本文主要研究内容
作者杨立,衣淑娟,朱晓姝,孙政波,杨立庆（2019）在《基于BP神经网络粒穗连接力的数学模型的建立》一文中研究指出：通过试验装置对北方寒地水稻与机械化收获相关的参数测定,以水稻枝梗的直径、枝梗的长度、籽粒的长、宽、厚、含水率作为输入,籽粒与粒柄之间的连接力作为输出,从多个因素出发利用matlab的神经网络工具建立水稻籽粒连接力的BP网络结构,并通过实测数据检测模型的实测值与预测值的相对误差在5%以下。
Abstract
tong guo shi yan zhuang zhi dui bei fang han de shui dao yu ji xie hua shou huo xiang guan de can shu ce ding ,yi shui dao zhi geng de zhi jing 、zhi geng de chang du 、zi li de chang 、kuan 、hou 、han shui lv zuo wei shu ru ,zi li yu li bing zhi jian de lian jie li zuo wei shu chu ,cong duo ge yin su chu fa li yong matlabde shen jing wang lao gong ju jian li shui dao zi li lian jie li de BPwang lao jie gou ,bing tong guo shi ce shu ju jian ce mo xing de shi ce zhi yu yu ce zhi de xiang dui wu cha zai 5%yi xia 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自黑龙江八一农垦大学学报的杨立,衣淑娟,朱晓姝,孙政波,杨立庆，发表于刊物黑龙江八一农垦大学学报2019年02期论文，是一篇关于水稻论文,神经网络论文,黑龙江八一农垦大学学报2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自黑龙江八一农垦大学学报2019年02期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：水稻论文; 神经网络论文; 黑龙江八一农垦大学学报2019年02期论文;