本文主要研究内容
作者徐洪富（2019）在《证据理论融合方法改进研究》一文中研究指出：在人类认知活动中,常常伴有不确定性,而仅仅用概率论来表示不确定性受到限制。虽然,传统的概率论是处理随机不确定性的最好方法,但是在认知不确定性方面处理效果不好。于是,DS证据理论被提出研究,该理论将概率赋给集合而不是互不相交的单元素集合。作为一个不确定性信息推理方法,能够对信息的不完整、不精确和不肯定进行合理的数学描绘,通过计算证据对某一个假设的支持程度更好的对不确定性进行推理。到目前为止,证据理论还存在着问题阻碍其进一步发展。例如,当焦元很多的时候,在组合过程中计算量就会很大,于是很多学者在信任函数的逼近过程中对大量焦元的证据进行了研究,在前人研究的基础之上,论文提出了一种综合考虑焦元基数大小和信任值大小的信任函数逼近方法,而且给出了评价逼近好坏的标准TEC,通过实验说明了论文的方法能更好的消除多余的信息,提高证据的有效性。在实际的应用过程中,证据理论还会面临着各种不确定的冲突信息,当证据合成时,证据之间的冲突越大,合成方法往往得不到结果,即使得到结果,也往往与事实相差较大。于是,国内外许多学者对于怎样处理冲突证据进行了大量的研究,本论文在前人研究的基础上,总结出已有融合方法的优缺点,并对这些优缺点进行了深入的研究,研究主要分为两个方面,一方面研究主要是如何修改证据源,在对这些研究的基础上,我们提出了一种考虑证据焦元顺序的秩相似度指标,并给出了该秩相似度的若干性质,然后利用该指标对证据源进行修正。另一方面发现当融合证据过多时容易产生噪音及负面影响,因此提出将修正的证据进行凝聚式层次聚类以减少证据的个数,从而减弱噪音和负面信息的影响,对于聚类后的证据,类内用DS规则合成作为该类证据的证据代表,类间用每个类的可靠性指标作为权重进行类间冲突的分配,最后通过实验表明该方法的有效性。
Abstract
zai ren lei ren zhi huo dong zhong ,chang chang ban you bu que ding xing ,er jin jin yong gai lv lun lai biao shi bu que ding xing shou dao xian zhi 。sui ran ,chuan tong de gai lv lun shi chu li sui ji bu que ding xing de zui hao fang fa ,dan shi zai ren zhi bu que ding xing fang mian chu li xiao guo bu hao 。yu shi ,DSzheng ju li lun bei di chu yan jiu ,gai li lun jiang gai lv fu gei ji ge er bu shi hu bu xiang jiao de chan yuan su ji ge 。zuo wei yi ge bu que ding xing xin xi tui li fang fa ,neng gou dui xin xi de bu wan zheng 、bu jing que he bu ken ding jin hang ge li de shu xue miao hui ,tong guo ji suan zheng ju dui mou yi ge jia she de zhi chi cheng du geng hao de dui bu que ding xing jin hang tui li 。dao mu qian wei zhi ,zheng ju li lun hai cun zai zhao wen ti zu ai ji jin yi bu fa zhan 。li ru ,dang jiao yuan hen duo de shi hou ,zai zu ge guo cheng zhong ji suan liang jiu hui hen da ,yu shi hen duo xue zhe zai xin ren han shu de bi jin guo cheng zhong dui da liang jiao yuan de zheng ju jin hang le yan jiu ,zai qian ren yan jiu de ji chu zhi shang ,lun wen di chu le yi chong zeng ge kao lv jiao yuan ji shu da xiao he xin ren zhi da xiao de xin ren han shu bi jin fang fa ,er ju gei chu le ping jia bi jin hao huai de biao zhun TEC,tong guo shi yan shui ming le lun wen de fang fa neng geng hao de xiao chu duo yu de xin xi ,di gao zheng ju de you xiao xing 。zai shi ji de ying yong guo cheng zhong ,zheng ju li lun hai hui mian lin zhao ge chong bu que ding de chong tu xin xi ,dang zheng ju ge cheng shi ,zheng ju zhi jian de chong tu yue da ,ge cheng fang fa wang wang de bu dao jie guo ,ji shi de dao jie guo ,ye wang wang yu shi shi xiang cha jiao da 。yu shi ,guo nei wai hu duo xue zhe dui yu zen yang chu li chong tu zheng ju jin hang le da liang de yan jiu ,ben lun wen zai qian ren yan jiu de ji chu shang ,zong jie chu yi you rong ge fang fa de you que dian ,bing dui zhe xie you que dian jin hang le shen ru de yan jiu ,yan jiu zhu yao fen wei liang ge fang mian ,yi fang mian yan jiu zhu yao shi ru he xiu gai zheng ju yuan ,zai dui zhe xie yan jiu de ji chu shang ,wo men di chu le yi chong kao lv zheng ju jiao yuan shun xu de zhi xiang shi du zhi biao ,bing gei chu le gai zhi xiang shi du de re gan xing zhi ,ran hou li yong gai zhi biao dui zheng ju yuan jin hang xiu zheng 。ling yi fang mian fa xian dang rong ge zheng ju guo duo shi rong yi chan sheng zao yin ji fu mian ying xiang ,yin ci di chu jiang xiu zheng de zheng ju jin hang ning ju shi ceng ci ju lei yi jian shao zheng ju de ge shu ,cong er jian ruo zao yin he fu mian xin xi de ying xiang ,dui yu ju lei hou de zheng ju ,lei nei yong DSgui ze ge cheng zuo wei gai lei zheng ju de zheng ju dai biao ,lei jian yong mei ge lei de ke kao xing zhi biao zuo wei quan chong jin hang lei jian chong tu de fen pei ,zui hou tong guo shi yan biao ming gai fang fa de you xiao xing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自江西师范大学的徐洪富，发表于刊物江西师范大学2019-07-10论文，是一篇关于证据理论论文,信任函数论文,证据冲突论文,聚类论文,江西师范大学2019-07-10论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自江西师范大学2019-07-10论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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