本文主要研究内容
作者杜坚,谢聪（2019）在《异常情况下电动汽车锂电池SOC估计》一文中研究指出：为提高锂电池在状态突变、模型不准确、SOC初始误差大等异常情况下的SOC估计精度和收敛速度,提出了基于强跟踪卡尔曼滤波算法的SOC估计方法。建立了锂电池的双RC等效电路模型,使用HPPC方法辨识了模型参数;分析了扩展卡尔曼滤波原理和缺陷,在误差协方差矩阵中引入时变渐消因子,用于改进修正系数矩阵,强行使残差序列保持正交特性,基于此原理提出了强跟踪卡尔曼滤波算法。经仿真验证,在模型不准确和状态突变情况下,强跟踪卡尔曼滤波的最大估计误差为2%,而扩展卡尔曼滤波最大误差为4.5%;在SOC初始误差较大情况下,强跟踪卡尔曼滤波在15 s内收敛至真值,而扩展卡尔曼滤波在40 s时收敛至真值。
Abstract
wei di gao li dian chi zai zhuang tai tu bian 、mo xing bu zhun que 、SOCchu shi wu cha da deng yi chang qing kuang xia de SOCgu ji jing du he shou lian su du ,di chu le ji yu jiang gen zong ka er man lv bo suan fa de SOCgu ji fang fa 。jian li le li dian chi de shuang RCdeng xiao dian lu mo xing ,shi yong HPPCfang fa bian shi le mo xing can shu ;fen xi le kuo zhan ka er man lv bo yuan li he que xian ,zai wu cha xie fang cha ju zhen zhong yin ru shi bian jian xiao yin zi ,yong yu gai jin xiu zheng ji shu ju zhen ,jiang hang shi can cha xu lie bao chi zheng jiao te xing ,ji yu ci yuan li di chu le jiang gen zong ka er man lv bo suan fa 。jing fang zhen yan zheng ,zai mo xing bu zhun que he zhuang tai tu bian qing kuang xia ,jiang gen zong ka er man lv bo de zui da gu ji wu cha wei 2%,er kuo zhan ka er man lv bo zui da wu cha wei 4.5%;zai SOCchu shi wu cha jiao da qing kuang xia ,jiang gen zong ka er man lv bo zai 15 snei shou lian zhi zhen zhi ,er kuo zhan ka er man lv bo zai 40 sshi shou lian zhi zhen zhi 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自汽车技术的杜坚,谢聪，发表于刊物汽车技术2019年04期论文，是一篇关于锂电池论文,估计论文,强跟踪卡尔曼滤波论文,汽车技术2019年04期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自汽车技术2019年04期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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