导读:本文包含了电机噪声源论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:永磁同步电动机,特征频率,电磁激振力,振动模态
电机噪声源论文文献综述
宋志环[1]（2018）在《车用驱动电机电磁振动噪声源诊断技术》一文中研究指出由于车用驱动电机追求更宽的调速范围和更高的功率密度,导致电机产生的振动噪声进一步增大。为此针对车用驱动电机电磁振动噪声产生的机理,提出了适用于车用驱动电机不同电磁振动噪声源特征频率的识别方法。对电机定、转子磁场谐波进行分析,得出了磁场频率的数学解析表达式。对电机电磁激振力的阶次和频率进行研究,总结得出了不同电磁振动噪声源的特征频率。通过对电机电磁振动噪声测试数据进行诊断分析,验证了所提诊断方法的准确性。(本文来源于《电机与控制应用》期刊2018年07期）
于莫岩,刘茜,陈勇,高星[2]（2018）在《探究基于阶次分析的永磁同步电机噪声源识别》一文中研究指出永磁同步电机是一种具有高效率、高力矩惯量比、高能量密度等特点的电机类型,而且,永磁同步电机是一种良好的环保低碳电机。而在实际的永磁同步电机工作中,可产生电磁噪声,并对电机运行造成影响。故此,展开对永磁同步电机噪声源分析,对基于阶次分析的永磁同步电机噪声源识别,对具体的永磁同步电机噪声试验、滚动轴承的噪声阶次特征、不同影响因素下的电磁激励阶次特征等内容,旨在综合提升永磁同步电机的质量,保障永磁同步电机的减振降噪效果。(本文来源于《中国锰业》期刊2018年03期）
龚承启[3]（2017）在《基于VMD-RobustICA的车用起动电机噪声源识别》一文中研究指出提出了基于变分模态分解(VMD)和鲁棒独立分量分析(RobustICA)相结合的车用起动电机噪声源识别算法。首先测量单一通道的电机噪声信号,之后采用变分模态分解将其分解为一系列变分模态分量,然后用RobustICA算法提取其独立成分;最后对RobustICA的分离结果进行频谱分析,结合频谱分析结果和电机噪声的先验知识,确定了各独立分量与电机不同噪声源的对应关系。(本文来源于《机械工程与自动化》期刊2017年06期）
龚承启,华春蓉[4]（2017）在《基于EEMD-Fast ICA-STFT的车用起动电机噪声源识别》一文中研究指出提出基于集成经验模态分解(EEMD)、快速独立分量分析(Fast ICA)和短时傅里叶变换(STFT)的噪声源识别方法,对起动电机噪声信号进行声源识别研究。首先采用集成经验模态分解法将单一通道的电机噪声信号分解为一系列本征模态分量,随后用Fast ICA算法提取独立成分,最后利用短时傅里叶变换良好的时频分析特性,对Fast ICA分离结果进行时频分析,结合时频分析结果和电机噪声的先验知识,确定了各独立分量与电机不同噪声源的对应关系。(本文来源于《噪声与振动控制》期刊2017年05期）
关丽丽[5]（2017）在《永磁同步电机的噪声源识别与优化》一文中研究指出纯电动永磁同步电机需具有功率密度高、低速大扭矩及较宽范围内的恒功率特性,这些因素导致的电流谐波严重、气隙磁密波形严重畸变生成的电磁作用力施加在电机定子上,经过电机壳体向外辐射较大的电磁噪声,对整车的舒适性造成严重的影响。本文先根据电磁学方法对8极48槽电机的电磁力产生原理进行推导进而识别电磁噪声的主要作用力,通过更改电机结构,降低电机壳体的辐射效率进而降低电磁噪声。(本文来源于《第十四届河南省汽车工程科技学术研讨会论文集》期刊2017-09-20）
林福,左曙光,吴旭东,吴双龙,毛钰[6]（2016）在《基于阶次分析的永磁同步电机噪声源识别》一文中研究指出为了识别出永磁同步电机的噪声来源,该文对常见的机械噪声和不同影响因素下的电磁噪声特点进行研究。首先分析了滚动轴承产生的噪声阶次特征,识别出了滚珠内外圈通过频率对应的分数阶噪声。其次通过麦克斯韦应力张量法推导了理想条件下作用于定子内表面的径向力波的频率阶次,结合实测电流谐波分析了不同电流谐波类型下的径向力波特征,通过引入偏心修正系数分析了转子动态偏心对径向力波的影响,从而识别出了不同影响因素下的电磁噪声源。并且建立了永磁同步电机的有限元模型,通过模态试验对定子铁芯和绕组的等效进行验证,由电机约束模态分析获取了电机在实际安装条件下的模态参数,对实测的共振噪声来源进行解释。最后分析了各影响因素产生的噪声对总体噪声的贡献量,指出电机的主要噪声源。该研究可以识别出永磁同步电机的每一阶次噪声和共振噪声的来源,为进一步的减振降噪奠定基础。(本文来源于《农业工程学报》期刊2016年17期）
宗立佳[7]（2016）在《变频器供电对永磁电机振动噪声源的影响探究》一文中研究指出从现状看,永磁电动机拥有变频调速的优良特性,正被广泛采纳。在平日生活及生产中,变频器都可用于常态的供电。然而,变频器在供电过程中,对于永磁电机将会带来影响。经过解析可得永磁电机振动状态下的噪声源影响,对比得到气隙磁场在这个阶段内的频率谐波。在这之后,借助于叁维声场解析了正弦波及变频器在供电进程中的不同噪声频谱,给出主要成分。经过实验解析,诊断并识别了信号及噪声源,探析具体影响。(本文来源于《科技创新与应用》期刊2016年22期）
张溪海[8]（2016）在《变频器供电对永磁电机震动噪声源的影响研究》一文中研究指出为了进一步探究永磁电机在变频器供电时噪声源的特征频率,采用有限元计算方法对永磁电机气隙场的频谱进行分析,在对定子气隙磁场谐波与转子气隙磁场谐波相互作用时所产生的电磁激振力及其频率予以说明的基础上,对永磁电机在正弦波和变频器供电的情况下,叁维声场的有限元计算展开了深入研究。(本文来源于《科技与创新》期刊2016年07期）
梁国荣,谷爱昱,沈训欢[9]（2013）在《基于噪声源估计的电机故障诊断研究》一文中研究指出介绍了声音阵列采集信号模型,结合盖氏圆源数估计、MUSIC谱算法分析,提出通过麦克风阵列采集电机噪声数据,并对电机故障进行诊断的新方法。通过收集故障电机发出的噪声数据,利用Matlab软件进行数据处理,最后成功地对故障电机给出正确诊断。(本文来源于《防爆电机》期刊2013年04期）
梁国荣[10]（2013）在《基于噪声源估计的电机故障诊断研究》一文中研究指出随着自动化技术、计算机运算能力的大大提高,现代化技术使得电机故障得到更加深入精确的诊断。其中电机的温度监测、振动监测、电流监测是目前电机运行多样检测中最主要的监测参数。然而,在电机上采用一个大而全的检测系统是不切实际的,也不可能把所有的监测项目用于一台电机上。监测项目的选择应同时考虑电机监测的成本及监测对象的具体环境和要求。由于吸声率低,电机运行时机壳几乎毫无保留地对外辐射出振动的噪声,本文主要研究了电机故障时发出噪声的种类及详细分析了电机发出噪声的原因,对噪声数据中携带着电机本身的结构信息和运行状态信息进行深入研究。正是利用电机故障时噪声具有的这一特征,本文提出了对故障电机运行时发出的声音进行监测,为电机故障诊断提供一种非接触式的诊断方法,而且采集到的噪声信号并不需要太长,一个有限时间内的记录就可以满足分析要求。本文完成了利用麦克风阵列传感器对电机噪声进行噪声采集,对故障电机噪声进行信号处理,从噪声的频率、信号源数、来波方向叁个方面判断电机的故障。将采集到的声音阵列信号放大并在Matlab软件上进行数字滤波,通过盖氏圆算法确定噪声源数目并进行高分辨率谱估计算法(MUSIC算法)分析,最后对电机进行故障诊断。本文针对采用的信号处理算法,即包括对噪声源进行数字滤波、盖氏圆源数估计算法及高分辨率谱估计算法都进行了一一仿真,对算法中要求的参数都通过计算。最后通过对现场故障电机的在线监测、对数据进行深入分析,成功有效地对电机故障进行正确诊断。(本文来源于《广东工业大学》期刊2013-06-03）
电机噪声源论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
永磁同步电机是一种具有高效率、高力矩惯量比、高能量密度等特点的电机类型,而且,永磁同步电机是一种良好的环保低碳电机。而在实际的永磁同步电机工作中,可产生电磁噪声,并对电机运行造成影响。故此,展开对永磁同步电机噪声源分析,对基于阶次分析的永磁同步电机噪声源识别,对具体的永磁同步电机噪声试验、滚动轴承的噪声阶次特征、不同影响因素下的电磁激励阶次特征等内容,旨在综合提升永磁同步电机的质量,保障永磁同步电机的减振降噪效果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
电机噪声源论文参考文献
[1].宋志环.车用驱动电机电磁振动噪声源诊断技术[J].电机与控制应用.2018
[2].于莫岩,刘茜,陈勇,高星.探究基于阶次分析的永磁同步电机噪声源识别[J].中国锰业.2018
[3].龚承启.基于VMD-RobustICA的车用起动电机噪声源识别[J].机械工程与自动化.2017
[4].龚承启,华春蓉.基于EEMD-FastICA-STFT的车用起动电机噪声源识别[J].噪声与振动控制.2017
[5].关丽丽.永磁同步电机的噪声源识别与优化[C].第十四届河南省汽车工程科技学术研讨会论文集.2017
[6].林福,左曙光,吴旭东,吴双龙,毛钰.基于阶次分析的永磁同步电机噪声源识别[J].农业工程学报.2016
[7].宗立佳.变频器供电对永磁电机振动噪声源的影响探究[J].科技创新与应用.2016
[8].张溪海.变频器供电对永磁电机震动噪声源的影响研究[J].科技与创新.2016
[9].梁国荣,谷爱昱,沈训欢.基于噪声源估计的电机故障诊断研究[J].防爆电机.2013
[10].梁国荣.基于噪声源估计的电机故障诊断研究[D].广东工业大学.2013