导读:本文包含了数据服务匹配论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:大数据,公共服务,供需匹配,精准管理
数据服务匹配论文文献综述
宁靓,赵立波,张卓群[1]（2019）在《大数据驱动下的公共服务供需匹配研究——基于精准管理视角》一文中研究指出面对大数据发展形势,如何引入新的管理理念和技术手段破解公共服务"生产率悖论",实现服务投入与公众需求"精准匹配",提升公共服务绩效成为亟需解决的重要问题。基于此研究目的,本文通过对国内外文献梳理与现实分析,分别从需求管理、决策制定、流程管理和绩效评价四个维度,阐释公共服务供需匹配中精准管理的内涵,并从技术支持保障、管理模式变革与管理思维创新揭示大数据对公共服务精准管理的作用关系,进而以"信息流"对服务供需匹配的作用为逻辑思路,设计并剖析了大数据驱动下公共服务全过程精准管理的实现路径,并分别从需求与反馈机制、信息安全制度、大数据基础设施建设、人才培养与智力支持和项目激励机制五个方面,构建确保该路径实现的保障体系。(本文来源于《上海行政学院学报》期刊2019年05期）
毕娅,原惠群,初叶萍,刘慧[2]（2019）在《大数据环境下基于公共服务平台的资源多级智能寻租与匹配策略和价值创造》一文中研究指出资源的高效寻租与匹配是其价值创造的关键。文中研究大数据环境下基于公共服务平台的资源寻租与匹配问题,针对公共服务资源的非结构化特点,考虑本体树的路径距离、连接深度和广度,重新定义了语义距离,提出了基于语义距离的五元组形式化描述模型,消除了公共服务资源在底层结构和类型上的复杂性;针对公共服务平台上资源及其相关数据信息规模巨大的问题,提出了资源多级智能寻租与匹配策略,首先通过对参数相对较少且简单的S_(category)和S_(status)进行粗粒度过滤,大幅缩小资源寻租的范围,快速提高算法的匹配速度,再通过对S_(ability)和S_(QoS)的细粒度匹配,最终得到符合需求方匹配阈值要求的资源排序集合。实验算例表明,该方法的计算效率显着高于传统的多线程算法,且与目前常用的资源寻租与匹配算法相比,查准率和查全率更优。实验结果证明,该方法有效可行,不仅能够实现公共服务平台上资源的快速寻租和高效匹配,而且还能够在大数据的驱动下实现资源的价值创造。(本文来源于《计算机科学》期刊2019年02期）
董行[3]（2018）在《面向跨语言家谱服务的多源关联数据匹配研究——上海图书馆开放数据应用比赛作品Learn Chinese Surnames》一文中研究指出随着越来越多非英文关联数据集的发布,语言差异成了数据万维网中资源间相互链接的障碍。对于包括中文家谱在内的文化遗产资源,以关联数据技术为基础的跨语言信息服务有助于保障资源的获取,促进国际交流。此文介绍了关联数据中跨语言本体匹配的概念、代表项目和在文化遗产领域的相关实践,并以2016年上海图书馆开放数据应用开发竞赛作品Learn Chinese Surnames作为案例,展示了用关联数据的消费技术实现中文家谱数据与DBpedia、GeoNames、Wiktionary之间的跨语言匹配,以丰富中文家谱中的相关英文描述的实践,并总结了开发关联数据应用的经验。该研究有助于消除关联数据集之间的语言障碍,实现跨语言的家谱信息服务。(本文来源于《大学图书馆学报》期刊2018年04期）
蔡雍之[4]（2018）在《“互联网+”民航主动服务主数据映射匹配方法研究》一文中研究指出近年来民航信息化程度逐年提高,民航业务已经大量涉及到“互联网+”范围。但是目前民航信息系统内还没有一套完整的主数据管理体系。因为各子系统数据都有着自己的命名规则与存储规范,导致民航主数据分散在各子系统中,且相互异构。为了提高民航主数据质量,提升民航主数据价值,关联“互联网”数据,搭建民航主数据管理平台,急需研究民航主数据及民航相关“互联网”数据的管理与映射方法。首先,根据民航主数据管理的内容,选择候选民航数据,并使用基于层次分析法的主数据识别方法识别民航主数据。其次,根据评选出的民航主数据结构特征,提出了一种结合稀疏自编码以及支持向量机(SVM)的数据分类、映射方法。该方法将民航数据映射到高维特征空间形成初级特征向量;然后利用自编码神经网络进行深度特征学习,并加入稀疏性约束,使学习得到的低维深度特征维持一定的稀疏性;再经过支持向量机预测单个数据分类结果;最后通过组合投票方法获得每一组数据的分类概率。面向民航数据的实验表明,该方法对单个主数据平均分类正确率为97.44%,对一组主数据分类预测正确率达99.99%以上,能有效提高民航异构主数据映射自动化程度。第叁,提出了一种基于地址主数据的“互联网”数据分级映射策略。该方法根据“互联网”数据与地址的关联性,建立四级地址树模型,使用标准地址信息描述“互联网”数据,为“互联网”数据提供统一的管理模型,有效规范“互联网”数据的结构。并提出了一种结合字符串、拼音编码以及五笔编码相似度的中文地址标准化匹配方法。实验表明,该方法匹配准确率可达69%,较只使用字符串相似度,匹配的查准率更高。(本文来源于《中国民航大学》期刊2018-05-17）
苏洁[5]（2017）在《依靠大数据实现消费者、产品、服务商“叁元匹配”》一文中研究指出携程和去哪儿网在资本联姻后合力做的第一件大事，就是进军互联网保险市场。去年，携程旅行网与去哪儿网在北京联合启动战略保险平台，希望用大数据的深度挖掘与自动化运营提升保险领域的行业效率和服务水平。如今，去哪儿网的互联网保险战略规划是怎样的？独家专访了去哪(本文来源于《中国保险报》期刊2017-03-21）
陈一芳,王顺林[6]（2015）在《物流服务能力与数据挖掘匹配研究——基于传统物流信息化与智慧物流对比分析》一文中研究指出文章分析了物流服务能力和物流领域的数据挖掘文献,对其中的不足点进行了分析。在此基础上,将物流信息化阶段划分为传统物流信息化和智慧物流两大阶段,并分析了不同阶段的侧重点。在研究中发现,传统物流信息化阶段,物流企业对物流服务能力的重视程度远远高于数据挖掘;在智慧物流阶段,数据挖掘需要先行物流服务能力,并在确定新的商业模式之后,再次深入物流服务能力体系,并对其进行重构。(本文来源于《物流科技》期刊2015年11期）
彭峥[7]（2013）在《数据匹配是关键——《物业管理经营状况》和《房地产中介服务经营状况》填报解析》一文中研究指出随着经济的快速发展,服务业在国民经济中的支柱作用逐渐显现,但因其涉及内容复杂,行业类别繁多,也为服务业统计工作增加了一定难度。2013年,服务业统计将《物业管理经营状况》(F204-1表)和《房地产中介服务经营状况》(F204-2表)纳入统计范围。准确填好这两张报表,数据匹配是关键。笔者对此进行了总结,希望对大家的填报和审核工作能够有所帮(本文来源于《数据》期刊2013年10期）
李艳平[8]（2013）在《基于细粒度数据语义的Web服务匹配方法研究》一文中研究指出基于结构匹配的Web服务发现方法常常由于XML Schema定义的灵活性,使得一些本来语义相近的Web服务由于描述结构的不同而匹配失败,且计算开销较高。为此提出了一种基于细粒度数据语义的SAWSDL服务匹配方法和一个数据语义分解转换算法。将每一个消息级参数转换为多个细粒度的数据参数,使得基于消息级的SAWSDL服务匹配转化为更细粒度的数据语义匹配。实验结果表明该方法能够提高Web服务的效果,且计算开销较低。(本文来源于《电子技术》期刊2013年09期）
贺琪,袁红春,陈晓峰[9]（2011）在《面向数据的BPM中服务垂直匹配研究》一文中研究指出针对面向数据的业务流程管理(BPM)系统中逻辑模型向物理模型的自动转换问题,提出一种服务垂直匹配解决方法。利用XML描述artifact类型的实例,在此基础上,给出以artifact为中心的业务流程模型ArtiFlow的形式化描述及逻辑服务的定义,进而从流程描述中提取逻辑服务,基于XML文档树的嵌入方法,提出逻辑服务到物理服务的匹配算法。(本文来源于《计算机工程》期刊2011年16期）
李婷,刘国华,王颖,蔡换换,张大伟[10]（2011）在《面向数据的流程实现中不同层的服务匹配》一文中研究指出在逻辑模型向物理模型转换的过程中,逻辑层与物理层间存在服务匹配问题。为此,提出一种基于语义相似度的逻辑层与物理层服务匹配方法,解决以数据为中心的流程实现过程中不同层间的服务匹配问题。在匹配过程中引入服务接口间的3种依赖关系,以提高匹配的准确率和召回率。实验验证了该方法的有效性。(本文来源于《计算机工程》期刊2011年11期）
数据服务匹配论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
资源的高效寻租与匹配是其价值创造的关键。文中研究大数据环境下基于公共服务平台的资源寻租与匹配问题,针对公共服务资源的非结构化特点,考虑本体树的路径距离、连接深度和广度,重新定义了语义距离,提出了基于语义距离的五元组形式化描述模型,消除了公共服务资源在底层结构和类型上的复杂性;针对公共服务平台上资源及其相关数据信息规模巨大的问题,提出了资源多级智能寻租与匹配策略,首先通过对参数相对较少且简单的S_(category)和S_(status)进行粗粒度过滤,大幅缩小资源寻租的范围,快速提高算法的匹配速度,再通过对S_(ability)和S_(QoS)的细粒度匹配,最终得到符合需求方匹配阈值要求的资源排序集合。实验算例表明,该方法的计算效率显着高于传统的多线程算法,且与目前常用的资源寻租与匹配算法相比,查准率和查全率更优。实验结果证明,该方法有效可行,不仅能够实现公共服务平台上资源的快速寻租和高效匹配,而且还能够在大数据的驱动下实现资源的价值创造。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数据服务匹配论文参考文献
[1].宁靓,赵立波,张卓群.大数据驱动下的公共服务供需匹配研究——基于精准管理视角[J].上海行政学院学报.2019
[2].毕娅,原惠群,初叶萍,刘慧.大数据环境下基于公共服务平台的资源多级智能寻租与匹配策略和价值创造[J].计算机科学.2019
[3].董行.面向跨语言家谱服务的多源关联数据匹配研究——上海图书馆开放数据应用比赛作品LearnChineseSurnames[J].大学图书馆学报.2018
[4].蔡雍之.“互联网+”民航主动服务主数据映射匹配方法研究[D].中国民航大学.2018
[5].苏洁.依靠大数据实现消费者、产品、服务商“叁元匹配”[N].中国保险报.2017
[6].陈一芳,王顺林.物流服务能力与数据挖掘匹配研究——基于传统物流信息化与智慧物流对比分析[J].物流科技.2015
[7].彭峥.数据匹配是关键——《物业管理经营状况》和《房地产中介服务经营状况》填报解析[J].数据.2013
[8].李艳平.基于细粒度数据语义的Web服务匹配方法研究[J].电子技术.2013
[9].贺琪,袁红春,陈晓峰.面向数据的BPM中服务垂直匹配研究[J].计算机工程.2011
[10].李婷,刘国华,王颖,蔡换换,张大伟.面向数据的流程实现中不同层的服务匹配[J].计算机工程.2011