本文主要研究内容
作者李思辰,张公社,纪国法（2019）在《基于大数据挖掘技术的页岩气井压裂液产出规律分析》一文中研究指出：为了准确分析页岩气井压裂液产出规律,通过大数据的筛选和分析对影响页岩气井生产的26个因素进行得分排序,得出影响页岩气气井压裂液产出率的主控因素为地质储量、平均单段砂量、孔隙度、A靶点和B靶点深度。通过主成分分析和多元线性回归建立气井压裂液产出规律预测数学模型,计算表明,压裂液产出率的预测值与实际生产数据相比,预测精确度在90%。
Abstract
wei le zhun que fen xi xie yan qi jing ya lie ye chan chu gui lv ,tong guo da shu ju de shai shua he fen xi dui ying xiang xie yan qi jing sheng chan de 26ge yin su jin hang de fen pai xu ,de chu ying xiang xie yan qi qi jing ya lie ye chan chu lv de zhu kong yin su wei de zhi chu liang 、ping jun chan duan sha liang 、kong xi du 、Aba dian he Bba dian shen du 。tong guo zhu cheng fen fen xi he duo yuan xian xing hui gui jian li qi jing ya lie ye chan chu gui lv yu ce shu xue mo xing ,ji suan biao ming ,ya lie ye chan chu lv de yu ce zhi yu shi ji sheng chan shu ju xiang bi ,yu ce jing que du zai 90%。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自科学技术与工程的李思辰,张公社,纪国法，发表于刊物科学技术与工程2019年25期论文，是一篇关于页岩气气井论文,压裂液产出率论文,大数据挖掘论文,主成分分析论文,多元线性回归论文,科学技术与工程2019年25期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自科学技术与工程2019年25期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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