导读:本文包含了数学预测模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:抗生素疗法,数学模型,抗生素,耐药性,细菌,耐受性,有效性,拉班,生物物理学,特拉维夫
数学预测模型论文文献综述
,毛黎[1]（2020）在《数学模型可预测抗生素疗法成败》一文中研究指出科技日报特拉维夫1月15日电（毛黎）一个由以色列生物物理学家和医生组成的团队日前表示，他们开发出一种数学模型，能预测某些抗生素疗法的成功或失败，从而帮助医生准确选择针对患者病情的抗生素，提高患者的治愈率和生存率。相关研究发表在最近的《科学》杂志上。$(本文来源于《科技日报》期刊2020-01-17）
付钰宸,高涵,李仲沛[2]（2019）在《利用数学模型进行CBA联赛争冠问题分析预测》一文中研究指出在今年,CBA联赛有14支球队进行常规赛和季后赛两个阶段进行,且每支球队约100个历史评分数据。为了客观地研究并分析CBA联赛夺冠问题,以及对如何夺冠提出合理化建议,我们基于各个球队的历史成绩数据建立数学模型进行求解分析。针对于问题(1),我们采用概率模型。利用Excel表格分别计算出每支球队的历史评分记录的加权平均值,并根据这些计算结果绘制出每队数据的折线变化图。通过对折线图的观察与分析,结合概率模型估算每支球队的夺冠概率,比较它们之间数值的大小,从而预测出能够位居前四名的球队。针对于问题(2),我们的首选是统计回归模型。利用MATLAB软件,绘制出每支球队各自的历史评分数据的折线变化图。对于14个折线图,根据它们各自的变化幅度可看出每支球队的成绩稳定性。然而,如果想较为精细地比较出14支球队的水平并进行定性分析,就需要引入统计回归模型。用Excel求出每队评分记录的均值,然后利用统计回归模型的方法计算出回归方程,根据每队对应的数值与方程接近或拟合的程度进一步进行分析。针对于问题(3),简单的优化模型,是我们的最佳选择。如今国内CBA联赛存在很多方面的问题。结合实际情况以及我们的研究成果,再利用上述简单的优化模型,从夺冠概率的角度对问题(1)的结果提出关于最大概率夺冠的合理化建议。本文用MATLAB软件进行绘图和Excel表格计算加权平均值。(本文来源于《科学技术创新》期刊2019年31期）
吕扬[3]（2019）在《浅析Logistic数学模型在江西省在岗职工未来十年工资水平预测中的应用》一文中研究指出本文建立Logistic模型来预测江西省在岗职工2019年至2028年的年平均工资水平。先通过工资与人均国民生产总值的关系,利用最小二乘法估计模型中的参数,然后建立江西省在岗职工年平均工资预测的Logistic回归方程来预测未来十年的工资水平。最后计算出残差、相对残差,以及画出实际值与预测值的拟合图来评估模型精度。(本文来源于《发明与创新(职业教育)》期刊2019年10期）
刘颖[4]（2019）在《数学模型预测化学浆纤维对纸页抗张强度的影响》一文中研究指出纸页的抗张强度受纤维形态、自身强度及结合强度的影响,而传统的Page模型无法直观测得纤维间相对结合面积,将以纤维的柔顺系数和浆料的保水值来作为替代因素,通过Minitab的数模分析,验证以保水值作为替代变量,Page模型的拟合性更优;同时,针对Page无法表征和计算纤维形态特征的参数,采用实验方法测算参数,并将所得值代入改进的Page数学模型,构造化学浆纤维特性与纸页抗张强度的影响关系,通过模型拟合得出结果于实测值基本吻合,且运算更为简便。(本文来源于《造纸科学与技术》期刊2019年05期）
杨桂学,李冉华,曾涛,吴卓,徐宝宁[5]（2019）在《肿瘤标志物预测NSCLC患者EGFR突变概率数学模型的建立与评价》一文中研究指出目的:利用血清肿瘤标志物建立预测非小细胞肺癌(NSCLC)患者表皮生长因子受体(EGFR)基因突变概率的数学模型,并评价其临床应用价值。方法:回顾性分析我院经病理学确诊的NSCLC患者107例,对组织标本采用扩增阻滞突变系统实时荧光定量PCR(ARMS-PCR)技术检测EGFR基因突变,采集外周静脉血用化学发光法检测血清肿瘤标志物水平。多因素回归分析筛选出EGFR突变的独立预测因子,建立Logistic回归模型。绘制受试者工作特征曲线(ROC)并计算曲线下面积(AUC),以评价模型准确性和临床价值。结果:107例NSCLC患者中43.9%为EGFR突变型,56.1%为EGFR野生型。Logistic回归分析显示吸烟史、CEA、CA199和CYFRA21-1在EGFR突变型和野生型组间差异有统计学意义,是EGFR突变的独立预测因子。由此建立预测模型:P=e~x/(1+e~x),X=-3.664+(3.246×吸烟史)+(2.441×CEA)+(1.866×CA199)-(1.918×CYFRA21-1),e为自然对数;当截点P为0.478时,模型的敏感度为85.1%,特异性为65.0%。该模型的AUC为0.734(95%CI:0.637～0.830)。结论:非吸烟、CEA和CA199高表达及CYFRA21-1低表达是NSCLC患者EGFR基因突变的独立预测因子。由此建立的数学预测模型准确度较高,可为EGFR基因突变的预测提供有利帮助。(本文来源于《现代肿瘤医学》期刊2019年21期）
杨帅[6]（2019）在《多种数学模型下的需水预测分析》一文中研究指出通过线性回归模型、灰色模型、指数平滑模型对吉林省短期需水量进行预测分析,计算出各模型预测结果所占权重,得出新型组合模型。结果表明:组合模型预测精度高于各单一数学模型预测精度,可应用于水资源供需平衡分析中。(本文来源于《农业科技与信息》期刊2019年18期）
加春燕,李先印,崔有祯[7]（2019）在《基于“S-指数”数学模型的建筑地基沉降预测研究》一文中研究指出对建筑地基的沉降趋势进行了分析和预测,首先分析了建筑地基的沉降规律,之后将常用的Logistic曲线(S曲线)模型与指数曲线模型进行优化,提出了"S-指数"数学模型,并从数学角度对模型进行了理论分析,最后基于建设综合勘察研究设计院有限公司提供的实测沉降数据对模型进行了数值验证。数值实验结果显示,"S-指数"模型的数据拟合效果较好,相关系数平均为0.9965,相对误差平均为0.4855%,将该模型与S曲线模型、指数曲线模型进行对比,其拟合精度更高、预测结果更符合实际,表明该模型的适应性更强,可在实际建筑工程中用于地基沉降安全诊断和趋势预测。(本文来源于《工程勘察》期刊2019年10期）
杨志豪,刘兆平,侯秀贞[8]（2019）在《某土石坝长期变形预测数学模型建立与应用》一文中研究指出为研究水利枢纽大坝外部长期变形情况,以某水库大坝为工程背景,对其位移变化情况进行了现场监测,并运用回归分析的方法建立了水库大坝长期变形预测数学模型。其结果可为大坝运行管理部门提供可靠的参考依据。同时,监测方法和数据处理预测方法也会对土石坝监测领域工作的发展起到良好的推动作用。(本文来源于《中国水运(下半月)》期刊2019年08期）
高梅,康宝生,曹黎侠[9]（2019）在《数学模型在西安市人口预测中的应用》一文中研究指出为了合理制定城市的总体规划,保证城市的可持续性发展,通过对1985-2015年西安市人口总量的分析,从西安市的生育和死亡状况出发,运用马尔萨斯人口模型和Logistic模型对西安市未来20年的人口进行预测,并进行模型之间的比较,得出西安市未来20年人口的发展状况,以期对西安市统筹人口发展提供借鉴。预测结果表明:马尔萨斯人口模型、Logistic模型均能满足预测精度要求。对于短期的人口预测而言,马尔萨斯人口模型的相对误差较小,可以获得较好的预测效果;对于长期的人口预测而言,Logistic模型则预测效果较好。(本文来源于《西安工业大学学报》期刊2019年04期）
孙珍[10]（2019）在《基于协方差稳健模糊线性回归的系统负荷预测数学模型》一文中研究指出针对统计学中基于线性回归分析的系统负荷准确预测问题,提出一种基于协方差改进稳健模糊回归的预测数学模型。通过引入协方差参数估计,对传统基于均值参数的稳健估计方程进行改进,以便降低对数据中异常点的敏感性,并对多元正态变量的渐近性质进行分析。结合模糊线性回归,将预测结果划分在一个合理的模糊区间,从而进一步排除异常点。实例测试结果表明,相比传统的模糊线性回归模型,提出的稳健模糊回归模型能够有效降低异常数据的影响,降低预测误差。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年15期）
数学预测模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在今年,CBA联赛有14支球队进行常规赛和季后赛两个阶段进行,且每支球队约100个历史评分数据。为了客观地研究并分析CBA联赛夺冠问题,以及对如何夺冠提出合理化建议,我们基于各个球队的历史成绩数据建立数学模型进行求解分析。针对于问题(1),我们采用概率模型。利用Excel表格分别计算出每支球队的历史评分记录的加权平均值,并根据这些计算结果绘制出每队数据的折线变化图。通过对折线图的观察与分析,结合概率模型估算每支球队的夺冠概率,比较它们之间数值的大小,从而预测出能够位居前四名的球队。针对于问题(2),我们的首选是统计回归模型。利用MATLAB软件,绘制出每支球队各自的历史评分数据的折线变化图。对于14个折线图,根据它们各自的变化幅度可看出每支球队的成绩稳定性。然而,如果想较为精细地比较出14支球队的水平并进行定性分析,就需要引入统计回归模型。用Excel求出每队评分记录的均值,然后利用统计回归模型的方法计算出回归方程,根据每队对应的数值与方程接近或拟合的程度进一步进行分析。针对于问题(3),简单的优化模型,是我们的最佳选择。如今国内CBA联赛存在很多方面的问题。结合实际情况以及我们的研究成果,再利用上述简单的优化模型,从夺冠概率的角度对问题(1)的结果提出关于最大概率夺冠的合理化建议。本文用MATLAB软件进行绘图和Excel表格计算加权平均值。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数学预测模型论文参考文献
[1].,毛黎.数学模型可预测抗生素疗法成败[N].科技日报.2020
[2].付钰宸,高涵,李仲沛.利用数学模型进行CBA联赛争冠问题分析预测[J].科学技术创新.2019
[3].吕扬.浅析Logistic数学模型在江西省在岗职工未来十年工资水平预测中的应用[J].发明与创新(职业教育).2019
[4].刘颖.数学模型预测化学浆纤维对纸页抗张强度的影响[J].造纸科学与技术.2019
[5].杨桂学,李冉华,曾涛,吴卓,徐宝宁.肿瘤标志物预测NSCLC患者EGFR突变概率数学模型的建立与评价[J].现代肿瘤医学.2019
[6].杨帅.多种数学模型下的需水预测分析[J].农业科技与信息.2019
[7].加春燕,李先印,崔有祯.基于“S-指数”数学模型的建筑地基沉降预测研究[J].工程勘察.2019
[8].杨志豪,刘兆平,侯秀贞.某土石坝长期变形预测数学模型建立与应用[J].中国水运(下半月).2019
[9].高梅,康宝生,曹黎侠.数学模型在西安市人口预测中的应用[J].西安工业大学学报.2019
[10].孙珍.基于协方差稳健模糊线性回归的系统负荷预测数学模型[J].现代电子技术.2019