本文主要研究内容
作者熊裕文（2019）在《基于MCKD和稀疏表示的滚动轴承故障诊断》一文中研究指出：针对强噪声下滚动轴承有效故障冲击特征难以检测的问题,提出基于最大相关峭度解卷积(MCKD)和稀疏表示的特征提取方法实现滚动轴承的故障诊断。该方法首先对滚动轴承原始振动信号进行最大相关峭度解卷积处理,突出原始振动信号中的周期性冲击成分;然后利用正交匹配追踪算法(OMP)实现周期性冲击成分的稀疏表示;最后通过包络谱分析实现故障诊断。仿真和实验验证了该方法的有效性。
Abstract
zhen dui jiang zao sheng xia gun dong zhou cheng you xiao gu zhang chong ji te zheng nan yi jian ce de wen ti ,di chu ji yu zui da xiang guan qiao du jie juan ji (MCKD)he xi shu biao shi de te zheng di qu fang fa shi xian gun dong zhou cheng de gu zhang zhen duan 。gai fang fa shou xian dui gun dong zhou cheng yuan shi zhen dong xin hao jin hang zui da xiang guan qiao du jie juan ji chu li ,tu chu yuan shi zhen dong xin hao zhong de zhou ji xing chong ji cheng fen ;ran hou li yong zheng jiao pi pei zhui zong suan fa (OMP)shi xian zhou ji xing chong ji cheng fen de xi shu biao shi ;zui hou tong guo bao lao pu fen xi shi xian gu zhang zhen duan 。fang zhen he shi yan yan zheng le gai fang fa de you xiao xing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自煤矿机械的熊裕文，发表于刊物煤矿机械2019年06期论文，是一篇关于滚动轴承论文,故障诊断论文,稀疏表示论文,煤矿机械2019年06期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自煤矿机械2019年06期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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