导读:本文包含了智能轮廓论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:轮廓检测,绿通车,智能识别
智能轮廓论文文献综述
杨常华[1]（2019）在《基于轮廓检测的绿通车智能识别系统》一文中研究指出运用激光测距扫描、计重设备称重等技术采集绿通车辆的重量、体积、密度等多维参数,完成与绿通车特征库数据分析比对,构建基于轮廓检测的绿通车智能识别系统,实现绿通车的快速自动识别。(本文来源于《机械工程与自动化》期刊2019年04期）
赵孝进,郑长江,张小丽[2]（2019）在《高速公路新型智能光电轮廓标设计》一文中研究指出高速公路交通事故频发,重、特大事故占比高,对高速公路行车人员的人身安全产生巨大威胁。高速公路设置的诱导装置功能单一,诱导作用不强。基于上述现状,研发一种可实现高速公路拥堵路段车流密度提示、交通事故报警和事故路段交通诱导功能的新型智能光电轮廓标。结合高速公路交通事故疏导理论,对道路拥堵或事故状态下的车流密度与事故影响范围进行计算,并结合高速公路道路服务水平,对事故影响范围内的车辆进行闪烁报警,有效降低高速公路二次事故发生率。(本文来源于《华东交通大学学报》期刊2019年02期）
申华[3]（2019）在《基于色差梯度轮廓识别的内衣点烫自动化智能生产技术研究》一文中研究指出介绍了基于色差梯度轮廓识别的内衣点烫智能化生产装备。整套装备包括彩色图像拍摄装置、图像处理工控机、点烫执行机构和流水线传动装置。(本文来源于《电脑编程技巧与维护》期刊2019年03期）
李思[4]（2018）在《智能金融轮廓日渐清晰》一文中研究指出由发改委、科技部、工信部、国家网信办、中国科学院、中国工程院、上海市人民政府共同举办的2018上海国际人工智能大会将于9月17—19日举行，业内人士对此翘首期盼。回溯2017年，人工智能被首次写入政府工作报告，国内人工智能市场规模随之扩大，而今创新应用成(本文来源于《上海金融报》期刊2018-08-24）
刘书红[5]（2018）在《复杂背景图像局部轮廓信息人工智能识别仿真》一文中研究指出对复杂背景图像局部轮廓信息进行识别,能够快速获取图像相关信息,对图像局部轮廓信息进行智能识别,需要对复杂背景图像进行分解提取多尺度细节特征,将图像原图与经过形态学运算操作后的图像作差。传统方法利用相与操作算子对复杂背景进行处理,将图像中的干扰信号剔除,但忽略了对图像的细节分解,导致识别效率低。提出一种基于Tophat算法的复杂背景图像局部轮廓信息人工智能识别方法,利用对偶树复小波变换的优良特性对复杂背景图像进行分解提取多尺度细节特征。对提取获得的图像特征进行灰度膨胀、腐蚀、开闭运算。将图像原图与经过形态学运算操作后的图像作差,实现了对复杂背景图像局部轮廓信息的识别。仿真结果表明,所提方法的识别精度高,提高复杂背景图像局部轮廓的信噪比,为后续实现图像更多信息的获取奠定了良好基础。(本文来源于《计算机仿真》期刊2018年08期）
邓凯[6]（2017）在《顾及遥感影像信息的面状轮廓智能简化》一文中研究指出近年来,随着我国航空航天、遥感技术、GIS和GPS技术的飞速发展,地理国情监测技术也在我国飞速发展。地理矢量数据是地理国情监测中的重要数据,矢量数据包含点、线、面数据。而在遥感影像中,面状数据是所占比例最大的矢量数据。通常情况下,在地理国情监测中获得的面状矢量数据是冗余的,因此需要对遥感影像中面状数据进行化简。现有的矢量轮廓简化算法都是针对矢量数据本身,并没有很好的利用遥感影像中的影像信息。因此现有的矢量数据简化算法并不能很好的达到地理国情监测中的要求。为了使简化后的面状地物轮廓能够符合人类视觉,并且能够符合地理国情监测中的要求。本文通过已有的原始的冗余的面状地物矢量数据,使用传统的矢量数据简化算法获得初解,建立该初解的搜索空间,提取遥感影像中面状地物的影像特征,根据提取的影像特征,在搜索空间中寻找到最优的轮廓来代替原始冗余的矢量数据,为后续操作和分析提供美观、实用的矢量数据。本文主要采用了叁种方法进行寻优。1)使用动态规划算法。将多目标问题转换为单目标问题,将搜索寻优的过程变为分阶段的过程进行优化。2)使用多目标遗传算法进行寻优。通过设立搜索空间,对种群中的个体进行编码,使用多目标遗传算法对种群中的个体进行进化,找到最优解。3)使用改进的多目标粒子群算法进行寻优。由于多目标遗传算法中的缺陷,使用改进的多目标粒子群算法对种群中的个体进行进化,找到最优解。本文分别对叁种方法进行实验和分析,发现了各种方法的优点与不足。通过实验分析,动态规划算法对部分地物具有较好的结果,但是对不同的地物其表现尽不相同。发现多目标粒子群算法和多目标遗传算法对面状地物轮廓的简化可以获得比较好的结果。但是多目标遗传算法存在着效率低、运行速度慢的缺陷,多目标粒子群算法很好的弥补了多目标遗传算法存在的问题,成为解决该问题比较好的一种方法。(本文来源于《武汉大学》期刊2017-05-01）
张江雯[7]（2015）在《皮革轮廓智能跟踪及测量的技术研究》一文中研究指出皮革轮廓智能跟踪及测量技术是指根据拍摄的皮革图像,从中提取出皮革的形状信息,内部缺陷信息,并计算出皮革表面可用面积的技术。此技术可以广泛应用于皮革行业的工业生产,在减少劳动力的同时提高生产效率,提取出准确的皮革形状及面积,这些信息是后续继续进行排料和裁剪的重要基础。本文主要针对皮革图像中提取轮廓及计算皮革实际面积的技术进行研究,为了准确的计算出皮革的实际面积,本文提出了将棋盘格图像平铺在皮革四周,将皮革置于由棋盘格围成的矩形区域内的拍摄方式。在皮革图像轮廓提取方面,本文提出了一个可行的技术流程。最终完成了皮革轮廓提取及测量系统的设计与开发。主要的工作内容如下:1.分析了针对棋盘格角点提取的不同方法,并采用Harris角点检测算法实现了棋盘格角点的准确提取,提出了一个可以准确定位由棋盘格围成的矩形区域中的四个顶点像素的方法,并根据这些像素点,对图像进行了方向上的调整。2.提出了一个可以提取皮革轮廓并将其矢量化的技术流程,通过形态学处理得到皮革轮廓,将细化处理之后的轮廓像素点用Freeman链码的方式进行跟踪保存,提出了一个根据皮革边缘的变化剧烈程度,计算像素点与前后相邻点构成的张角的矢量化方法,对链码上的点进行筛选,得到轮廓上的特征点并剔除处于边缘较平坦区域的像素点,最终得到轮廓的矢量化图形。3.提出了一个以棋盘格为参考,计算皮革实际面积的方法。在得到棋盘格角点和轮廓的矢量化形状的基础上,以棋盘格角点的像素位置为参考,对皮革轮廓上的像素点进行双线性插值,计算出对应的实际坐标,之后针对实际坐标,对有瑕疵、孔洞的皮革矢量轮廓进行叁角剖分,通过计算所有叁角形面积和的方式得到皮革的实际面积。4.设计并实现了一个皮革图像智能跟踪及测量的系统,在该系统中完成了从拍摄图像到导入图像,以及到最终进行图像处理并导出轮廓信息结果的完整过程。并为用户呈现了每一个操作步骤之后的处理效果。(本文来源于《浙江工业大学》期刊2015-05-25）
夏海英,颜远辉,黄思奇,肖雯静[8]（2014）在《面向智能监控的运动目标轮廓可靠提取》一文中研究指出针对目标运动检测算法得到的运动目标轮廓存在轮廓不完整、不准确等问题,本文提出一种基于Vibe算法和GVF snake的运动目标轮廓可靠提取算法。首先通过Vibe算法快速定位运动目标的感兴趣区域,并结合数学形态学、边界快速粗定位算法,获得运动目标轮廓粗定位,再利用改进主动轮廓模型能够实时可靠提取运动目标的轮廓。改进的提取算法具有良好的模型初始化条件,使得本方法不仅能够得到准确的运动目标轮廓,而且满足了实时性要求。实验结果表明,该算法能够实时可靠地提取运动目标轮廓。(本文来源于《广西师范大学学报(自然科学版)》期刊2014年04期）
[9]（2013）在《“智能帝国主义”大轮廓》一文中研究指出时至今日,大国之间的竞争,已经在相当程度上演化为战略和理论生产能力的竞争。无论区域大国还是全球霸权国,为维护自身安全与核心利益,在不断巩固提升"硬实力"的同时,也更加注重战略研判,与时俱进地创新和发展各种软实力技巧。布热津斯基2008年提出的"智能帝国主义"思想,在后金融危机时代的美国国际政策演变中愈发清晰,便是其中最鲜明、最典型的例证。(本文来源于《人民论坛·学术前沿》期刊2013年20期）
谢立,胡玲玲,吕一品,熊刚,陈耀武[10]（2012）在《面向智能视频监控系统运动目标检测的轮廓提取方法》一文中研究指出针对传统的混合高斯模型方法易受干扰、运算量大的缺点,提出了一种应用于智能视频监控系统运动目标检测的轮廓提取方法.首先介绍了常用的运动目标检测方法;接着描述了传统的混合高斯模型方法,分析了该方法在目标检测方面存在的缺点,提出了一种新的轮廓提取方法.以过程为像素块混合高斯模型方法提取前景目标,采用数学形态学方法进行前景连通,Freeman链码寻找轮廓,Douglas-Peucker算法拟合轮廓,图像矩提取目标轮廓质心;最后对所提出的方法进行实验验证,并与传统混合高斯模型方法进行比较,实验结果证明,所提出的方法能更有效地滤除噪声,更准确地提取出目标轮廓.(本文来源于《东南大学学报(自然科学版)》期刊2012年S1期）
智能轮廓论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
高速公路交通事故频发,重、特大事故占比高,对高速公路行车人员的人身安全产生巨大威胁。高速公路设置的诱导装置功能单一,诱导作用不强。基于上述现状,研发一种可实现高速公路拥堵路段车流密度提示、交通事故报警和事故路段交通诱导功能的新型智能光电轮廓标。结合高速公路交通事故疏导理论,对道路拥堵或事故状态下的车流密度与事故影响范围进行计算,并结合高速公路道路服务水平,对事故影响范围内的车辆进行闪烁报警,有效降低高速公路二次事故发生率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
智能轮廓论文参考文献
[1].杨常华.基于轮廓检测的绿通车智能识别系统[J].机械工程与自动化.2019
[2].赵孝进,郑长江,张小丽.高速公路新型智能光电轮廓标设计[J].华东交通大学学报.2019
[3].申华.基于色差梯度轮廓识别的内衣点烫自动化智能生产技术研究[J].电脑编程技巧与维护.2019
[4].李思.智能金融轮廓日渐清晰[N].上海金融报.2018
[5].刘书红.复杂背景图像局部轮廓信息人工智能识别仿真[J].计算机仿真.2018
[6].邓凯.顾及遥感影像信息的面状轮廓智能简化[D].武汉大学.2017
[7].张江雯.皮革轮廓智能跟踪及测量的技术研究[D].浙江工业大学.2015
[8].夏海英,颜远辉,黄思奇,肖雯静.面向智能监控的运动目标轮廓可靠提取[J].广西师范大学学报(自然科学版).2014
[9]..“智能帝国主义”大轮廓[J].人民论坛·学术前沿.2013
[10].谢立,胡玲玲,吕一品,熊刚,陈耀武.面向智能视频监控系统运动目标检测的轮廓提取方法[J].东南大学学报(自然科学版).2012