导读:本文包含了近似连续论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:测度,Lebesgue点,近似连续点,稠密集
近似连续论文文献综述
黄政,刘志杰[1]（2018）在《近似连续点与Lebesgue点的性质及其应用》一文中研究指出利用实分析、测度论中的一些处理技巧,首先证明得知不定积分在定义域中的任意Lebesgue点处必可导,同时结合相关文献指出相应的逆命题不成立.其次分析近似连续点、Lebesgue点、连续点、间断点、孤立点之间的相互关系.最后通过对Dirichlet函数与Riemann函数的研究分析,得出两类函数的近似连续点与Lebesgue点的分布情况,并作为反例否定了一些结论的逆命题,进一步拓展了两类函数的一些性质.(本文来源于《商丘师范学院学报》期刊2018年12期）
贺志明,姚春临,刘军[2]（2015）在《多维空间中点的密度与近似连续函数》一文中研究指出给出可测集中点的密度的简单性质;推广一元近似连续函数到多元情形,得到可测函数与近似连续函数之间的关系。(本文来源于《江汉大学学报(自然科学版)》期刊2015年06期）
何龙,董星涛,郑军,黄官强,洪张舟[3]（2015）在《基于SLS近似连续梯度密度样件工艺研究》一文中研究指出为消除内置热源对烧结件密度的影响,制备近似连续梯度密度样件,建立了选择性激光烧结(SLS)相邻烧结层密度补偿的数学模型。通过对功率密度补偿系数的研究,修正离散化样件各个分层的设定功率,制备出了单一材质的近似连续梯度密度下颌骨简化模型样件。实验结果证明了所建立数学模型的可靠性。(本文来源于《现代制造工程》期刊2015年10期）
洪张舟[4]（2013）在《基于SLS的近似连续梯度密度制件加工工艺研究》一文中研究指出随着功能梯度材料的兴起,具有连续梯度密度的零件也逐渐成为重点研究的对象之一。选择性激光烧结是一种以高分子粉末为材料的增材制造技术,利用SLS烧结连续梯度密度零件有着巨大的优势。本文通过将制件分层并赋予不同激光功率,来烧结连续梯度密度制件。通过模拟和试验研究了烧结制件相邻层之间的影响规律,修正实际烧结中各层的激光功率,烧结出了与各部分所需密度一致的制件。这对利用SLS加工连续梯度密度零件具有一定的指导意义。本文首先分析了 SLS的成型原理、加工工艺以及工艺参数对烧结件机械性能的影响,并据此提出了基于SLS的近似连续梯度密度制件的加工工艺,同时以简化的模拟下颌骨为对象建立了理论烧结模型。随后证明了相邻异功率烧结层之间会产生干涉影响,并研究较厚的烧结层再分层、增加较高功率烧结层厚度对相邻烧结层的影响关系,提出了功率密度补偿系数的概念,建立了一套计算烧结层修正功率的数学模型。然后利用ABAQUS软件对相邻烧结层之间的影响进行模拟,分析了等功率、异功率烧结层之间的影响关系,烧结件分层后对本身热传递的影响,以及较高功率烧结层厚度增加对相邻烧结层的影响。最后本文通过试验确定了激光功率与烧结密度之间的映射关系,得到了异功率相邻烧结层之间的功率密度补偿系数,最终根据以上研究结果,修正烧结层功率,烧结出了近似连续梯度密度烧结制件,并测量了制件各层的密度,与实际所需密度进行了对比和分析。(本文来源于《浙江工业大学》期刊2013-12-01）
赵大方,胡长松[5]（2010）在《近似连续C-可积函数的原函数刻画(英文)》一文中研究指出本文研究了近似连续C-可积函数的原函数问题.利用近似连续C-积分的有关性质,得到了函数近似C-可积的一个充分必要条件,推广了B.Bongiorno等人的工作.(本文来源于《数学杂志》期刊2010年03期）
何文麟,陈红[6]（2010）在《传感器网络中多近似连续范围查询的处理技术》一文中研究指出无线传感器网络为数据库研究开辟了新的研究领域,高效利用节点的有限能量是当前研究的主要目标.如果发布到网络中多个近似连续范围查询不经优化处理而独立执行,会造成节点为不同查询重复发送相同感知数据,从而降低网络寿命.针对近似连续范围查询研究了多查询优化技术,设计了一种索引多维范围查询的多叉树结构rq-kd-tree,通过获取多查询的公共查询部分(查询相交区域)以及基于查询相似度合并相交区域上的多个查询、重写查询.最后,实验证明了所提的算法可以实现能量有效的多查询处理过程.(本文来源于《计算机研究与发展》期刊2010年05期）
何文麟,曹芳菲,陈红[7]（2009）在《传感器网络中多近似连续范围查询的处理技术》一文中研究指出无线传感器网络为数据库的研究开辟了新的研究领域,高效利用节点的有限能量是当前研究的主要目标。如果发布到网络中多个近似连续范围查询不经过优化处理而独立执行,会造成节点为不同查询重复发送相同感知数据,从而增加节点的能耗,降低网络寿命。本文针对近似连续范围查询研究了多查询优化技术,设计了一种索引多维范围查询的多叉索引树结构rq-kd-tree,通过获取多查询的公共查询区域(查询相交区域)以及基于查询相似度的概念合并相交区域上的多个查询、重写查询。最后,实验证明了本文所提的算法可以实现能量有效的多查询处理过程。(本文来源于《第26届中国数据库学术会议论文集（A辑）》期刊2009-10-15）
刘孝力[8]（2009）在《L-拓扑空间中的一种近似连续序同态》一文中研究指出在L-拓扑空间中引进了弱半开集的概念,借助弱半开集,引入了L-拓扑空间中的弱半连续序同态的概念,并且给出了它的一些基本性质.(本文来源于《五邑大学学报(自然科学版)》期刊2009年03期）
王刚,张雪敏,梅生伟[9]（2008）在《基于近似连续潮流的在线电压稳定分析》一文中研究指出提出近似连续潮流算法以实现电压稳定的在线监视,该算法由预测算法和校正算法2部分组成。其中,预测算法线性化潮流方程,并以一个切线预报来预测其下一个步长状态变量的数值;校正算法则将预测值代入潮流方程,进而求得负荷的计算增长方向。为了减小负荷增长方向和计算增长方向的偏差,每一个步长的预测计算均回到负荷增长的调整方向,并依次反复迭代,直到负荷增长方向与计算增长方向的夹角大于给定值,此时表明潮流方程的线性程度显着恶化,从而得到负荷裕度的近似值。进一步给出了近似连续潮流算法为连续潮流算法线性近似的严格数学证明。该算法不存在潮流方程的收敛问题,计算速度快,所求得的电压稳定指标线性程度好,物理意义明确。IEEE39节点的算例证明了算法的有效性。(本文来源于《电力系统自动化》期刊2008年11期）
周春华,杨晓春,王斌,王重阳,石冰[10]（2006）在《无线传感器网络中一种基于窗口的近似连续查询的处理技术》一文中研究指出研究了无线传感器网络中基于窗口的近似连续查询的处理问题.根据基于窗口的近似连续查询的特点,传送查询窗口内所有节点的感知数据是不必要的,用户希望用查询结果的精度来换取网络的生命周期.为了尽可能地减少传感器节点的能量消耗以延长其生命期,提出了基于窗口的近似连续查询的处理技术——基于clique划分的方法CACWQE,每个clique的所有节点轮换做代表,使得传感器节点能量消耗均衡.采用叁色方法寻找查询窗口内clique之间的最短路径,并同时选取clique中的代表节点.实验结果证明了CACWQE的合理性和有效性.(本文来源于《第二十叁届中国数据库学术会议论文集（研究报告篇）》期刊2006-11-10）
近似连续论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
给出可测集中点的密度的简单性质;推广一元近似连续函数到多元情形,得到可测函数与近似连续函数之间的关系。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
近似连续论文参考文献
[1].黄政,刘志杰.近似连续点与Lebesgue点的性质及其应用[J].商丘师范学院学报.2018
[2].贺志明,姚春临,刘军.多维空间中点的密度与近似连续函数[J].江汉大学学报(自然科学版).2015
[3].何龙,董星涛,郑军,黄官强,洪张舟.基于SLS近似连续梯度密度样件工艺研究[J].现代制造工程.2015
[4].洪张舟.基于SLS的近似连续梯度密度制件加工工艺研究[D].浙江工业大学.2013
[5].赵大方,胡长松.近似连续C-可积函数的原函数刻画(英文)[J].数学杂志.2010
[6].何文麟,陈红.传感器网络中多近似连续范围查询的处理技术[J].计算机研究与发展.2010
[7].何文麟,曹芳菲,陈红.传感器网络中多近似连续范围查询的处理技术[C].第26届中国数据库学术会议论文集（A辑）.2009
[8].刘孝力.L-拓扑空间中的一种近似连续序同态[J].五邑大学学报(自然科学版).2009
[9].王刚,张雪敏,梅生伟.基于近似连续潮流的在线电压稳定分析[J].电力系统自动化.2008
[10].周春华,杨晓春,王斌,王重阳,石冰.无线传感器网络中一种基于窗口的近似连续查询的处理技术[C].第二十叁届中国数据库学术会议论文集（研究报告篇）.2006