本文主要研究内容
作者周西华,郭坤,白刚,宋东平（2019）在《改进的AHP结合BP神经预测煤与瓦斯突出》一文中研究指出：为对煤与瓦斯突出进行准确预测,结合重要性指标筛选以及改进的层次分析法,对权重值进行研究,并进行排序。通过筛选重要性指标,选定其中具有突出影响的指标。结果表明,对此造成影响的因素权重分别为地质构造、地应力、瓦斯压力、放散初速度。未经筛选的BP神经网络的实际值与预测值的平均相对误差为3.44%,而通过筛选后选定的指标,实际值与预测值的平均相对误差为1.82%,训练速度、精度优于未经筛选指标的预测。可为防突措施的奠定理论基础,对煤矿安全生产工作具有借鉴作用。
Abstract
wei dui mei yu wa si tu chu jin hang zhun que yu ce ,jie ge chong yao xing zhi biao shai shua yi ji gai jin de ceng ci fen xi fa ,dui quan chong zhi jin hang yan jiu ,bing jin hang pai xu 。tong guo shai shua chong yao xing zhi biao ,shua ding ji zhong ju you tu chu ying xiang de zhi biao 。jie guo biao ming ,dui ci zao cheng ying xiang de yin su quan chong fen bie wei de zhi gou zao 、de ying li 、wa si ya li 、fang san chu su du 。wei jing shai shua de BPshen jing wang lao de shi ji zhi yu yu ce zhi de ping jun xiang dui wu cha wei 3.44%,er tong guo shai shua hou shua ding de zhi biao ,shi ji zhi yu yu ce zhi de ping jun xiang dui wu cha wei 1.82%,xun lian su du 、jing du you yu wei jing shai shua zhi biao de yu ce 。ke wei fang tu cuo shi de dian ding li lun ji chu ,dui mei kuang an quan sheng chan gong zuo ju you jie jian zuo yong 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自物探化探计算技术的周西华,郭坤,白刚,宋东平，发表于刊物物探化探计算技术2019年01期论文，是一篇关于层次分析法论文,重要性指标论文,筛选论文,神经论文,物探化探计算技术2019年01期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自物探化探计算技术2019年01期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：层次分析法论文; 重要性指标论文; 筛选论文; 神经论文; 物探化探计算技术2019年01期论文;