导读:本文包含了拥堵评价论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:城市交通,行程置信时间,交通拥堵,路段消散指数
拥堵评价论文文献综述
范馨月,沈齐,何清龙,李建森,张姣[1]（2019）在《基于路段消散指数的交通拥堵评价》一文中研究指出路网交通拥堵状况评价,是交通流管理、调节和诱导的重要依据.本文基于电警、卡口交通监测数据建立自适应行程置信时间随机性模型,定义了路段消散指数用以描述路段拥堵情况,将卡口过车数据和浮动车数据、互联网数据相融合,根据历史数据,给出道路交通状态划分标准的阈值设置方法和基于浮动车数据描述道路畅通程度的指标,克服了只以浮动车车速定义交通拥堵指数的不足;最后,将运算结果与互联网导航平台数据的拥堵情况进行了比较.比较结果表明,基于路段消散指数的交通拥堵评价是一个有效的方法,可以应用在路网交通拥堵态势预测的研究中.(本文来源于《数学建模及其应用》期刊2019年03期）
臧献伟,申明亮,王庆,李子康[2]（2019）在《基于因子分析的城市交通拥堵评价方法研究》一文中研究指出市政施工往往会将本已超荷的道路交通系统变得更加糟糕。以往的交通拥堵评价体系不能有效的整合大量、复杂的影响因子及其评价指标,为了提供一种更加有效的评价方法,利用交通仿真软件vissim对路段进行仿真分析,所得到的评价指标在SPSS中用因子分析法构造评价体系,能为城市交通疏解提供可靠的依据。(本文来源于《水电与新能源》期刊2019年08期）
李伟,方怡沁,杨鸣[3]（2019）在《公路网运行拥堵状态定量化评价指标测算与发布的国内外经验借鉴》一文中研究指出采用精准数值衡量公路网运行状态及拥堵程度是公路网运行监测与管理的趋势和必然,其测算与发布对于精准地掌控路网交通运行状态、预警潜在风险、缓解及治理拥堵具有重要的决策参考价值。文章通过总结梳理欧美、日本和我国部分城市涉及路网运行和拥堵指数的发展历程和规律特点,为我国区域层面的公路路网运行拥堵指数设计与发布机制研究提供可借鉴的经验。(本文来源于《公路》期刊2019年07期）
马超,杨洪娇[4]（2019）在《基于多源数据的城市道路拥堵优化评价方法》一文中研究指出城市道路交通快速发展,城市通行中拥堵现象日益严重,为提高通行效率,近年来多种道路优化方法被应用,但道路优化与效果评估都针对特定优化点位进行,缺乏对大范围优化效果的检验和评价方法。结合交通大数据,利用多源数据,提出基于多源数据的道路优化评价方法,采用多个指标进行优化评估,对选择合适优化方法,提升整体道路优化效果具有一定现实意义。(本文来源于《公路》期刊2019年04期）
马芳芳,李涵[5]（2019）在《基于动态综合评价模型的街区型住区开放对城市交通拥堵影响的研究（英文）》一文中研究指出The growing use of vehicles with the development of China brings greater pressure on the existing road traffic network. Based on the domestic and international research experiences and the domestic congestion situations, this paper selected six indicators that affect the traffic conditions. As each single indicator cannot reflect the detailed traffic quality separately, the dynamic comprehensive evaluation principle is adopted.Then we used the principle of "Variation Driven" to determine the weight vector of each sub-indicator, and established a multi-indicator comprehensive evaluation system through the dynamic weight of each sub-indicator. Finally, the rationality and feasibility of the system is demonstrated by case analysis. This provides a strong theoretical foundation and basis to mitigate traffic congestion.(本文来源于《数学季刊(英文版)》期刊2019年01期）
闫学东,刘晓冰,刘炀,马世霞[6]（2019）在《基于浮动车大数据与网格模型的城市交通拥堵识别和评价研究》一文中研究指出随着机动车辆的迅猛增长,城市路网呈现出事件多发、通行状态多变的特征,大城市的交通问题日趋严重.借助大数据技术,通过对城市路网中海量浮动车轨迹数据的深入挖掘,能够实现对复杂交通状态的快速识别和准确分析.本文首先对北京市浮动车的海量数据进行校准和清洗.其次,针对不同的研究内容,构建不同尺度的网格模型.然后,根据网格内节点对行程时间的历史数据,识别常发拥堵区域;结合实时行程时间数据,识别偶发拥堵事件.最后,通过对网格交通运行指数进行密度聚类,从空间范围上将大城市拥堵区域的类型划分为"点-线-面"3个层级对交通拥堵进行评价研究.本研究不以道路矢量地图为基础,仅通过浮动车轨迹数据,便可以实现对交通拥堵的高效识别和宏观拥堵的评价.(本文来源于《北京交通大学学报》期刊2019年01期）
林慧,孙宇宇,李慧宇,杜国强,熊陈琴[7]（2019）在《国内大中城市道路交通拥堵情况评价》一文中研究指出通过对众多道路交通影响因素进行主成分分析,提出了评价城市道路交通拥堵情况的数学模型。对我国大中城市交通压力现状进行研究,有利于各城市科学有效的缓解交通压力,提高道路通行力。(本文来源于《山西建筑》期刊2019年09期）
张嘉旎[8]（2019）在《浙江智慧高速拥堵指数评价体系研究》一文中研究指出本文以浙江省高速公路的各类信息(卡口、事件等信息)为基础,结合"两客一危"数据和手机信令等数据,对浙江省高速道路的拥堵指数计算模型和状态评判方法进行研究,实现对高速路网运行状况全方位实时描述与评估,为后续信息实时发布提供理论和标准依据,并最终实现对高速公路网的监测—评价—调控,以达到辅助决策、支持管理、服务公众的目的。(本文来源于《中国交通信息化》期刊2019年03期）
汪传雷,吴雯宇,吴海辉,秦浩,刘兰凤[9]（2019）在《面向城市的DPSIR-5S1T交通拥堵评价模型研究——以合肥市为例》一文中研究指出运用DPSIR模型和5S要素理论结合时间要素T构建面向城市的DPSIR-5S1T城市交通拥堵评价模型,结合城市交通路口数据利用熵值法确定评价模型指标权重。结果显示:"是否商圈或大型办公区"影响交通拥堵权重最大;"平均通过路口时间"权重次之;"停车场和酒店数量"与"公交站点与地铁口和高架数量"权重接近,对拥堵影响程度基本相同;"小区数量"对拥堵影响程度最小。基于此对评价模型、评价对象、影响指标进行分析,进而提出治理城市道路交通拥堵对策建议。(本文来源于《安徽理工大学学报(社会科学版)》期刊2019年02期）
田思琪,黄肇红,罗冬梅,颜希,邹晓磊[10]（2019）在《城市轨道交通车站局部空间拥堵风险等级评价方法研究》一文中研究指出合理地评估城市轨道交通车站内客流拥堵风险,对车站运营安全管理具有重要意义。基于现有的服务水平等级标准,结合密度分布、速度分布和客流流线提出拥挤区域的判别方法,引入指定密度、持续时间等时间维度的指标,提出基于时空维度的客流拥堵风险等级评价方法,通过风险概率值对车站内可能的拥挤区域进行动态识别。以广州地铁杨箕换乘枢纽站为例进行仿真建模,结果表明,优化后拥堵风险降低,服务水平提高,验证了上述方法的可靠性和实用性。(本文来源于《城市轨道交通研究》期刊2019年03期）
拥堵评价论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
市政施工往往会将本已超荷的道路交通系统变得更加糟糕。以往的交通拥堵评价体系不能有效的整合大量、复杂的影响因子及其评价指标,为了提供一种更加有效的评价方法,利用交通仿真软件vissim对路段进行仿真分析,所得到的评价指标在SPSS中用因子分析法构造评价体系,能为城市交通疏解提供可靠的依据。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
拥堵评价论文参考文献
[1].范馨月,沈齐,何清龙,李建森,张姣.基于路段消散指数的交通拥堵评价[J].数学建模及其应用.2019
[2].臧献伟,申明亮,王庆,李子康.基于因子分析的城市交通拥堵评价方法研究[J].水电与新能源.2019
[3].李伟,方怡沁,杨鸣.公路网运行拥堵状态定量化评价指标测算与发布的国内外经验借鉴[J].公路.2019
[4].马超,杨洪娇.基于多源数据的城市道路拥堵优化评价方法[J].公路.2019
[5].马芳芳,李涵.基于动态综合评价模型的街区型住区开放对城市交通拥堵影响的研究（英文）[J].数学季刊(英文版).2019
[6].闫学东,刘晓冰,刘炀,马世霞.基于浮动车大数据与网格模型的城市交通拥堵识别和评价研究[J].北京交通大学学报.2019
[7].林慧,孙宇宇,李慧宇,杜国强,熊陈琴.国内大中城市道路交通拥堵情况评价[J].山西建筑.2019
[8].张嘉旎.浙江智慧高速拥堵指数评价体系研究[J].中国交通信息化.2019
[9].汪传雷,吴雯宇,吴海辉,秦浩,刘兰凤.面向城市的DPSIR-5S1T交通拥堵评价模型研究——以合肥市为例[J].安徽理工大学学报(社会科学版).2019
[10].田思琪,黄肇红,罗冬梅,颜希,邹晓磊.城市轨道交通车站局部空间拥堵风险等级评价方法研究[J].城市轨道交通研究.2019