导读:本文包含了非线性变换论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:光信噪比监控,深度神经网络,相干光通信
非线性变换论文文献综述
刘恒江,易安林[1]（2019）在《基于信号功率非线性变换的光信噪比监测》一文中研究指出基于信号功率非线性变换,结合神经网络,文章提出了一种利用深度神经网络(DNN)实现光信噪比(OSNR)监测的方法。通过对信号功率、信号2次方、4次方和8次方运算后对应的快速傅里叶变换(FFT)后的幅度获取信号与OSNR相关特征量,并利用DNN提取相关特征量以实现OSNR监测。仿真结果表明,针对28 Gbaud偏振复用(PDM)正交相移键控(QPSK)、PDM-8相移键控(PSK)、PDM-8正交振幅调制(QAM)和PDM-16QAM信号相干光通信系统,对应的背靠背OSNR监测平均标准误差分别为0.10、0.09、0.33和0.46 dB。对这4种调制格式,在入纤功率分别为4、4、3和3 dBm,传输距离分别为2 000、1 040、1 040和800 km单模光纤时,获得的OSNR监测平均标准误差分别为0.43、0.34、0.66和0.79 dB。(本文来源于《光通信研究》期刊2019年05期）
宫冉冉[2]（2019）在《基于两类非线性变换的协整套利策略研究及其应用》一文中研究指出基于协整分析方法的统计套利策略已经是现代计量经济学的一个常用且重要的方法,被广泛用在众多的经济与金融领域中,而其中的线性协整已经发展的非常成熟,有大量的研究成果,在实际问题研究中也有很多应用的领域。相比之下,非线性性在金融时间序列中则更为常见,而基于非线性协整及其统计套利策略的问题研究还有待进一步加强,本文就准备在这一方面展开研究。本文主要研究基于两类非线性变换的协整套利策略及其在实际中的应用。首先,研究了两类非线性变换,即Logistic变换和门限变换,特别地,在研究门限模型转换时,详细阐述了SETAR的2机制高阶模型和多机制情形的参数估计和模型检验问题,然后,基于上述研究结果,通过相应的非线性变换使其线性化,进而对其进行协整分析,建立相应的策略。在该过程中,为了验证方法的可行性,本文进行了相应的随机模拟,通过产生非线性时间序列、转换为线性序列、对其进行协整分析、制定统计套利策略进行模拟交易,从交易结果来看,它实现了较为可观的盈利。最后,对中国银行与农业银行的每五分钟的股票价格数据、中国石化与中国人寿的每五分钟的股票价格数据采用该方法,试验结果表明该策略取得了较为可观的盈利。由此来看,该方法是有效可行的。另一方面,本文还对基于协整的配对交易策略的阈值选择进行了优化。在对基于协整配对的统计套利策略进行构建时,大多数交易者都是以主观经验人为设定交易策略的开平仓阈值,通常是选取价差的若干倍的标准差作为其交易策略的阈值。而这种方法不能保证获取最大的利润,若阈值设置不当,可能会导致较为严重的亏损。针对此问题,本文使用了智能优化算法--粒子群优化算法、模拟退火算法以及遗传算法进行优化,搜索最优的阈值,使得交易策略的盈利达到最大化,并对其进行了实证。(本文来源于《浙江师范大学》期刊2019-05-21）
宫冉冉,陈雪东[3]（2019）在《基于两类非线性变换的协整分析及其应用》一文中研究指出通过随机模拟和实证分析,分别对基于Logistic变换和门限变换的两类非线性变换的协整分析和统计套利策略进行研究,讨论非线性时间序列的线性变化方法,给出协整分析的步骤,并制定相应的统计套利策略.最后分别对中国银行、农业银行、中国石化与中国人寿5分钟股票价格数据进行实证分析,结果表明该策略具有较好的盈利能力.(本文来源于《湖州师范学院学报》期刊2019年04期）
梁锡坤,陶利民,胡斌[4]（2019）在《一类广义混沌映射和矩阵非线性变换的图像混合加密》一文中研究指出目的为完善图像加密的理论及算法体系,并为图像加密实践提供性质优良的可行方案。基于Henon映射,构造了一类广义混沌映射:H-S (Henon Sine)映射,并以H-S混沌映射、矩阵非线性变换、矩阵点运算和取整运算为工具,运用序列重排和灰度变换技术设计了一种图像混合加密算法。方法首先,将第1混沌密钥矩阵与像素矩阵进行非线性变换,通过对变换结果的随机排序,给出原始图像的置乱加密方法;其次,在置乱图像和第2混沌密钥矩阵之间实施与第1阶段参数不同的变换并应用取整运算实现灰度加密。再次,通过逆运算和逆变换实现图像解密。结果由于混沌密钥、非线性运算和随机因素的联合作用,加密算法具有1次1密的特征,因而具有完备的抗攻击性能;同时算法结构简单、计算复杂度低而便于程序实现;算法规避了常用混沌加密对映射的可逆性要求,对任意大小的矩形图像都有效,具有广泛的适用性。结论加解密仿真实验验证了算法的可行性和有效性,针对加密时间、图像灰度曲面、图像信息熵、加解密图像的相关性和相似性、密钥敏感性、差分攻击等展开全面的加密性能分析,佐证了加密方案的安全性和鲁棒性。同其他类型的置乱加密算法的比对佐证了算法的优越性。本文算法为任意大小的矩形灰度图像加密提供了参考方案,此方案经过适当调整即可应用于矩形彩色图像加密。(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2019年03期）
彭达豪[5]（2018）在《基于区域划分的数字地图非线性变换研究》一文中研究指出随着信息时代的到来,数字地图在军事仿真和地理测绘等领域得到了十分广泛的应用和发展,但是由于数字地图中含有很多的敏感信息,因而对数字地图的使用有严格的限制,不能直接公开使用,造成了地理信息资源的浪费。目前的一些处理图像的线性算法和非线性算法都存在着一些不足和缺陷,如改变了地图的拓扑结构或容易逆推得到原始地图,不利于保护数字地图中的敏感信息。因此,研究数字地图非线性变换方法具有重要的理论价值和实用意义。本文的研究工作包括以下叁个方面:(1)本文提出了基于混沌系统的Mersenne Twister随机数生成算法,将生成的随机数运用在非线性变换的方向选取、强度确定、区域划分个数和切割线端点坐标位置的确定等方面。该算法主要是通过RC4算法从混沌系统的Logistic映射或者Chebyshev映射中随机选择一个值作为初始值去初始化Mersenne Twister算法,从而生成随机数。通过实验表明,生成的随机数具有随机性和不可预测性等特点,表明了本文算法的有效性。(2)在空间投影的基础上,本文提出了数字地图非线性变换模型,是本文的核心和基础。模型的建立是为了对数字地图的局部敏感区域进行不可逆的、拓扑结构不变的非线性变换,从而保护敏感信息的安全性。根据模型,从理论上推导出了投影光线的合理范围、边界矫正模型和非线性变换模型的偏移公式,保证变换前后的数字地图合理自然,使得非线性变换前后边界区域的合理拼接,避免边界出现越界和错位的现象。(3)为了保护数字地图中的敏感信息,使其具有安全性和实用性,在数字地图非线性变换模型和区域划分的基础上,本文提出了基于区域划分的数字地图非线性变换算法。由于数字地图的数据模型不同,该算法分为矢量地图非线性变换算法和栅格地图非线性变换算法,主要是对变换区域进行区域划分,对每一个小矩形区域进行独立地变换,使得本文算法具有更高的复杂度和破解难度。通过实验表明,非线性变换算法具有局部性、非线性和拓扑关系不变性,进一步表明了本文的模型和算法的有效性和合理性。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2018-12-01）
李保俊[6]（2018）在《对非线性变换和脉冲噪声稳健的新型相关系数》一文中研究指出相关分析是在一个多世纪前伴随着统计学科的创立而发展起来的一个重要学科领域分支,是统计学、信号处理等多个领域的重要研究课题,广泛应用于各个科学与技术领域。例如在雷达通信系统中,需要度量接收信号和发射信号的关联程度。为了量化两个随机变量或者两路信号之间的相关程度的强弱,学界提出了一系列的相关系数作为量化指标,常用的相关系数有皮尔逊积距相关系数、序统计量相关系数、肯德尔相关系数、斯皮尔曼秩次相关系数、皮尔逊秩值相关系数和基尼相关系数。皮尔逊积距相关系数是线性相关系数,对线性相关分析非常有效,但是经验表明其对于包含非线性信号的表现糟糕,且相关研究者已经理论证明了其对脉冲噪声异常敏感;序统计量相关系数在二元高斯模型下等价于皮尔逊积距相关系数,但在信号包含非线性情况下表现比皮尔逊积距相关系数好,但是对于被脉冲噪声污染的信号同样无效;皮尔逊秩值相关系数和基尼相关系数对脉冲噪声稳健当且仅当只有一路信号被脉冲噪声干扰。在二元高斯模型下,它们对母体相关的估计并不是最优的,它们的均方误差比皮尔逊相关系数要大。肯德尔相关系数和斯皮尔曼相关系数均为基于秩次信息的相关系数,对单调变换具有不变性,同时有相关理论证明了其对脉冲噪声不敏感,但是它们的时间复杂度高、算法效率低。在时间复杂度方面,皮尔逊相关系数是线性时间量级的,序统计量相关系数、斯皮尔曼秩次相关系数、皮尔逊秩值相关系数和基尼相关系数均为线性对数时间量级的,肯德尔相关系数是二次时间量级的。在实际应用场景中,脉冲噪声和非线性信号普遍存在,如自然界中闪电雷暴产生的电磁脉冲噪声或者高频设备、电器开关等产生的工业干扰;信号在传输过程中受传输介质的影响或者接收设备电子器件的影响发生非线性变换。为了克服以上相关系数的缺陷,本文提出一种对单调非线性变换和脉冲噪声稳健的新型相关系数,且时间复杂度低。本文从以下几个方面对提出的新型相关系数进行探讨:1.给出经典相关系数的定义,讨论基本性质并分别探讨相关系数在二元高斯模型和混合高斯模型下的统计特性;2.定义新的相关系数表达式且证明其满足相关系数的基本性质;3.推导出该相关系数在混合高斯模型下的数学期望,通过蒙特卡洛仿真实验验证推导结果的正确性,并得到方差的数值解;4.通过二元高斯模型和混合高斯模型模拟产生信号,并设计线性和非线性两种信号关联模型,通过蒙特卡洛仿真实验对比该相关系数和经典的相关系数在线性模型、非线模型、高斯噪声和脉冲噪声干扰下的多项指标,验证该相关系数对非线性变换和脉冲噪声的稳健性,且算法实现高效。(本文来源于《广东工业大学》期刊2018-06-01）
陈佳明[7]（2018）在《基于非线性变换的个性化心电信号自动分类算法研究》一文中研究指出近年来心血管疾病发病率逐年上升,已经成为致死率最高的疾病之一。心电图作为检测心电活动的常用手段,目前被广泛运用于心血管疾病的诊断和监控中。由于心电图在实时监控心电活动时需要进行及时的信号分类,为了减少人力的投入,自动分类算法在心电图分析中的运用显得愈发重要。本文中研究并实现了一种利用心电图(ECG)信号来预测即将出现的心血管活动异常的自动分类系统。该系统是一个多阶分类系统,由一个全局分类器和一个个性化分类器构成。本文所实现的分类器结构模拟了心脏病专家在对病人诊断时采用的基于实例推理的分析过程,是一种针对患者个体进行自适应的个性化算法。本文利用全局分类器首先排除偏离个性化正常聚类较远的样本,再利用个性化分类器对具有一定偏移倾向的样本进行进一步细分。个性化分类器采用余弦距离对偏移方向进行量化,再利用量化的偏移方向对样本进行分类。采用该方法的前提假设是该方法的核心思路是利用非线性变换来将提取的信号特征量投射到具备特定几何特征的高维空间中。本文详细叙述了几何特征通过对各聚类在特征空间中关于非线性变换系数的目标函数的优化的实现方法。本文采用了多目标粒子群优化算法拟合多目标优化的帕累托前沿,并通过比较非线性重塑前后特征空间的帕累托前沿,证实了非线性核方法在提高特征空间对称性上的作用。本文所实现的算法的原理在于将采集到的心电信号样本映射到以受试者自身正常样本聚类为基线的相对异常类别上。本文通过与单层心电图分类器分类结果的比较,分析了该算法在预测潜在心血管疾病时的有效性。利用算法的预测能力,实现心血管疾病的及时诊断和治疗干预,能够显着降低心脏有关的疾病发病率。最后作者将该算法应用于MIT-BIH心律失常数据集,结果显示叁个异常分类的预测改善率分别为8%、9%、12%。改善自动分类器对后续异常类别的预测能力,使得医护人员能及时采取相应措施,实时监控高危患者的心脏活动。(本文来源于《西南交通大学》期刊2018-01-01）
孙浩杰,张鑫,王景杨,邹涛,慧存万[8]（2017）在《一种面向Hammerstein-Wiener模型结构的预测控制非线性变换策略》一文中研究指出针对一类Hammerstein-Wiener模型描述的非线性控制系统,提出一种基于逆模型补偿的预测控制策略。在控制优化计算中,利用Wiener非线性环节的逆模型分别对系统输出设定值和采样值进行变换,使得标称模型下控制器输出与闭环系统中线性环节的输入相一致;在控制实施过程中,将控制器输出操作量通过Hammerstein静态非线性环节模型逆变换后施加到实际被控对象上。通过非线性变换补偿将非线性过程的控制转化为线性系统控制,避免了对非线性模型进行优化计算量大及预测不准确的问题。最后通过仿真验证了所提方案的可行性及有效性。(本文来源于《2017中国自动化大会（CAC2017）暨国际智能制造创新大会（CIMIC2017）论文集》期刊2017-10-20）
张爱武,杜楠,康孝岩,郭超凡[9]（2017）在《非线性变换和信息相邻相关的高光谱自适应波段选择》一文中研究指出通过非线性函数变换改进后的谱间Pearson相关分析可同时获取高光谱影像光谱间的综合相关系数(r_(cl))、相关类型和统计显着性水平;研究发现,非线性是高光谱影像的谱间相关性的主要类型。基于相关系数的波段相邻相关系数(r_(ac))在自适应波段选择算法(ABS)中是为了表达波段的独立性,然而发现ABS算法中rac并不能有效表达波段独立性。鉴于此,提出了一种信息相邻相关系数(r_(iac))和基于此指数改进的自适应波段选择算法(MABS)。使用公共数据和实验室采集数据,对ABS、基于线性相关系数(r_l)的MABS(r_l)和基于r_(cl)的MABS(r_(cl))等叁种算法进行实验。结果表明:在波谱范围和算法有效性及精度方面,MABS均优于ABS;MABS较好地兼顾了大信息量和强独立性原则,其波段选择结果的光谱范围明显大于ABS;MABS(r_(cl))的光谱范围略大于MABS(r_l);叁种算法的总体分类精度(OA)和Kappa系数的大小顺序均为:MABS(r_(cl))>MABS(r_l)>ABS。(本文来源于《红外与激光工程》期刊2017年05期）
罗文华,杨彦,齐健,赵力[10]（2017）在《基于GMM非线性变换的说话人识别算法的研究》一文中研究指出针对与文本无关说话人识别GMM模型中,某些非目标模型的测试帧的模型得分可能会比较高,从而引起误判的问题。从帧似然概率的统计特性出发,提出了一种GMM非线性变换方法。该方法通过对每帧各模型的得分赋予不同的权值,使得得分高的模型权值大,得分低的模型权值小,由于目标模型得分高的帧要多于其他非目标模型,所以这样可以提高目标模型的总得分,降低非目标模型的得分,从而降低误判的可能。理论推导和实验结果表明,该变换方法能够提高GMM说话人识别的识别率。(本文来源于《电子器件》期刊2017年03期）
非线性变换论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于协整分析方法的统计套利策略已经是现代计量经济学的一个常用且重要的方法,被广泛用在众多的经济与金融领域中,而其中的线性协整已经发展的非常成熟,有大量的研究成果,在实际问题研究中也有很多应用的领域。相比之下,非线性性在金融时间序列中则更为常见,而基于非线性协整及其统计套利策略的问题研究还有待进一步加强,本文就准备在这一方面展开研究。本文主要研究基于两类非线性变换的协整套利策略及其在实际中的应用。首先,研究了两类非线性变换,即Logistic变换和门限变换,特别地,在研究门限模型转换时,详细阐述了SETAR的2机制高阶模型和多机制情形的参数估计和模型检验问题,然后,基于上述研究结果,通过相应的非线性变换使其线性化,进而对其进行协整分析,建立相应的策略。在该过程中,为了验证方法的可行性,本文进行了相应的随机模拟,通过产生非线性时间序列、转换为线性序列、对其进行协整分析、制定统计套利策略进行模拟交易,从交易结果来看,它实现了较为可观的盈利。最后,对中国银行与农业银行的每五分钟的股票价格数据、中国石化与中国人寿的每五分钟的股票价格数据采用该方法,试验结果表明该策略取得了较为可观的盈利。由此来看,该方法是有效可行的。另一方面,本文还对基于协整的配对交易策略的阈值选择进行了优化。在对基于协整配对的统计套利策略进行构建时,大多数交易者都是以主观经验人为设定交易策略的开平仓阈值,通常是选取价差的若干倍的标准差作为其交易策略的阈值。而这种方法不能保证获取最大的利润,若阈值设置不当,可能会导致较为严重的亏损。针对此问题,本文使用了智能优化算法--粒子群优化算法、模拟退火算法以及遗传算法进行优化,搜索最优的阈值,使得交易策略的盈利达到最大化,并对其进行了实证。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
非线性变换论文参考文献
[1].刘恒江,易安林.基于信号功率非线性变换的光信噪比监测[J].光通信研究.2019
[2].宫冉冉.基于两类非线性变换的协整套利策略研究及其应用[D].浙江师范大学.2019
[3].宫冉冉,陈雪东.基于两类非线性变换的协整分析及其应用[J].湖州师范学院学报.2019
[4].梁锡坤,陶利民,胡斌.一类广义混沌映射和矩阵非线性变换的图像混合加密[J].中国图象图形学报.2019
[5].彭达豪.基于区域划分的数字地图非线性变换研究[D].哈尔滨工程大学.2018
[6].李保俊.对非线性变换和脉冲噪声稳健的新型相关系数[D].广东工业大学.2018
[7].陈佳明.基于非线性变换的个性化心电信号自动分类算法研究[D].西南交通大学.2018
[8].孙浩杰,张鑫,王景杨,邹涛,慧存万.一种面向Hammerstein-Wiener模型结构的预测控制非线性变换策略[C].2017中国自动化大会（CAC2017）暨国际智能制造创新大会（CIMIC2017）论文集.2017
[9].张爱武,杜楠,康孝岩,郭超凡.非线性变换和信息相邻相关的高光谱自适应波段选择[J].红外与激光工程.2017
[10].罗文华,杨彦,齐健,赵力.基于GMM非线性变换的说话人识别算法的研究[J].电子器件.2017