导读:本文包含了产品粒度论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:矿业公司,振动筛,产品粒度
产品粒度论文文献综述
[1]（2019）在《美卓防堵筛板助力神川矿业大幅降低筛分产品粒度和堵矿率》一文中研究指出从每隔1h停机1次进行筛面堵孔清理,到实现筛网堵矿率几乎为0%,降低筛分产品粒度5mm,香格里拉神川矿业公司获得了产量的提升和成本的下降。这其中奥妙,皆因更换使用了美卓TrellexLS筛板。香格里拉神川矿业公司(以下简称"神川矿业")位于云南省迪庆藏族自治州海拔4 200m的红山铜矿资源带上。从1997年至今,公司先后完成四次改扩建工程。凭借精良的装备和科学的管理,神川矿业由最初一个原矿日采选能力200t的小矿厂,发展成为日采选能力超过3 000t的规模化、现代化省(本文来源于《中国矿业》期刊2019年11期）
鄢新忠[2]（2019）在《优化破碎工艺降低破碎产品粒度试验研究》一文中研究指出通过破碎设备及工艺参数优化试验,细破采用2台H8800+4台HP500+8台振动筛设备组合运行状态下,破碎粒度降低到-12mm含量92%;进一步缩小下层筛孔尺寸,在细破闭路设备组合运行不变,提高破碎设备作业率或细破多转2台HP500条件下,能够使的破碎粒度降低到-12mm含量达到95%。(本文来源于《智慧矿山 绿色发展——第二十六届十省金属学会冶金矿业学术交流会论文集》期刊2019-09-18）
赵立峰[3]（2019）在《国产尿素装置产品粒度低粉尘大原因分析及对策》一文中研究指出针对影响成品粒度和粉尘量的原因进行客观分析,同时提出可操作性的控制措施,最终不断提高和完善产品质量等级。(本文来源于《第十五届宁夏青年科学家论坛石化专题论坛论文集》期刊2019-07-30）
刘测[4]（2019）在《产品评论的细粒度情感分析研究》一文中研究指出随着电商平台的快速发展,越来越多人热衷于网络消费,随之而来的是海量的产品评论。而这些产品评论中往往隐藏着大量信息,携带着用户对于产品的各个属性的情感倾向。而在产品细粒度情感分析方面评价对象和评价词的提取是最关键的,只有实现了评价对象和评价词的精准提取,才能准确的分析出用户对于产品的各个属性的情感倾向。本文围绕提高评价对象和评价词的提取准确率的问题,提出了一种新模型。了解用户对产品的某一属性表现出的态度是喜欢还是不满,细粒度的情感分析可以达到这样的目的。而在进行细粒度情感分析时,我们第一步就是找出产品评论文本中的评价对象和评价词,并一一匹配。基于此,本文提出了一种新的算法GLDA,该算法是由深度神经网络门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)和主题模型潜在狄利克雷分配(Latent Dirichlet Allocation,LDA)结合而成。而为了进一步提高评价对象的提取精度,本文针对特定领域构建了评价对象集合,实现领域同义词(用来描述同一特征的不同评价词叫做领域同义词)的聚类,提高了评价对象的提取精确度。基于提出的新算法GLDA,本文设计了一种适合酒店评论细粒度情感分析的模型,并将此模型运用到猫途鹰(TripAdvisor)网站酒店真实评论数据上,对评论数据进行了细粒度的情感分析。实验结果表明,提出的新算法GLDA在文本建模能力上强于LDA和SentenceLDA(Sentence Latent Dirichlet Allocation),而且设计的基于GLDA算法的细粒度情感分析模型在酒店数据上的分析结果比其他两种算法精度和召回率高。证实了模型的可用性。(本文来源于《西安石油大学》期刊2019-06-05）
李沛,刘建远,赵瑞超,梁博文,王绍维[5]（2018）在《批次球磨产品的粒度分布预测》一文中研究指出预测磨矿产品粒度分布一直是磨矿动力学的重要方向。从Herbst-Fuerstenau方程出发,构建基于磨矿中能量输入的总量平衡模型。在批次球磨机上做若干单粒级的间隔磨矿试验,反算其碎磨动力学参数(碎裂速度与碎裂分布),之后用Austin等人提出的拟合方法,求得全部粒级的碎磨动力学参数并代入总量平衡模型,得到磨矿产品粒度分布预测模型,之后用模型进行预测,并进行试验验证,发现预测值与观测值吻合,表明模型可用。(本文来源于《金属矿山》期刊2018年11期）
牛龙飞[6]（2018）在《钴酸锂粒度控制和产品性能相关性》一文中研究指出自钴酸锂(LiCoO_2)用于锂离子电池正极材料以来,其已被广泛的应用与推广,因其工作电压高、放电稳定、寿命长以及污染小等优点,多用于移动电话、笔记本电脑等领域中。锂离子电池正极材料主要包括钴酸锂、锰酸锂、镍钴锰酸锂、磷酸铁锂等,而钴酸锂则是应用最早且最为广泛的正极材料。在电池中,正极材料是决定锂离子电池产品性能的关键材料,因而在生产过程中需要控制多项指标,其中产品粒度对产品的电性能及加工性能有重要影响。本文介绍了提高钴酸锂粒度分布一致性的方法,并对产品的性能展开进一步的分析,通过提高产品粒度均一性,使其克容量能够得到明显提高。(本文来源于《电子元器件与信息技术》期刊2018年09期）
高飞,赵宸晖,孙捷武,马旭辉[7]（2018）在《关于单缸液压圆锥破碎机产品粒度因素探讨》一文中研究指出单缸液压圆锥破碎机结构简单,重量轻,广泛用于冶金、矿山、水利、和建筑行业中。本文结合本公司PYYQ1218单缸液压圆锥破机生产工艺进行多次试验比较,得出影响产品粒度的因素。(本文来源于《南方农机》期刊2018年17期）
何有世,何述芳[8]（2018）在《基于领域本体的产品网络口碑信息多层次细粒度情感挖掘》一文中研究指出【目的】研究产品各属性之间的层次关系以及消费者对产品局部属性与整体属性的情感态度,优化情感分析结果。【方法】构建产品领域本体,利用该本体提取产品属性并构建产品属性层次模型,通过计算情感词与属性词搭配权重来识别隐式属性,并构建领域情感词典,计算各层次产品属性的情感倾向性,从产品总体、属性类、单个属性叁个层次,实现产品细粒度的情感分析。【结果】采集手机在线评论数据设计实验,对比实验结果表明本文算法在情感分类准确性上有明显提高。【局限】本文的产品属性的抽取与层次模型的构建依赖于所构建的领域本体,因此本体构建的完善性还需进一步提高。【结论】本文方法能有效解决属性之间的逻辑关系,进一步提高了情感分析的准确性与实践性。(本文来源于《数据分析与知识发现》期刊2018年08期）
颜端武,江蕊,杨雄飞,鞠宁[9]（2018）在《网络产品评论细粒度意见挖掘研究综述》一文中研究指出[目的/意义]针对网络产品评论细粒度意见挖掘的研究进展进行分析和总结,在明确其主要任务的基础上,探讨涉及的关键技术、研究成果以及未来发展趋势,为该领域研究未来的发展提供建议。[方法/过程]本文主要采用文献综述的方法,对国内外相关研究进展进行分析和归纳,由粗粒度意见挖掘引申到细粒度意见挖掘,在明确细粒度意见挖掘主要任务的基础上,重点针对其关键技术和研究进展进行总结。[结果/结论]本文明确了网络产品评论细粒度意见挖掘的主要任务,包括主客观句分类、评价要素抽取和情感极性计算,总结了各个任务涉及的关键技术。(本文来源于《现代情报》期刊2018年07期）
岳洋[10]（2018）在《基于细粒度观点搭配汽车产品评论情感分析》一文中研究指出随着社交网络、电子商务和移动互联网的发展,数以亿计的人积极主动的参与到了网络发展的长河中,使得互联网信息量与日剧增。电商网站、微博或论坛上一些用户乐于分享自己的观点,使得评论信息铺天盖地,这类信息体现了人们对某事物的不同的态度和相异的情感倾向,如肯定、赞成、批评、质疑等。对商品评论进行分析,不仅可以让广大消费者更加清楚某些产品的市场评价,进而做出更加合理的决择,也可以让商家利用分析结果来取得最真实的产品反馈,进而做出更加正确的决策。毋庸置疑的是,在数以累计的评论数据中仅仅通过人工的方法理出脉络是一件异想天开的事情,因此这就急切需要利用计算机来快速准确的挖掘这些评论数据中有价值的信息。对于汽车产品论坛网站上的评论,其语言表达方式多样,表达形式各异,有的甚至没有任何有价值的信息,例如“本人想购买二手经典福克斯,哪位福友想出手请回复一下!”又例如“关注凯越已经一段时间了,总体很是满意,也去了4S店看了实车,询问目前无优惠,最近急需用车,想知道成都哪里有优惠,感谢各位大侠!”该评论只有一部分具有情感,如果通过分析能将其抽取出来会极大减少信息获取成本。本文面向汽车领域中产品评论的情感倾向问题,给出了一个基于细粒度观点搭配的情感分析方法,该方法可以实现从评论文本中自动抽取观点搭配组合、分析其情感倾向,并将结果进行可视化展示。首先,采取网络爬虫的方法来爬取相关汽车产品论坛网站上的评论数据,并对数据进行预处理。使用LDA主题模型抽取文本中蕴含的主题词,在此基础上进行总结、归类,构建领域专用要素词词典,并完善情感词典与副词词典。然后通过分析汽车领域中各种词性之间的可能出现的搭配,设计并完善了各种观点搭配组合的抽取模式,并给出了用以计算不同的观点搭配组合情感极性值的方法。以抽取的要素搭配为基础,构建带权文本向量空间模型,对产品评论进行向量化表示。最后使用KNN算法对测试集进行情感倾向性判别。实验结果显示,本文所给出的方法分类准确率可达95%,具有一定的应用价值。同时,本文对汽车产品评论中基于细粒度观点搭配及其情感倾向进行了可视化展示,使得情感分析结果更加直观明了。(本文来源于《山西大学》期刊2018-06-01）
产品粒度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
通过破碎设备及工艺参数优化试验,细破采用2台H8800+4台HP500+8台振动筛设备组合运行状态下,破碎粒度降低到-12mm含量92%;进一步缩小下层筛孔尺寸,在细破闭路设备组合运行不变,提高破碎设备作业率或细破多转2台HP500条件下,能够使的破碎粒度降低到-12mm含量达到95%。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
产品粒度论文参考文献
[1]..美卓防堵筛板助力神川矿业大幅降低筛分产品粒度和堵矿率[J].中国矿业.2019
[2].鄢新忠.优化破碎工艺降低破碎产品粒度试验研究[C].智慧矿山绿色发展——第二十六届十省金属学会冶金矿业学术交流会论文集.2019
[3].赵立峰.国产尿素装置产品粒度低粉尘大原因分析及对策[C].第十五届宁夏青年科学家论坛石化专题论坛论文集.2019
[4].刘测.产品评论的细粒度情感分析研究[D].西安石油大学.2019
[5].李沛,刘建远,赵瑞超,梁博文,王绍维.批次球磨产品的粒度分布预测[J].金属矿山.2018
[6].牛龙飞.钴酸锂粒度控制和产品性能相关性[J].电子元器件与信息技术.2018
[7].高飞,赵宸晖,孙捷武,马旭辉.关于单缸液压圆锥破碎机产品粒度因素探讨[J].南方农机.2018
[8].何有世,何述芳.基于领域本体的产品网络口碑信息多层次细粒度情感挖掘[J].数据分析与知识发现.2018
[9].颜端武,江蕊,杨雄飞,鞠宁.网络产品评论细粒度意见挖掘研究综述[J].现代情报.2018
[10].岳洋.基于细粒度观点搭配汽车产品评论情感分析[D].山西大学.2018