导读:本文包含了数据解析论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:数据实验,社会议题,用大,因果关系,有效性,纳吉,颁奖词,问题划分,随机实验,比吉
数据解析论文文献综述
占悦[1]（2019）在《用大数据实验解析更多社会议题》一文中研究指出对于贫穷问题的研究，早已成为全球关注的议题，今年的诺贝尔经济学颁发给了一群“扶贫专家”——阿比吉特·班纳吉、埃丝特·迪弗洛和迈克尔·克雷默，以表彰他们在减轻全球贫困方面的实验性做法。颁奖词所提到的“实验性做法”，其实是指随机实验，把一个大的社会政(本文来源于《文汇报》期刊2019-11-17）
[2]（2019）在《《浙江中医杂志》加入中国知网数据DOI注册、解析及链接服务》一文中研究指出根据我社与同方知网(北京)技术有限公司"国际DOI中国注册与服务中心"签订的DOI授权协议,我社已成为国际DOI中国注册与服务中心(学术期刊)会员。该中心为《浙江中医杂志》提供论文的DOI注册、DOI解析及链接服务,并为我刊发表的论文标注DOI注册码。(本文来源于《浙江中医杂志》期刊2019年11期）
刘洪波[3]（2019）在《大数据警务背景下“穆勒五法”应用之实案解析》一文中研究指出"大数据警务"是近年公安领域的"热词",由于大数据及其技术广泛应用于公安工作,强力助推了公安事业建设的快速发展。在此背景下,大数据及其相关技术介入公安侦查活动,强烈冲击着传统侦查模式和侦查人员的固有认知,使公安侦查工作的视野更加开放,侦查手段更加丰富,侦查方法更加多样,侦查结论更加准确。逻辑思维方法也由此获得了更大的发挥空间,一些原本在传统侦查模式下应用并不广泛,或操作性不强的逻辑思维方法得以普遍应用,焕发出强大的生命力。"穆勒五法"就是其中的代表。(本文来源于《辽宁警察学院学报》期刊2019年06期）
叶瑞克,尤丽君,陈佳巍,卢芳莹[4]（2019）在《环境监测数据造假的行为逻辑及因素解析》一文中研究指出近年来,环境监测数据造假事件频频曝光,引起社会各界普遍关注。系统识别和分析环境监测数据造假行为的内在逻辑及相关影响因素,对其治理有着重要意义。在GONE理论适用性检验的基础上构建了环境监测数据造假的行为逻辑模型,并采纳多案例分析方法进行检验和论证。研究发现,影响环境监测数据造假的因素可分为动机因素和条件因素,动机因素包括高额利益诱导、生存压力使然及绩效考核驱动,条件因素则包括数据处置的高权限、造假行为的低暴露机率及弱惩罚性。基于GONE理论的行为逻辑模型一定程度上解释了某些组织和个人实施环境监测数据造假行为内在机理,为造假行为的解决方案提供了一定的理论依据和决策参考。(本文来源于《南京工业大学学报(社会科学版)》期刊2019年05期）
万敏,车礼东,刘宝[5]（2019）在《危险化学品安全数据单管理要求及技术符合性解析》一文中研究指出危险化学品的危险分类及危险公示是保障危险化学品安全使用的前提之一,安全数据单是危险信息公示的主要途径,是危险化学品全生命周期管理的技术依据和安全保障。基于安全数据单的重要性,文章介绍了国际上及国内对于危险化学品安全数据单的管理要求,并结合安全数据单的实例分析,提出了安全数据单的技术符合性要求。结果表明,安全数据单的技术符合性涉及安全信息的一致性和操作规范的符合性,正确地编制和使用安全数据单能够降低危险化学品的流转和使用风险,提高危险化学品的事故防范和应急处理等安全保障能力。(本文来源于《化工管理》期刊2019年31期）
侯仕军[6]（2019）在《数字化企业的大数据运营解析》一文中研究指出大数据是数字化企业拥有的一种数字化的战略资产,其战略性价值根源于大数据运营。大数据运营成为数字化企业实现智能化发展亟需加强的重要议题。本文对大数据运营进行整合性的解析。首先,将大数据运营界定为,数字化企业在大数据背景下以大数据技术为后盾促进大数据实用化的特定经营活动。这些活动主要包括:依托大数据布局和维护,发现大数据关联所含价值,使用内部化、外部化等方式加以应用。其次,从大数据布局(为基本前提)、大数据维护(为基本保障)与大数据应用(为基本目的)解析数字化企业的大数据运营。最后,总结性地提出,为给大数据运营提供统一的体制保障,叁大环节还需整合形成一体化的大数据运营实施机制。(本文来源于《第十四届（2019）中国管理学年会论文集》期刊2019-11-01）
葛元宇,李胜臻,王玉萍,赵涛[7]（2019）在《活性炭纤维孔结构的测试标准与数据解析》一文中研究指出对活性炭纤维现行孔结构测试标准进行了比较和分析。重点探讨了能够提高ACF材料N2吸附等温线测定、BET比表面积和孔径分布解析计算准确性的关键点。试验结果表明:BET比表面积分析的重要前提是优化用于计算的压力点选择,需要保证良好的线性和BET模型常数C为正值;ACF的孔径分布则适合采用QSDFT模型进行计算。(本文来源于《上海纺织科技》期刊2019年10期）
王泰涵,于平,马国庆,李丽丽,曾昭发[8]（2019）在《磁张量梯度数据方向解析信号比值的边界识别和空间位置反演方法》一文中研究指出磁张量梯度测量具有高分辨率、多参量的优点,能更准确地描述磁源体的分布特征,在矿产资源勘探中具有广阔的用途.磁异常解析信号具有受倾斜磁化干扰小的特点,且为了增强深部地质体的分辨能力,本文提出磁张量梯度数据的解析信号比值的均衡边界识别及空间位置反演技术.磁张量梯度数据的均衡边界识别方法为不同方向解析信号比值的反正切函数,在降低倾斜磁化干扰的同时能有效地均衡不同深度地质体的响应,提高了对较深地质体的分辨率;空间位置反演技术是建立解析信号比值与地质体位置参数的对应方程,利用解析信号比值与地质体的对应关系作为约束条件来反演获得地质体的水平位置和深度信息,具有无需已知任何先验信息的优势.通过磁性体张量异常试验表明解析信号比值的边界识别方法能清晰和准确地获得不同深度地质体的边界,所建立的反演方程能准确地计算出地质体的范围和深度,具有较高的水平分辨率和精度.将本文方法应用于实测磁张量梯度数据的解释,获得了地下铁矿的分布特征,为区域矿产资源潜力评价提供了翔实的基础资料.(本文来源于《地球物理学报》期刊2019年10期）
董榜旗[9]（2019）在《近十年我国覆铜板业经济运营统计数据解析(一)——我国商品半固化片产销情况分析篇》一文中研究指出本文根据中电材协覆铜板材料分会的2009年～2018年我国覆铜板行业经济运营统计资料,对我国近十年重点覆铜板企业的商品半固化片产销数据进行分析,并且深入调查了各企业商品半固化片经营方面情况。从中探寻我国覆铜板在产品品种结构、市场经营等方面的变化趋势、发展新特点。(本文来源于《覆铜板资讯》期刊2019年05期）
杨谨,杨涛[10]（2019）在《植物表型组数据采集和解析》一文中研究指出高效的植物表型数据采集和解析技术是现代化农业的一个重要研究方向。本文从表型组研究的重要性、表型组数据采集、不同类型的表型组数据成像技术、数据解析、主流的表型组数据库等方面进行了论述。在此基础上阐述了随着图像采集、网络传输技术、图像处理等技术的发展,植物表型数据采集和解析技术的实际研究与应用将愈发重要。(本文来源于《第十六届中国标准化论坛论文集》期刊2019-10-14）
数据解析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
根据我社与同方知网(北京)技术有限公司"国际DOI中国注册与服务中心"签订的DOI授权协议,我社已成为国际DOI中国注册与服务中心(学术期刊)会员。该中心为《浙江中医杂志》提供论文的DOI注册、DOI解析及链接服务,并为我刊发表的论文标注DOI注册码。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数据解析论文参考文献
[1].占悦.用大数据实验解析更多社会议题[N].文汇报.2019
[2]..《浙江中医杂志》加入中国知网数据DOI注册、解析及链接服务[J].浙江中医杂志.2019
[3].刘洪波.大数据警务背景下“穆勒五法”应用之实案解析[J].辽宁警察学院学报.2019
[4].叶瑞克,尤丽君,陈佳巍,卢芳莹.环境监测数据造假的行为逻辑及因素解析[J].南京工业大学学报(社会科学版).2019
[5].万敏,车礼东,刘宝.危险化学品安全数据单管理要求及技术符合性解析[J].化工管理.2019
[6].侯仕军.数字化企业的大数据运营解析[C].第十四届（2019）中国管理学年会论文集.2019
[7].葛元宇,李胜臻,王玉萍,赵涛.活性炭纤维孔结构的测试标准与数据解析[J].上海纺织科技.2019
[8].王泰涵,于平,马国庆,李丽丽,曾昭发.磁张量梯度数据方向解析信号比值的边界识别和空间位置反演方法[J].地球物理学报.2019
[9].董榜旗.近十年我国覆铜板业经济运营统计数据解析(一)——我国商品半固化片产销情况分析篇[J].覆铜板资讯.2019
[10].杨谨,杨涛.植物表型组数据采集和解析[C].第十六届中国标准化论坛论文集.2019