导读:本文包含了白冠覆盖率论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:波浪破碎,白冠覆盖率,海天线识别,光照校正
白冠覆盖率论文文献综述
刘西瑶[1]（2018）在《基于视频的白冠覆盖率自动提取算法研究》一文中研究指出波浪破碎是发生在海表面的常见现象,其过程影响了表面波的高度,加快了海气通量的传递,生成了海盐气溶胶,产生的泡沫改变了海表的光学特性。因此,在海洋物理研究、海洋观测和海洋工程等许多方面有重要影响意义。白冠覆盖率作为波浪破碎的重要统计性参数,可以有效地反映海况变化,其关系式在海洋建模、底层大气和气候变化研究中起到衔接作用。本文以波浪破碎和海-气交换模型为理论基础,以图像处理和视频分析为技术方法,对白冠的自动识别算法进行了研究,其主要研究内容及创新之处总结如下:1.针对白冠测量要求,设计并搭建了船载风浪观测系统,选取了可见光拍摄和船舶走航方式获取数据。为了进一步提高测量准确性,对所安装的摄像头进行了标定实验,得到了其内参矩阵,以便进行图像的还原工作;并对海面实际选取面积设计了有效面积的验证试验,排除了近距离及远距离的干扰因素。2.针对船载风浪观测系统所拍摄视频的特点,通过对海天线角度的检测来替代惯性装置获取船身的横摇和纵摇。提出了一种基于双层结构的海天线识别算法,消除波浪边界对直线检测的干扰,实现了复杂多变海面环境下对海天线位置的识别,并应用海天线的角度校正海面有效面积的图像,还原世界坐标系下俯视海面的图像,以此来减少白冠覆盖率的提取误差。针对白冠图像易受光照不均的影响,提出了自适应光照不均滤波的预处理算法,并利用图像增强技术加大了图像对比度,实现了序列图像的稳定计算。3.根据白冠像素特征提出了基于区域的白冠自动提取算法——RAWE。首先应用SLIC超像素分割对白冠图像进行粗分割,再利用最大类间方差算法对欠分割区域二次分类达到精细提取。该算法不仅仅关注于像素亮度,同时考虑到了像素的空间关系。“粗分割”与“细提取”两步算法共同实现了不同尺度下的白冠像素识别。本文工作对白冠覆盖率的识别算法及应用进行了详细分析,并设计了基于船载风浪观测系统所拍摄视频的自动提取白冠的有效方法,运用了图像校正、图像预处理、超像素分割、Otsu算法等图像处理技术,实现了复杂海面条件下白冠覆盖率的自动计算。区别于以往对白冠覆盖率进行的半经验半统计性研究,该算法在海洋观测中实现了对这一参数的实测,并通过数字图像技术使其具有更高的准确性和可应用性。(本文来源于《国家海洋技术中心》期刊2018-06-01）
于婷[2]（2008）在《由卫星资料反演全球白冠覆盖率的初步研究》一文中研究指出海洋白冠作为波浪破碎的重要表现,是海气界面普遍存在的现象,长期以来一直引起人们的广泛关注。全面地理解它的生成机制和消衰过程以及准确地参数化白冠覆盖率对海-气相互作用、海洋遥感、海浪理论、海洋工程等各方面的理论和应用研究都有着重要作用。白冠覆盖率长期以来都是大气、海洋科学家们关注的热点问题之一。观测研究表明白冠覆盖率在风速和一系列其它的环境和气象因素的作用下有着很强的时空变化。本文总结了白冠覆盖率的研究进展,阐述了白冠覆盖率的研究意义,并指出共同作用于它的众多环境影响因子。为了更加现实的模拟全球海域范围具有高度可变性的白冠覆盖率W,并考虑除风速以外的一系列环境和气象因子的影响,本文改进了已有的卫星遥感数据反演白冠覆盖率模型,利用2001至2005年各逐日卫星观测数据资料:海表面亮温TB ,大气柱水汽含量V,云中液态水含量L,海面10米高度风速U10,海表面温度TS和盐度S等,研究了全球海域月平均和季节内(夏季)周平均的平均白冠覆盖率,这种方法是在宏观框架下针对更接近现实海况的白冠覆盖率的模拟计算迈出的第一步。论文详细介绍了反演方法的物理背景、理论方法、数据处理和误差分析,与传统的依赖于单一风速经验公式和包含浪场信息的经验公式模拟结果所作的比较,与全球海表面感热和潜热通量分布的关系以及模式进一步改进提高。论文主要揭示了全球海域白冠覆盖率W的如下特征:(1) W随时间和空间的变化呈现很大的可变性;(2)太平洋赤道海区常年保持低值的白冠覆盖率且空间分布基本保持不变;在其它海区对时间变化有相对较强的强弱震荡;(3)全球海区,基本上每个月W的平均值在4%到5%之间;(4)北半球冬季的平均白冠覆盖率高于同时间的南半球;南半球高纬海区的白冠覆盖率的月变化不及北半球明显,大于9%的白冠覆盖率多出现在北半球中高纬海区,出现时间自十一月至次年叁月,而南半球则主要分布于南极绕极流区,时间为五月至十一月;(5)赤道以北有一条明显分布的较高W值的条带状海区,与大约位于赤道和12°N间随季节迁移的热带辐合带(ITCZ)相吻合;(6)考虑云中液态水所造成的衰减系数的大气校正会降低反演的白冠覆盖率平均值。由于白冠覆盖率的时空分布在海气交换研究中的重要地位,需要建立连续、准确、可靠的由卫星遥感数据估算全球白冠覆盖率模式,这还有赖于今后进一步的深入研究。(本文来源于《中国海洋大学》期刊2008-06-01）
白冠覆盖率论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
海洋白冠作为波浪破碎的重要表现,是海气界面普遍存在的现象,长期以来一直引起人们的广泛关注。全面地理解它的生成机制和消衰过程以及准确地参数化白冠覆盖率对海-气相互作用、海洋遥感、海浪理论、海洋工程等各方面的理论和应用研究都有着重要作用。白冠覆盖率长期以来都是大气、海洋科学家们关注的热点问题之一。观测研究表明白冠覆盖率在风速和一系列其它的环境和气象因素的作用下有着很强的时空变化。本文总结了白冠覆盖率的研究进展,阐述了白冠覆盖率的研究意义,并指出共同作用于它的众多环境影响因子。为了更加现实的模拟全球海域范围具有高度可变性的白冠覆盖率W,并考虑除风速以外的一系列环境和气象因子的影响,本文改进了已有的卫星遥感数据反演白冠覆盖率模型,利用2001至2005年各逐日卫星观测数据资料:海表面亮温TB ,大气柱水汽含量V,云中液态水含量L,海面10米高度风速U10,海表面温度TS和盐度S等,研究了全球海域月平均和季节内(夏季)周平均的平均白冠覆盖率,这种方法是在宏观框架下针对更接近现实海况的白冠覆盖率的模拟计算迈出的第一步。论文详细介绍了反演方法的物理背景、理论方法、数据处理和误差分析,与传统的依赖于单一风速经验公式和包含浪场信息的经验公式模拟结果所作的比较,与全球海表面感热和潜热通量分布的关系以及模式进一步改进提高。论文主要揭示了全球海域白冠覆盖率W的如下特征:(1) W随时间和空间的变化呈现很大的可变性;(2)太平洋赤道海区常年保持低值的白冠覆盖率且空间分布基本保持不变;在其它海区对时间变化有相对较强的强弱震荡;(3)全球海区,基本上每个月W的平均值在4%到5%之间;(4)北半球冬季的平均白冠覆盖率高于同时间的南半球;南半球高纬海区的白冠覆盖率的月变化不及北半球明显,大于9%的白冠覆盖率多出现在北半球中高纬海区,出现时间自十一月至次年叁月,而南半球则主要分布于南极绕极流区,时间为五月至十一月;(5)赤道以北有一条明显分布的较高W值的条带状海区,与大约位于赤道和12°N间随季节迁移的热带辐合带(ITCZ)相吻合;(6)考虑云中液态水所造成的衰减系数的大气校正会降低反演的白冠覆盖率平均值。由于白冠覆盖率的时空分布在海气交换研究中的重要地位,需要建立连续、准确、可靠的由卫星遥感数据估算全球白冠覆盖率模式,这还有赖于今后进一步的深入研究。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
白冠覆盖率论文参考文献
[1].刘西瑶.基于视频的白冠覆盖率自动提取算法研究[D].国家海洋技术中心.2018
[2].于婷.由卫星资料反演全球白冠覆盖率的初步研究[D].中国海洋大学.2008