导读:本文包含了矿产预测与评价系统论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:预测评价,深部矿产资源,矿产资源评价,深部矿化
矿产预测与评价系统论文文献综述
肖克炎,李楠,宋相龙,范建福,崔宁[1]（2018）在《深部矿产叁维可视化预测评价软件系统总体设计》一文中研究指出1.引言矿产资源预测评价是在某个地区(克拉通、区带、行政区划等)近地表和地下未发现矿产资源的矿种、类型、空间位置、数量和经济价值的估算与评价,研究成果一直是政府决策部门和矿产企业(或勘探公司)决策所必须依靠的支撑资料(叶天竺等,2007)。上世纪七、八十年代,美国投入巨资实施了"美国尚未发现的石油和天然气可回收资源的地质估计"(725号公告)、"阿拉斯加矿产资源评价计划(AMRAP)"、"国家铀矿资源评价计划(NURE)"、"美国本土矿产资源评价计划(本文来源于《2018年中国地球科学联合学术年会论文集（四十叁）——专题93：超深层（油气）重磁电震勘探技术、专题94：深部预测方法》期刊2018-10-21）
陈永清,颜廷杰[2]（2006）在《金属矿产快速评价预测系统完成》一文中研究指出本报讯：金属矿产资源评价软件系统──MORPAS3.0系统日前完成。该系统覆盖了地学数据库的管理、地质异常分析、物化探资料处理、遥感图像处理、多元致矿信息的提取与集成等功能，实现应用(本文来源于《地质勘查导报》期刊2006-07-11）
陈永清[3]（2004）在《金属矿产资源快速评价预测系统研究获突破》一文中研究指出本报讯（陈永清）由中国地质调查局发展研究中心、中国地质大学（武汉）、中国地质科学院矿产资源研究所联合承担的国家“十五”科技攻关项目“金属矿产资源快速评价预测系统研究”项目日前取得突破性进展。 该项目在关键技术方面基于网络数据库的MORPAS2.0(本文来源于《科技日报》期刊2004-04-06）
荣思远[4]（2004）在《地探勘查又有重要依据》一文中研究指出本报讯：荣思远报道：日前，由中国地质调查局发展研究中心、中国地质大学（武汉）和中国地质科学院矿产资源研究所共同承担，中国地质调查局发展研究中心教授陈永清博士任课题负责人的“十五”国家科技(本文来源于《中国黄金报》期刊2004-03-05）
谭征兵[5]（2002）在《矿产资源GIS评价系统及成矿预测BP模型》一文中研究指出矿产资源评价与成矿预测这一地学中的重要研究对象随着空间信息技术的迅猛发展和广泛应用，正朝着信息化方向迈进。以GIS为主要支撑技术，分析矿产资源的空间分布，研究多元成矿信息定量模型，发展矿床模型专家系统成为矿产资源评价及预测的基本趋势。本文紧扣矿产资源GIS评价工作中地学数据模型创建、成矿信息GIS提取与集成技术、矿产资源综合评价模型的构造这叁个关键问题，以面向对象的程序设计思想，创造性的利用ActiveX技术和GIS功能组件MapObjects，在Visual C++开发环境下，重点研制了矿产资源GIS评价研究中网格单元划分、地质变量智能化提取、空间数据库管理和成矿预测BP模型等核心模块，实现了矿产资源评价、GIS技术和人工神经网络技术的紧密结合，开发出一套界面友好、功能完善、平台独立的矿产资源GIS评价系统。 文中系统分析与总结了矿产资源综合评价及成矿预测的通用工作流程，采用面向对象的软件工程技术和方法，将矿产资源综合评价工作表达为计算机软件工程，并在完成矿产资源GIS评价需求分析和总体结构设计的基础上，详细划分出系统的六大功能模块：文件输入模块、评价单元划分模块、空间分析模块、地质变量智能提取模块、定位预测模块和属性管理模块。 首次将美国ESRI公司的MapObjects应用于矿产资源评价系统的研制开发中，使评价系统摆脱了对基础GIS平台的依赖，具有较好的独立性和可移植性。以矢量数据结构为主，实现了对点、线、面地质体的GIS空间分析功能，以便对多元矢量数据信息进行迭加分析和相关分析，发现和归纳研究区域的成矿规律，建立成矿地质模型。并提供人机交互式定制网格单元的功能，以网格单元作为基本评价单元，开发出多属性、多变量的成矿信息智能化提取模块，完成对矢量图形数据、定量专题数据的自动数值转换。 为有效的组织和管理属性数据，系统采用了DAO数据库访问系统来访问和管理属性数据，并以列表视图控件为基础建立了属性数据浏览视图，允许用户在系统运行的过程中动态创建或选择DAO数据源为数据库应用程序提供要管理的属性数据对象。实现了空间实体数据和属性数据的关联，以及对属性数据的浏览、编辑、查询和管理功能。 论述了人工神经网络BP模型在矿产资源综合评价及成矿预测中应用的可行性和优越性，实现了BP网络的通用算法，建立了矿产资源综合评价及成矿预测BP模型，从而可以对成矿信息进一步进行智能化知识发现和信息挖掘，自动评估各地质变量对成矿的贡献，得到区域性的成矿规律和成矿模式，并圈定出成矿靶区。并提供友好的人机交互式界面，使用户可以自己创建、设计和管理成矿预测BP模型。 在矿产资源GIS评价系统中，集成矿产资源评价方法、GIS技术和人工神经网络技术，实现了矿产资源综合评价及成矿预测的工作流程。以计算机可视化技术便捷、直观的展现出矿产资源综合评价的全过程；利用GIS强大的数据管理和空间分析功能，有效的解决了多源、多类型、多属性地质数据的处理和分析问题；利用人工神经网络技术突破了统计数学模型对矿产资源综合评价及成矿预测的约束和限制，为矿产资源综合评价提供了一种新思路和有效的方法。 本文着眼于矿产资源GIS评价工作中的难点和关键问题，强调矿产资源评价方法、GIS技术和人工神经网络技术的紧密结合，实现了对多层次、多类型、多属性信息的提取和集成，为矿产资源综合评价提供了GIS软件系统技术支撑，对推动矿产资源评价工作的信息化发展具有重要意义。(本文来源于《中国地质大学（北京）》期刊2002-06-01）
王于天,刘超[6]（1994）在《知识制导综合信息矿产预测定理评价系统》一文中研究指出本文通过对综合信息矿产预测定理评价过程认知机制及其特点的初步分析，给出了知识制导的定量评价系统的设想，并利用专家系统技术，建造了知识库，开发了知识使用的推理机，建立定量评价的知识基系统，实现了这一设想。实践证明，该系统是十分有效的。(本文来源于《物探化探计算技术》期刊1994年01期）
潘恩沛[7]（1984）在《从系统工程观点论矿产资源总量预测评价计划》一文中研究指出当前我国正在制订或实施的各项矿产资源总量预测评价计划,虽然在基层单位执行时仍属于工程学领域,但就其庞大的规模和深远的社会影响而言,应该属于系统工程的范畴.(本文来源于《中国地质》期刊1984年02期）
矿产预测与评价系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本报讯：金属矿产资源评价软件系统──MORPAS3.0系统日前完成。该系统覆盖了地学数据库的管理、地质异常分析、物化探资料处理、遥感图像处理、多元致矿信息的提取与集成等功能，实现应用
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
矿产预测与评价系统论文参考文献
[1].肖克炎,李楠,宋相龙,范建福,崔宁.深部矿产叁维可视化预测评价软件系统总体设计[C].2018年中国地球科学联合学术年会论文集（四十叁）——专题93：超深层（油气）重磁电震勘探技术、专题94：深部预测方法.2018
[2].陈永清,颜廷杰.金属矿产快速评价预测系统完成[N].地质勘查导报.2006
[3].陈永清.金属矿产资源快速评价预测系统研究获突破[N].科技日报.2004
[4].荣思远.地探勘查又有重要依据[N].中国黄金报.2004
[5].谭征兵.矿产资源GIS评价系统及成矿预测BP模型[D].中国地质大学（北京）.2002
[6].王于天,刘超.知识制导综合信息矿产预测定理评价系统[J].物探化探计算技术.1994
[7].潘恩沛.从系统工程观点论矿产资源总量预测评价计划[J].中国地质.1984