本文主要研究内容
作者罗泽,谢明英,涂志勇,卫喜辉,陈一鸣（2019）在《一套针对高泥质疏松砂岩薄储层的识别技术——以珠江口盆地X油田为例》一文中研究指出：针对珠江口盆地X油田韩江组高泥质疏松砂岩段扩径严重引起测井曲线质量差、波阻抗属性叠置严重、储层薄且非均质性强等难题,形成的薄储层精细表征技术概括为"三步法":①遗传化神经网络技术重构能得到反映真实地层特征的弹性曲线,进而解决在疏松砂岩井段因扩径严重导致测井曲线失真的问题;②针对高泥质疏松砂岩薄储层识别难的问题,新构建DVT敏感特征参数来区分砂岩与泥岩;③利用波形指示高分辨率反演方法预测高泥质疏松薄砂岩储层的空间展布。实际应用表明:该技术在X油田注水收效、调整井优化实施和开发调整方案井网设计等方面取得了较好的应用效果,解决了该油田3～5 m薄层精确描述的难题,形成了一套完整的针对高泥质疏松砂岩薄储层预测的技术流程。该技术对同类油藏表征和油田高效开发具有参考意义。
Abstract
zhen dui zhu jiang kou pen de Xyou tian han jiang zu gao ni zhi shu song sha yan duan kuo jing yan chong yin qi ce jing qu xian zhi liang cha 、bo zu kang shu xing die zhi yan chong 、chu ceng bao ju fei jun zhi xing jiang deng nan ti ,xing cheng de bao chu ceng jing xi biao zheng ji shu gai gua wei "san bu fa ":①wei chuan hua shen jing wang lao ji shu chong gou neng de dao fan ying zhen shi de ceng te zheng de dan xing qu xian ,jin er jie jue zai shu song sha yan jing duan yin kuo jing yan chong dao zhi ce jing qu xian shi zhen de wen ti ;②zhen dui gao ni zhi shu song sha yan bao chu ceng shi bie nan de wen ti ,xin gou jian DVTmin gan te zheng can shu lai ou fen sha yan yu ni yan ;③li yong bo xing zhi shi gao fen bian lv fan yan fang fa yu ce gao ni zhi shu song bao sha yan chu ceng de kong jian zhan bu 。shi ji ying yong biao ming :gai ji shu zai Xyou tian zhu shui shou xiao 、diao zheng jing you hua shi shi he kai fa diao zheng fang an jing wang she ji deng fang mian qu de le jiao hao de ying yong xiao guo ,jie jue le gai you tian 3～5 mbao ceng jing que miao shu de nan ti ,xing cheng le yi tao wan zheng de zhen dui gao ni zhi shu song sha yan bao chu ceng yu ce de ji shu liu cheng 。gai ji shu dui tong lei you cang biao zheng he you tian gao xiao kai fa ju you can kao yi yi 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自岩性油气藏的罗泽,谢明英,涂志勇,卫喜辉,陈一鸣，发表于刊物岩性油气藏2019年06期论文，是一篇关于高泥质疏松砂岩论文,神经网络论文,波形指示反演论文,薄储层预测论文,韩江组论文,珠江口盆地论文,岩性油气藏2019年06期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自岩性油气藏2019年06期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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