本文主要研究内容
作者贺华刚（2019）在《基于集成组合预测模型的隧道大变形预测研究》一文中研究指出：为提高隧道大变形预测精度,先利用ARMA模型、三次指数平滑模型和GM(1,1)模型等单项预测模型进行预测,再利用多种线性和非线性组合方法实现了隧道大变形的初步组合预测,并在递进组合预测和混沌优化预测的基础上,构建了隧道大变形集成组合预测模型,实现了隧道大变形的综合预测。同时,提出利用M-K检验来判断隧道大变形的发展趋势,以验证预测结果的准确性。实例验证结果表明:各类初步组合预测模型均能不同程度地提高预测精度,而递进组合预测能很好地优化残差序列,达到提高预测精度的目的,即集成预测模型在隧道大变形中具较高的预测精度;同时,变形预测结果与趋势判断结果一致,均得出隧道大变形趋于不稳定方向发展的规律,相互佐证了各自分析结果的准确性,为隧道变形防治提供了参考依据。
Abstract
wei di gao sui dao da bian xing yu ce jing du ,xian li yong ARMAmo xing 、san ci zhi shu ping hua mo xing he GM(1,1)mo xing deng chan xiang yu ce mo xing jin hang yu ce ,zai li yong duo chong xian xing he fei xian xing zu ge fang fa shi xian le sui dao da bian xing de chu bu zu ge yu ce ,bing zai di jin zu ge yu ce he hun dun you hua yu ce de ji chu shang ,gou jian le sui dao da bian xing ji cheng zu ge yu ce mo xing ,shi xian le sui dao da bian xing de zeng ge yu ce 。tong shi ,di chu li yong M-Kjian yan lai pan duan sui dao da bian xing de fa zhan qu shi ,yi yan zheng yu ce jie guo de zhun que xing 。shi li yan zheng jie guo biao ming :ge lei chu bu zu ge yu ce mo xing jun neng bu tong cheng du de di gao yu ce jing du ,er di jin zu ge yu ce neng hen hao de you hua can cha xu lie ,da dao di gao yu ce jing du de mu de ,ji ji cheng yu ce mo xing zai sui dao da bian xing zhong ju jiao gao de yu ce jing du ;tong shi ,bian xing yu ce jie guo yu qu shi pan duan jie guo yi zhi ,jun de chu sui dao da bian xing qu yu bu wen ding fang xiang fa zhan de gui lv ,xiang hu zuo zheng le ge zi fen xi jie guo de zhun que xing ,wei sui dao bian xing fang zhi di gong le can kao yi ju 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自人民长江的贺华刚，发表于刊物人民长江2019年08期论文，是一篇关于隧道大变形论文,单项预测论文,组合预测论文,变形趋势判断论文,检验论文,人民长江2019年08期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自人民长江2019年08期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。