导读:本文包含了卡方拟合论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:认知诊断,资料-模型拟合检验,卡方拟合检验统计量
卡方拟合论文文献综述
谭辉晔,刘永,单昕彤,吴方文,蔡艳[1]（2014）在《认知诊断卡方拟合检验统计量》一文中研究指出认知诊断是用于测量或评价个体特定的知识结构和加工技能(Leighton&Gierl,2007),需要借助于认知诊断模型来实现这一目的。在对测验的数据资料分析之前,检查模型与资料之间是否具有满意的拟合度是必要的。本文尝试将项目反应理论中基于总分分组的卡方拟合检验统计量s-x2和s-g2(Orlando&Thissen,2000;Orlando&Thissen,2003)运用到认知诊断领域中,并将两个统计量与传统的皮尔逊x2统计量和2G统计量进行比较,探讨其在认知诊断资料-模型拟合检验中的可行性及侦查效果,为研究者及应用者在认知诊断资料-模型拟合检验中提供借鉴及方法学支持。本文分为以下叁个研究:研究一:探讨模型与数据失拟时四个统计量的可行性及侦查效果。采用Monte Carlo模拟实验方法和3*3两因素实验设计进行,探讨项目不拟合类型以及比例(0%的项目不拟合,5%的项目不拟合,10%的项目不拟合)四个统计量实现及侦查效果。认知诊断常用模型选用DINA模型和R_RUM,生成的不拟合项目的类型包括生成违背单调性假设和违背独立性假设的项目。侦查效果是四个统计量犯一类错误率和二类错误率来评价。研究二:考察在不同样本容量(叁个水平,分别为500人、1000人和5000人)、不同测验长度(叁个水平,30题、60题和90题)、及不同认知属性个数(五个水平,分别为4个、5个、6个、7个和8个)对四个统计量侦查效果的影响,以进一步考察并比较四个统计量的性能。研究叁:考察四个统计量在认知诊断中的两种应用,一是四个统计量在项目因Q矩阵误设而导致失拟时的侦查效果应用。二是探讨四种拟合检验统计量在实测数据上的表现。(本文来源于《第十七届全国心理学学术会议论文摘要集》期刊2014-10-10）
亓民勇,董金新[2]（2012）在《基于卡方拟合优度检验的序列等概性测试组》一文中研究指出等概性是随机性中的一个重要特性,频数检验是最常见的等概性检验方法。分析了传统频数检验的片面性,利用卡方拟合优度检验提出了全面进行等概性检验的测试组,分别是码元频数检验、等长子序列频数检验和检验结果数据频数检验。使用测试组对国际上常用的随机样本的二进制展开序列进行检验,实验结果表明,该测试组具有较强的等概性检验能力。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2012年05期）
温忠麟,侯杰泰,马什赫伯特[3]（2004）在《结构方程模型检验:拟合指数与卡方准则》一文中研究指出讨论了Hu和Bentler(1998,1999)推荐的检验结构方程模型的 7个拟合指数准则 ,对这 7个指数的历史、特点和表现做了比较详细的述评。指出了他们基于这 7个指数的单指数准则和 2 -指数准则的不足之处。提出了超低显着性水平下的卡方准则 ,并部分重复他们的模拟例子 ,将卡方准则与这 7个指数准则比较 ,结果说明新的卡方准则优于其中的 6个 ,与另一个相当。最后简要说明了应当如何检视拟合指数进行模型检验和模型比较。(本文来源于《心理学报》期刊2004年02期）
卡方拟合论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
等概性是随机性中的一个重要特性,频数检验是最常见的等概性检验方法。分析了传统频数检验的片面性,利用卡方拟合优度检验提出了全面进行等概性检验的测试组,分别是码元频数检验、等长子序列频数检验和检验结果数据频数检验。使用测试组对国际上常用的随机样本的二进制展开序列进行检验,实验结果表明,该测试组具有较强的等概性检验能力。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
卡方拟合论文参考文献
[1].谭辉晔,刘永,单昕彤,吴方文,蔡艳.认知诊断卡方拟合检验统计量[C].第十七届全国心理学学术会议论文摘要集.2014
[2].亓民勇,董金新.基于卡方拟合优度检验的序列等概性测试组[J].计算机工程与设计.2012
[3].温忠麟,侯杰泰,马什赫伯特.结构方程模型检验:拟合指数与卡方准则[J].心理学报.2004