导读:本文包含了最优停止时间论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:梯度矢量流(GVF),最优停止时间,光流
最优停止时间论文文献综述
张哲,贾晓[1]（2013）在《梯度矢量流的最优停止时间计算新方法》一文中研究指出梯度矢量流(GVF)外力场解决了原始Snake模型捕捉范围小和对初始化敏感的缺点,其核心就是把图像边缘处的梯度矢量向周围进行扩散,从梯度矢量场生成一个光滑的矢量场。但是在扩散过程中,过多的扩散就会把图像的边界给冲垮,不能很好的保持图像的边缘等信息。因此,如何确定一个合适的扩散次数就是一个非常重要的问题,这就是被称作最优停止时间的问题。基于对GVF能量泛函的分析,提出了一种确定GVF最优停止时间的方法。实验证明,新方法得到的最优停止时间是有效的,取得了较好的效果。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2013年09期）
蒋平,张建州[2]（2012）在《小波变换估计非线性扩散最优停止时间》一文中研究指出Gilboa提出一种针对高斯噪声的基于信噪比(SNR)最优的迭代停止时间估计方法。该方法用一个噪声补丁来估计图像噪声与冗余(噪声图像与去噪图像的差)的协方差对冗余方差的导数,补丁是随机生成的纯高斯噪声图像,其均值为零并且方差等于噪声图像的噪声方差。在实际应用中图像噪声方差未知,补丁的噪声是随机的,不同噪声所得到的最后停止时间可能不同。针对这些问题,对该方法进行了改进。首先将图像进行小波变换;再利用小波系数的层间相关性去掉第1层斜向高频系数(HH1)中的边缘纹理信息,获得"纯"的子噪声;然后把子噪声作为补丁的噪声取代随机噪声。实验结果表明,改进方法不仅能解决随机噪声补丁的两个问题,而且去噪图像在峰值信噪比(PSNR)上有一定优势。(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2012年07期）
刘鹏,刘定生,李国庆,李景山[3]（2009）在《基于噪声方差确定非线性扩散除噪声的最优停止时间》一文中研究指出该文采用非线性扩散进行图像除噪声并在这个计算框架下提出利用噪声方差选择最优停止时间的方法。在利用非线性扩散进行图像除噪声时,每次迭代平滑掉的图像的方差大于平滑掉的噪声的方差时,迭代应该停止。为了在除噪声过程中正确地估计噪声的方差,该文构造一幅纯噪声图像跟实际的观测图像同步进行迭代计算,并把纯噪声图像的方差作为图像中噪声方差的估计值来辅助计算最优停止时间。针对非线性扩散的各项异性,提出了能够保持两种噪声同步变化的特殊的规整化项。新的规整化项在迭代纯粹噪声图像时使用,这样确保每次迭代都可以保持合成噪声与实际图像噪声的统计特性相一致。实验证明新的算法可以非常有效地选择合适的停止时间。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2009年09期）
黄薇,张宗益[4]（2009）在《一类投资时点问题的最优停止模型及其等待时间》一文中研究指出针对收益流与一次性投入沉淀成本均不确定的一类风险项目,为使其预期总的贴现净收益最大,提出了寻找项目最优投资时点的最优停止模型.这种方法不依赖于金融市场的完备性及市场无套利.借助于高切原理,通过求解一个自由边界问题,得到模型的候选解.运用最优停止理论证明了其的确为最优解,从而显式地给出了该类风险项目的最优投资时点.进一步,显式给出了到达最优时点的平均等待时间.(本文来源于《系统科学与数学》期刊2009年02期）
谢美华,王正明[5]（2005）在《基于最小相关系数的扩散去噪的最优停止时间选取》一文中研究指出讨论了图像去噪的扩散方程模型中所存在的最优停止时间选取问题。通过对图像点乘一个与梯度成反比的作用系数来构造一个新的去噪后的图像与去掉的噪声之间的相关系数,最优停止时间的选取就等价于极小化该相关系数。该准则能有效抑制图像中高频信息的存在对相关系数计算的影响,获得准确的最优停止时间,并无需预先知道图像中的噪声水平。仿真计算结果表明采用该准则所得的停止时间非常接近于基于最优峰值信噪比所得的停止时间,且广泛适用于各种噪声水平。(本文来源于《计算机应用》期刊2005年05期）
赵彭亮[6]（1987）在《连续时间随机过程的最优停止理论》一文中研究指出§1 引言关于离散时间随机过程的最优停止问题,Chow,Robbins and Siegmund[1]已较系统地给出了研究结果.关于马尔可夫情形的最优停止问题,无论是离散的还是连续的,Shirgyayev[5]都系统地进行了研究.关于一般的连续时间随机过程最优停止的讨论,则是从 Fakejev[3]和 Thompson[8]开始的.(本文来源于《数学季刊》期刊1987年02期）
最优停止时间论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
Gilboa提出一种针对高斯噪声的基于信噪比(SNR)最优的迭代停止时间估计方法。该方法用一个噪声补丁来估计图像噪声与冗余(噪声图像与去噪图像的差)的协方差对冗余方差的导数,补丁是随机生成的纯高斯噪声图像,其均值为零并且方差等于噪声图像的噪声方差。在实际应用中图像噪声方差未知,补丁的噪声是随机的,不同噪声所得到的最后停止时间可能不同。针对这些问题,对该方法进行了改进。首先将图像进行小波变换;再利用小波系数的层间相关性去掉第1层斜向高频系数(HH1)中的边缘纹理信息,获得"纯"的子噪声;然后把子噪声作为补丁的噪声取代随机噪声。实验结果表明,改进方法不仅能解决随机噪声补丁的两个问题,而且去噪图像在峰值信噪比(PSNR)上有一定优势。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
最优停止时间论文参考文献
[1].张哲,贾晓.梯度矢量流的最优停止时间计算新方法[J].科学技术与工程.2013
[2].蒋平,张建州.小波变换估计非线性扩散最优停止时间[J].中国图象图形学报.2012
[3].刘鹏,刘定生,李国庆,李景山.基于噪声方差确定非线性扩散除噪声的最优停止时间[J].电子与信息学报.2009
[4].黄薇,张宗益.一类投资时点问题的最优停止模型及其等待时间[J].系统科学与数学.2009
[5].谢美华,王正明.基于最小相关系数的扩散去噪的最优停止时间选取[J].计算机应用.2005
[6].赵彭亮.连续时间随机过程的最优停止理论[J].数学季刊.1987
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