智能信息服务论文-周娜

智能信息服务论文-周娜

导读:本文包含了智能信息服务论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:人工智能技术,数字图书馆,信息服务

智能信息服务论文文献综述

周娜[1](2019)在《浅析人工智能技术在数字图书馆信息服务中的应用》一文中研究指出随着人工智能技术的不断发展,其在数字图书馆信息服务中的应用越来越广泛。本文重点研究数字图书馆信息服务系统中应用人工智能技术的意义和需解决的关键问题,并探讨了基于人工智能的数字图书馆信息服务的创新模式,以期提高数字图书馆的服务效率,从而更好地为读者服务。(本文来源于《信息记录材料》期刊2019年10期)

晁亚男[2](2019)在《人工智能技术在数字图书馆信息服务中的应用》一文中研究指出目前,随着我国科学技术的不断进步,对人工智能技术的研究越来越深入,进一步推动了人工智能技术在各个领域的应用。而将人工智能技术应用到数字图书馆信息服务中,是信息化时代下必然发生的结果。人工智能技术的应用不仅可以实现信息的智能检索和智能推送,而且可以极大提高图书馆的服务效率。在此基础上,本文首先总结了人工智能技术应用在数字图书馆信息服务中的优势。最后,研究了人工智能技术在数字图书馆信息服务中应用的发展趋势。(本文来源于《传媒论坛》期刊2019年17期)

张薇[3](2019)在《贵阳智能停车管理信息服务平台开建》一文中研究指出本报讯8月26日,贵阳智能停车管理信息服务平台启动建设。根据初步统计,贵阳市停车位不足60万个,停车位的数量严重不足。而贵阳市4000多个停车场由不同的公司进行管理,不利于统一管理停车位的信息。建设贵阳智能停车管理信息服务平台,可实现停车位统一管(本文来源于《贵阳日报》期刊2019-08-27)

杨鹤[4](2019)在《智慧养老 宝鸡打造虚拟养老院》一文中研究指出作为全国第叁批、全省首批列入居家和社区养老服务改革试点城市,我市前不久召开电视电话会议,提出实现“一刻钟”居家养老服务圈目标。通过建立以家庭养老为核心、社区服务为依托、专业化服务为依靠的智慧养老服务圈,让老人出家门步行15分钟就能享受到各类居家和社区养老(本文来源于《宝鸡日报》期刊2019-08-07)

任硕实,尹汉雄[5](2019)在《人工智能技术在数字图书馆信息服务中的应用研究》一文中研究指出随着信息时代的不断发展,人工智能技术受到广大人民群众的青睐,也逐渐应用于社会的各个领域,特别是在数字图书馆信息服务中起到了重要作用。该文探讨了人工智能技术在数字图书馆信息服务中的重要意义、重要形式以及应用发展趋势,以期为人工智能技术的进一步发展提供参考依据。(本文来源于《科技资讯》期刊2019年22期)

刘诗云[6](2019)在《基于物联网和大数据的智能建筑健康信息服务管理系统构建初探》一文中研究指出从物联网与大数据的角度入手,详细分析了智能建筑健康服务信息管理系统的相关问题,并从多个角度,对该信息服务管理系统的构建思路与策略进行了分析。(本文来源于《中国新通信》期刊2019年12期)

黄凤仙[7](2019)在《智能+时代科技信息服务工作创新研究》一文中研究指出文章围绕用户对科技情报需求,针对当前互联网科技情报的信息服务特点,结合科技情报服务环境与技术的发展现状与趋势,提出了建设科技信息智能公共服务平台、创新区域化情报服务等提升互联网科技信息资源采集与服务工作的发展建议。(本文来源于《信息通信》期刊2019年06期)

李自新[8](2019)在《基于LoRaWAN的智能交通信息服务系统设计与验证》一文中研究指出智能交通信息服务系统作为智能交通建设的重要一环,能够为出行提供更全面的智能交通信息服务,方便出行者和管理者实时、准确掌控道路交通信息。然而现有的交通信息服务机制不能满足现在快速发展的社会需求,存在服务单一、智能化服务水平低等问题。因此,本文基于LoRaWAN无线通信协议搭建了智能交通信息服务系统,该系统能够智能完成从底层的传感器网络获取交通数据信息,通过中央控制器对交通数据进行处理与分析,最后在前端网页实现交通数据的发布,使用户能够实时查看城市交通数据信息,提高城市路网的通行效率。本文主要工作有:(1)提出了基于LoRaWAN无线通信的智能交通信息服务系统的叁层设计架构:包括底端数据采集的感知层,数据信息传输、处理的传输控制层和信息发布的应用层。通过搭建在城市交通环境中的无线传感器形成数据采集网络,之后采集的交通数据通过系统中的LoRa无线通信网络将数据信息进行汇集上传至中心服务器层,形成云端数据。中心服务器将交通数据信息进行处理和分析,最后由应用层将交通数据信息进行发布。(2)实现了智能交通信息服务系统的各层设计,完成交通信息服务系统平台的搭建。在交通信息服务系统平台搭建的过程中,首先针对不同的交通场景,设计了不同的信息采集终端;其次基于LoRaWAN通信协议实现交通数据信息的无线转发;最后设计了交通信息服务系统的中心服务器和前端信息发布界面,实现在服务器中对交通数据的处理和分析,在前端信息发布界面中实现对交通数据信息的实时发布。(3)在智能交通信息服务系统中加入智能停车诱导算法,基于出行者主观判断和客观判断的综合考虑,采用灰色关联理想解的多属性决策算法实现智能停车服务最佳车位的选择和到达车位的路线精确诱导;此外,为使智能交通信息服务系统的道路通行效率提高,基于智能交通信息服务系统中城市路口车流量数据信息,建立了以路口滞留车辆数量为性能指标,完成交通信号灯配时优化的控制模型。并采用遗传算法对该模型中交通灯的绿灯配时进行仿真对比验证,实现了路口滞留车辆数量的减少,提高路口通行效率。(本文来源于《河南大学》期刊2019-06-01)

李建伟[9](2019)在《基于深度学习的智慧图书馆智能信息服务系统研究》一文中研究指出解构、升级人工智能时代图书馆信息服务模式,定位于"互联网+人工智能+自动问答"模式建构智慧咨询平台问答系统,提出基于卷积神经网络为代表的深度学习信息推荐关键技术问题及解决方案,探索图书馆如何实现对大数据知识服务的管理与价值挖掘。(本文来源于《图书馆学刊》期刊2019年01期)

王中伟,裘杭萍,孙毅,寇大磊[10](2019)在《面向军事信息服务的智能推荐技术》一文中研究指出信息技术的飞速发展带来了信息爆炸问题,为有效解决军事信息的精准服务问题,首先分析了军内外目前可行解决方法,分别从用户建模技术、对象建模技术和推荐算法方面进行了详细的可行性技术分析。针对军事用户的特点,提出了一种基于ISM(Interpretative Structural Modeling Method)方法的军事文本信息智能推荐技术。并采用分层思想,对推荐系统进行了架构设计。最后,以美军"沙漠风暴"军事文本内容推荐为例,构建了军事用户角色的特征层次模型,实现了情报信息的智能推荐,解决了新用户推荐的"冷启动"问题。实验结果验证了提出的智能推荐算法,同时表明,面向军事信息服务的智能推荐技术具有很广阔的应用前景和现实意义。(本文来源于《指挥控制与仿真》期刊2019年04期)

智能信息服务论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

目前,随着我国科学技术的不断进步,对人工智能技术的研究越来越深入,进一步推动了人工智能技术在各个领域的应用。而将人工智能技术应用到数字图书馆信息服务中,是信息化时代下必然发生的结果。人工智能技术的应用不仅可以实现信息的智能检索和智能推送,而且可以极大提高图书馆的服务效率。在此基础上,本文首先总结了人工智能技术应用在数字图书馆信息服务中的优势。最后,研究了人工智能技术在数字图书馆信息服务中应用的发展趋势。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

智能信息服务论文参考文献

[1].周娜.浅析人工智能技术在数字图书馆信息服务中的应用[J].信息记录材料.2019

[2].晁亚男.人工智能技术在数字图书馆信息服务中的应用[J].传媒论坛.2019

[3].张薇.贵阳智能停车管理信息服务平台开建[N].贵阳日报.2019

[4].杨鹤.智慧养老宝鸡打造虚拟养老院[N].宝鸡日报.2019

[5].任硕实,尹汉雄.人工智能技术在数字图书馆信息服务中的应用研究[J].科技资讯.2019

[6].刘诗云.基于物联网和大数据的智能建筑健康信息服务管理系统构建初探[J].中国新通信.2019

[7].黄凤仙.智能+时代科技信息服务工作创新研究[J].信息通信.2019

[8].李自新.基于LoRaWAN的智能交通信息服务系统设计与验证[D].河南大学.2019

[9].李建伟.基于深度学习的智慧图书馆智能信息服务系统研究[J].图书馆学刊.2019

[10].王中伟,裘杭萍,孙毅,寇大磊.面向军事信息服务的智能推荐技术[J].指挥控制与仿真.2019

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