本文主要研究内容
作者董红利（2019）在《基于BP神经网络的交通流数据融合研究》一文中研究指出：随着大数据时代的发展,智能交通在其支持下不断更新,目前各种交通流检测器采集得到的数据各有差异,且单一的交通流检测器得到的数据结果存在精度低等问题,因此如何获取有利用价值的交通流数据成为目前智能交通主要的研究方向。本文基于此提出了基于BP神经网络模型的交通流数据融合方法,充分发挥了BP神经网络在解决交通流非线性特征问题上学习能力强的优点,来在一定程度上解决交通流数据的融合问题。
Abstract
sui zhao da shu ju shi dai de fa zhan ,zhi neng jiao tong zai ji zhi chi xia bu duan geng xin ,mu qian ge chong jiao tong liu jian ce qi cai ji de dao de shu ju ge you cha yi ,ju chan yi de jiao tong liu jian ce qi de dao de shu ju jie guo cun zai jing du di deng wen ti ,yin ci ru he huo qu you li yong jia zhi de jiao tong liu shu ju cheng wei mu qian zhi neng jiao tong zhu yao de yan jiu fang xiang 。ben wen ji yu ci di chu le ji yu BPshen jing wang lao mo xing de jiao tong liu shu ju rong ge fang fa ,chong fen fa hui le BPshen jing wang lao zai jie jue jiao tong liu fei xian xing te zheng wen ti shang xue xi neng li jiang de you dian ,lai zai yi ding cheng du shang jie jue jiao tong liu shu ju de rong ge wen ti 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自城市建设理论研究(电子版)的董红利，发表于刊物城市建设理论研究(电子版)2019年03期论文，是一篇关于智能交通论文,神经网络论文,数据融合论文,城市建设理论研究(电子版)2019年03期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自城市建设理论研究(电子版)2019年03期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。