导读:本文包含了频域预滤波算法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:图像滤波,缺陷提取,方向性纹理
频域预滤波算法论文文献综述
郑晗,张荣川,唐凡,刘小卫,陈晨[1]（2019）在《基于频域滤波的表面缺陷提取算法》一文中研究指出很多产品表面存在着方向性纹理,这给表面缺陷自动提取工作带来极大的困难。因此,基于图像处理技术,提出一种基于频域滤波的表面缺陷提取的方法。首先,利用Hough变换的方法计算出表面纹理的主方向,由此采用相应的频域滤波器在频域滤除表面纹理信息,最终通过Otsu阈值分割算法和数学形态学处理,提取完整的缺陷。实验结果表明该方法能够有效地提取出表面的缺陷目标。(本文来源于《现代计算机(专业版)》期刊2019年05期）
陆彩霞,杨飞然,杨军[2]（2018）在《一种可快速再跟踪的无延时频域卡尔曼滤波啸叫抑制算法》一文中研究指出分块的频域卡尔曼滤波算法收敛速度快、稳态失调误差低、算法内在延时小,但跟踪能力较差.本文分析了其跟踪速度慢的原因,并提出一种改进的基于分块频域卡尔曼滤波的啸叫抑制算法来解决该问题.我们还提出一种低复杂度的无延时算法来更高效地实现无延时结构.仿真实验证实了所提算法的优越性.(本文来源于《电子学报》期刊2018年08期）
崔少华,单巍,方振国,李峥[3]（2018）在《基于SVD的频域滤波去噪算法》一文中研究指出为了解决时域SVD分解算法对非水平同相轴去噪效果不佳的难题,提出了Eigenimage和Cadzow 2种基于SVD分解的频域去噪算法.这2种算法将数据转化到频率域,在频率切片上进行SVD去噪,将信号时移转换为相移,从根本上解决了非水平同相轴的去噪问题,并且有良好的信号保真性.通过模型对其有效性进行验证,结果表明,Eigenimage和Cadzow算法对同相轴均有很好的去噪效果,但相比时域SVD算法,这2种算法计算量较大.(本文来源于《河北师范大学学报(自然科学版)》期刊2018年02期）
欧春湘,吴智杰[4]（2017）在《频域匹配滤波-FFT联合捕获算法》一文中研究指出频域匹配滤波法利用FFT-IFFT完成时域伪码的快速相关,提出频域匹配滤波-FFT联合捕获法,该方法在频域匹配滤波法的基础上对相关结果进行二次FFT运算。通过仿真结果可知,在相同条件下得到的相关峰值高于频域匹配滤波法的相关峰值,提高了多普勒频率的估计精度,在信噪比大于-14 dB时捕获概率能达到0.988。由此可见,频域匹配滤波-FFT联合捕获法在估计精度和捕获概率上优于传统的频域匹配滤波法。(本文来源于《现代防御技术》期刊2017年06期）
赵正宇[5]（2016）在《基于图像频域的平滑滤波取证算法研究》一文中研究指出随着简单易用的数字图像编辑软件的普及,一些别有用心的人士利用它们辅助完成数字图像的恶意篡改操作。这使得图像的真实性和完整性受到了极大的威胁,比如篡改电子证据会影响司法的公正性。由于平滑滤波操作经常被用于掩盖篡改操作遗留的痕迹,所以针对平滑滤波操作的盲检测也十分必要。鉴定图像是否经历过平滑滤波操作,并确定具体的滤波器类型和相关参数,能够回溯图像所经历的具体篡改历史过程,对判断图像是否经过篡改操作提供佐证。本文以叁种典型的空域模板平滑滤波器:均值滤波、高斯平滑滤波和中值滤波为例,基于图像频域呈现出的差异性特征,针对平滑滤波类型检测和模板相关参数识别分别设计了对应的算法。针对平滑滤波检测和类型识别,我们提出了一种基于图像频域分布规律的低维环状累计点(AAP)特征矢量,并利用支持向量机(SVM)分类,实现检测图像是否经历了滤波,并判断滤波类型的目的。实验结果表明我们的算法在当前研究热点“中值滤波检测”上表现优秀,尤其是在JPEG压缩和小尺寸局部图像情况下。而且提出的低维度特征能够大大减少训练时间。而针对于平滑滤波类型检测也取得了超过99%的准确率。针对滤波模板参数识别,我们同样利用频域分布特性,提出了一种改进的卷积神经网(CNN)模型,通过在传统模型的前端加入一个变换层来捕捉图像的频域特性,然后利用模型自动学习并完成分类。通过与现存可用算法的对比,我们的方法具有更高的准确率,尤其在JPEG压缩和小尺寸局部图像的情况下还能保持鲁棒性。(本文来源于《天津大学》期刊2016-11-01）
李震宇,梁毅,邢孟道,保铮[6]（2015）在《一种大斜视SAR俯冲段频域相位滤波成像算法》一文中研究指出大斜视SAR俯冲阶段的高速下降以及加速度等特点,导致距离方位耦合严重,方位平移不变性的假设不再成立,无法得到精确的二维频谱,给成像处理带来困难.针对这些问题,本文提出一种基于频域相位滤波处理的子孔径俯冲段成像算法.采用级数反演(MSR)得到精确的二维频谱,时域校正距离走动、频域校正距离弯曲的方式实现距离和方位的二维解耦合,最后在方位频域引入高次频域相位滤波因子校正调频率的空变并结合谱分析技术(SPECAN)实现信号方位频域聚焦.整个算法只包含快速傅里叶变换(FFT)和复乘,不涉及插值,易于工程实现.点目标仿真数据和机载实测数据处理验证了本文提出算法的有效性和实用性.(本文来源于《电子学报》期刊2015年10期）
张东良,刘芒龙,张珂[7]（2015）在《频域匹配滤波算法在无线电引信信号处理中的应用》一文中研究指出匹配滤波是数字信号处理中的重要组成部分,通常匹配滤波大多在时域实现,运算速度依赖于延迟点数,在引信这种对延时敏感的领域中应用有限;针对该问题,提出了一种基于自相关的频域匹配滤波算法;该算法将时域的输入信号通过快速傅里叶变换(FFT)转换到频域后与自身频移相乘,替代了时域的自相关运算,从而减少了运算量,提高了算法的实时性;仿真表明:该算法可以减少信号处理器运算时间,降低处理时延,可应用于引信信号处理等实时性要求较高的领域。(本文来源于《四川兵工学报》期刊2015年09期）
李震宇,梁毅,邢孟道,保铮[8]（2015）在《弹载合成孔径雷达大斜视子孔径频域相位滤波成像算法》一文中研究指出弹载合成孔径雷达(SAR)为满足机动性和实时性,常采用大斜视子孔径成像处理;而大斜视SAR成像存在严重的距离方位耦合,时域校正距离走动解决这一问题会带来方位聚焦深度问题。针对方位聚焦深度问题以及子孔径特性,该文提出一种新的子孔径成像算法—频域相位滤波算法(FPFA),该算法在无近似瞬时斜距模型下,采用时域校正距离走动,频域校正弯曲,在方位频域引入相位滤波因子校正多普勒调频率和方位向高次项的空变性,并结合谱分析(SPECAN)技术实现方位聚焦。仿真和实测数据处理验证了该算法的有效性。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2015年04期）
刘长波[9]（2014）在《基于稀疏表示和频域方向滤波的图像雨雪去除算法》一文中研究指出雨雪天等恶劣天气严重的降低计算机视觉系统的性能。由于雨雪导致的图像退化使得视觉系统不能提供可靠的目标检测、物体识别和追踪、特征提取等计算机视觉算法的处理结果。因此,将雨雪去除作为预处理手段来提高各种计算机视觉算法准确性是十分必要的。本文首先对现有雨雪去除方法进行了深入研究和比较,并将其归纳为四类:基于时空域的方法、基于颜色特征的方法、基于频率域的方法和基于矩阵分解的方法。在此基础上对已有基于字典学习和稀疏表示的单幅彩色图像雨雪去除算法进行了改进。首先利用引导滤波代替双边滤波作为预处理步骤,从而更有效地分离高、低频成分。然后利用原子中边缘点的比重修正被误分类的非雨雪原子。此外,利用颜色掩膜进一步提升雨雪去除效果。另外,本文还提出了一种基于频率域方向滤波器的单幅彩色图像雨雪去除方法。具体地,算法首先将输入彩色图像变换到YCbCr空间,仅对Y通道图像进行分块处理,保持CbCr通道不变。根据Y通道图像的局部边缘方向直方图,获取其全局图像边缘方向,以此来判断雨雪下落方向,而雨雪空间域下落方向与频率域楔形频谱方向垂直,由此得到雨雪楔形频谱的方向。利用McClellan变换设计对应方向的2D频域楔形方向滤波器,在频域利用设计好的方向滤波器滤除掉Y通道图像频谱中雨雪对应的频谱部分。最后将滤波后的Y通道图像频谱执行傅里叶反变换将其变换回空间域,与原始的CbCr通道图像相组合,得到去除雨雪后的彩色图像。实验结果表明,所提算法能够处理各种雨雪下落方向的雨雪天图像,与已有方法相比,能够在保留更多图像细节的同时所需计算时间更少。(本文来源于《天津大学》期刊2014-12-01）
杨捷,冯兵,吴素萍[10]（2014）在《频域图像增强混合滤波算法及在作物缺素中的应用》一文中研究指出针对目前常用的频域图像增强方法存在振铃现象、模糊效应与过度锐化,为突出图像的细节及边缘信息,保护图像原有的光滑区域灰度,提出一种新方法。利用低通和高通滤波器它们各自的优势,有选择性地对图像进行滤波处理,即对图像的高频和低频部分分别进行不同的系数增强。实验结果表明,该算法保持了图像的光滑区域灰度,改善了边缘区域的对比度,验证了该算法的有效性。针对作物缺素问题,运用不同滤波算法对采样图像进行处理后,对病斑部位采用相同的形状特征提取方法进行实验,实验结果表明,该算法突出了叶面纹络与褐色斑块,保持了样本图像的光滑区域灰度,有效改善了对病斑部位形状特征参数的提取效果,具有一定的可应用性。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2014年09期）
频域预滤波算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
分块的频域卡尔曼滤波算法收敛速度快、稳态失调误差低、算法内在延时小,但跟踪能力较差.本文分析了其跟踪速度慢的原因,并提出一种改进的基于分块频域卡尔曼滤波的啸叫抑制算法来解决该问题.我们还提出一种低复杂度的无延时算法来更高效地实现无延时结构.仿真实验证实了所提算法的优越性.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
频域预滤波算法论文参考文献
[1].郑晗,张荣川,唐凡,刘小卫,陈晨.基于频域滤波的表面缺陷提取算法[J].现代计算机(专业版).2019
[2].陆彩霞,杨飞然,杨军.一种可快速再跟踪的无延时频域卡尔曼滤波啸叫抑制算法[J].电子学报.2018
[3].崔少华,单巍,方振国,李峥.基于SVD的频域滤波去噪算法[J].河北师范大学学报(自然科学版).2018
[4].欧春湘,吴智杰.频域匹配滤波-FFT联合捕获算法[J].现代防御技术.2017
[5].赵正宇.基于图像频域的平滑滤波取证算法研究[D].天津大学.2016
[6].李震宇,梁毅,邢孟道,保铮.一种大斜视SAR俯冲段频域相位滤波成像算法[J].电子学报.2015
[7].张东良,刘芒龙,张珂.频域匹配滤波算法在无线电引信信号处理中的应用[J].四川兵工学报.2015
[8].李震宇,梁毅,邢孟道,保铮.弹载合成孔径雷达大斜视子孔径频域相位滤波成像算法[J].电子与信息学报.2015
[9].刘长波.基于稀疏表示和频域方向滤波的图像雨雪去除算法[D].天津大学.2014
[10].杨捷,冯兵,吴素萍.频域图像增强混合滤波算法及在作物缺素中的应用[J].计算机工程与设计.2014