导读:本文包含了物流调度模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:动态规划模型,成品油物流,调度方法,物流创效
物流调度模型论文文献综述
葛玮芳[1]（2019）在《基于动态规划模型的成品油物流调度方法研究》一文中研究指出为应对日益激烈的成品油市场竞争,提升物流运行水平,实现物流创效,提出基于动态规划模型的成品油物流运输调度方法,以提升运输效率,降低物流费用,增加企业效益。首先分析成品油物流运输调度的基本思路,并构建成品油物流运输调度的综合体系,采用自适应的动态规划方法进行成品油物流运输调度的统计分析采样,从中提取能够反映成品油物流运输调度水平的关联规则特征量;利用大数据信息融合方法对成品油物流运输调度的动态规划和运输模式进行优化控制,建立成品油物流运输调度的空间动态规划模型,结合模式识别和路径优选方法实现对成品油物流运输调度模型的优化设计。仿真结果表明,采用该方法进行成品油物流运输调度的自适应性较好,成品油物流运输效率得到提升,路径得到优化,企业保供水平提高,物流费用下降,为拓市增效提供坚强保障。(本文来源于《当代石油石化》期刊2019年09期）
吴亚琼,韩鹤,王雅婧[2]（2019）在《基于SEIR传染病模型的应急救援物流调度优化》一文中研究指出传染病威胁着人类健康,传染病患者若得不到及时救治,会造成传染区域灾情泛滥.因此,在传染病流行之后,最迫切的是要掌握灾区对药物的需求量,进而针对传染病患者的需求进行应急救援物流调度优化.文中针对传染病应急救援具有时效性的特点,利用易感者、潜伏者、感染者及痊愈者(susceptible-exposed-infected-recovered,SEIR)数学模型描述整个应急救援阶段受感染群体的需求;构建基于传染病流行规律的应急救援物流调度多阶段混合整数规划模型,对救援车辆路径选择和药物资源调配进行优化;提出有效的Benders分解算法对模型进行求解;通过算例计算,证明了算法和模型的有效性,为应急救援决策者提供了科学决策依据,具有重要的理论意义和应用价值.(本文来源于《江苏科技大学学报(自然科学版)》期刊2019年01期）
刘岚,兰小毅[3]（2018）在《基于MILP模型和QPSO算法的绿色物流调度方法》一文中研究指出针对物流网络中绿色且经济的物流调度问题,提出一种基于混合整数线性规划(MILP)模型和量子粒子群优化(QPSO)算法的物流调度方法 .首先,根据实际情况设定物流网络中的各种元素属性,如制造商、分销商和经销商的能力以及运输方式.然后,构建一个综合考虑交付时间最小化和碳排放量最小化的目标函数,并根据网络属性约束构建一个物流调度的MILP模型.最后,通过一种QPSO算法来求解该MILP模型.在一个汽车销售物流网络上的实验结果表明,提出的方法能够很好地均衡交付时间和碳排放量.(本文来源于《湘潭大学自然科学学报》期刊2018年01期）
甘晓慧[4]（2017）在《灾害救援中的应急物流调度模型及进化优化》一文中研究指出近年来,自然灾害(地震、海啸等)和人为灾害(恐怖袭击、化学品泄露等)频繁发生,给国家和人民造成重大财产损失和人员伤亡。灾害应急救援在减少人员伤亡和经济损失方面有至关重要的作用,已经成为一个重要的研究课题。而应急物流是在紧急事件救援中将各种应急物资从供应点向受灾点的紧急配送过程。因此,在灾害救援中,根据实际情景构建合理模型并且找到最优应急物流调度方案具有重大意义。本文针对灾害救援中应急物流调度问题的特性,做了以下研究:(1)在多供应点、多种资源类型、多车型和多受灾点的情境下构建灾害救援应急物流调度的合理模型。为了保证配送的及时性和有效性,首次提出以调度完成时间和总不满足时间加权和作为优化目标,并使用多智能体遗传算法(MAGA)来优化目标。最后,通过在台湾Chi-Chi地震数据上的仿真实验来验证所提出算法的有效性,实验结果表明我们所提出的算法的收敛速度和得到的解的质量都比传统遗传算法和memetic算法好。(2)设计了一个新的多目标模型同时优化总不满足时间和运输费用。提出了一种改进的快速非支配排序遗传算法(mNSGA-II)来求解问题模型,为决策者提出多种可行的应急物流调度方案,以便其作出决策。和传统的NSGA-II相比,设计了有效的局部搜索算子,使算法性能明显提升。针对应急物流调度问题多约束的特性,设计了3个修理算子来进一步提高解的质量和可行性。最后,我们做了两个仿真实验来证实算法的有效性,一个是基于台湾Chi-Chi地震数据的仿真实验,另一个是在人工合成的大规模数据上的仿真实验。(3)考虑实际灾害救援中的各种不确定因素,针对道路情况的不确定性,设计了一个基于情景的模型;针对需求量的不确定性,提出了一种探测法。以总不满足时间和运输费用为目标,提出一种基于分解的多目标进化算法来优化目标,为决策者提供多种最优并且可行的调度方案。最后,通过在中国汶川地震数据和大规模数据上的仿真实验来验证算法的性能。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2017-04-01）
张明翔[5]（2016）在《一种面向物流调度的数据处理模型》一文中研究指出随着我国物流行业的迅猛发展,物流仓储中的相关技术也随之快速发展。在物流仓储中心部署无线传感器网络对货物进行实时监控和相关数据采集,将物流仓储的发展从自动化推向了智能化。无线传感器网络对节点的服务质量提出了较高的要求,但是由于节点资源的限制,需要尽量节约更多的系统资源,因此存在着平衡高服务质量与低资源消耗的问题。利用节点进行实时数据采集,瞬间会获取大量的物流数据,现有的数据处理算法难以对大量的数据进行在线快速处理,获取有价值信息,因此又存在着难以快速进行数据处理,提取有价值信息的问题。本文通过对上述两个问题进行调研分析和研究,提出一种两层架构的任务调度的数据处理模型。本文的主要贡献包括:首先,针对物流仓储中的节点如何依靠有限的资源进行高效执行任务的问题,本文提出基于匪徒对抗的任务调度算法对物流仓储中的节点进行任务调度。在加强学习的任务调度方法中引入匪徒对抗的解决方案,对节点在资源消耗和执行任务质量之间进行平衡,实现了节点任务的高效调度,使得系统资源利用率进一步提升。其次,针对在海量、复杂、高冗余、时效性强的物流数据中,难以快速提取有价值信息的问题,提出了基于滑块法的模板匹配数据处理方法。该算法将实时输入的数据分割成长度不同的数据块,然后利用引入的滑块因子加速数据的匹配速度,同时提高了数据的匹配精度。并利用一致稳定性理论证明了算法的一致稳定性,具有良好的实际应用效果。(本文来源于《南京邮电大学》期刊2016-11-18）
元野[6]（2015）在《基于图着色模型的零担物流调度优化问题研究》一文中研究指出零担物流调度优化问题一直以来都是众多物流企业重点关注的核心问题,其基本含义是通过零担运输的方式对现有的物流资源进行合理分配和使用,从而进一步达到缩减成本费用和获取规模经济效应的目的。一般来说,针对零担物流调度优化问题的研究工作主要集中在货物、车辆和人员等物流资源的调度决策领域,并且相关调度方案的制定需要结合具体的应用环境和客户需求来完成。在对零担物流调度优化的相关问题进行决策制定时,最为重要的一项内容是根据当前的优化目标和约束条件,合理而高效的解决物流资源使用时出现的冲突现象,从而为物流活动的各个参与者提供可靠的运营环境。与此同时,零担物流相比整车物流而言具备了许多全新的特征,相关调度问题的决策流程也更为复杂,因此有必要根据问题的实际应用环境,立足于新的研究视角对其进行重新描述和建模。本文选取了零担物流调度优化领域当中的货物装箱、路线规划和司机排班叁类典型问题展开研究,并分别将其建模为不同形式的图着色问题进行表示和求解。本文的主要研究内容包括以下叁个部分:(1)带冲突关系货物装箱问题的建模与求解。针对零担物流货物配装调度优化环节,对一类考虑货物间冲突关系约束的装箱问题展开研究,具体包含以下五部分内容:首先,结合零担物流配装业务进行需求分析,并根据研究工作的需要对与装箱问题相关的假设条件进行归纳总结;其次,根据需求分析结果,创建带冲突关系货物装箱问题的数学规划模型,并且在对模型复杂性进行深入探讨的基础之上,将其转换成为顶点着色模型进行表示;第叁,针对上述问题模型,设计并实现基于贪心着色操作的两阶段启发式算法;第四,根据对偶转换的基本思想,设计并实现基于最大团计算操作的两阶段启发式算法;最后,通过算例数据计算结果的比较分析,验证了相应建模方法和求解算法的有效性。(2)多货栈取送货旅行商问题的建模与求解。针对零担物流货物配送调度优化环节,对一类考虑货物装卸顺序约束的集中配送路线规划问题展开研究,具体包含以下四部分内容:首先,结合零担物流集中配送业务进行需求分析,并根据研究工作的需要对与路线规划问题相关的假设条件进行归纳总结;其次,根据需求分析结果,创建多货栈取送货旅行商问题的数学规划模型,并且在对模型可行解特征进行深入研究的基础之上,将其转换成为排列图结构的形式进行表示,然后将模型可行解的判定过程转换成为相应排列图结构上的有界图着色问题;第叁,针对上述问题模型,设计并实现了禁忌搜索算法对其进行求解;最后,通过算例数据计算结果的比较分析,验证了相关问题模型和禁忌搜索算法的有效性。(3)带时间延迟干扰的司机排班问题的建模与求解。针对零担物流人员调度优化环节,对一类存在运输任务时间延迟干扰影响的司机排班问题展开研究,具体包含以下四部分内容:首先,结合零担物流司机排班业务进行需求分析,并根据研究工作的需要对排班过程中可能出现的干扰事件及其对排班方案造成的影响进行归纳总结;其次,根据需求分析结果,将运输任务集合转换成为区间图结构的形式进行表示,并且将带时间延迟干扰的司机排班问题转换成为相应区间图上的鲁棒图着色问题进行建模;第叁,针对上述问题描述,设计并实现了遗传算法对其进行求解;最后,通过算例数据计算结果的比较分析,验证了相关问题模型和遗传算法的有效性。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2015-05-01）
王昀海[7]（2014）在《现代企业物流调度模型与监控研究》一文中研究指出随着社会的发展，现代化物流应运而生，物流的核心是调度与监控。经过现代企业物流发展观念的改变，新的物流管理体制的引入，提高了当前物流行业的综合水平，企业物流的发展前景更加被看好。各大企业纷纷开始使用智能化物流调度监控平台。本文基于对物流供应链的研究，建立了车辆调度模型，应用智能启发式算法求解，形成有效的配车方案和行车路线。对物流监控进行研究，引入高科技产品GPS电子锁来改造业务流程，提高物流在途的安全性。具体研究内容包括以下四个部分：(1)对现代企业物流供应链进行研究，建立了车辆调度数学模型。本文根据企业的实际情况，将非满载调度模型作为重点研究对象。(2)深入研究探讨了蚁群算法和模拟退火算法，对两种算法分别构造了新的信息素局部更新方法、改进路径选择概率、基于客户直接排列的解的表示方法以及解的路径内优化等改进方法，使算法易于实现、收敛性能得到优化、算法执行效率得到提高、寻优能力更加优秀。并根据烟草企业的实际情况，使用算法求解了车辆非满载调度模型，将其使用到了烟草工业企业的物流调度平台之中。(3)对物流监控中的信息大规模采集进行了研究，通过GPS-GIS系统、GPS电子锁的信息采集，令配送车辆物流状态能够实时自动更新，企业可通过物流系统进行实时在途监控与状态信息查询，节约了企业人力成本，并为配送的整体规划提供支撑。(4)在物流监控中，通过对GPS-GIS监控系统与GPS电子锁的研究，建立了GPS-GIS系统与GPS电子锁相结合的监控方式，改进了业务流程，极大提高了物流配送过程的安全性，令企业在实时在途监控的基础上，还能实时了解配送车辆是否安全，若有突发情况发生，系统会在第一时间发出警报与事发地位置信息，加强了企业物流的监控力度。结合实际情况，以上研究成果已经基本运用到福建中烟的物流系统之中，提高了物流调度效率，节约了企业物流成本，保障了货物的安全，得到了用户广泛的好评。(本文来源于《浙江理工大学》期刊2014-12-18）
罗冬梅[8]（2012）在《基于聚类算法的云平台物流调度模型研究》一文中研究指出基于聚类算法的云平台是当前公有云的主要应用形式。平台整体资源利用率最大化、单虚拟机性能的最优化以及平台的服务接受率是聚类算法的设计目标。抽象出基于聚类算法的交叉环物流服务模型,对物流的服务模式、交叉环物流调度服务器等进行了设计。在此基础上对函数聚类算法各种需求向量的交叉环物流调度进行优化分析,最后在自主研发的云计算平台上验证了可行性。(本文来源于《物流技术》期刊2012年17期）
熊洁琼,刘宏志[9]（2012）在《基于物联网的城市应急物流调度系统的模型与实现》一文中研究指出以传统的物联网架构为依据,结合城市应急物流的特点,提出了基于物联网的城市应急物流调度系统的叁层模型,阐述了各个层次的技术及系统如何实现。然后探讨了基于物联网的应急物流调度的多目标模型和算法,并通过实例进行实验分析,求出了符合多目标约束条件的应急物资供应点的供应情况。(本文来源于《软件导刊》期刊2012年02期）
李纪红,刘卜源,陈影[10]（2012）在《炼钢物流调度仿真模型分析》一文中研究指出生产调度系统是炼钢车间制造执行系统中的重要组成部分,它根据供应(炼钢)的状况和交付(热轧)的需求,控制冶炼、精炼和连铸作业工序的生产节奏,使工序间的物流传递满足生产工艺要求,确保生产的顺利进行。本文分析炼钢车间生产调度系统的外部环境,运用面向对象技术建立炼钢生产物流调度仿真对象模型。(本文来源于《科技视界》期刊2012年06期）
物流调度模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
传染病威胁着人类健康,传染病患者若得不到及时救治,会造成传染区域灾情泛滥.因此,在传染病流行之后,最迫切的是要掌握灾区对药物的需求量,进而针对传染病患者的需求进行应急救援物流调度优化.文中针对传染病应急救援具有时效性的特点,利用易感者、潜伏者、感染者及痊愈者(susceptible-exposed-infected-recovered,SEIR)数学模型描述整个应急救援阶段受感染群体的需求;构建基于传染病流行规律的应急救援物流调度多阶段混合整数规划模型,对救援车辆路径选择和药物资源调配进行优化;提出有效的Benders分解算法对模型进行求解;通过算例计算,证明了算法和模型的有效性,为应急救援决策者提供了科学决策依据,具有重要的理论意义和应用价值.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
物流调度模型论文参考文献
[1].葛玮芳.基于动态规划模型的成品油物流调度方法研究[J].当代石油石化.2019
[2].吴亚琼,韩鹤,王雅婧.基于SEIR传染病模型的应急救援物流调度优化[J].江苏科技大学学报(自然科学版).2019
[3].刘岚,兰小毅.基于MILP模型和QPSO算法的绿色物流调度方法[J].湘潭大学自然科学学报.2018
[4].甘晓慧.灾害救援中的应急物流调度模型及进化优化[D].西安电子科技大学.2017
[5].张明翔.一种面向物流调度的数据处理模型[D].南京邮电大学.2016
[6].元野.基于图着色模型的零担物流调度优化问题研究[D].哈尔滨工业大学.2015
[7].王昀海.现代企业物流调度模型与监控研究[D].浙江理工大学.2014
[8].罗冬梅.基于聚类算法的云平台物流调度模型研究[J].物流技术.2012
[9].熊洁琼,刘宏志.基于物联网的城市应急物流调度系统的模型与实现[J].软件导刊.2012
[10].李纪红,刘卜源,陈影.炼钢物流调度仿真模型分析[J].科技视界.2012