导读:本文包含了产油量论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:芳樟,可溶性糖,生长,产油量
产油量论文文献综述
曾进,潘洋刘,刘娟,张露,胡冬南[1]（2019）在《磷钾肥对芳樟生长及产油量的影响》一文中研究指出[目的]研究芳樟在田间条件下对磷钾元素的响应,提高芳樟产油量同时降低经济成本,为芳樟林科学管理提供参考依据。[方法]以3年生的大田矮林叶用芳樟林为试验对象,设置了不施磷钾肥(CK)、施磷、施钾和磷钾配施4个处理,分析了磷钾对大田矮林叶用芳樟生长特性、叶片生理以及产量和出油率的影响。[结果]与CK相比,施钾显着增加了叶绿素a和叶绿素(a+b)含量,促进了芳樟的梢粗和分支生长,但对梢长、株高、冠幅生长有所抑制,增加了叶片宽度,显着降低叶长与叶宽比值,增强了叶片的过氧化物酶活性并降低丙二醛含量,显着减少了可溶性糖含量。磷肥对叶绿素b的合成效果最好,较CK也显着增加了叶绿素a和叶绿素(a+b)含量,但效果不及钾肥好,能促进芳樟梢长生长并增加梢分支数,但抑制了枝粗和叶片生长,增加了株高和冠幅,对过氧化物酶活性增强效果最显着,减少了丙二醛含量,增加了可溶性糖含量。磷钾配施显着增加了叶绿素a含量,促进了芳樟的梢长、梢粗及梢分支的生长,增加了叶片宽度和株高,但不利于叶长生长,对降低丙二醛的效果最佳,显着增加了过氧化物酶活性,降低了可溶性糖含量。磷钾配施较CK的芳樟枝叶产量和产油量分别增加23.9%和24.5%;施磷肥的较CK单株增产8.4%,产油量增加了5.9%。[结论]磷、钾肥均能促进芳樟叶片叶绿素的合成,增强对外界抗干扰的能力,但是对芳樟生长和枝叶发育的作用效果完全不同。仅施钾肥不利于芳樟生长和出油率的增加,因此,不推荐大田管理单施钾肥。施磷和磷钾配施均能提高枝叶生物量和产油量,(P150+K100)g·株~(-1)效果最佳。(本文来源于《林业科学研究》期刊2019年04期）
陆倩[2]（2019）在《美国产油量创纪录,油价继续下跌》一文中研究指出由于美国原油产量超过预期,周五(2019年5月3日)亚洲石油价格下跌,并延续了本周早些时候的跌幅。截至美国东部时间2019年5月3日上午12:47 (格林威治时间04:47),美国西德克萨斯中质原油(WTI)下跌0.4%,跌至51.59美元。国际布伦特原油期货下跌0.5%,跌至70.39美元。周四,美国能源情报署(US Energy Information Administration)发布的一份周报显示,美国石油日产(本文来源于《油气田地面工程》期刊2019年05期）
张敬潇,韩芳[3]（2019）在《大港油田环保型聚合物解堵技术问世》一文中研究指出本报讯 （张敬潇 通讯员韩芳）5月13日获悉，一种新型环保的非氧化型聚合物降黏解堵油层保护技术在大港油田问世，庄9-14-1等6口井应用后降压增注效果明显，油井产油量、产液量恢复率均超100%。近年来，叁次采油区块聚合物及交联聚合物驱油(本文来源于《中国石油报》期刊2019-05-15）
侯春华[4]（2019）在《基于长短期记忆神经网络的油田新井产油量预测方法》一文中研究指出针对油田常用人工智能产油量预测方法无法考虑数据在时间上相关性的问题,提出了采用基于长短期记忆(简称LSTM)神经网络的油田新井产油量预测方法。在分别介绍反向传播(简称BP)神经网络、循环神经网络(简称RNN)、LSTM神经网络原理以及建模步骤的基础上,以某油田新井单井年产油量预测为例,对影响新井单井年产油量的开发指标进行了筛选,对相应LSTM神经网络进行了训练,并对新井单井年产油量进行了预测。将预测结果与支持向量回归模型和BP神经网络进行了对比,结果表明,该预测模型拟合效果更好,预测精度更高。基于LSTM神经网络的预测方法可以作为一种新的人工智能方法用于油田新井产油量的预测,为准确预测油田新井产量,指导油田开发决策提供了一种新的方法。(本文来源于《油气地质与采收率》期刊2019年03期）
张宏友,别梦君,石飞,段宇,刘杰[5]（2019）在《水驱油藏产油量递减率影响因素的分解方法——以锦州9–3油田和渤海油田的应用为例》一文中研究指出从递减率定义出发,建立了水驱油藏产油量递减率与综合含水率、采油速度、含水上升率、产液量变化率4个影响因素之间的变化关系式,提出一种产油量递减率影响因素分解方法。通过该方法可以量化每个影响因素对产油量递减率的贡献大小,明确产油量递减率的主要影响因素,为油田下步调整挖潜、减缓递减的措施提供依据。应用表明,该方法能够满足油田实际产液量变化要求,且具有简单、方便、可操作性强的特点,易于矿场的推广应用。(本文来源于《石油地质与工程》期刊2019年02期）
张宏友[6]（2019）在《一种水驱油藏产油量递减率评价新方法》一文中研究指出为客观、准确地评价水驱油藏递减率是否合理,科学制定油田未来调整挖潜、减缓递减的措施方向,从递减率定义出发,推导建立了水驱油藏产油量递减率与综合含水率、采油速度、含水上升率、产液量变化率4个影响因素之间的变化关系式,实现递减率影响因素的量化分析。引入"单位采油速度递减率"新评价指标,以渤海油田为例,统计不同类型油藏、不同含水阶段的分布规律,并以此为基础制定评价标准,形成了一种水驱油藏产油量递减率评价新方法。渤海油田大量实例应用结果表明,由于该新方法消除了"采油速度""综合含水率""油藏类型"对递减率指标的客观影响,其评价结果更加准确、可靠,具有较强的推广、应用价值。其他油田/油区只需根据本文方法、思路制定其各自评价标准即可。(本文来源于《天然气与石油》期刊2019年01期）
蒋文博,鲁珊珊,邹海燕,黄艳,张庆辉[7]（2018）在《跃进二号油田油井数与产油量的不均衡性分析》一文中研究指出本文通过求取油井数与年产油的基尼系数,分析两者的不均衡性及油田开发历程基尼系数的变化,对油田下一步开发方向提出建议。(本文来源于《石化技术》期刊2018年09期）
闫梦,王楚天,晏雨鸿,王新新,胡冬南[8]（2018）在《油茶树体钾素含量变化规律及其与产油量的通径分析》一文中研究指出为了解油茶树体K含量年动态变化及其与产油量之间的关系,为科学施肥提供理论依据,以3个油茶品种长林3、长林4和长林40为试验材料,定期调查测定其叶、花、果积累的K养分含量,分析油茶发育过程中K含量变化,并采用通径分析探讨其与产油量之间的关系。结果表明:1)油茶春梢萌发前,叶片全K含量最低,春梢生长结束时,达到第1个高峰,之后下降,进入花芽分化期和果实膨大期,叶片全K含量再次上升,到油脂转化关键时期开始下降,休眠期处于相对稳定状态;花芽和果实全K含量整体呈现不断上升趋势。2)油茶春梢叶片全K含量与当年产油量负相关,与第2年产油量正相关;花芽全K含量与产油量正相关,果实膨大期到成熟期果实全K含量与产油量达到显着正相关;长林40果实全K含量显着较高,长林4的2a平均亩产油量显着高于另外2个品种,与产油量最低的长林40极差达54.01kg。3)叶片和花芽全K含量对当年产油量为直接负效应,果实全K含量对当年产油量为直接正效应且作用最大。进入果实膨大期可以增施K肥以提高果实全K含量,从而提高产油量,在品种选育时长林4是较为优良的选择。(本文来源于《西北林学院学报》期刊2018年04期）
孙莺萁[9]（2018）在《核方法近似正则化路径及其在油井产油量预测上的应用》一文中研究指出核方法在解决非线性复杂问题模式分析时表现出优异性能,已经成为当前机器学习的热点。核学习的正则化路径算法是数值求解核学习问题的有效方法。由核学习正则化路径的分段性质,该类算法既可以求解正则化参数在某一特定取值时对应的优化问题的解,也可以记录正则化参数在所有可能值时的优化问题的解。目前,我国大部分油田已经进入开发后期,普遍存在含水量和注水量逐渐上升、产油量逐渐降低等问题。石油工作者们需要不懈地对油井和水井进行注采调整,以保证它们在生产过程中的含水及压力等特征相对稳定。因此,选择产油量的动态分析模型尤为重要,其结果的可靠性与油田开发中长期规划和部署息息相关。对单井产油量的变化趋势进行分析,及时发现问题并找出原因,提出适当的解决问题措施,从而合理地开发油藏。结合本文的研究工作是基于建立解路径及提升算法速度问题展开,主要工作内容体现在以下几个方面:(1)提出了ε-SVR正则化路径近似算法SVRRP_(MCC)和多核学习正则化路径近似算法MKLRP_(MC)。在解路径建立的过程中,将Monte Carlo方法引入目标问题求解,在原始矩阵的基础上进行抽样,得到近似于原始矩阵的抽样矩阵,缩小了原始矩阵的规模从而提高了正则化路径算法的计算效率。(2)确定了影响油井产油量的关联因素。采用Lasso-Lars算法对影响因素进行分析和筛选,通过变量之间的相互关系及联系的紧密程度确定各影响因素的重要程度。(3)针对采油井生产过程中数据不规则、样本不平坦分布及数据集规模大等实际应用情况,建立油井产油量预测系统的输入和输出模型,输入值为油井产油量的影响因素,输出值为预测产油量,实现基于核学习的油井产油量预测的方法。(本文来源于《东北石油大学》期刊2018-05-23）
刘玲玲[10]（2018）在《美国产油量飙升或将颠覆全球贸易格局》一文中研究指出页岩油产量飙升势将推动美国日均产油量达到1000万桶,打破1970年创下的最高纪录,达到10年前都不敢想象的水平。预计这一新纪录的到来近在咫尺,而且可能很快又被打破。美国政府预计,到2019年年底,该国的日均产油量将达到1100万桶,这一水平将能够媲美俄(本文来源于《中国煤炭报》期刊2018-01-22）
产油量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
由于美国原油产量超过预期,周五(2019年5月3日)亚洲石油价格下跌,并延续了本周早些时候的跌幅。截至美国东部时间2019年5月3日上午12:47 (格林威治时间04:47),美国西德克萨斯中质原油(WTI)下跌0.4%,跌至51.59美元。国际布伦特原油期货下跌0.5%,跌至70.39美元。周四,美国能源情报署(US Energy Information Administration)发布的一份周报显示,美国石油日产
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
产油量论文参考文献
[1].曾进,潘洋刘,刘娟,张露,胡冬南.磷钾肥对芳樟生长及产油量的影响[J].林业科学研究.2019
[2].陆倩.美国产油量创纪录,油价继续下跌[J].油气田地面工程.2019
[3].张敬潇,韩芳.大港油田环保型聚合物解堵技术问世[N].中国石油报.2019
[4].侯春华.基于长短期记忆神经网络的油田新井产油量预测方法[J].油气地质与采收率.2019
[5].张宏友,别梦君,石飞,段宇,刘杰.水驱油藏产油量递减率影响因素的分解方法——以锦州9–3油田和渤海油田的应用为例[J].石油地质与工程.2019
[6].张宏友.一种水驱油藏产油量递减率评价新方法[J].天然气与石油.2019
[7].蒋文博,鲁珊珊,邹海燕,黄艳,张庆辉.跃进二号油田油井数与产油量的不均衡性分析[J].石化技术.2018
[8].闫梦,王楚天,晏雨鸿,王新新,胡冬南.油茶树体钾素含量变化规律及其与产油量的通径分析[J].西北林学院学报.2018
[9].孙莺萁.核方法近似正则化路径及其在油井产油量预测上的应用[D].东北石油大学.2018
[10].刘玲玲.美国产油量飙升或将颠覆全球贸易格局[N].中国煤炭报.2018