导读:本文包含了知识模型重用论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:机电产品创新设计,知识获取方法,知识表示方法,知识重用方法
知识模型重用论文文献综述
胡杰[1]（2018）在《机电产品创新设计的知识获取模型与重用方法研究》一文中研究指出机电产品创新设计需要深厚的专业知识和丰富的设计经验,是以知识为基础的创造过程。《中国制造2025》指出打造具有国际竞争力的制造业是我国提升综合国力、保障国家安全和建设世界强国的必由之路,并强调我国机电产品制造业存在自主创新能力不强、信息化水平不高、工业基础薄弱和发展方式低效四大问题。机电产品创新设计是一项需要深厚的背景知识和丰富的设计经验的创造性智力过程,是以知识为基础的创造过程,其核心是创新思维,需要将多种创新设计知识综合运用于一体,完成低成本、高效率的创新设计过程,实现机电产品自主创新设计。机电产品制造企业研发过程中,约80%的设计活动可以通过重用以往设计知识实现当前的创新设计要求,设计知识资源的获取与重用,能使现代制造企业快速开展创新设计活动,提高研发效率,缩短开发周期,降低研发成本。本研究在国家自然科学基金面上项目“基于隐性知识的复杂系统创新设计系统关键技术研究”(项目编号:51475097)的支持下,围绕机电产品创新设计的知识获取与重用这一基础问题,以专利文档为具体研究对象,研究智能化的知识获取、处理和重用方法,对于提高产品创新设计活动的研发效率与创新性水平、降低研发成本、丰富知识获取与重用方法相关的理论等具有重要意义。主要工作及创新点如下:在扼要介绍专利文本表示方法的基础上,总结了面向创新设计的专利文本关键词抽取方法。综述了专利命名实体识别技术,阐述了案例推理和规则推理、知识模板、知识组件、以及基于本体的设计知识重用技术的内涵与特点。为了实现多标签机械领域专利的精准归类,基于两类深度学习算法建立了混合特征提取方法(HFEM)。该方法采用卷积神经网络的n-gram特征提取器进行局部词间特征提取,利用双向长短期记忆神经网络模型的长依赖特征捕获能力获取全局词间的特征。HFEM在解决多标签机械专利分类问题时,无需依赖复杂的特征工程、额外的外部语言知识库和复杂的预处理过程。HFEM与叁类基准线神经网络模型的实验结果表明,HFEM的准确率、召回率和F1值的均值分别为81%,55%和64%,比对比算法提高了约3%,分类效果优于比较的深度学习模型。为了准确抽取专利文档中的可解释性关键词,提出了基于分布式表示模型的专利文本关键词抽取算法(PEKA)。此算法应用Skip-gram模型对训练语料进行词向量训练,然后利用k-means算法生成当前的质心向量,将每个候选关键词进行向量转换后利用余弦相似度函数计算每个候选关键字与质心向量的相似值,通过对Keywords Dict的值进行排序,获得每个专利文档的前n个关键字。将PKEA与词频、TF-IDF、Text Rank和RAKE四种算法应用在美国专利商标局下载的2500条专利数据集上的对比实验结果表明,PKEA表现优于对比算法。此外还分别基于信息增益和交叉验证分类方法,设计两组关键词抽取质量评价方案,能在专利文档未被人工标注关键词的情况下,分别从微观和宏观角度对算法抽取的关键词进行质量评估。针对机电产品创新设计的知识获取中命名实体识别问题,设计了Bi LSTM-CRF命名实体识别方法。此方法采用一种无监督的方法进行字向量的训练,利用Bi LSTM网络自动捕获语句上下文间的特征,使用CRF方法进行条件序列的预测。实验结果表明,在衡量命名实体识别性能准确率、召回率和F1值方面,所提出的Bi LSTM-CRF命名实体识别方法优经典的CRF方法和神经网络方法LSTM。为解决机电产品设计过程中知识的表示、高效存取、遍历、推理、重用等问题,设计了一种基于深度神经网络的端到端实体间关系抽取模型,将专利文本中的实体间的关系进行高效抽取;研究了专利实体的图数据建模,采用Neo4j图形数据代替传统的关系数据库存储和文件存储方式,实现了将半结构化的专利文本转化成结构化的关系数据。将理论成果进行应用,研发了机电产品创新设计知识获取与重用原型系统。此系统包括知识图谱模块、知识库模块、知识重用模块、项目管理模块以及必要的支撑模块。最后,论文给出了所研制系统在异型烟分拣系统中的码垛机械手创新设计中的应用案例,验证了系统的有效性。(本文来源于《贵州大学》期刊2018-06-01）
刘征宏[2]（2016）在《面向产品概念设计的隐性知识转化模型构建及重用研究》一文中研究指出现代产品设计是以用户为中心的设计,重点关注用户的感知、体验、情感、偏好等隐性知识。产品概念设计作为产品设计最重要的阶段之一,是知识密集型的创造性工作,其实质是知识的演化过程。产品概念设计阶段隐含了大量复杂的隐性知识,因此,组织并运用这部分知识是产品概念设计乃至整个产品设计成功的关键,也是以用户为中心的设计理念的体现,同时又是现代设计理论及方法研究的热点与难点。因此,研究面向产品概念设计的隐性知识转化及重用并提高产品概念设计质量,具有重大的意义。本研究是一项机械工程、工业设计、认知心理学、机器学习及管理统计学等多学科融合的研究工作。本文从研究产品概念设计阶段知识演化过程及认知模式出发,对隐性知识的来源、获取、分析、表征、匹配、转化、重用等做了深入研究,并最终开发了基于隐性知识重用的产品概念设计辅助原型系统(Tacit Knowledge Reuse-based Computer Aided Conceptual Design,TKRB-CACD)。主要研究内容如下:1、根据产品概念设计知识演化过程,基于产品概念设计语义认知模式与感性认知模式,对用户感知与偏好、多维感知等概念进行了描述。对设计领域隐性知识进行研究,将其分为叁类:用户隐性知识、设计隐性知识、产品隐性知识,并分别对其获取、外显化方法进行了研究。2、基于隐性知识的分类,对隐性知识来源进行了分析。使用基于情感分析的隐性知识获取方法和基于认知实验的隐性知识获取方法,并通过造型意象认知实验对机床设计知识进行了获取。提出基于因子分析(Factor Analysis,FA)和聚类分析(Cluster Analysis,CA)的隐性知识分析方法,通过实例验证,实现了隐性知识的有效提取。在多维感知研究的基础上,构建了基于多维变量感性工学的隐性知识映射模型,并通过实例研究对其有效性和优越性进行了评估。提出了基于图解语义和可拓关联的隐性知识表征方法,便于隐性知识的组织、传递和运用。3、对产品概念设计知识传递机制进行了研究;构建了隐性知识外显模型、转移螺旋模型及匹配模型,实现隐性知识的转化。提出了基于感性工学(Kansei Engineering,KE)和潜在语义分析(Latent Semantic Analysis,LSA)的隐性知识匹配方法,并通过实例研究,验证了其对用户需求匹配精度的提高。4、针对概念设计方案评价及决策,提出了基于灰色关联分析的逼近理想解排序(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,TOPSIS)决策方法,实现了隐性知识的收敛。首先探讨了基于线性回归和神经网络的设计决策支持数据库构建方法,然后提出综合考虑方案数据曲线位置和形状的TOPSIS和灰色关联分析相结合的决策方法,并通过实例研究,对叁种方法的决策结果进行了对比。5、为实现隐性知识的重用及对产品概念设计进行有效辅助,论文开展了大量机床设计案例研究,并结合方法理论及实验验证研究构建了TKRB-CACD系统。根据研究内容将系统分为隐性知识管理、隐性知识重用、设计方案决策叁大功能模块,从而实现了隐性知识的组织、转化、重用及收敛。通过应用成果展示验证了该系统的科学性和实用性。(本文来源于《贵州大学》期刊2016-12-01）
盛卿[3]（2016）在《基于“任务流”模型的专利知识提取与重用研究》一文中研究指出针对机电产品专利中的创新原理知识,本文提出了一种基于"任务流"模型的提取和重用方法。通过分析机电产品专利知识结构,借助"任务流"模型逆推出创新原理知识,并参考TRIZ发明原理对其进行规范化描述,最终以产出的创新原理知识与"任务流"共同作为专利知识重用的材料。(本文来源于《中国科技信息》期刊2016年15期）
赵媛,陈永当[4]（2015）在《知识重用度计算及重用系统模型的探究》一文中研究指出本文提出了重用度的概念并深入研究了匹配度、满足度两个影响重用度的因素,整理出了几种类似度、满足度以及重用度的计算方法。最后根据Inns、Neville和Shahin等人的理念提出了一种设计知识重用系统模型。(本文来源于《山东工业技术》期刊2015年18期）
胡茶根,殷国富,曾定洲,李堂明[5]（2014）在《汽车车身焊接夹具方案设计知识可拓重用模型》一文中研究指出汽车车身焊接夹具设计具有结构复杂、个性化需求明显等特点,设计时需要大量借鉴以往的设计方案。为提高汽车焊装夹具方案设计的效率,提出一种基于设计知识可拓重用的多层实例推理方法。通过对各类焊装夹具设计的特征分析,建立了基于知识重用的焊装工位信息模型,构建了基于基元模型的车身夹具方案设计知识库。给出焊装夹具方案的知识可拓重用模型,采用基于基元模型的多层实例推理和基于基元特征重用的相似度计算方法,由内而外检索出由形状特征和装配特征组成的相似焊装工位实例,通过映射获得了最佳夹具实例。以某车型后地板总成工位为研究对象,验证了该方法的有效性。(本文来源于《四川大学学报(工程科学版)》期刊2014年05期）
尹旭东[6]（2014）在《基于模型定义的知识重用及其在水工配筋上的应用实现》一文中研究指出水工配筋是水利工程结构设计的重要环节,在减少水工配筋过程中的重复操作方面还存在很大的应用研究空间。首先,同组钢筋配置在水工模型的过程中存在大量相同或相似钢筋的重复使用,导致大量的手动重复配筋操作：其次,钢筋的叁维建模中存在相同或相似钢筋的重复建模,导致大量的重复建模操作。针对上述问题,本文提出一种基于模型定义的知识重用的解决方案及其实现。基于模型定义的设计知识重用的方案是从设计知识的特点出发,将设计基本知识分为静态知识与过程(动态)知识；引入模型定义(MBD),作为知识表达的方式,更好的将配筋过程中的各类信息以数字化的方式在叁维模型中进行集成及管理；在此基础上,采用基于相似性的知识重用及基于设计过程模板的知识重用设计方法,实现水工配筋的知识重用。因此,本文的研究重点分为两个方面：首先,基于MBD的水工配筋知识表达和管理,提出了一种针对水工配筋的MBD知识表达方法和知识库管理方法。分别依托于MBD数据集的非几何信息规范,建立钢筋模型的特征树对静态知识进行表达,依托于MBD数据集的几何信息规范,结合模板技术,建立配筋模板对过程知识进行表达。在此基础上,采用CATALOG管理MBD数据集的几何信息,采用数据库管理其非几何信息,实现基于MBD的水工配筋知识库管理。其次,基于知识重用的水工配筋及实现,提出了一种结合水工配筋的静态知识重用与过程知识的重用方案并对此进行验证与实现。其中,静态知识重用设计依托于基于相似性的推理方法：过程知识重用设计依托于设计过程的模板技术所进行的二次开发。结合两类重用设计,形成水工配筋的整体知识重用方案,并通过与水工配筋相关“阀门井”模型实现并验证本文的设计知识重用方法。本文最后对CATIA设计软件进行二次开发,完成水工配筋快速实现的原型系统,并给出面筋与箍筋两种典型快速设计实例。本文所提方法可一定程度上减少水工配筋过程中的手动重复配筋操作与钢筋重复建模。(本文来源于《电子科技大学》期刊2014-05-03）
王体春,黄翔[7]（2012）在《基于知识重用的复杂产品可拓方案设计模型》一文中研究指出大型复杂产品方案设计是一个多层次、多属性和创造性的配置过程,往往需要大量借鉴以往的设计方案。对方案设计过程中的多类型知识进行合理的建模与重用可以有效地支持方案设计的顺利实施。通过基元对设计过程中的各种类型知识进行基元建模,建立了基于基元模型的方案设计可拓集合,研究了基于知识重用的可拓方案设计问题,给出了知识可拓重用策略,提出了知识可拓重用推理模型,建立了基于知识重用的可拓方案设计模型。最后,通过实例验证了模型的有效性和可操作性。(本文来源于《南京航空航天大学学报》期刊2012年04期）
夏杉,李博[8]（2012）在《面向过程知识重用的飞机设计过程ProA_K模型》一文中研究指出针对飞机设计过程的复杂性特点,引入设计过程ProA建模方法,将飞机设计过程知识集成到过程ProA模型中,提出了飞机设计过程ProA_K模型,该模型利用PorA过程模型的遗传性和继承性等特点,实现设计过程知识的重用,提高飞机设计效率。(本文来源于《航空制造技术》期刊2012年Z1期）
陈一飞,唐祥忠,李芳成[9]（2011）在《基于实例推理的工程造价估算知识重用模型》一文中研究指出针对传统的工程造价估算方法存在过程复杂、对个人的经验依赖性强,以及缺乏估价知识的积累和继承等问题,提出了基于实例推理的工程造价估算知识重用方法。首先建立了能统一实例、实例特征、特征值和解的工程造价估算实例表示模型;然后借助灰色理论,分别提出了基于灰色关联分析的指标权重确定方法和综合了相似性、贴近性的灰色关联度实例配置算法。在实例重用方面,探讨了基于替换策略的相似实例适应性调整方法。最后,通过12个住宅建筑造价估算的应用实例验证了估算知识重用方法的可行性和有效性。结果表明,基于实例推理的知识重用方法能够为及时有效地估算工程造价提供支持,为工程造价估算提供了一种新方法。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2011年08期）
王体春,卜良峰,王威[10]（2011）在《基于知识重用的产品方案设计多级实例推理模型》一文中研究指出大型复杂产品方案设计结构配置过程具有复杂性、多层次、多属性和创造性的特点,对设计知识的合理组织和重用是提高产品设计效率的有效保障。在多级设计分解的基础上,研究了大型复杂产品方案设计多级实例推理与重用技术,提出了多级实例推理关联传导过程的形式化表达模型,建立了多级推理过程的传导效应函数,给出了多级实例推理算法和基于多级实例推理初始方案的实现过程。通过实例验证了所提模型与算法的有效性和可操作性。(本文来源于《计算机集成制造系统》期刊2011年03期）
知识模型重用论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
现代产品设计是以用户为中心的设计,重点关注用户的感知、体验、情感、偏好等隐性知识。产品概念设计作为产品设计最重要的阶段之一,是知识密集型的创造性工作,其实质是知识的演化过程。产品概念设计阶段隐含了大量复杂的隐性知识,因此,组织并运用这部分知识是产品概念设计乃至整个产品设计成功的关键,也是以用户为中心的设计理念的体现,同时又是现代设计理论及方法研究的热点与难点。因此,研究面向产品概念设计的隐性知识转化及重用并提高产品概念设计质量,具有重大的意义。本研究是一项机械工程、工业设计、认知心理学、机器学习及管理统计学等多学科融合的研究工作。本文从研究产品概念设计阶段知识演化过程及认知模式出发,对隐性知识的来源、获取、分析、表征、匹配、转化、重用等做了深入研究,并最终开发了基于隐性知识重用的产品概念设计辅助原型系统(Tacit Knowledge Reuse-based Computer Aided Conceptual Design,TKRB-CACD)。主要研究内容如下:1、根据产品概念设计知识演化过程,基于产品概念设计语义认知模式与感性认知模式,对用户感知与偏好、多维感知等概念进行了描述。对设计领域隐性知识进行研究,将其分为叁类:用户隐性知识、设计隐性知识、产品隐性知识,并分别对其获取、外显化方法进行了研究。2、基于隐性知识的分类,对隐性知识来源进行了分析。使用基于情感分析的隐性知识获取方法和基于认知实验的隐性知识获取方法,并通过造型意象认知实验对机床设计知识进行了获取。提出基于因子分析(Factor Analysis,FA)和聚类分析(Cluster Analysis,CA)的隐性知识分析方法,通过实例验证,实现了隐性知识的有效提取。在多维感知研究的基础上,构建了基于多维变量感性工学的隐性知识映射模型,并通过实例研究对其有效性和优越性进行了评估。提出了基于图解语义和可拓关联的隐性知识表征方法,便于隐性知识的组织、传递和运用。3、对产品概念设计知识传递机制进行了研究;构建了隐性知识外显模型、转移螺旋模型及匹配模型,实现隐性知识的转化。提出了基于感性工学(Kansei Engineering,KE)和潜在语义分析(Latent Semantic Analysis,LSA)的隐性知识匹配方法,并通过实例研究,验证了其对用户需求匹配精度的提高。4、针对概念设计方案评价及决策,提出了基于灰色关联分析的逼近理想解排序(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,TOPSIS)决策方法,实现了隐性知识的收敛。首先探讨了基于线性回归和神经网络的设计决策支持数据库构建方法,然后提出综合考虑方案数据曲线位置和形状的TOPSIS和灰色关联分析相结合的决策方法,并通过实例研究,对叁种方法的决策结果进行了对比。5、为实现隐性知识的重用及对产品概念设计进行有效辅助,论文开展了大量机床设计案例研究,并结合方法理论及实验验证研究构建了TKRB-CACD系统。根据研究内容将系统分为隐性知识管理、隐性知识重用、设计方案决策叁大功能模块,从而实现了隐性知识的组织、转化、重用及收敛。通过应用成果展示验证了该系统的科学性和实用性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
知识模型重用论文参考文献
[1].胡杰.机电产品创新设计的知识获取模型与重用方法研究[D].贵州大学.2018
[2].刘征宏.面向产品概念设计的隐性知识转化模型构建及重用研究[D].贵州大学.2016
[3].盛卿.基于“任务流”模型的专利知识提取与重用研究[J].中国科技信息.2016
[4].赵媛,陈永当.知识重用度计算及重用系统模型的探究[J].山东工业技术.2015
[5].胡茶根,殷国富,曾定洲,李堂明.汽车车身焊接夹具方案设计知识可拓重用模型[J].四川大学学报(工程科学版).2014
[6].尹旭东.基于模型定义的知识重用及其在水工配筋上的应用实现[D].电子科技大学.2014
[7].王体春,黄翔.基于知识重用的复杂产品可拓方案设计模型[J].南京航空航天大学学报.2012
[8].夏杉,李博.面向过程知识重用的飞机设计过程ProA_K模型[J].航空制造技术.2012
[9].陈一飞,唐祥忠,李芳成.基于实例推理的工程造价估算知识重用模型[J].计算机应用研究.2011
[10].王体春,卜良峰,王威.基于知识重用的产品方案设计多级实例推理模型[J].计算机集成制造系统.2011