导读:本文包含了多维报表论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:商业智能,数据仓库,系统架构,与SAP,BO平台集成
多维报表论文文献综述
王佳男[1]（2017）在《轿车售后多维报表系统设计与实现》一文中研究指出当今社会处在巨大的发展中,市场和消费市场也都处在快速变革中,尤其是近年来随着我国国民经济的不断发展和居民收入水平的不断提高,我国轿车行业的供给和需求都保持了快速增长,同时国外轿车品牌的入驻与热销在拉动经济的同时也面临前所未有的机遇与挑战。在多变的市场环境下,企业应力求成为市场的支配者,而不是追随者。作为拥有庞大而复杂的业务数据的企业,如何快速进行数据管理以及分析,对正确制定出下一阶段的决策尤为重要。论文完成的主要工作包括:(1)完成前期需求分析。在系统设计以及开发前期,明确客户需求,并对实施可行性进行评估。(2)在充分考虑灵活性、通用性以及高效性的基础上确定系统架构以B/S架构为设计原则,设计多维报表系统的前后台架构,系统数据库及底层数据仓库。(3)基于报表系统框架特点及前期需求调研,完成报表系统到SAP BO(Business Object)平台的集成,并以BO平台为载体,实现多维报表的开发。(4)完成测试,包括黑盒测试和压力并发测试,进一步完善系统功能,提升系统的应用品质。论文希望帮助客户公司通过借助此多维报表系统提高管理水平,缩短搜集、整理业务数据的工作量,可以支持检索大数据量的报表,在短时间运行大量数据,帮助企业提供预测的依据,使企业目标与实际执行情况进一步拉近。(本文来源于《中国科学院大学(中国科学院工程管理与信息技术学院)》期刊2017-09-01）
鲍雪[2]（2017）在《油气生产报表多维分析系统的研究》一文中研究指出勘探与生产分公司是中国石油的专业分公司之一,主要负责石油、天然气的勘探、开发和生产。在生产运行的过程中,积累了大量的油气生产数据。如何对这些数据进行更好的分析,挖掘这些数据中隐藏的信息,是目前勘探与生产分公司信息化的工作重点之一。本文结合中国石油勘探与生产分公司提出的业务需求,研究并实现了油气生产报表多维分析系统,为中国石油勘探与生产分公司的生产管理与分析决策提供支持。首先研究数据仓库与数据挖掘的相关技术,采用UML统一建模语言进行系统需求分析、概要设计、详细设计等。其次采用数据仓库建模的方法,实现油气生产数据仓库的构建,即在SQL Server的SSIS组件平台上进行数据的ETL过程,数据源是油气生产报表涉及的油气生产数据。然后采用OLAP分析方法对数据进行切片、切块等操作,实现数据多维分析。最后创建数据挖掘模型,在Excel表格中对不同的数据挖掘算法下的挖掘结果进行前端展示。基于上述研究,用户可以方便快捷地对油气生产报表数据进行查询、分析等操作,满足了企业对油气生产报表的深层次需求,增强了对油气生产报表数据的分析能力,为公司决策者提供了支持。(本文来源于《西安石油大学》期刊2017-06-06）
聂祥[3]（2016）在《大数据多维报表的展现应用与研究》一文中研究指出大数据时代的到来给电信运营商带来了更多的机会和挑战,通过研究大数据处理技术,从日趋庞大的运营业务数据中提炼出有用的信息,从而快速支撑市场前端精准分析和决策。本文从多维报表展现的角度出发,针对电信企业在大数据环境下存在的迫切问题,结合业界在多维分析的最新技术,并对多种应用场景提出大数据多维报表展现的具体模式。(本文来源于《江西通信科技》期刊2016年02期）
车书,余颖[4]（2015）在《基于多维数据库的合并报表导出方案研究》一文中研究指出随着商业智能系统的普及,数据仓库技术在企业得到广泛应用,如何将已经构建好模型的合并报表安全高效便捷地呈现给企业管理者,给我们带来新的挑战.本文阐述了基于多维数据库合并报表导出的设计与实现方案,提出了基于XML查询定义导出的新方法,极大地提高了报表导出的效率与安全性.(本文来源于《岭南师范学院学报》期刊2015年06期）
于佳[5]（2015）在《基于ABAP的多维分析报表的设计与实现》一文中研究指出本文使用ABAP语言,结合多维分析技术,设计与实现了公司HR人才库系统。本系统同时满足了实时分析和多维分析的要求,使决策层和管理层能够快速多角度分析数据。使用ABAP语言开发该系统,即可以有效的控制用户权限,又能保证数据的实时性。但是一般使用ABAP语言开发的报表不具备多维分析的功能。本文结合多维数据库表技术和预计算技术,实现了ABAP语言的多维分析功能,充分结合了ABAP报表与商务智能分析报表的优点。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2015年17期）
刘晶[6]（2015）在《基于Mondrian的多维报表系统的设计与实现》一文中研究指出随着技术发展与大数据浪潮的来临,越来越多的企业意识到从过往业务数据中挖掘事件趋势并以此为根据作出决策的重要性,然而传统的OLTP(联机事务处理)并不适合对海量数据进行分析,如何快速地从过往沉淀数据中挖掘出有价值的信息,并以简单易懂的方式展现给战略决策者,已经成为了众多技术人员和企业主一直在思考的问题。在这样的背景下,OLAP(联机分析处理)与数据仓库技术迅速发展,已经成为这一问题的有效解决方案。当前,国内外众多厂商也纷纷推出了自己的数据分析产品,但这些工具往往不够通用,难以部署应用,且价格昂贵,令众多企业望而却步。为了解决以上问题,基于开源的Mondrian OLAP引擎设计并实现了一套多维报表分析工具,提供了从数据源管理、多维数据集设计到报表管理、仪表盘管等数据分析链条上众多环节的功能。该系统采用了元数据管理和数据分析相分离的设计,元数据管理负责数据源的导入与维护、多维数据集(即数据立方体)的定制,并向数据分析服务器提供Mondrian Schema格式的立方体配置文件;数据分析服务器包含了可视化的报表设计器和仪表盘设计器,允许用户用拖拽的方式定制报表及仪表盘。此外,本系统还集成了开源产品Saiku作为报表的前端展示工具,支持html表格或多种类型的图表格式的输出。该多维报表系统前端使用了JQuery和Bootstrap框架,后台基于Spring与Mondrian开发,数据库采用MySQL 5.5,并集成了Redis作为缓存服务器。整个系统采用IntelliJ IDEA开发,基于JDK 1.7版本,可以部署在Tomcat、Jetty、JBoss等服务器上。目前,该系统已在某大型互联网公司内成功上线,为公司内数十个产品提供报表分析服务。公司原有解决方案基于Oracle BIEE,购买费用高昂,并且只支持Oracle数据库;本系统的上线成功为公司节省了数十万元的软件成本,并提供对分布式数据库如Hive的支持,支持海量数据环境下数据分析功能。(本文来源于《华中科技大学》期刊2015-01-01）
沈晖,陆育锋,郭以东,杨勇[7]（2013）在《基于语义分析的统计报表多维数据建模方法》一文中研究指出在统计类应用系统实施过程中,依据前台报表的样式和填报要求设计后台数据库表结构是一项重要的基础性工作,但往往凭借的是系统设计人员的经验,被看作是一项艺术而不是有章可循的技术,直接导致的结果是:针对同一套业务统计报表,不同的系统设计人员可能设计出千差万别的后台数据库表,带来系统运行性能与日后运维升级等方面的问题。为了改变这种状况,对现实中基于业务统计报表设计后台数据模型的过程进行了深入研究,总结提出一种基于语义分析的从统计报表集合抽取统一多维数据模型的规范化、程序化方法,并在某大型国企信息系统项目中进行了应用验证。(本文来源于《计算机科学》期刊2013年09期）
张青[8]（2012）在《电信行业大数据多维报表展现模式的研究和应用》一文中研究指出大数据时代的到来给电信运营商带来了更多的机会和挑战,急需研究大数据处理技术,从日趋庞大的数据中提炼出有用的信息,以快速支撑精准分析和决策。文章将从多维报表展现的角度出发,针对电信企业在大数据环境下存在的迫切问题,结合业界在多维分析的最新技术,提出大数据多维报表展现的具体模式,并给出其具体应用场景。(本文来源于《广东通信技术》期刊2012年11期）
吴占锋[9]（2012）在《面向多维分析即席报表组件的研究与实现》一文中研究指出商务智能(BI)是利用数据仓库,联机分析处理(OLAP)和数据挖掘等技将企业中的现有数据转化为知识,帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。商务智能在经历十多年的发展历程中,其应用领域已经广泛涉及到通信、保险、金融、商业等行业。即席报表(Ad-Hoc)是BI的核心功能,它能让用户根据需要从数据仓库中获取所关心的数据,进行分析和处理。本文在充分理解Ad-Hoc组件需求分析的基础上以开发BI项目为背景,对面向多维分析的Ad-Hoc组件进行深入的研究与实现。在其研究和实现过程中所涉及到的相关技术文中首先介绍了数据仓库及与数据仓库相关的主要理论,包括数据仓库的定义及特征、数据仓库的体系结构和数据模型。其次介绍了OLAP的基本概念及特征、OLAP相关概念、OLAP基本数据操作和OLAP分类。最后对展现技术GWT和GXT进行简要介绍。这些内容为研究和实现Ad-Hoc组件奠定了理论基础。从使用Ad-Hoc组件不同群体的角度出发,引入了支持拖拽方式生成报表的立方体视图(Cube View)展现模块；为了提高生成Cube View的简便性,引入了Cube View管理模块。以支持图形化方式生成Cube View;为了支持不同的OLAP引擎设计开发了OLAP引擎管理模块,用户可以方便地通过图形化方式添加、修改、删除OLAP引擎。目前对Mondrian、 Analysis Services、SAP DW等引擎都提供了很好的支持。在组件实现方面基于SOA架构,其研发过程遵循了统一软件开发过程(RUP)方法论。本文首先介绍组件的功能,接着对组件进行了架构设计、详细设计以及具体的实现。最后对论文进行了总结,并就该组件进一步完善提出了展望。(本文来源于《昆明理工大学》期刊2012-03-01）
段培娟[10]（2012）在《支持多维数据分析的Web报表研究与实现》一文中研究指出随着信息化的不断发展,企业各类信息系统产生了大量的事务型数据,积累了大量的数据资料。如何有效利用这些数据,从中得到有利于企业的决策信息,并将查询结果以一种简单易懂的方式展现给决策管理人员,以便制定战略发展方向,促进企业业务发展,提高企业的竞争力,实现更大的经济效益,成为企业关注的问题。数据仓库和联机分析处理的出现,成为解决这一问题的有效途径。目前商业上的OLAP展示工具价钱昂贵、代码保守,让很多的中小企业望而却步,开源的OLAP展示工具没有提供一套完整的报表工具,故此文提出支持多维数据分析的报表工具。该报表工具像常规报表工具一样,需要包含报表设计器、报表管理器、报表生成器等部分。采用报表设计器和报表生成器分离的机制,报表设计器采用拖拽组件的方式生成报表定义文件(RDL文件),然后报表生成器依据JDOM解析RDL文件并调用JPivot透视表组件、Flex图表组件生成相应的Web报表。JPivot透视表组件、Flex图表组件的数据来源于支持XML/A的多维分析服务器(Mondrian或者Microsoft SQL Server for Analysis)。报表管理器主要是完成保存新生成的报表、更新报表、删除报表、检索报表等一系列功能。本文首先介绍了OLAP、JPivot、Mondrian、ExtJS等相关技术的定义和概念、JPivot的工作流程、Mondrian的整体架构,分析了OLAP工具国内外现状,确定了该课题的研究内容。在此基础上,提出支持多维数据分析的Web报表系统的总体架构、功能模块的设计,然后介绍了从报表设计到报表生成各个部分的详细设计。本系统前台采用ExtJS框架、后台采用Struts框架,完成了整个系统的编码工作。最后进行测试。该系统完成了从多维分析报表设计到生成等一系列的工作,同时实现了多维数据的上卷、下钻、旋转、切片、切块等OLAP操作。最后,对工作进行了总结和展望。(本文来源于《昆明理工大学》期刊2012-03-01）
多维报表论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
勘探与生产分公司是中国石油的专业分公司之一,主要负责石油、天然气的勘探、开发和生产。在生产运行的过程中,积累了大量的油气生产数据。如何对这些数据进行更好的分析,挖掘这些数据中隐藏的信息,是目前勘探与生产分公司信息化的工作重点之一。本文结合中国石油勘探与生产分公司提出的业务需求,研究并实现了油气生产报表多维分析系统,为中国石油勘探与生产分公司的生产管理与分析决策提供支持。首先研究数据仓库与数据挖掘的相关技术,采用UML统一建模语言进行系统需求分析、概要设计、详细设计等。其次采用数据仓库建模的方法,实现油气生产数据仓库的构建,即在SQL Server的SSIS组件平台上进行数据的ETL过程,数据源是油气生产报表涉及的油气生产数据。然后采用OLAP分析方法对数据进行切片、切块等操作,实现数据多维分析。最后创建数据挖掘模型,在Excel表格中对不同的数据挖掘算法下的挖掘结果进行前端展示。基于上述研究,用户可以方便快捷地对油气生产报表数据进行查询、分析等操作,满足了企业对油气生产报表的深层次需求,增强了对油气生产报表数据的分析能力,为公司决策者提供了支持。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多维报表论文参考文献
[1].王佳男.轿车售后多维报表系统设计与实现[D].中国科学院大学(中国科学院工程管理与信息技术学院).2017
[2].鲍雪.油气生产报表多维分析系统的研究[D].西安石油大学.2017
[3].聂祥.大数据多维报表的展现应用与研究[J].江西通信科技.2016
[4].车书,余颖.基于多维数据库的合并报表导出方案研究[J].岭南师范学院学报.2015
[5].于佳.基于ABAP的多维分析报表的设计与实现[J].电子技术与软件工程.2015
[6].刘晶.基于Mondrian的多维报表系统的设计与实现[D].华中科技大学.2015
[7].沈晖,陆育锋,郭以东,杨勇.基于语义分析的统计报表多维数据建模方法[J].计算机科学.2013
[8].张青.电信行业大数据多维报表展现模式的研究和应用[J].广东通信技术.2012
[9].吴占锋.面向多维分析即席报表组件的研究与实现[D].昆明理工大学.2012
[10].段培娟.支持多维数据分析的Web报表研究与实现[D].昆明理工大学.2012