导读:本文包含了用户文档论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:深阅读,浅阅读,眼动追踪,信息搜寻
用户文档论文文献综述
陆泉,刘婷,刘庆军,陈静[1]（2019）在《基于眼动追踪的文档内信息搜寻用户深、浅阅读行为自动识别研究》一文中研究指出【目的/意义】用户在进行文档内信息搜寻时,根据自身需求和阅读深入程度的不同,呈现出两种不同的阅读行为——深阅读与浅阅读。自动识别用户的深浅阅读有利于改善当前对深、浅阅读区分存在主观性强、耗时耗力的问题,对于研究文档内信息搜寻用户的个性化认知机制,优化用户信息搜寻体验也提供了很好的帮助。【方法/过程】本文根据前人对深、浅阅读的研究,利用K-means聚类算法构建文档内信息搜寻用户深、浅阅读行为的自动识别模型,并用实验验证模型分类的准确度。【结果/结论】实验结果显示,深、浅阅读在注视点持续时长、眼跳距离、眼跳方向和相邻注视点中心纵坐标距离这四个特征上有很大的差异,同时经过专家验证,K-means聚类模型识别深、浅阅读总准确率片段数为84.95%,片段时长为94.32%,达到了自动、准确识别文档内信息搜寻用户的深、浅阅读行为的效果。(本文来源于《情报科学》期刊2019年10期）
李丹,赵凤[2]（2019）在《一种基于Minifilter的用户透明文档过滤系统研究与设计》一文中研究指出面对日益严峻的网络数字文件安全性问题,重点分析了保护数字文件中的机密信息不被非法泄露的文件透明加密技术,介绍了文件加密技术的演变历程、研究现状、未来发展趋势,深入研究了文件透明加密技术采用的主流技术——文件过滤驱动。在此基础上,重点研究了Windows操作系统下的微过滤驱动模型Minifilter,提出了一个基于微过滤驱动开发框架Minifilter的文件透明加密系统模型。实验结果表明,该系统可以根据用户设置的加密规则对文件进行透明加密,有效防止用户文件泄露。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2019年12期）
孙瑞宇[3]（2019）在《用户友好原则下的华为技术文档汉英翻译实践报告》一文中研究指出随着中国不断加大海外市场的开拓力度,技术文档在中国企业走向国际化的进程中扮演着不可或缺的角色,翻译好相关产品文档,实现用户友好,促进产品的推广的重要性日益凸显。本实践报告基于作者在华为翻译中心的翻译实践撰写而成。通过对华为自研高斯数据库技术文档进行本体性研究,根据文本类型特点,本报告将华为产品文档分为信息功能为主的“产品介绍”和呼唤功能为主的“操作指南”。基于用户友好原则对翻译过程中遇到的问题展开梳理,发现问题主要包括:(1)“产品介绍”术语一致性差;(2)“产品介绍”信息表述冗余;(3)“操作指南”重点偏移,未能凸显关键动作;(4)“操作指南”步骤长且冗余;(5)“操作指南”表述逻辑失当。通过对英语技术文档特点的学习、对用户友好原则的深入研究,以及对产品说明和操作指南各自功能和目的的分析,本报告提出了针对上述问题的解决方案。(本文来源于《西安外国语大学》期刊2019-06-01）
王燊,施运梅[4]（2018）在《基于用户行为的文档关键词提取方法》一文中研究指出对文档提取关键词时忽略在文档中出现频率不高但对文章具有关键意义的词语的问题,提出一种基于用户行为的文档关键词提取方法。利用结构熵权法为用户对文档的用户行为建模,在提取关键词时,考虑用户行为的影响和文档关键词的位置,并通过实验验证了提出的方法所提取出的关键词具有更高的准确性。(本文来源于《北京信息科技大学学报(自然科学版)》期刊2018年05期）
晋启迪[5]（2018）在《文档分享平台用户粘性研究》一文中研究指出21世纪是知识经济的时代,数据、知识与信息已成为互联网巨头竞相争夺的重要资源。文档分享平台作为秉承互联网“开放、共享”精神的重要载体,已成为用户获取信息和知识资源的重要途经,是互联网平台获取信息、解决教育不平等、优化信息资源配置的重要手段。因此,如何吸引用户持续参与文档资源共享,建立起平台与用户的长期互动关系,提高用户粘性和活跃度,成为衡量文档分享平台核心竞争力的关键因素。本文从以下四个方面对文档分享平台用户粘性的形成机制和影响因素、用户体验和用户粘性的关系进行了分析和论证。第一,结合文档分享平台共建共享的特点,从本能-认知-反思的体验过程出发,将用户体验维度划分为功能体验、参与体验和沉浸体验叁个维度,为用户体验评价提供了新的视角。第二,基于互联网粘性思维对用户粘性的概念和测量维度进行了梳理。通过理论探讨和实证检验,得出用户粘性包含有用户参与意愿与持续使用意愿两个测量维度。第叁,将游戏化要素作为用户参与体验的变量之一,并通过SEM验证了游戏化要素对用户粘性的正向影响关系。为探索游戏化要素、提升用户体验,提供了理论支撑,同时也揭示了用户粘性的形成机制。第四,通过理论和案例分析,构建了粘性导向的用户体验模型。实证结果显示,用户粘性的影响机制中交互性对用户粘性的影响作用最大,感知易用性变量的影响作用最小。本文主要创新点可以归纳为以下叁点:第一,从体验过程的角度,揭示了用户粘性的形成机制。从体验过程理论的角度,丰富和完善了用户体验维度划分,并通过SEM实证分析的方法论证了用户体验维度划分的合理性。第二,引入了游戏化要素变量,探讨了用户粘性形成机制;从沉浸体验的角度分析了游戏化要素对用户粘性的作用机理。采用假设检验的方法,对前人关于游戏化要素的定性分析进行了验证,为实际的用户运营手段提供理论支持。第叁,结合文档分享平台UGC特性,提出了用户粘性包含参与意愿和持续使用两个测量维度,并结合参与主体和运营过程分析,论证了该测量维度更切合实际的商业盈利模式;基于互联网粘性思维和用户体验过程构建了用户粘性模型,为后续平台粘性战略实施提供了解决途径。因此,本文依托理论推演和实证检验两个角度,基于理论和实际构建了粘性导向的用户体验模型,对用户粘性的影响因素和用户体验维度划分等相关研究有一定的借鉴意义,为游戏化要素应用、提升用户粘性提供了新的理论依据,并对文档分享平台优化信息资源、保持用户活跃度等方面具有一定的现实意义。(本文来源于《郑州大学》期刊2018-05-01）
苏博[6]（2016）在《从用户角度浅谈核电项目文档管理系统功能实现》一文中研究指出核电文档管理系统主要包括项目文档管理、工作流程管理、移动办公、保密管理、文件交换管理、文件归档存储等功能和模块。本文从利用者的角度出发,分析了核电文件管理系统应具备的因素与功能,同时思考建设适合文件生命周期运行及流转的切实可行的文档管理系统,并对所使用过的广核文档管理系统及国核文档管理系统的实践经验进行归纳整理。(本文来源于《机电兵船档案》期刊2016年05期）
秦春秀,赵捧未,杨志墨[7]（2016）在《基于双层聚类方法的P2P文档共享系统的用户兴趣建模》一文中研究指出用户兴趣建模是提升P2P文件共享系统上信息推荐、个性化检索等信息服务水平的重要途径。本文从节点用户共享的和用户查询的信息资源两方面出发,采用K中心点聚类方法和增量聚类方法,给出了基于双层聚类方法的P2P文件共享系统的用户兴趣建模方法。第一层采用K中心点聚类方法分析和识别节点用户共享的信息资源的内容主题,从而获得用户的部分兴趣主题,建立初始用户兴趣模型;在第一层聚类结果基础上,第二层采用增量聚类方法,考察节点用户的查询日志及其反馈的相关结果,识别用户的兴趣主题,从而完善初始用户兴趣模型;并给出了该用户兴趣建模的更新策略。实验结果表明,本文给出的P2P文档共享系统的用户兴趣模型能提高P2P文档共享系统的检索性能。(本文来源于《情报科学》期刊2016年08期）
刘海鹏[8]（2016）在《大学生用户在线文档分享平台利用沉浸体验与归因研究》一文中研究指出大学生拥有相对自主开放的学习生活方式,较初、高中学生而言是一个比较特殊的学习群体,随着网络设施与技术的普及发展,加之网络化学习的趋势,在线网络资源(如视频、图片、文档等)的分享、利用已成为该群体重要的信息活动内容。经调研,我们发现大学生用户群对在线文档分享平台的使用非常频繁,为进一步深入地了解此种现象以及可能存在的问题,本文将大学生用户与在线文档分享平台作为研究对象,借鉴沉浸理论和归因理论对其利用在线文档分享平台过程中的体验状况进行研究,探索用户对一些关键性事件的归因情况,进一步挖掘可能影响用户沉浸体验产生的归因方面的因素。首先,本研究在调研及借鉴已有相关研究的基础上,构建了针对大学生用户利用在线文档分享平台体验的沉浸问卷与情境事件归因问卷。其次,通过数理统计方法对问卷数据进行分析,探索影响用户沉浸体验的主要素及沉浸与归因的关联,在实证研究部分得到以下主要结论:⑴在利用文档分享平台过程中,互动因素特别是人—人间的交互对产生沉浸体验的作用力小⑵不同性别、不同专业的被试在利用文档分享平台沉浸体验方面彼此无显着差异⑶不同学历被试在沉浸控制感维度存在较显着差异,在使用度、专注度和满足度上无显着差异⑷被试总体的沉浸体验状况与总体归因不存在显着相关性,但分维度之间、分维度与总体之间存在一定的相关⑸高、低沉浸水平组对积极消极两类不同关键事件的归因,以及高、低沉浸水平组之间在归因方式上均存在较大的差异最后,总结出用户沉浸体验产生的不同方式和阶段模式,并依据前文的研究提出对应的用户查寻建议、优化平台性能的策略。本文的贡献与可能的创新在于:⑴融合沉浸理论与归因理论对信息用户的利用行为进行研究,在信息行为的适用理论方面进行了有益的探索,进一步实证了上述两理论在用户信息行为研究领域的可用性和可推广性⑵对图书情报学界关注较少的在线文档分享平台进行研究,通过横向比较等方法探讨这一信息资源平台的价值功能、优劣之处等问题,有助于用户建立针对此类资源平台的相关认知认同并引起学界的相应关注⑶以沉浸理论与归因理论为指导,对大学生信息用户在线文档分享平台的信息利用体验和归因进行实证研究,并结合实际提出相关的建议,有助于用户改善个人的信息查寻方法方式,进而获得更好的信息查寻效率和体验,同时可以为平台运营方和政府管理部门提供一定的决策参考,以了解现状和进一步的优化管理。(本文来源于《西南大学》期刊2016-04-22）
翟顺龙[9]（2016）在《文档推荐系统中用户模型的构建与应用》一文中研究指出随着互联网技术的迅猛发展和信息资源的不断丰富,信息呈爆炸式增长,面对海量的信息资源,如何从中获取到符合用户需求的信息,成为当今大数据时代下面临的严峻问题之一。因此利用个性化推荐技术为用户主动提供所需信息是具有较高应用价值的研究课题。本文通过对用户模型进行研究,并结合LDA主题模型构建出一种较为通用的用户模型,并将该用户模型运用到文档推荐系统中,以满足用户对个性化服务的需求。首先,本文分别提出了用户主题模型和用户行为模型的构建方法。对用户阅读文档的兴趣特点进行了分析,利用LDA主题模型从两个方面去构建用户模型。一方面从主题兴趣的角度出发,选择用户比较感兴趣的文档来构建反映用户主题兴趣的用户主题模型;另一方面从用户行为的角度,选择用户近期对文档的打分来构建反映用户行为兴趣的用户行为模型。其次,本文提出了一种融合用户主题兴趣与用户行为的文档推荐方法。根据构建的用户主题模型和用户行为模型,分别构建出基于用户主题模型的文档推荐方法和基于用户行为模型的文档推荐方法。同时为了更加全面的描述用户的兴趣,本文采用了线性加权的方法将两种推荐方法进行了融合。推荐结果表明,本文提出的推荐方法在推荐效果上要优于传统的基于内容的推荐方法和基于协同过滤的推荐方法。最后,设计并实现了基于用户模型的文档推荐系统。该系统能够自动的记录用户的浏览行为,并根据用户浏览的行为数据,为用户分别构建出用户主题模型和用户行为模型,从而为用户推荐出用户可能感兴趣的文档。(本文来源于《沈阳航空航天大学》期刊2016-03-07）
程树林,刘跃军[10]（2015）在《基于时间感知和用户兴趣重要度融合的文档推荐模型》一文中研究指出基于内容的文档推荐系统中,传统的向量空间模型VSM直接使用TF-IDF方法确定权值,不能真正体现用户兴趣重要度;同时,由于未考虑用户兴趣随时间变化而发生改变,导致推荐精度较低.因此,提出了基于时间感知和用户兴趣重要度融合的文档推荐模型.首先根据用户浏览行为和相关信息,隐式提取用户兴趣,构建新的用户兴趣向量模型.针对用户兴趣受时间因素的影响,提出使用时间延迟函数对近期浏览的文档赋予更高的时间权值;然后应用灰色关联理论,建立用户兴趣因子序列与文档兴趣度参考序列间关联模型,以确定用户兴趣重要度;进而融合时间因素和用户兴趣重要度建立文档推荐模型.最后设计了一个实验系统,对比所提出的模型与其他两个模型的推荐效果,验证了基于时间感知和用户兴趣重要度融合的模型优于其他模型,能够为用户提供更准确的文档.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2015年09期）
用户文档论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
面对日益严峻的网络数字文件安全性问题,重点分析了保护数字文件中的机密信息不被非法泄露的文件透明加密技术,介绍了文件加密技术的演变历程、研究现状、未来发展趋势,深入研究了文件透明加密技术采用的主流技术——文件过滤驱动。在此基础上,重点研究了Windows操作系统下的微过滤驱动模型Minifilter,提出了一个基于微过滤驱动开发框架Minifilter的文件透明加密系统模型。实验结果表明,该系统可以根据用户设置的加密规则对文件进行透明加密,有效防止用户文件泄露。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
用户文档论文参考文献
[1].陆泉,刘婷,刘庆军,陈静.基于眼动追踪的文档内信息搜寻用户深、浅阅读行为自动识别研究[J].情报科学.2019
[2].李丹,赵凤.一种基于Minifilter的用户透明文档过滤系统研究与设计[J].信息与电脑(理论版).2019
[3].孙瑞宇.用户友好原则下的华为技术文档汉英翻译实践报告[D].西安外国语大学.2019
[4].王燊,施运梅.基于用户行为的文档关键词提取方法[J].北京信息科技大学学报(自然科学版).2018
[5].晋启迪.文档分享平台用户粘性研究[D].郑州大学.2018
[6].苏博.从用户角度浅谈核电项目文档管理系统功能实现[J].机电兵船档案.2016
[7].秦春秀,赵捧未,杨志墨.基于双层聚类方法的P2P文档共享系统的用户兴趣建模[J].情报科学.2016
[8].刘海鹏.大学生用户在线文档分享平台利用沉浸体验与归因研究[D].西南大学.2016
[9].翟顺龙.文档推荐系统中用户模型的构建与应用[D].沈阳航空航天大学.2016
[10].程树林,刘跃军.基于时间感知和用户兴趣重要度融合的文档推荐模型[J].小型微型计算机系统.2015