本文主要研究内容
作者赵梓城（2019）在《基于人工智能检视的ETC稽查管理系统》一文中研究指出：根据ETC车道设备布局,结合ETC车辆逃费现状,分析ETC系统防逃费体系,提出运用人工智能深度学习、特征判别、多源数据分析比对模型、激光检测等技术,设计ETC车道防逃费稽查体系,形成了智能防逃补漏的稽查管理系统,经实践应用,取得了良好效果。
Abstract
gen ju ETCche dao she bei bu ju ,jie ge ETCche liang tao fei xian zhuang ,fen xi ETCji tong fang tao fei ti ji ,di chu yun yong ren gong zhi neng shen du xue xi 、te zheng pan bie 、duo yuan shu ju fen xi bi dui mo xing 、ji guang jian ce deng ji shu ,she ji ETCche dao fang tao fei ji cha ti ji ,xing cheng le zhi neng fang tao bu lou de ji cha guan li ji tong ,jing shi jian ying yong ,qu de le liang hao xiao guo 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自广东公路交通的赵梓城，发表于刊物广东公路交通2019年01期论文，是一篇关于人工智能学习论文,激光检测论文,稽查管理系统论文,广东公路交通2019年01期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自广东公路交通2019年01期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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