导读:本文包含了网站排序论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:自我意识,语义Web,Web语义结构,主题词
网站排序论文文献综述
路文华,罗钧旻,赵丹,高武奇[1]（2018）在《一种以主题词为特征的排序划界网站聚类算法》一文中研究指出为了设计出基于自我意识的语义Web中网眼agent的自我意识即Web的语义结构,文中分析了网站及网页的组成元素和组成结构,收集互联网的主题词并精简处理得到Web特征词,根据特征词的出现频率对主题词进行排序;把这个主题词序列作为网站特征值的结构,根据这些特征词在某个网站上是否出现把对应位置为1或0,计算出网站的特征值;提出并实现了一种基于主题词的网站特征值排序划界聚类算法,最后通过两组数据对该算法的有效性进行了验证.(本文来源于《西安工业大学学报》期刊2018年03期）
艾华,贾晓舟,贾素华[2]（2017）在《一种基于失效概率排序的网站封堵解除方法》一文中研究指出本文提出了基于网站失效概率排序的不良网站封堵解除方法,该方法建立了解封探测优先级的量化评估模型,并充分考虑了对封堵清单查重和归并操作的影响,解决了不易失效的网站URL拥塞解封探测队列导致死循环的问题。测试结果表明,该方法能充分利旧现有的封堵有效性验证系统的空闲资源,大幅度提高探测命中率,显着减少封堵工作量,降低封堵系统建设和长期运营成本。(本文来源于《电信工程技术与标准化》期刊2017年12期）
Tracy,Staton,王迪[3]（2015）在《那些药企的“重磅依赖症”》一文中研究指出() 美国制药和生物技术资讯机构FiercePharma定期按销售额对药物进行排名，列出最畅销的抗癌药物、糖尿病药物、心脏病治疗药物等，读者可从中一窥制药行业的全貌。其中，艾伯维(AbbVie)的修美乐(Humira)就是佼佼者之一，去年(本文来源于《医药经济报》期刊2015-03-20）
宋学莲[4]（2012）在《基于网站影响力的网页排序算法分析》一文中研究指出传统的网页排序算法有多种,比如PageRank算法、HITS算法等,这些算法虽然在评价网页权威性方面体现出一定的优势,但也存在不足,要么对网页更新率的利用不够充分,要么对用户对网页的回复、转载等客观因素有所忽略。因此本文就提出一种以网站影响力与用户满意度为基础的网而排序算法。(本文来源于《计算机光盘软件与应用》期刊2012年23期）
张芳,郭常盈[5]（2012）在《基于网站影响力的网页排序算法》一文中研究指出传统的排序算法主要是根据网页之间的链接关系进行排序,没有考虑到网站与网页之间互相增强的关系和用户对网页的重要性的评价。为此提出了一种基于更新时间、网页权威性和用户对网页的反映的相关排序算法。该算法以网站为节点计算每个网站权威值,在为网页分配权威值时考虑了网页在网站内的位置和用户对其的反映,并通过网站与网页之间相互影响的关系来相互反馈。实验结果表明,与传统的PageRank、HITS等排序算法相比,该算法在检索性能上有明显提高。(本文来源于《计算机应用》期刊2012年06期）
张鑫[6]（2009）在《基于流量分析的网站排序的研究》一文中研究指出伴随着互联网的信息资源越来越丰富,如何准确、细致地获得所需的专业信息资源就显得越来越重要。网页排序技术使得权威重要的信息资源优先提供给用户,使得用户提高了工作和学习的效率。网站是同种主题、相似内容的网页集合。相比网页,网站能够提供给用户更集中、更全面的信息资源.因此,网站排序被人们逐渐重视起来。如何将网站分类使得信息专业化并进行科学地、权威地排序,是本文研究的主要内容。本文首先研究了网站按照专业领域进行分类的方法。通过分析网站的特征及其表达方式和提取方法,结合SVM对网站进行了分类。网站分类可以满足用户对信息资源的领域化、专业化的需求。本文还对网站的流量等参数、网站流量的产生方式与网站权重的关系进行了详细地、系统地分析,结合其他相关技术,提出了两种基于流量分析的网站排序的方法。第一种是基于流量变化的网站排序方法。本文对网站流量等相关参数进行了定义,并分析其内在联系。根据网站流量、网站流量依赖率、网站访问量、网站点击率等参数设计了基于流量变化的网站排序计算公式。该方法考虑了用户访问网站方式的差别对网站权威性和重要性的影响,比直接利用网站流量进行排序的方法更具真实性、科学性和有效性。第二种方法是基于FlowRank的网站排序方法。本文对PageRank算法进行了详细的分析,在此基础上提出了FlowRank的专业网站排序方法。该方法将PageRank静态地考虑互联网间的链接关系的方式,改变为动态地考虑互联网间的流量关系的方式,考虑到了互联网间链接的真实有效性,具有更好的真实性、防作弊性。本文最后给出了基于流量分析的专业网站排序系统,对系统的框架进行了介绍,并在系统中对本文的网站排序方法进行了实验。实验结果表明,相对于其他的网站排序方法,本文提出的方法能够更准确、更权威地对网站进行排序,也更好地满足用户工作和学习中对信息资源的专业化、领域化合集中化的需求。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2009-06-01）
郭鸿志,陈清才,康永燕,王晓龙[7]（2008）在《一种基于网站特征识别的搜索引擎排序算法》一文中研究指出结果排序是搜索引擎系统中非常重要的一环,目前的排序方法大多只考虑网页内容和网页间的链接结构,而忽略了网页作为网站组成部分这一重要属性。本文在现有排序算法的基础上引入网站特征,提出了一种基于网站特征识别的搜索引擎排序算法。实验表明,在保持查全率不变的情况下,使用新的排序算法的系统在平均排序倒数(MRR)和查准率两项指标上均有明显提高,算法是有效可行的。(本文来源于《第四届全国信息检索与内容安全学术会议论文集（上）》期刊2008-11-01）
郑州斌[8]（2008）在《基于内容与链接分析的主题相关网站排序算法的研究》一文中研究指出随着Internet的飞速发展,Web的信息量越来越大,人们往往需要借助搜索引擎来寻找资料,为了解决通用搜索引擎返回的大量没用结果的通病,面向专业领域的搜索引擎即垂直搜索引擎应运而生。在这种趋势下,网站作为互联网中最重要的有组织的结构之一,在Web搜索和挖掘的应用中起着越来越重要的作用。因此,如何有效的对网站进行关于某个主题相关的重要性排序对于很多Web应用是很有必要的,如垂直搜索引擎、聚焦爬虫等。众所周知,链接拓扑学能在鉴别网页重要性中被广泛利用。本文中,我们将在传递页面Rank值时考虑被链接页面内容的相关度,在基于主题相关的随机冲浪者模型基础上,实现基于内容与链接分析的主题相关PageRank页面排序算法,有效的解决了“主题偏移”的问题。由于网页的数量比网站的数量大的多,通过计算主题相关的页面PageRank之和来获得主题相关下网站的排名是不可行的。为了解决这个问题,本文在前人的基础上提出了基于链接与内容分析的主题相关AggregateRank网站排序算法。该算法不仅能很精确的近似主题相关PageRank之和,而且复杂度更小。最后是系统的设计与实验,在上述理论分析的基础上提出了系统的设计思想,介绍了系统的体系结构和具体实现技术。通过对本系统抓取的50个关于ChildHealth主题的网站分析表明,在同时考虑效率与效力的情况下,本文建议的基于内容与链接分析的主题相关AggregateRank网站排序算法是更好的选择。(本文来源于《浙江大学》期刊2008-06-04）
[9]（2000）在《WWW网站百佳排序》一文中研究指出美国微软公司重新启用的Windowsmedia.com拥有580万个独立用户,从上个月的第358位一跃上升到第66位。它是一个供下载音乐以及提供在线电台服务的WWW网站。同属数码音乐类网站的Real.com发展势头良好,共获得1170个独立用户并从第28位上升到第22位。Mp3.com从第102位上升到第96位,Napster.com从第158位上升到第99位,mtv.com则从第94位上升到了第50位。 在非音乐类网站方面,Microsoft.com上升了4位跃居第5位。这是由于司法部起诉微软公司涉嫌违反反垄断法而受到世人关注(本文来源于《中国科技信息》期刊2000年11期）
网站排序论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文提出了基于网站失效概率排序的不良网站封堵解除方法,该方法建立了解封探测优先级的量化评估模型,并充分考虑了对封堵清单查重和归并操作的影响,解决了不易失效的网站URL拥塞解封探测队列导致死循环的问题。测试结果表明,该方法能充分利旧现有的封堵有效性验证系统的空闲资源,大幅度提高探测命中率,显着减少封堵工作量,降低封堵系统建设和长期运营成本。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
网站排序论文参考文献
[1].路文华,罗钧旻,赵丹,高武奇.一种以主题词为特征的排序划界网站聚类算法[J].西安工业大学学报.2018
[2].艾华,贾晓舟,贾素华.一种基于失效概率排序的网站封堵解除方法[J].电信工程技术与标准化.2017
[3].Tracy,Staton,王迪.那些药企的“重磅依赖症”[N].医药经济报.2015
[4].宋学莲.基于网站影响力的网页排序算法分析[J].计算机光盘软件与应用.2012
[5].张芳,郭常盈.基于网站影响力的网页排序算法[J].计算机应用.2012
[6].张鑫.基于流量分析的网站排序的研究[D].哈尔滨工业大学.2009
[7].郭鸿志,陈清才,康永燕,王晓龙.一种基于网站特征识别的搜索引擎排序算法[C].第四届全国信息检索与内容安全学术会议论文集（上）.2008
[8].郑州斌.基于内容与链接分析的主题相关网站排序算法的研究[D].浙江大学.2008
[9]..WWW网站百佳排序[J].中国科技信息.2000