为什么毕业论文很少用非参数检验

问：符合参数检验的资料用非参数检验为什么不行

1. 答：非参数检验丢弃了具体的变量数值,运用变量的次序信息进行统计分析,如果你的数据符合参数检验条件而你用非参当然会降低效能,如果本来就不符合参数闹喊辩检验的条件渗含,那就无所谓液缺了.查看原帖>>

问：SPSS样本量比较大，2900多，但是得到的数据却不是正太分布，这种情况下，是否得用非参数检验？

1. 答：样本足够大时，数据可以默认正态分布。你也可以看下，均数和标准差，如果标准差不是很大可以不去则漏管正态性的，如果标准差很大，大于均数，那么建议孙猛烂非参数检验知弯
2. 答：传统上2000以上就可以不做亮誉正态分布检验，不知道您是什么数据，就生态学数敬悉段据而言，传统的检验基本都是非陆陪正态的，所以，目前大部分的文章，都一笔带过

问：非参数检验的优缺点

1. 答：非参数检验的优缺点如下：
   与参数检验方法对比，非参数检验方法具有以下优点。
   1、检验条件宽松，适应性强。参数检验常假定总体链隐分布为正态、近似正态，或使用以正态分布为基础而构造的t分布或χ2分布；非参数检验不受这些条件的限制，弥补了参数检验的不足，对于非正态的、方差不等的以及分布形状未知的数据都适用。
   2、检验方法灵活，用途广泛。非参数检验不但可以应用于定距、定比等连续变量的检验，而且适用于定类、定序等分类变量的检验。对于那些不能直接进行四则运算的定类数据和定序数据，运用符号检验、符号秩检验都能起到好的效果。
   3、非参数检验的计算相对简单，易于理解。由于非参数检验更多地采用计数的方法，其过程及结果都可以被直观地理解，容易为使用者所接受。
   非参数检验的缺点，非参数检团大验也有一些不可避免的缺点。
   1、非参数检验方法对总体分布的假定不多，适应性强，但方法本身也就缺乏针对性，其功效不如参数检验。
   2、非参数检验使用的是等级或符号秩，而不是实际数值，方法虽简单，但会失去许多信息，因而检验的有效性也就比较差。例如对于一批适用于T检验的配对资料，如果采用符号秩检验处理，其功效塌唤竖将低于T检验，如果用符号检验处理则效率更低，因为它对信息的利用更不充分。当然，如果假定的分布不成立，那么非参数检验就是值得信赖的。
   非参数检验的适用范围：
   1、各种资料的初步分析。
   2、等级资料某种标志不便准确测定，只能以严重程度、优劣等级、成效大小、名次先后或综合判断等方式定出次序。
   3、资料分布类型不能确定或偏态分布。
   4、综合分析同质性较差的资料，如不同地点、不同年份的某种实验结果。
   5、组内个别数据偏离过大，或各组内相差悬殊。