本文主要研究内容
作者桑杰（2019）在《基于R语言的气候影响下青冈栎非线性混合效应生长预测模型》一文中研究指出：森林的生长和发育直接影响着林业生态效益,研究有效的森林生长模型,有利于森林的可持续经营。气候变化对全球森林生态系统的影响非常明显,不仅影响温度、降水、CO2,湿度和阳光可见度,还影响土质,腐殖质,并间接影响生物多样性、物候和林分结构,因此,研究气候影响下森林生长预测模型具有重要理论和实践意义。论文以青冈栎为研究对象,构建气候影响下的青冈栎非线性混合效应生长预测模型,并对未来三种气候条件下的生长趋势进行预测,具体研究工作包括以下几个方面。首先,数据准备与分析处理。论文收集18株基于实测的树高、材积、胸径、年龄的青冈栎林数据,并从climateAP平台上下载过去气候和未来RCP2.6,RCP4.5,RCP8.5的气候数据,对气候数据做主成分分析,计算主成分个数和主成分得分,将主成分得分作为自变量,用于非线性生长曲线的拟合和非线性混合效应拟合。然后,构建青冈栎非线性混合效应生长预测模型。选择合适的生长方程并确定参数效应,对含有混合参数的生长方程进行非线性回归拟合及参数检验,得到混合模型随机效应的所有形式,并使用R语言里的nlme函数包对多个非线性混合效应模型进行拟合,比较各自的AIC,BIC,LL和估计参数P值,从中选择一个最优的非线性混合效应模型,并对模型参数进行检验,最终构建分别基于胸径、材积和树高的三个非线性混合效应生长预测模型。最后,利用预测模型对未来三种气候条件下的生长趋势进行预测。预测结果表明,RCP8.5气候条件最有利于青冈栎的生长,RCP4.5其次,RCP2.6气候条件最不利于青冈栋生长。
Abstract
sen lin de sheng chang he fa yo zhi jie ying xiang zhao lin ye sheng tai xiao yi ,yan jiu you xiao de sen lin sheng chang mo xing ,you li yu sen lin de ke chi xu jing ying 。qi hou bian hua dui quan qiu sen lin sheng tai ji tong de ying xiang fei chang ming xian ,bu jin ying xiang wen du 、jiang shui 、CO2,shi du he yang guang ke jian du ,hai ying xiang tu zhi ,fu shi zhi ,bing jian jie ying xiang sheng wu duo yang xing 、wu hou he lin fen jie gou ,yin ci ,yan jiu qi hou ying xiang xia sen lin sheng chang yu ce mo xing ju you chong yao li lun he shi jian yi yi 。lun wen yi qing gang li wei yan jiu dui xiang ,gou jian qi hou ying xiang xia de qing gang li fei xian xing hun ge xiao ying sheng chang yu ce mo xing ,bing dui wei lai san chong qi hou tiao jian xia de sheng chang qu shi jin hang yu ce ,ju ti yan jiu gong zuo bao gua yi xia ji ge fang mian 。shou xian ,shu ju zhun bei yu fen xi chu li 。lun wen shou ji 18zhu ji yu shi ce de shu gao 、cai ji 、xiong jing 、nian ling de qing gang li lin shu ju ,bing cong climateAPping tai shang xia zai guo qu qi hou he wei lai RCP2.6,RCP4.5,RCP8.5de qi hou shu ju ,dui qi hou shu ju zuo zhu cheng fen fen xi ,ji suan zhu cheng fen ge shu he zhu cheng fen de fen ,jiang zhu cheng fen de fen zuo wei zi bian liang ,yong yu fei xian xing sheng chang qu xian de ni ge he fei xian xing hun ge xiao ying ni ge 。ran hou ,gou jian qing gang li fei xian xing hun ge xiao ying sheng chang yu ce mo xing 。shua ze ge kuo de sheng chang fang cheng bing que ding can shu xiao ying ,dui han you hun ge can shu de sheng chang fang cheng jin hang fei xian xing hui gui ni ge ji can shu jian yan ,de dao hun ge mo xing sui ji xiao ying de suo you xing shi ,bing shi yong Ryu yan li de nlmehan shu bao dui duo ge fei xian xing hun ge xiao ying mo xing jin hang ni ge ,bi jiao ge zi de AIC,BIC,LLhe gu ji can shu Pzhi ,cong zhong shua ze yi ge zui you de fei xian xing hun ge xiao ying mo xing ,bing dui mo xing can shu jin hang jian yan ,zui zhong gou jian fen bie ji yu xiong jing 、cai ji he shu gao de san ge fei xian xing hun ge xiao ying sheng chang yu ce mo xing 。zui hou ,li yong yu ce mo xing dui wei lai san chong qi hou tiao jian xia de sheng chang qu shi jin hang yu ce 。yu ce jie guo biao ming ,RCP8.5qi hou tiao jian zui you li yu qing gang li de sheng chang ,RCP4.5ji ci ,RCP2.6qi hou tiao jian zui bu li yu qing gang dong sheng chang 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自中南林业科技大学的桑杰，发表于刊物中南林业科技大学2019-09-29论文，是一篇关于青冈栎论文,非线性混合效应模型论文,未来气候论文,模型拟合论文,生长预测模型论文,中南林业科技大学2019-09-29论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自中南林业科技大学2019-09-29论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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