导读:本文包含了用户频繁访问模式论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:关联规则,用户频繁访问模式,挖掘
用户频繁访问模式论文文献综述
柴巧叶[1]（2011）在《基于关联规则的用户频繁访问模式研究》一文中研究指出Web挖掘是将数据挖掘和WWW两个领域中的多种技术和方法结合起来的热门研究课题.它的研究领域包括Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用挖掘.关联规则算法已成为数据挖掘算法中的重要课题.通过对关联规则挖掘算法进行分析,指出了该算法存在的一些问题,并提出了一种用户频繁访问模式结构.(本文来源于《太原师范学院学报(自然科学版)》期刊2011年02期）
陈敏,苗夺谦[2]（2007）在《一种基于Close模式发现用户频繁访问路径的方法》一文中研究指出Web日志挖掘的一个主要任务是获得用户的浏览模式,这对Web站点的改进和为用户提供个性化服务提供了非常有价值的潜在信息。该文在分析用户访问模式的特点后,提出了Close模式的概念,基于此概念提出了一种挖掘用户频繁访问模式的Close算法。该算法利用频繁访问模式的封闭特性,挖掘出既是频繁的又是封闭的访问模式,在一定程度上减少了下一阶段“寻找最大频繁访问模式”的工作量。用实际数据对算法的性能进行了验证和分析。(本文来源于《计算机工程》期刊2007年08期）
欧阳一鸣,郭维,郭骏,孙超超[3]（2007）在《Web挖掘中基于GITC算法发现用户频繁访问模式》一文中研究指出用户频繁访问模式的发现是Web日志挖掘的重要研究内容。提出了一种先求两两用户访问模式的交集结果再生成候选频繁访问模式,然后扫描数据库,统计各个候选频繁访问模式的支持度计数的GITC算法。经过理论分析和实验验证,该算法能有效地发现用户频繁访问模式。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2007年07期）
郭维,欧阳一鸣,郭骏[4]（2006）在《Web挖掘中基于交集算法发现用户频繁访问模式》一文中研究指出文章提出了一种基于交集关系原理的算法叫做交集算法,它与类Apriori算法本质上互补。这种算法的最大优势是不需要产生大量的候选频繁访问模式,就可以直接生成最大频繁访问模式,因此在挖掘过程中也就不需要反复扫描原始数据库来计算各个候选频繁访问模式的支持度计数;经理论分析和试验证明,交集算法具有一定的理论意义和应用价值。(本文来源于《合肥工业大学学报(自然科学版)》期刊2006年12期）
陈敏,欧阳一鸣,刘红樱[5]（2005）在《Web挖掘中基于RD_Apriori算法发现用户频繁访问模式》一文中研究指出从Web日志数据中发现用户的频繁访问模式,可分为两步进行。首先把经过预处理后的日志数据转换为最大前向引用的集合,然后使用Apriori算法挖掘出频繁访问模式。本文针对挖掘的第二步提出了一种基于缩减数据库(ReducedDatabase)的RD_Apriori算法,此算法能够准确、高效地挖掘各种长度不同的频繁访问模式。(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2005年05期）
用户频繁访问模式论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
Web日志挖掘的一个主要任务是获得用户的浏览模式,这对Web站点的改进和为用户提供个性化服务提供了非常有价值的潜在信息。该文在分析用户访问模式的特点后,提出了Close模式的概念,基于此概念提出了一种挖掘用户频繁访问模式的Close算法。该算法利用频繁访问模式的封闭特性,挖掘出既是频繁的又是封闭的访问模式,在一定程度上减少了下一阶段“寻找最大频繁访问模式”的工作量。用实际数据对算法的性能进行了验证和分析。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
用户频繁访问模式论文参考文献
[1].柴巧叶.基于关联规则的用户频繁访问模式研究[J].太原师范学院学报(自然科学版).2011
[2].陈敏,苗夺谦.一种基于Close模式发现用户频繁访问路径的方法[J].计算机工程.2007
[3].欧阳一鸣,郭维,郭骏,孙超超.Web挖掘中基于GITC算法发现用户频繁访问模式[J].计算机工程与应用.2007
[4].郭维,欧阳一鸣,郭骏.Web挖掘中基于交集算法发现用户频繁访问模式[J].合肥工业大学学报(自然科学版).2006
[5].陈敏,欧阳一鸣,刘红樱.Web挖掘中基于RD_Apriori算法发现用户频繁访问模式[J].微电子学与计算机.2005