导读:本文包含了财务困境预警方法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:企业财务预警,高校,财务困境,预防措施
财务困境预警方法论文文献综述
张皎[1]（2018）在《企业财务预警方法在高校财务困境预警中的应用》一文中研究指出高等学校难免因教育经费短缺的问题而发生财务风险。本文在总结和分析企业财务困境预警模式的基础上,分析高校陷入财务困境的原因,借助财务预警方法构建高校财务困境预警框架,选择预警指标并建立预警系统,提出预防高校财务困境的措施和建议。(本文来源于《会计师》期刊2018年19期）
刘小淇,曾繁荣,周鸿[2]（2015）在《基于非财务视角的上市公司财务困境预警研究——基于主成分逻辑回归的方法》一文中研究指出财务困境分析是上市公司防范财务风险的重要措施。本文考察股权结构、公司治理、重大事项与人力资本等非财务变量对公司陷入财务困境的影响,收集上市公司T-3年财务与非财务数据,采用主成分与logistic回归分析相结合的方法,构建logistic模型检验财务因子与非财务变量对公司财务困境的影响。研究表明,盈利能力、股东获利能力、风险水平、净利润增长率、第二大流通股股东至第十大流通股股东持股比例之和、是否省会城市和担保率与公司发生财务困境的可能性显着相关。非财务变量的引入提高了模型的预测精度,完善了纯财务指标预警体系,提高了上市公司财务困境风险防范的能力。(本文来源于《财会通讯》期刊2015年06期）
周惠明[3]（2013）在《上市公司财务困境预警比较分析——基于Logistic回归和多层感知器的方法》一文中研究指出回顾上市公司财务预警问题的研究情况。选取35家被特别处理的上市公司和35家未被特别处理的上市公司作为样本,从20个初始财务指标中筛选出4个作为预测指标,使用Logistic回归分析和多层感知器两种方法,建立模型进行财务预警分析。结果表明:多层感知法对财务困境的预警效果要好于Logistic回归法,两种方法对特别处理前1年的预警能力良好,对前2年和前3年的预测能力下降迅速,为了提高财务困境的预测能力,提出"过程监管"的新监管策略。(本文来源于《莆田学院学报》期刊2013年04期）
程晓秋[4]（2010）在《上市公司财务困境预警研究——基于数据挖掘的方法》一文中研究指出我国上市公司内部资本市场运作较活跃,但普遍没有达到优化内部资本配置的目的。本文分析内部资本市场的资本配置形式,探讨内部资本配置低效的原因。研究发现公司治理水平不高是我国内部资本配置效率低下的根本原因,故主张通过提高公司治理水平来实现内部资本市场资本配置行为优化。(本文来源于《财会通讯》期刊2010年02期）
宋新平,丁永生,曾月明[5]（2009）在《基于遗传算法的同步优化方法在财务困境预警中的应用》一文中研究指出传统的基于统计技术的变量筛选法不能保证财务困境预警模型的精度。本文提出了用遗传算法同时优化输入变量和支持向量机参数的方法。实证研究表明:该同步方法在降低变量维数的同时得到较好的预测精度,其得到的优化变量集也具有较强的经济含义。(本文来源于《预测》期刊2009年01期）
张忙利[6]（2008）在《基于生存分析方法的上市公司财务困境预警模型研究》一文中研究指出随着我国市场经济体制改革的深化和资本市场的快速发展,上市公司作为我国企业的一个代表性的群体,其运营状况受到越来越多的重视,特别是对上市公司的财务困境给予了高度的关注。财务困境又称作财务危机,大多数企业的财务困境都是由财务状况正常到逐步恶化,最终导致财务危机或破产,如果能对财务困境进行预测,一方面可以防止公司破产,另一方面可以使公司在无法避免破产的情况下将损失减低到最小;同时,企业财务困境的正确预测,对于经营者防范财务危机、对于保护股东和债权人的利益、对于政府管理部门监控上市公司质量和证券市场风险,都具有重要的现实意义。事实上,企业陷入财务困境是一个逐步过程,通常从财务正常渐渐发展到财务困境。实践中,大多数企业的财务困境都是由财务状况正常逐步恶化,最终导致财务困境或破产的。因此,企业的财务困境不但具有先兆,而且是可以预测的。本文的研究目的是:如何通过一段时间内公司的财务数据,建立动态预测公司发生财务困境的风险程度和生存概率的模型。对公司财务困境的研究始于上世纪60年代,本文通过对现阶段有关财务困境预警理论研究、国内外学者实证研究的综述,比较了主要的定量研究方法各自的优缺点,根据生存分析方法在研究上市公司财务困境预警中所体现的特有的优越性:动态模型,可以用于预测任一时点公司陷入财务困境的风险程度和生存概率;能够对删失数据进行处理,提出生存分析方法作为本文的研究方法。根据我国的现实状况,“特别处理(ST & *ST)”确实能够在一定程度上反映企业(上市公司)陷入财务困境的状态,因此,本研究将“财务困境”界定为“特别处理”,进一步引申为上市公司死亡事件,从而将生存分析与上市公司的财务困境连接起来;研究数据来源于CSMAR数据库,鉴于制造业上市公司在整个上市公司中具有显着的行业代表性,同时也避免分析中行业因素的影响,本文以制造业上市公司IPO作为起点事件,根据生存分析的研究特点,遵循市场原貌,采用非配对抽样原则,选取1996——2003年之间上市的所有制造业公司,剔除财务数据缺失的公司80家,观测截止时间为2006年,总计共402家非ST公司和103家ST公司为研究样本。以完整性、客观性为原则,尽量选取所有可得的财务指标数据,从而剔除个人主观臆断。根据指标选取的基本原则,整理CSMAR数据库中上市公司财务指标体系,最终选取反应上市公司短期偿债能力、营运能力、长期偿债能力、盈利能力、风险水平、股东获利能力、现金流量能力、发展能力8个方面,共计30个指标作为本文候选指标,运用Cox比例风险模型建立财务指标体系与上市公司财务困境之间的联系。应用SPSS软件Cox Regression过程的“Forward:LR”(基于偏最大似然估计的向前逐步回归法),并在具体的分析过程中,充分考虑影响模型估计效果的多重共线性问题,分别建立起上市公司财务困境前一年、前两年、前叁年预警模型。在显着性水平为5%的情况下,前一年的Cox预警模型中,有10个财务比率指标最终进入模型,其中7个财务比率指标与风险率呈负相关,3个财务指标与风险率呈正相关。前两年的Cox预警模型中,有8个财务比率指标最终进入模型,其中4个财务指标与风险率呈负相关,4个财务指标与风险率呈正相关。前叁年的Cox预警模型中,有8个财务比率指标最终进入模型,其中3个财务指标与风险率呈负相关,5个财务指标与风险率呈正相关。正相关意为着指标值越大,风险率越大,上市公司陷入财务困境的可能性越大;负相关意为着指标值越大,风险率越小,上市公司陷入财务困境的可能性越小。叁个预警模型同时体现了随着生存年限的增长,上市公司陷入财务困境的基准风险也逐渐递增;依据不同年度财务数据估计得出的Cox预警模型基准风险:前叁年的小于前两年、前一年。对于建立的预警模型,本文对其预警效果进行了预测。首先建立了样本内预测,即利用估计样本进行了预测,同时,为了更充分、准确的判定模型的预测能力,排除模型建立过程中样本内预测数据信息的重复利用性,可能导致模型的预测效果上的夸大效应,建立了考察模型的样本外预测,并且采用了配对样本。其中样本外预测,我们选择1997——2004年度上市,并在2007年度被ST的公司(共29家),以恢复正常年度作为新样本起点时间,并剔除生存不足两年即被ST的公司,这样,得到样本ST公司27家。在1997——2004年度上市,截止2007年度未被ST的公司一共434家,随机选取27家公司作为配对的非ST样本,于是得到总体样本54家公司,并以2006、2005、2004年度数据分别代入“前一年”、“前两年”、“前叁年”模型。最终预测结果:前一年Cox预警模型样本内、样本外预测误判率分别为8.71%、22.22%;前两年10.69%、33.33%;前叁年20.78%、44.44%。由此可见,生存分析的财务预警模型也展现出与其他分析方法类似的规律,即前一年的预测效果较好,随着时间的向前推移,预测效果递减。本文是基于生存分析方法建立上市公司财务困境预警模模型,区别于以往的同类研究,本文的创新特色主要体现在以下3个方面。(1)区别于以往的理论分析。本文在对上市公司财务困境研究时,研究背景、财务困境的界定等理论基础,紧扣国家相关法律规定,与现实状况紧密结合,具有很强的权威性和可行性。以往研究财务困境的文献综述,一部分侧重于财务困境基本理论方面,另一部分则侧重于介绍分析方法研究方面,很少有作者对两者结合进行系统的介绍。本文在大量文献阅读的基础上,全面系统的综述了上市公司财务困境研究理论,并对主要的定量分析方法做比较分析,从而提出自己的分析方法。(2)区别于以往的实证研究,在比较分析不同分析方法的基础上,提出了生存分析方法作为一种新的研究方法,在财务困境研究方面具有的优势。通过探讨这种方法的基本理论,结合本文研究内容,运用Cox回归建立上市公司财务困境预警模型,并对模型中的指标依据其会计意义进行了相应的解释。(3)在具体分析方法运用方面,主要存在以下区别:①样本构成。文献在样本构成方面存在着重大缺憾,大多数文献均采用“配对抽样”的方法进行样本选取,这种抽样方法与现实情形不符,从而结论可靠性有争议。②目前生存分析在财务困境研究方面,处于探索阶段,对于生存时间等的划分依各研究目的的不同而有所不同,且差异性较大。本研究以上市公司IPO作为起点事件,根据生存分析的研究特点,遵循市场原貌,采用非配对抽样原则,选取1996——2003年之间上市的所有制造业公司,剔除财务数据缺失的公司80家,观测截止时间为2006年,总计共401家非ST公司和104家ST公司为研究样本。以完整性、客观性为原则,尽量选取所有可得的财务指标数据,从而剔除个人主观臆断。生存分析方法克服了传统统计方法的缺陷,能够有效处理删失数据,进而充分利用数据信息,建立动态分析模型,在财务困境预警研究方面将有着广阔的发展前景。(本文来源于《西南财经大学》期刊2008-12-01）
周利芬,尹光辉[7]（2007）在《财务困境预警建模方法研究述评》一文中研究指出在对国外财务困境预警模型及建模方法进行总结分类的基础上,本文选取了混沌模型、累积总和模型、自组织映射、生存分析、多维标度五种典型新方法和多元判别分析、多元逻辑回归分析、人工神经网络叁种主流方法进行重点评述,并比较分析了各个方法的优势和局限性,对未来的研究方向进行了展望。(本文来源于《统计与决策》期刊2007年24期）
李秉成,刘芬芳[8]（2004）在《财务困境预警分析方法评析》一文中研究指出财务困境是企业经营业绩、财务状况不断恶化的结果。财务困境预警分析方法包括定性预警分析、定量预警分析和定性与定量预警分析叁大类。这叁大类财务困境预警分析方法各有优缺点。(本文来源于《武汉科技大学学报(社会科学版)》期刊2004年01期）
财务困境预警方法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
财务困境分析是上市公司防范财务风险的重要措施。本文考察股权结构、公司治理、重大事项与人力资本等非财务变量对公司陷入财务困境的影响,收集上市公司T-3年财务与非财务数据,采用主成分与logistic回归分析相结合的方法,构建logistic模型检验财务因子与非财务变量对公司财务困境的影响。研究表明,盈利能力、股东获利能力、风险水平、净利润增长率、第二大流通股股东至第十大流通股股东持股比例之和、是否省会城市和担保率与公司发生财务困境的可能性显着相关。非财务变量的引入提高了模型的预测精度,完善了纯财务指标预警体系,提高了上市公司财务困境风险防范的能力。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
财务困境预警方法论文参考文献
[1].张皎.企业财务预警方法在高校财务困境预警中的应用[J].会计师.2018
[2].刘小淇,曾繁荣,周鸿.基于非财务视角的上市公司财务困境预警研究——基于主成分逻辑回归的方法[J].财会通讯.2015
[3].周惠明.上市公司财务困境预警比较分析——基于Logistic回归和多层感知器的方法[J].莆田学院学报.2013
[4].程晓秋.上市公司财务困境预警研究——基于数据挖掘的方法[J].财会通讯.2010
[5].宋新平,丁永生,曾月明.基于遗传算法的同步优化方法在财务困境预警中的应用[J].预测.2009
[6].张忙利.基于生存分析方法的上市公司财务困境预警模型研究[D].西南财经大学.2008
[7].周利芬,尹光辉.财务困境预警建模方法研究述评[J].统计与决策.2007
[8].李秉成,刘芬芳.财务困境预警分析方法评析[J].武汉科技大学学报(社会科学版).2004