导读:本文包含了井下参数论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:控压钻井,非线性观测器,参数与状态联合估计,气侵
井下参数论文文献综述
孟宇[1]（2017）在《控压钻井井下参数和状态的非线性联合估计》一文中研究指出控压钻井井下流量和压力的变化是判断井下工况的重要标志,所以能够准确估计井下流量和压力,对于保证整个控压钻井系统正常工作具有非常重要的意义。首先,以井筒为对象,建立井下叁阶动态模型,该模型中含有井下流量和压力等未知状态变量,同时模型中包含由未知摩擦因数项引出的未知参数变量,以此模型为基础,通过建立李雅普诺夫函数,设计了一种全新的非线性自适应观测器,估计井下未知参数和未知状态,同时保证观测器估计误差收敛到零。利用钻井数据和井筒模拟器,分别在不存在建模误差和存在建模误差的条件下对非线性状态观测器进行仿真,两种条件下的仿真结果表明,该观测器均能够快速、实时、准确地估计井下流量和压力其次,实际控压钻井模型中除了摩擦因数还含有多个未知参数,针对模型中含有多个未知参数的情况,设计了一种非线性高增益观测器。该观测器能够实现多个未知参数与未知状态的联合估计,同时保证观测器估计误差收敛到零。利用钻井数据和井筒模拟器,分别在不存在建模误差和存在建模误差的条件下对高增益观测器进行仿真。然后对两种观测器的仿真结果进行对比分析。最后,将观测器应用到实际控压钻井过程中。基于控压钻井现场数据计算模型参数;基于现场实测的井口回压、立压、井口流量等数据,利用非线性观测器估计井底压力,根据井底压力的变化来判断是否发生气侵;采用最小二乘法对环空流体的平均密度进行拟合,若环空流体平均密度下降超过某一阈值,则可判断井底发生气侵,从而验证该非线性观测器是否能够提前有效地判断井下发生气侵;最后得出结论,最小二乘法验证了非线性观测器可以提前16秒有效地判断井底发生气侵,为通过控压操作抑制气侵赢得了宝贵的时间。(本文来源于《中国石油大学（北京）》期刊2017-05-01）
周星辰,于琪,姜丽萍[2]（2016）在《全电动智能井的井下参数检测方法》一文中研究指出智能井技术是为了适应现代油藏经营管理和信息应用于油气藏开发而发展起来的新技术,通过生产动态的实时监测和实时控制,达到提高油藏采收率和提高油藏经营管理水平的目的。本文讨论了全电动智能井的压力、温度等井下参数的检测方法,给出了温度、压力、电机电流等井下参数的测量与信号处理电路,结合所设计的软件,构成了一个井下智能节点系统,地面实验验证了设计的可行性。(本文来源于《科技视界》期刊2016年08期）
杨涛,姜军,杨凡,邹建栋,余娟[3]（2016）在《滴西A井区抽油井井下参数优化及应用》一文中研究指出滴西A井区呼图壁河组油藏具有砂体零散、连通性差、油层薄、纵向跨度大等特点,目前以有杆泵抽油举升方式开发。由于井区油藏压力降低,出现部分油井产量下降,当前生产工艺参数不合理等问题。本文绘制出该区抽油机井宏观控制图模板,诊断出全区37口油井工况,其中泵效低能耗高的参数偏大油井8口。建立并优选单井流体物性、多相流井筒压力拟合模型,拟合出符合生产实际的IPR和TPC曲线,利用节点分析得出泵径和下泵深度是主要敏感生产参数。定产量参数优化设计结果给出参数偏大区8口油井调整后的冲程、冲次、泵径、泵挂等井下参数,将工况不合理井调整至工况合理范围,将参数偏大区油井平均泵效由优化前12.11%提高到27.92%,并在现场3口井应用后产液量及泵效增加,提高了油井系统效率,降低了吨液单耗,达到了降本增效的开发效果。(本文来源于《内蒙古石油化工》期刊2016年Z1期）
师阿香,宋楠,党博,曾凡春[4]（2015）在《基于VC++的潜油电泵井下参数可视化系统研究》一文中研究指出本文在描述潜油电泵井下数据通信实现原理的基础上,通过VC++开发环境下的多线程技术来实现单片机与上位机之间的通信,并对采集的井下参数实时绘图。(本文来源于《电子测试》期刊2015年22期）
李明,任桂山,刘晴,陈津刚[5]（2012）在《基于声波法的井下参数自动采集技术在大港油田的试验》一文中研究指出本文主要研究基于声波法的井下参数自动采集技术,该技术解决了声波法和环空测试动液面误差大和操作复杂等问题。试验证明,该技术能够将井下1800m压力信号传输到井口,为计算油井动液面提供了可靠的数据,为油田动液面的测量提供了一种新的途径。(本文来源于《中国石油和化工》期刊2012年01期）
袁丽丽[6]（2011）在《潜油电泵井下参数高精度监测及高效运行研究》一文中研究指出潜油电泵机组目前已经成为采油工业中的主导设备,为了提高机组的可靠性及工作效率,对机组的工作状况进行实时监测显得尤为重要。考虑机组复杂的工作条件,包括高温、高压、强腐蚀及井深上达几千米等,实现对井下参数检测并将其准确可靠地传输到地面仪表是该领域的研究重点。本课题设计了一种潜油电泵井下参数监测装置,可以实现可靠的数据传输,并且具有较高的检测精度。本课题设计的潜油电泵井下参数监测装置可以实现以下参数的监测:泵入口压力、出口压力、入口温度、电机绕组温度、机组振动及漏失电流。系统分为两个部分:井下检测单元和井上数据处理及显示单元。系统巧妙利用潜油电机的叁相电缆作为传输媒介,精简了结构并节省了成本。本课题重点为提高系统的精度,从多个角度进行了设计,包括元器件的选择、采用电流信号传输数据、多重滤波及查表补偿的方法等。井下检测单元的设计是本课题设计的重点。它完成参数数据的采集和调理以及电压-电流转换的功能。其中,井下传感器采用反激变换器供电,其带载能力直接影响电路的工作情况。数据采集和调理部分主要是将传感器的信号放大到适合AD采样的电压范围,然后采用PIC单片机控制数据选择器分时选通参数数据,最后采用电压-电流转换电路,将数据以帧的格式传输至井上单元。井上单元由两部分构成:井下供电部分和数据处理及显示单元,井下供电主要是采用倍压整流电路获得井下的供电电压;数据处理及显示单元主要作用是进行数据采样、滤波及显示。其中数据采样和滤波部分是由ARM7系统完成,显示及信息存储部分由ARM9系统完成。两部分之间依靠串口进行通讯。外扩16位AD采样芯片及数字滤波技术的引入,进一步提高了系统的测量精度。本课题设计的潜油电泵井下参数监测设备,通过地面仪表可以实时监测各个参数数值并进行报警,还可以存储一定时间的监测数据及报警信息,以供查询和分析。极大的方便了客户,同时有利于机组的高效运行。整个系统经过工业现场的测试,运行稳定可靠,测量参数精度满足应用需求。最后分析了机组运行工况点的影响因素,并提出了两种提高泵效的方法,为进一步研究奠定了基础。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2011-06-01）
杜晓,张重雄[7]（2008）在《基于SOPC技术的井下参数测试仪的开发》一文中研究指出针对野外测井作业中大量采集数据需要存储的问题,提出了一种基于SOPC的井下参数测试仪。该测试仪采用激发极化法实现井下参数的测量,以SD卡为数据存储载体、具有USB2.0接口。文中对该系统各硬件模块及其关键技术进行了详细的论述。(本文来源于《微计算机信息》期刊2008年26期）
杜晓,张重雄[8]（2007）在《井下参数测试仪的研制》一文中研究指出介绍了一种基于AT89C55单片机和实时内核RTX-51的井下参数测试仪,实现了对油井井下地质参数的测试,它同时具有参数设置、LED(发光二极管)实时数据显示、绘图仪接口、串行通信等功能。实现了测控过程的自动化、测量结果的数字化,提高了井下地质参数测量的精确度,降低了操作人员的劳动强度。(本文来源于《电子工程师》期刊2007年10期）
唐锐[9]（2007）在《油井井下参数声转发系统》一文中研究指出在石油开采这一生产活动中，及时而准确的知晓油井下的井温和井压等参数是非常重要的。虽然已有的井温、井压等参数的探测方法甚多，但现有方法均采用专门敷设电缆或光缆的有线传输方式。虽然国外发达国家已研制出了长距离的油井遥测系统，但对此技术进行了技术封锁，公开公布的相关信息甚少。油井井下参数无缆传输的研发在国内是急需填补的一项技术空白，目前的研究工作结论表明：信号沿金属长油管串进行声波传递是最有可能成功的方法。我们在大庆进行了多次实验，在井下安装发射装置，井上安装接收装置，在试验时选用的油井深度为1200米，我们可以清楚的采到井底的信号，系统仍具有采到更深距离信号的能力。为了能在井下更深距离的采到信号，则必须安装信号的转发装置。油井井下参数声转发系统这一课题就是要解决这个问题。本文的主要内容及研究工作包括以下几方面：1．硬件设计。从大庆油田生产的实际环境来看，井下声转发系统的系统硬件设计有叁个重点，一个就是如何降低系统的整体功耗，主要包括调理电路和唤醒电路的设计问题；另一个是芯片的选择要有耐高温、低功耗的性能；第叁个就是基于TMS320VC5416的数字处理器平台的设计，电路板的宽度不能超过50mm。2．软件实现。我们考虑了长油管梳状滤波的声学特性和在油井下1200米油管声波衰减实验后分析得到的大庆油田长油管的频响曲线，决定尝试选取4个在长油管中衰减最小的频率作为接收转发频率进行二进制频移键控调制。本文讲述了2FSK调制技术的基本原理及正反码编码技术，完成了2FSK调制技术在DSP数字处理平台上的C语言实现。最后，本文介绍了课题组在大庆进行的长油管声信道传输试验。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2007-02-01）
赖欣,胡泽,蒋曼芳,张新平[10]（2006）在《基于DSP的井下参数测试仪的设计》一文中研究指出介绍了一种用于井下高温、高压环境的井下参数测试仪。该仪器采用TMS320LF2407A为总控制器,能够实时测量,存储钻压、扭矩、环空压力和侧向力等4项钻进参数。着重阐述了测量仪的结构、工作原理、关键技术问题,对系统的软硬件进行了详细地说明。采用DSP作为系统的核心芯片,提高了系统的抗干扰能力。测试表明,其性能达到了预期目标。(本文来源于《仪表技术与传感器》期刊2006年08期）
井下参数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
智能井技术是为了适应现代油藏经营管理和信息应用于油气藏开发而发展起来的新技术,通过生产动态的实时监测和实时控制,达到提高油藏采收率和提高油藏经营管理水平的目的。本文讨论了全电动智能井的压力、温度等井下参数的检测方法,给出了温度、压力、电机电流等井下参数的测量与信号处理电路,结合所设计的软件,构成了一个井下智能节点系统,地面实验验证了设计的可行性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
井下参数论文参考文献
[1].孟宇.控压钻井井下参数和状态的非线性联合估计[D].中国石油大学（北京）.2017
[2].周星辰,于琪,姜丽萍.全电动智能井的井下参数检测方法[J].科技视界.2016
[3].杨涛,姜军,杨凡,邹建栋,余娟.滴西A井区抽油井井下参数优化及应用[J].内蒙古石油化工.2016
[4].师阿香,宋楠,党博,曾凡春.基于VC++的潜油电泵井下参数可视化系统研究[J].电子测试.2015
[5].李明,任桂山,刘晴,陈津刚.基于声波法的井下参数自动采集技术在大港油田的试验[J].中国石油和化工.2012
[6].袁丽丽.潜油电泵井下参数高精度监测及高效运行研究[D].哈尔滨工业大学.2011
[7].杜晓,张重雄.基于SOPC技术的井下参数测试仪的开发[J].微计算机信息.2008
[8].杜晓,张重雄.井下参数测试仪的研制[J].电子工程师.2007
[9].唐锐.油井井下参数声转发系统[D].哈尔滨工程大学.2007
[10].赖欣,胡泽,蒋曼芳,张新平.基于DSP的井下参数测试仪的设计[J].仪表技术与传感器.2006