导读:本文包含了干扰预测分析论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:电子设备,传输系数,导电材料,转移阻抗
干扰预测分析论文文献综述
屈辰,韩峰,陶然[1]（2019）在《电子设备抗电磁干扰及预测分析》一文中研究指出引言:近年来,随着我国电子设备及电子工程领域的高速发展,计算机、仪器仪表以及相关的半导体技术已经广泛应用于人们日常生活的各个环节中。尤其在工业生产、国防行业中,众多的电子设备所产生的电磁波干扰着各个设备之间的稳定运行。为保障电子设备运行过程中免受其余电子设备的干扰及影响,需对电子设备在出厂前或在运行中的安全性、可靠性以及电磁兼容性进行重点研究。电子设备在正常工作中,由于其功能会或多或少的产生电磁(本文来源于《电子世界》期刊2019年02期）
温德扬[2]（2018）在《TPS叁产品干扰床分选机回收粗中煤泥的预测分析》一文中研究指出玉溪选煤厂针对原设计中TBS尾煤灰分低、部分低灰粗煤泥损失在尾矿中的问题,拟采用叁产品干扰床TPS取代TBS;预测分析了应用TPS分选回收粗煤泥中煤产品提高的经济效益,可多回收18. 32%的粗中煤泥,预计选煤厂年销售收入增加约2 123万元。(本文来源于《煤炭加工与综合利用》期刊2018年09期）
雷梅,乔鹏炜,郭广慧,顾闰尧[3]（2018）在《土壤重金属现场检测空间预测准确性评估及干扰分析——以便携式X射线荧光为例》一文中研究指出便携式X射线荧光光谱仪(FPXRF)在土壤重金属污染调查中得到了广泛的运用,但仍需要根据FPXRF测定的数据对土壤重金属空间分布进行快速分析。事实上,FPXRF所测数据与化学测定数据存在的差异也体现在其空间分布预测的结果上,限制了FPXRF在土壤污染调查中的适用性。本文就基于FPXRF所测数据获得空间分布预测的准确性及其影响因素进行了研究,以期提高土壤污染调查中运用FPXRF所测数据的可信性。本文针对FPXRF的土壤As单点浓度测定误差的校准方法,以化学测定数据空间预测结果为参照,研究了空间分布预测准确性:(1)基于FPXRF获得的As总体及叁个等级空间分布预测准确性评价指标均随As含量空间变异性增加而逐渐升高;利用校准模型对As含量空间变异性影响校准后,As总体及叁个等级区域空间分布预测准确性评价指标仍随As含量空间变异性增加而逐渐升高,相比较准前,在As含量弱空间变异性区域,As总体空间分布预测准确性提高65.8%,在As含量中等和强空间变异性区域校准效果不明显。(2)土壤重金属含量Pb/As对空间预测准确性产生影响,当Pb/As<20时,随Pb/As增大,CM呈下降趋势,而20<Pb/As<60时,CM加速下降,之后CM对Pb/As变化不敏感;四种基体元素对CM影响程度从大到小为:Fe>Ti>K>Ca;CM随As含量增加呈上升趋势,当As<60mg/kg时,CM随As含量增加而增大的速率较快,当As>60mg/kg时,CM随As含量增加而增大的速率较为缓慢。利用较准模型后,当Pb/As>60时,校准效果好且稳定;校准后自然裂点等级1的CM得到提高,等级2的CM没有明显变化,等级3的CM甚至有下降趋势;对As浓度校准后,总体空间分布预测准确性仍随As含量增加而逐渐增大;模型在As<60mg/kg区域校准效果较好,在As>60mg/kg区域校准效果不明显;模型对自然裂点等级3校准效果较好。(本文来源于《中国土壤学会土壤环境专业委员会第二十次会议暨农田土壤污染与修复研讨会摘要集》期刊2018-08-05）
张悦,刘尚合,胡小锋,刘卫东,李卉[4]（2018）在《混沌单步预测法对含窄带干扰瞬态电磁辐射信号检测的可行性分析》一文中研究指出针对远距离探测中强背景噪声及频率跳变窄带噪声难以在滤波环节被抑制这一难题,提出利用混沌单步预测算法对微瞬态电磁辐射信号进行检测并验证了其可行性。仿真分析了含窄带干扰的测试背景信号对混沌序列特征量及混沌预测精度的影响,仿真结果发现微弱窄带干扰和随机噪声迭加至混沌信号内不会驱动其进入下一个非混沌相态,且预测精度没有被大强度削弱。实验采集放电信号,对混沌单步预测法的预测精度与检测准确率进行了计算,检测误差在合理范围内,且检测准确率达95.8%。可见,预测法具有较强的抗窄带噪声能力,在实际工程应用中,可用于放电故障点等放电源的精确定位。(本文来源于《高电压技术》期刊2018年06期）
孙天宇,周婷,杨旸[5]（2018）在《TD-LTE网络中大气波导干扰的分析与预测》一文中研究指出使用来自于江苏移动的实时网络侧数据来分析大气波导干扰(ADI)的特征,同时结合网络侧数据与气象数据,使用两种机器学习方法对ADI强度进行预测,并相互比较。仿真结果表明:使用机器学习可以获得不错的ADI预测效果,当训练样本达到40 000条时,准确率与召回率分别可以达到72%与75%以上。(本文来源于《中兴通讯技术》期刊2018年02期）
易文平[6]（2016）在《增程式电动汽车辅助动力系统的电磁干扰分析与预测》一文中研究指出近年来,新能源汽车得到了飞速的发展,一方面得益于科学技术的突飞猛进,促使汽车技术特别是汽车电力电子技术的迅猛发展;另一方面由于日趋恶劣的环境污染及能源危机,促使世界各国及其各大汽车制造商花大力气研发新能源汽车。增程式电动汽车可以作为从传统汽车向纯电动汽车的过渡车型,在纯电动模式下能满足日常上下班的出行需要,而增程模式则解决了续驶里程短的后顾之忧,是现阶段最有可能进入家庭并具备产业化前景的电动汽车产品。增程式电动汽车在动力系统中广泛使用了电力电子设备和元器件,使其有了节能、环保、安全及经济诸多优点,与此同时也带来了严重的电磁干扰问题。辅助动力系统即增程器(APU)是增程车的核心部件,其中包含的发动机和ISG电机都是强干扰源,特别是发动机的点火系统,其电磁兼容(EMC:Electromagnetic Compatibility)性影响着系统的正常工作乃至整车的安全运行。因此,研究分析APU的EMC具有非常广泛的现实意义。本文在分析增程式电动汽车APU的电磁干扰时,采用的方法是把APU拆分为发动机和ISG电机两部分。首先分析各自的电磁干扰机理,然后依次建立其等效电路模型,最后通过实验来验证模型的正确性。论文先简要介绍了增程车的参数匹配及控制策略等有关知识,紧接着重点分析了整车的电磁环境、传播路径及电磁干扰抑制措施。在此基础上,先是从初级和次级电路分析APU中发动机点火系统的电磁干扰产生机理;然后依次就初级线路及高压阻尼模块、点火控制和人工电源网络模块、点火线圈和火花塞等效电路模块等七大模块进行建模;接着分析了ISG电机的电磁干扰产生机理,随后基于阻抗特性建立ISG电机的单相宽频等效电路模型。本文所建模型的仿真曲线与实际测量数据获得的曲线进行了对比,取得了很好的一致性,从而证明了本文所述方法的有效性。文章最后一部分是整个增程器的模型验证,也就是从发动机和ISG电机出发,分为作为一个整体来验证各自模型的正确性。得出的结论是本文所建立的模型与实际测量的数据有非常好的一致性,从而验证的本文所提出建模方法的可靠性,为增程器乃至增程车的EMC提供了一个很好的分析方法与依据,具有非常好的工程理论分析和实际应用价值。(本文来源于《吉林大学》期刊2016-05-01）
熊力[7]（2016）在《机载电子设备间电磁干扰预测分析及抑制分析》一文中研究指出随着科技的发展,在当前社会中,电子设备的应用越来越广泛。其中,机载电子设备是一种重要的电子设备应用形式。但是,在实际应用当中,机载电子设备之间,往往会产生电磁干扰的情况,对电子设备的正常运行产生不良的影响。基于此,应当对机载电子设备之间的电磁干扰进行准确的预测分析,进而采取有效的措施进行抑制,确保机载电子设备时刻保持良好的运行状态。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2016年04期）
杨惠龙[8]（2015）在《分析地铁CBTC系统干扰原因及干扰预测》一文中研究指出CBTC指的是一种基于无线通信的列车控制系统。近年来,在城市轨道交通运营中发挥了巨大的作用。为了能够进一步推动该技术的应用与发展,对于其中存在的一些干扰原因及干扰预测工作,需要有关部门高度重视起来。因此,本文针对相关内容进行研究,为相关技术人员在实际工作中提供一定的借鉴作用。(本文来源于《通讯世界》期刊2015年22期）
王永根,代继刚,王乐意[9]（2015）在《商用飞机便携式电子设备电磁干扰源预测分析研究》一文中研究指出商用飞机便携式电子设备电磁干扰源预测分析技术能够在飞机研发阶段进行干扰源预测和定位分析,以及在营运阶段的实时监测起到非常重要的作用,为商用飞机开放乘客使用便携式电子设备提供技术支持。利用便携式电子设备干扰源预测分析技术,能够在飞机研制早期为机载设备的电磁防护设计提供设计输入依据,避免后期飞机设计更改带来的技术和成本风险;同时能够为已有机型的改装提供依据,确保飞机在改装后能够满足局方适航审定的要求。(本文来源于《科技创新导报》期刊2015年22期）
张惠娟,韩叶,凌跃胜,唐晓辉,黄凯[10]（2015）在《变电站电磁干扰预测分析》一文中研究指出为了研究变电站开关操作时的电磁干扰问题,本文主要进行了两方面的研究。首先,针对500k V超高压变电站隔离开关切合高压空载母线操作瞬态进行仿真研究,利用ATP软件建立了空气绝缘变电站隔离开关切合空母操作瞬态的电磁仿真模型,并对电磁干扰在空载母线端点处产生的瞬态过电压、过电流进行分析,其仿真结果与实测吻合;其次,将改进多变量灰预测建模理论引入了变电站电磁干扰环境问题的研究,建立用于电磁干扰数据预测的多变量灰预测模型,预测结果达到了预期要求,证明将多变量灰预测建模理论应用于电磁干扰预测分析是可行的。(本文来源于《电工技术学报》期刊2015年S1期）
干扰预测分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
玉溪选煤厂针对原设计中TBS尾煤灰分低、部分低灰粗煤泥损失在尾矿中的问题,拟采用叁产品干扰床TPS取代TBS;预测分析了应用TPS分选回收粗煤泥中煤产品提高的经济效益,可多回收18. 32%的粗中煤泥,预计选煤厂年销售收入增加约2 123万元。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
干扰预测分析论文参考文献
[1].屈辰,韩峰,陶然.电子设备抗电磁干扰及预测分析[J].电子世界.2019
[2].温德扬.TPS叁产品干扰床分选机回收粗中煤泥的预测分析[J].煤炭加工与综合利用.2018
[3].雷梅,乔鹏炜,郭广慧,顾闰尧.土壤重金属现场检测空间预测准确性评估及干扰分析——以便携式X射线荧光为例[C].中国土壤学会土壤环境专业委员会第二十次会议暨农田土壤污染与修复研讨会摘要集.2018
[4].张悦,刘尚合,胡小锋,刘卫东,李卉.混沌单步预测法对含窄带干扰瞬态电磁辐射信号检测的可行性分析[J].高电压技术.2018
[5].孙天宇,周婷,杨旸.TD-LTE网络中大气波导干扰的分析与预测[J].中兴通讯技术.2018
[6].易文平.增程式电动汽车辅助动力系统的电磁干扰分析与预测[D].吉林大学.2016
[7].熊力.机载电子设备间电磁干扰预测分析及抑制分析[J].电子技术与软件工程.2016
[8].杨惠龙.分析地铁CBTC系统干扰原因及干扰预测[J].通讯世界.2015
[9].王永根,代继刚,王乐意.商用飞机便携式电子设备电磁干扰源预测分析研究[J].科技创新导报.2015
[10].张惠娟,韩叶,凌跃胜,唐晓辉,黄凯.变电站电磁干扰预测分析[J].电工技术学报.2015