导读:本文包含了分形压缩编码论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:分形图像压缩,主成分特征,四叉树,离散余弦变换
分形压缩编码论文文献综述
唐婷婷[1]（2018）在《基于新特征与离散余弦变换的分形压缩图像编码》一文中研究指出分形图像压缩具有解码速度快、压缩比高等特点,然而分形图像压缩编码具有编码耗时过长的问题。在保证图像重构量几乎不受影响的前提下,缩短图像编码时间成为本文需要讨论研究的课题中心。本文具体工作如下:(1)在特征向量法以及基本分形算法的基础上,先对图像块先进行处理,通过主成分分析(PCA)的方法对图像块进行降维,选取图像块中有效的向量信息作为主成分特征,实现降维分析-特征显示的目的。搜索匹配块时,采用领域搜索的方式,并且根据阈值来调节搜索领域的大小。提出基于主成分特征的的快速分形图像编码算法,由实验结果可得,该算法可在不影响图像质量的同时,可有效提高编码速度与相似度。(2)矩阵填充可以利用部分矩阵元素来有效恢复原矩阵,可以有效减少图像编码以及解码的时间。本文将矩阵填充与基于离散余弦变换的分形图像压缩相结合形成一种改进的算法,由实验结果可得,该算法能够缩短解码时间,相较于基本分形压缩算法,该算法有效改善图像质量的同时缩短了编码时间。(3)为了进一步减少编码时间,先将图像块先进行四叉树分割,然后按照一定的原则对值域块和定义域块进行分类。本文在基本分形算法以及离散余弦的理论基础上,提出了一种改进的四叉树分割的DCT分形压缩编码。并进行仿真实验,仿真实验表明,相对于一般基于DCT的分形压缩算法来说“块状效应”问题得到有效解决,图像特性较为明显,图像搜索时间更少,而且重构图像质量也有保证。(本文来源于《南京邮电大学》期刊2018-11-14）
胡守祥[2]（2016）在《水声图像分形压缩编码技术研究与实现》一文中研究指出随着计算机技术、通信技术和互联网技术的发展,人们每天都通过电脑、移动终端设备接受和发送大量的信息。以图像为代表的多媒体信息虽然直观,所携带的信息量大,但是其数据量很大,需要的存储空间不容小觑。已有的存储设备已经不能满足越来越多的多媒体信息的存储要求,图像压缩是解决图像传输和存储的主要途径之一。分形压缩编码技术正是图像编码压缩技术的代表,这种编码方法思想新颖,所得压缩比高,解码速度快且所得的解码图像质量与分辨率无关,但是由于编码计算复杂,编码时间较长。致使分形编码技术还没有被人们普遍接受,限制了其应用的范围,分形编码这些不足正是促使科学家和学者不断研究的动力,目前已经有大量的分形编码快速算法被提出来。水声图像是人们获取水下地形和目标的有效途径,随着声成像技术的不断发展,人们对水声图像的需求也越来越大,由于水下环境的特殊性,导致水声图像分辨率很低,水下目标甚至会由于水下的噪声和混响淹没在背景中,而且图像的有效内容多是海底地形,水下的小目标等,所以分形法压缩算法非常适合这些非规则的目标,压缩处理这类图像,获得的压缩比会很高。本文将分形法图像压缩处理方法引入到水声图像的处理系统中,与传统图像压缩方法相比,新算法在保证水声图像一定质量的前提下,获得更高的图像压缩比。将分形算法与哈夫曼编码、预测编码和离散余弦变换编码进行比较。对基于控制分割图像块尺寸减少码本块的快速分形算法实验验证,分析码本块数量和分割图像块的尺寸对分形编码时间和解码时间的影响,研究了分形迭代次数与解码图像质量的关系。对基于灰度差的快速分形算法进行了研究,该算法以图像块的灰度差作为匹配块的剔除条件,并且引入两个控制参数,起到控制图像编码速度和质量的作用,该算法在处理水声图像上取得了较好的压缩效果。在此基础上,以图像块横纵方差比值为约束条件,找到一个新的剔除条件进一步缩小码本块范围,弥补已有算法匹配运算量大、编码时间长的不足,新算法在保证一定的重建图像质量前提下,提高了编码速度。为了进一步提高水声图像的解码质量,对水声图像进行编码预处理,通过实验研究均值滤波、高斯滤波和维纳滤波对水声图像的处理能力,通过实验数据表明,这3种滤波器能够有效提高水声图像分形压缩编码重构图像的质量,提高了重构图像的信噪比,其中经维纳滤波预处理后,得到的分形解码水声图像信噪比最高,加入高斯滤波预处理的水声图像编码时间最短。论文最终实现了对水声图像快速分形压缩处理功能,验证了新算法对水声图像分形压缩处理的可行性和有效性。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2016-03-01）
崔磊[3]（2011）在《数字图像分形压缩编码方法研究》一文中研究指出数字图像信息的数据量非常大,更有效地压缩多媒体文件、实现高速的传输与存储成为了研究的关键与热点。分形图像压缩凭借理论新颖、压缩比高、解码快、解码图像可以达到任意分辨率、重建图像质量好等优势,受到相关学者的广泛关注,是一种发展前景广阔的压缩方法。本文简单介绍了图像压缩的基本理论；系统阐述了分形图像压缩的相关理论：迭代函数系统,不动点定理和拼贴定理；分析与仿真了经典的Jacquin编码方案。通过仿真发现,传统分形算法提高重构图像质量的前提是小尺寸的分块,这样增加了编码时间,使这种算法失去了时效性。根据上述算法的缺陷,本文又引入了四叉树的思想来实现分形压缩,用方差作为一致性划分准则,提出一种统计四叉树分形编码算法,使其编码时间缩短；方差描述图像表面灰度的平滑程度。图像中灰度波动较大,细节较丰富的部分,编码的时候应该划分成更小的R块,这样在解码时细节部分失真小；图像中较平滑的部分,可以划分成较大的R块,解码时不影响对图像的识别。这种四叉划分使分块更具灵活性,从而减少编码的值域块个数,减少计算量,加快编码时间。在四叉划分基础上,为了适应于实际应用的时效性,进一步加快编码速度,文章引入了小波图像处理技术,根据小波分解图像能量集中在低频段的特点,在小波低频域上进行分形编码,提出了基于统计特性的小波四叉树分形编码算法,通过几种算法的性能比较,发现这种分形压缩方法更加有效实用。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2011-03-01）
王刚[4]（2009）在《基于分形压缩的信道编码和误码恢复研究》一文中研究指出随着现代通信技术和计算机技术的迅速发展,数据量每天都在以几何级的速度增长,同时用户对通信质量和数据传输速率的要求也在不断提高。由于通信信道固有的噪声和衰落特性,信号在经过信道传输到达通信接收端的过程中不可避免地会受到干扰而出现信号失真。通常需要采用差错控制码来检测和纠正由信道失真引起的信息传输错误来保证数据传输的正确性。分形压缩编码由于其具有较高压缩率而成为科技工作者研究的热点。分形压缩编码数据的可靠传输就是其中的一个研究方向。分形编码是一种基于分块的图像压缩方法,本文就是根据分形压缩编码的这一数据特点,采用信道编码来减小信道误码对图像质量的影响,本文的主要研究内容包括:分析了分形压缩编码数据对信道干扰的敏感程度,提出了一种信道编码方法来纠正标志是否分块的标志位误码,该编码方法能够在信道码率增加很少的情况下大幅度地增加分形编码数据抗信道干扰的能力。提出了一种检测由传输信道噪声等导致的图像坏块并进行恢复方法。该方法坏块检出率大,误检率小,然后再应用遗传算法搜索坏块的相似块,与穷尽搜索方法相比,搜索空间少,恢复后的图像质量高。(本文来源于《中南大学》期刊2009-05-01）
刘勇,尹立新[5]（2008）在《改进的基于灰度均值分类的分形压缩编码匹配》一文中研究指出基于传统的最小均方误差准则(MMSE)的灰度均值分类搜索方法,在有效改善分形图像压缩编码时间的同时使图像质量受到了限制。为了进一步提高图像质量,该文利用方差反映图像灰度变化这一特征,提出一种新的基于方差的误差准则,在MMSE准则的基础上,对编码得到的最佳匹配结果再进行改进。实验表明,在编码中引入该准则,解码后的图像拥有更高的峰值信噪比,而且编码时间并没有受到影响。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2008年32期）
齐利敏,刘文耀,袁理,陈志宏[6]（2008）在《一种简化的分形压缩编码方法》一文中研究指出分形编码是一种很有潜力的图像压缩算法,Jacquin在1989年提出了一种基于局部迭代函数系统(PIFS),可以真正自动实现图像压缩算法——分形块编码算法,在此基础上形成了基本的分形编码方案.衡量一种压缩算法好坏的标准之一是该算法是否容易硬件实现,基本算法由于计算复杂,计算量大,硬件实现需要较多的资源.比例因子是该算法中的一个重要变量,本文给出了一种求比例因子的方法,该方法简化了求比例因子的计算,从整体上减小了基本分形算法的计算量.由于比例因子计算的简化与计算量的减小,该算法将会有利于分形压缩的硬件实现.(本文来源于《天津大学学报》期刊2008年10期）
张梁斌,梁世斌,奚李峰[7]（2008）在《利用熵和分形压缩编码的图像检索新方法》一文中研究指出图像的抽象描述和特征提取是基于内容的图像检索系统中需要解决的关键问题之一,文章提出了一种图像信息熵和分形编码相结合的图像检索方法.首先,计算图像库中的各幅图像的信息熵,比较设定的阈值对图像库进行预分类;其次,利用Jacquin方法计算得到查询图像的分形IFS编码,应用到图像库同类的图像进行分形迭代解码;最后,计算解码图像与查询图像的相似距离得到检索结果.实验结果表明,与直接像素值相似匹配方法相比,该法在基本保证图像检索效率的前提下,极大地提高了检索时间。(本文来源于《浙江万里学院学报》期刊2008年02期）
张喻平,丰洪才[8]（2007）在《利用遗传算法提高视频分形压缩编码搜索速度》一文中研究指出提出了一种利用遗传算法(GA)提高视频分形压缩编码搜索速度的算法。这种基于遗传算法的视频分形压缩编码,改进了遗传算法中搜索空间的构造机理,结合运用合适的迭代函数系统(IFS)和仿射变换,从而缩短了压缩编码时间,并且视频的恢复质量略优于全搜索算法和传统的分形压缩算法。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2007年01期）
赵德平,杨迁,许占利[9]（2005）在《Julia集在分形压缩编码中的应用》一文中研究指出目的构建一固定的压缩字典.改变传统的一副图像对应一个压缩字典的分形图像压缩方法.提出了分形图在分形图像压缩算法中的应用.方法采用f(z)=z2+C,对不同的C,有不同的曲线.用灰度值量化规则进行量化,得到一幅图像.这样可以得到丰富的压缩字典.将量化后的4×4 Julia量化曲线与原图的4×4图像块进行比较,选取豪斯多夫度量最小的Julia量化曲线.解码过程读取压缩字典,重建原图像.结果通过与传统的分形图像压缩算法比较,该算法编码过程生成丰富的压缩字典,所以解码图像质量高.并且比传统分形图像压缩算法的压缩比高,解码速度快.结论用固定分形图像压缩编码字典替代变化的分形图像压缩编码字典,使得压缩字典和要处理的图像不再一一对应.将父类进行简单的分类,减少了搜索时间.实验证明本算法实现简单、可行.图像压缩理想,效果很好.(本文来源于《沈阳建筑大学学报(自然科学版)》期刊2005年06期）
纪禄平[10]（2004）在《基于MPEG-4的视频分形压缩编码技术研究》一文中研究指出随着计算机技术尤其是多媒体技术和互联网技术的蓬勃发展,消费类电子产品、通信设备、电视电影广播、计算机技术正日益紧密地结合起来,计算机与通信、娱乐业融合的趋势不可逆转,使得基于互联网的多媒体产业成为本世纪初发展最快、规模最大的产业之一。但是,所有的多媒体应用都必须基于多媒体数据的压缩,这是因为涉及的数据非常大,单纯用扩大存储器容量、增加通信干线的传输率的办法是不现实的,数据压缩技术则是个行之有效的解决办法,通过数据压缩,可以把信息数据量压下来,以压缩形式存储、传输,既节约了存储空间,又提高了通信干线的传输效率,同时也可使计算机实时处理音频、视频信息,以保证播放出高质量的视频、音频节目。可见,多媒体数据压缩是非常必要的。本论文首先对数字视频压缩技术的发展和现状进行了详细分析,然后重点分析了MPEG-4 系统各组成部分,着重阐述了MPEG-4 标准中视频部分的形状编码技术、运动估计与预测等编码技术,并深入探讨了基于混沌分形的图像压缩编码技术的数学理论模型和编码过程。在分析MPEG-4 视频压缩编码标准和基于分形的图像压缩标准的优缺点基础之上,提出了一种基于MPEG-4 视频编码框架,并引入混沌分形理论进行视频对象形状分割提取、运动预测与补偿的新型数字图像编码方法,并且从理论上详细论证了MPEG-4 和分形理论相结合的可行性、正确性。最后,还设计实现了一个验证模型的软件测试系统,对本文提出的新方法进行了测试验证,并给出了测试结果数据。由于视频图像压缩编码技术复杂,本文从理论到实践都还有很多不够完善的地方,有很多方面都需要不断改进。本文仅对视频对象形状分割提取、形状编码、运动图像估计与预测技术进行了研究,取得了一定的研究成果,但研究图像编码的最终目的是站在前人的肩膀上,借鉴国外优秀技术思想,以开发出具有自主知识产权的多媒体技术,尤其是视频、音频处理技术。(本文来源于《电子科技大学》期刊2004-12-01）
分形压缩编码论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着计算机技术、通信技术和互联网技术的发展,人们每天都通过电脑、移动终端设备接受和发送大量的信息。以图像为代表的多媒体信息虽然直观,所携带的信息量大,但是其数据量很大,需要的存储空间不容小觑。已有的存储设备已经不能满足越来越多的多媒体信息的存储要求,图像压缩是解决图像传输和存储的主要途径之一。分形压缩编码技术正是图像编码压缩技术的代表,这种编码方法思想新颖,所得压缩比高,解码速度快且所得的解码图像质量与分辨率无关,但是由于编码计算复杂,编码时间较长。致使分形编码技术还没有被人们普遍接受,限制了其应用的范围,分形编码这些不足正是促使科学家和学者不断研究的动力,目前已经有大量的分形编码快速算法被提出来。水声图像是人们获取水下地形和目标的有效途径,随着声成像技术的不断发展,人们对水声图像的需求也越来越大,由于水下环境的特殊性,导致水声图像分辨率很低,水下目标甚至会由于水下的噪声和混响淹没在背景中,而且图像的有效内容多是海底地形,水下的小目标等,所以分形法压缩算法非常适合这些非规则的目标,压缩处理这类图像,获得的压缩比会很高。本文将分形法图像压缩处理方法引入到水声图像的处理系统中,与传统图像压缩方法相比,新算法在保证水声图像一定质量的前提下,获得更高的图像压缩比。将分形算法与哈夫曼编码、预测编码和离散余弦变换编码进行比较。对基于控制分割图像块尺寸减少码本块的快速分形算法实验验证,分析码本块数量和分割图像块的尺寸对分形编码时间和解码时间的影响,研究了分形迭代次数与解码图像质量的关系。对基于灰度差的快速分形算法进行了研究,该算法以图像块的灰度差作为匹配块的剔除条件,并且引入两个控制参数,起到控制图像编码速度和质量的作用,该算法在处理水声图像上取得了较好的压缩效果。在此基础上,以图像块横纵方差比值为约束条件,找到一个新的剔除条件进一步缩小码本块范围,弥补已有算法匹配运算量大、编码时间长的不足,新算法在保证一定的重建图像质量前提下,提高了编码速度。为了进一步提高水声图像的解码质量,对水声图像进行编码预处理,通过实验研究均值滤波、高斯滤波和维纳滤波对水声图像的处理能力,通过实验数据表明,这3种滤波器能够有效提高水声图像分形压缩编码重构图像的质量,提高了重构图像的信噪比,其中经维纳滤波预处理后,得到的分形解码水声图像信噪比最高,加入高斯滤波预处理的水声图像编码时间最短。论文最终实现了对水声图像快速分形压缩处理功能,验证了新算法对水声图像分形压缩处理的可行性和有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
分形压缩编码论文参考文献
[1].唐婷婷.基于新特征与离散余弦变换的分形压缩图像编码[D].南京邮电大学.2018
[2].胡守祥.水声图像分形压缩编码技术研究与实现[D].哈尔滨工程大学.2016
[3].崔磊.数字图像分形压缩编码方法研究[D].哈尔滨工程大学.2011
[4].王刚.基于分形压缩的信道编码和误码恢复研究[D].中南大学.2009
[5].刘勇,尹立新.改进的基于灰度均值分类的分形压缩编码匹配[J].计算机工程与应用.2008
[6].齐利敏,刘文耀,袁理,陈志宏.一种简化的分形压缩编码方法[J].天津大学学报.2008
[7].张梁斌,梁世斌,奚李峰.利用熵和分形压缩编码的图像检索新方法[J].浙江万里学院学报.2008
[8].张喻平,丰洪才.利用遗传算法提高视频分形压缩编码搜索速度[J].计算机与数字工程.2007
[9].赵德平,杨迁,许占利.Julia集在分形压缩编码中的应用[J].沈阳建筑大学学报(自然科学版).2005
[10].纪禄平.基于MPEG-4的视频分形压缩编码技术研究[D].电子科技大学.2004