标进行了筛选,最终得到13个会计变量,并对选取的会计变量与预期β系数作出研究假设。在实证研究过程中,根据总资产(代表企业规模),运用传统的五分法将所选的501家企业进行分类,即规模最大的20%企业,规模次大的20%企业,直到规模最小的20%的企业,按照这样的分类,依次编号为A(排名前100的企业组合)、B(排名101-200的企业组合)、C(排名201-300的企业组合)、D(排名301-400的企业组合)、E(排名401-501的企业组合),这样分类后将规模相当的企业放在同一类中,在一定程度上削弱了由于规模大小因素所造成的最终分析结果的偏差;然后采用相关系数分析和多元线性回归分析相结合的方法分析所选取的会计变量与预期β系数的相关性。从分析的结果看,根据总资产(代表企业规模)分类后,与以前的国内学者进行研究相比较,各年度的拟合优度R~2有明显提高,这表明本文所选会计变量与β系数线性关系程度密切,对β系数的解释能力较强,这在一定程度上对β系数的预测提供了科学的理论依据和分析方法。(本文来源于《华东交通大学》期刊2009-06-30）
邓江,吴剑波[3]（2009）在《能源消费弹性系数与国内替代能源预期》一文中研究指出能源消费弹性系数反映了一个国家能源消费增长速度与国民经济增长速度之间的比例关系,是衡量一个国家能源利用效率的重要指标。准确把握能源消费弹性系数的变化规律,对于确保我国能源供给安全和建设资源节约型社会都具有重要意义。在能源危机、资源短缺的今天,产出水平进一步提高将日益明显地表现出受制于自然资源稀缺性的特征。因此,经济理论在今后所关注的问题将是如何降低自然资源的消费。我国人口众多,是能源消耗大国,面临能源危机的现实考虑之一是选择替代能源,替代能源将大大缓解自然资源的消耗。文章分析了改革开放以来我国的能源消费弹性系数与国内替代能源预期。(本文来源于《生态经济》期刊2009年02期）
张甲宇[4]（2008）在《财务变量与预期β系数关系的实证分析》一文中研究指出本文在国内外关于β系数的研究成果基础上分析了影响β系数的相关因素,以沪深两市所有A股上市公司为研究样本,运用最小二乘回归分析方法计算样本公司2005年的β系数,在此基础上分析了β系数与32个相关财务变量的关系。研究结果显示:β系数只与其中的9个财务变量显着相关。(本文来源于《财会月刊》期刊2008年32期）
杨舒萌[5]（2008）在《卖不卖房四原则》一文中研究指出眼下究竟是不是房产出手的好时机，是该尽快变现还是持房观望？每套房产，每个持有人情况不同，因此还需根据自身情况权衡决定。不过不可否认，对于后市的预期，仍然是房产持有者做出决定的重要依据。在此，我们客观呈现笔者在市场成交中的数据调查，也许可以助犹豫中的您一臂(本文来源于《市场报》期刊2008-03-31）
陈斐杰[6]（2007）在《对β系数的预期模型探讨》一文中研究指出本文在国内外β系数研究的基础上,分析影响β系数的相关因素,构建了β系数的预期模型。文章以沪深两市所有A股上市公司作为研究样本,运用最小二乘回归分析方法计算样本公司2005年β系数,在此基础上分析了β系数与32个相关财务变量的关系。研究结果显示:β系数只与其中的9个财务变量显着相关,并得到了β系数的预期模型。(本文来源于《时代金融》期刊2007年07期）
预期系数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
β系数作为正确理解资本市场理论中有关收益-风险关系的关键参数,对资本市场研究具有重要意义。但是,由于β系数的估计比较困难,虽然有一些估计方法己获得普遍的接受—例如基于历史交易数据的估算方法,但其所需要的数据和计算量都是比较大的,而且,新上市的股票往往缺乏足够的历史交易数据。实际上,大多数投资者并不需要估计β系数,而是要找出:到底是什么因素在影响β系数,影响的程度如何。本文首先对会计变量与β系数进行研究综述,在此基础上选取沪深两市1998年1月1日前上市的股票共501只,样本时段为1998年-2008年,共11年。考虑到我国证券市场的实际情况,收益率时间段的选择本文采用的是证券的周收益率数据,以增大数据量;对于β系数的计算,本文采用的是“单一指数模型”: Ri =α_i +β_iR_m +ε_i,其中股票价格收益率是考虑分红的复权价,市场收益率的计算采用对数差分形式:R_t = L_n ( P_t ) - Ln ( P_(t-1)),市场指数为上证综指与深圳综指取对数后的算术平均值来代表。在会计变量的选取上,本文选取了个21初始变量,在理论上,这些指标都与公司的风险有密切的相关性,并运用SPSS15.0软件中的相关系数分析、聚类分析和主成分法对这些指标进行了筛选,最终得到13个会计变量,并对选取的会计变量与预期β系数作出研究假设。在实证研究过程中,根据总资产(代表企业规模),运用传统的五分法将所选的501家企业进行分类,即规模最大的20%企业,规模次大的20%企业,直到规模最小的20%的企业,按照这样的分类,依次编号为A(排名前100的企业组合)、B(排名101-200的企业组合)、C(排名201-300的企业组合)、D(排名301-400的企业组合)、E(排名401-501的企业组合),这样分类后将规模相当的企业放在同一类中,在一定程度上削弱了由于规模大小因素所造成的最终分析结果的偏差;然后采用相关系数分析和多元线性回归分析相结合的方法分析所选取的会计变量与预期β系数的相关性。从分析的结果看,根据总资产(代表企业规模)分类后,与以前的国内学者进行研究相比较,各年度的拟合优度R~2有明显提高,这表明本文所选会计变量与β系数线性关系程度密切,对β系数的解释能力较强,这在一定程度上对β系数的预测提供了科学的理论依据和分析方法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
预期系数论文参考文献
[1].刘井建,郭文丽,纪丹宁.公司投资不足与投资过度一定是低效率吗——基于最优预期法和敏感系数法的比较[J].投资研究.2015
[2].单娟.我国股票预期β系数与会计变量相关性的实证研究[D].华东交通大学.2009
[3].邓江,吴剑波.能源消费弹性系数与国内替代能源预期[J].生态经济.2009
[4].张甲宇.财务变量与预期β系数关系的实证分析[J].财会月刊.2008
[5].杨舒萌.卖不卖房四原则[N].市场报.2008
[6].陈斐杰.对β系数的预期模型探讨[J].时代金融.2007