关系数据库水印论文-姜传贤,段江兵,李志平

关系数据库水印论文-姜传贤,段江兵,李志平

导读:本文包含了关系数据库水印论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:可逆关系数据库水印,离散粒子群算法,无损信息隐藏

关系数据库水印论文文献综述

姜传贤,段江兵,李志平[1](2018)在《基于离散粒子群算法的可逆关系数据库水印系统实现》一文中研究指出为了验证水印的有效性和实用性,本文设计开发了基于离散粒子群算法的可逆关系数据库系统,在系统界面可以选取不同的水印参数来验证数据库水印的不可见性和鲁棒性,同时该系统也为后续关系数据库水印的研究提供一个较为直观的实验平台。(本文来源于《信息技术与信息化》期刊2018年06期)

刘可,刘杰,刘尚麟[2](2016)在《一种基于RS纠错码的关系型数据库水印算法》一文中研究指出数字水印在实现关系型数据库版权保护方面是一种有效的手段。鉴于此,提出一种基于RS纠错码的关系型数据库水印算法。该算法在数据库水印插入过程中,利用RS纠错码对元组信息进行处理,使得处理后的数据库数据存在校验位,从而在其中部分数据丢失后,可以通过其余的数据对原始数据进行恢复。将这里所提水印算法与当前着名的数据库水印算法进行对比实验,实验结果验证了本算法的有效性。(本文来源于《通信技术》期刊2016年06期)

刘常,赵怀勋[3](2015)在《基于混沌理论的关系数据库水印算法》一文中研究指出提出一种基于混沌变换的关系数据库水印算法,将版权水印用混沌序列加密生成可嵌入的水印比特流,采用Hash函数对元组进行编号分组,将水印比特流嵌入到候选属性的最低有效位。实验表明该算法具有较好的鲁棒性与安全性。(本文来源于《通讯世界》期刊2015年19期)

刘常,赵怀勋[4](2015)在《基于混沌序列的关系数据库水印算法》一文中研究指出混沌序列具有对初值条件极其敏感性、混合性和扩散性等与密码学相似的特性,为密码学的发展提供了新的思路与手段。水印作为一种新的加密方式越来越多地应用在多媒体数据和关系数据库中。将具有版权标记的图像进行混沌序列变换,生成版权水印,再由混沌序列选取关系数据库元组,将水印嵌入到这些元组的候选属性中,以实现对数据库版权信息的保护,有效提高了抗攻击的能力。(本文来源于《信息系统工程》期刊2015年09期)

范萌萌,李建民,林振荣[5](2015)在《一种新的关系数据库水印算法》一文中研究指出在数据库中嵌入水印信息是实现对数据库版权保护的一种有效手段。提出一种基于混沌序列的数据库水印算法。首先将可证明数据库版权的图像进行预处理,提取图像的边缘信息,形成二进制比特流的水印信息等待嵌入。然后记算法标记元组,使数据库元组具有唯一的标识,通过混沌序列根据元组标识选择水印信息在数据库中的嵌入位置,从而提高水印的隐蔽性与分散性。最后,通过Matlab进行仿真实验,证明了此算法具有良好的不可见性和鲁棒性。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2015年06期)

罗丽霞,常金勇,李彩玲[6](2015)在《基于遗传算法的关系数据库水印技术研究》一文中研究指出目前关系数据库中的水印算法已经无法满足其基本数据管理需求,而传统的遗传算法由于在水印嵌入中的元组个数远远无法满足数据库中的元组数量也没有得到实际的应用。笔者将通过对现有水印技术进行分析和探究,并基于遗传算法的基础之上来对关系数据库水印技术进行改进,该技术能够利用遗传算法在关系数据库中选择最优元组进行比对,极大缩短了关系数据库的水印嵌入时间,提高了水印嵌入效率,真正实现了关系数据库水印的优化,为关系数据库的发展做出了一定的贡献。(本文来源于《电子测试》期刊2015年01期)

毛力,樊养余,王慧琴,王可[7](2014)在《基于PSO-BF优化算法的关系数据库水印算法》一文中研究指出借鉴群体智能优化算法,提出了一种基于粒子群优化的细菌觅食算法(PSO-BF)的关系数据库水印算法。运用混沌映射对水印序列加密生成水印信号,采用单向hash函数加密关系数据库中元组的次序,利用PSOBF优化算法解决将水印信号的嵌入过程抽象为约束条件下的优化问题,阈值解码和择多表决法用于提取水印信号,并通过混沌映射解密为表征版权的水印序列。实验表明,该算法对元组删除、修改和添加等攻击具有较强的鲁棒性和良好的不可见性。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2014年05期)

曾希君[8](2013)在《C121252基于扩频技术的关系数据库水印算法》一文中研究指出针对现有水印算法的不足,提出一种基于扩频技术的关系数据库水印算法。该算法利用扩频技术把水印信号嵌入到数据库的部分数值型元组中。分析了该方法对各种主要攻击,如元组重新排序、数据更新、元组删除等的抵杭能力,证明算法具有较好的隐蔽性、鲁棒性。(本文来源于《实验室研究与探索》期刊2013年08期)

李东琦[9](2013)在《基于云模型的关系数据库水印算法的研究》一文中研究指出随着21世纪的到来,人类已经进入数字信息时代。计算机技术领域和通信行业迅猛发展,互联网走入万户千家,数据信息得到广泛和深入地共享。然而,数据信息共享在给人们带来便捷的同时,也产生了日益明显的负面效果,数字产品可以被任意复制,信息内容可以被任意修改,这些都是网络信息安全的重大隐患。如何通过一种技术手段来确保信息交换便捷又能保护数字产品版权是我们有待解决的难点问题,由此数字水印技术应运而生。目前,数字水印技术的研究大多面向图像、音频、视频等数字产品的版权保护,而基于关系数据库水印技术的研究并不尽如人意。本文旨在研究对关系数据库进行水印信息的嵌入、提取和检测,在不影响数据库数据使用的前提下,尽最大可能地提高嵌入水印的容量和数字水印的鲁棒性。本文研究的内容和成果详细叙述如下:基于云模型和混沌理论,本文尝试性地改进了基于云模型的关系数据库数字水印改进算法。云模型是定量到定性的转换模型,即定性描述的语言值和定量表示的数值之间的转换模型,它建立定性和定量彼此相互依存,相互关系,量中有性,性中有量的映射关系。用云模型将定性和定量的模糊性和随机性统一起来,实现定性与定量的自然转换。Logistic序列形式简单,利用给定的不同混沌序列初始值得到不同的确定性的混沌序列。加入混沌的水印信号易于检测且具有很强的自相关性和很弱的互相关性,因此常用做数字水印信号来达到互不干扰的目地。本文将云模型和混沌模型结合起来,通过一维Logistic映射序列对云模型的参数进行调制,以此提高水印的鲁棒性。同时,将传统的逆向云发生器算法进行了改进,改进后的算法优点在于计算云的特征信息之前,不需要有精确程度的参与,可直接由云滴生成云的数字特征信息。相对传统的逆向云发生器算法,改进后的算法计算形式简便并且降低运算误差。本文的数据信息真实可靠,采用吉林大学教学管理系统软件中下载的通信工程学院2009级本科生成绩数据信息。以实际数据信息为基础,运用改进的算法,在属性误差允许的范围内分别实施水印的嵌入、提取和检测。对添加水印的关系数据库施以子集增加攻击、子集选择攻击、子集更改攻击和属性列重新排序攻击。根据实验结果分析证明所采用的算法具有很好的可行性和鲁棒性。本文所改进的基于云模型的关系数据库水印算法基本实现数据版权保护的信息安全处理。(本文来源于《吉林大学》期刊2013-05-01)

赵学民,张月新[10](2013)在《一种关系数据库水印的设计和实现》一文中研究指出针对关系数据库水印算法的一些不足,提出了一种将密钥和语音、图像等多媒体信号结合在一起作为水印保护关系数据库的方法.该方法不需要原始数据的参与,可以有效实现水印在关系数据库中的嵌入和提取.实验表明,该方法可以有效平衡透明性与稳健性之间的关系,能有效抵御各种对关系数据库水印的攻击.(本文来源于《徐州工程学院学报(自然科学版)》期刊2013年01期)

关系数据库水印论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

数字水印在实现关系型数据库版权保护方面是一种有效的手段。鉴于此,提出一种基于RS纠错码的关系型数据库水印算法。该算法在数据库水印插入过程中,利用RS纠错码对元组信息进行处理,使得处理后的数据库数据存在校验位,从而在其中部分数据丢失后,可以通过其余的数据对原始数据进行恢复。将这里所提水印算法与当前着名的数据库水印算法进行对比实验,实验结果验证了本算法的有效性。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

关系数据库水印论文参考文献

[1].姜传贤,段江兵,李志平.基于离散粒子群算法的可逆关系数据库水印系统实现[J].信息技术与信息化.2018

[2].刘可,刘杰,刘尚麟.一种基于RS纠错码的关系型数据库水印算法[J].通信技术.2016

[3].刘常,赵怀勋.基于混沌理论的关系数据库水印算法[J].通讯世界.2015

[4].刘常,赵怀勋.基于混沌序列的关系数据库水印算法[J].信息系统工程.2015

[5].范萌萌,李建民,林振荣.一种新的关系数据库水印算法[J].计算机应用与软件.2015

[6].罗丽霞,常金勇,李彩玲.基于遗传算法的关系数据库水印技术研究[J].电子测试.2015

[7].毛力,樊养余,王慧琴,王可.基于PSO-BF优化算法的关系数据库水印算法[J].计算机应用研究.2014

[8].曾希君.C121252基于扩频技术的关系数据库水印算法[J].实验室研究与探索.2013

[9].李东琦.基于云模型的关系数据库水印算法的研究[D].吉林大学.2013

[10].赵学民,张月新.一种关系数据库水印的设计和实现[J].徐州工程学院学报(自然科学版).2013

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