导读:本文包含了动力预测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:能源系统,世界能源展望,能源需求,可再生能源,全球能源市场,国际能源署,低碳能源,减排,能源消费,不确定性
动力预测论文文献综述
陆雨林[1]（2019）在《决策者如何应对全球能源系统严重失衡》一文中研究指出核心阅读国际能源署2019年的《世界能源展望》深入探讨了当今世界能源系统的深度失衡，也试图预测今天的决策对明天能源系统的影响，并寻求一条既能满足世界能源需求，又能很好应对气候变化挑战的途径。天然气被视为解决全球能源市场深度失衡的最佳方案，可再生能(本文来源于《中国石化报》期刊2019-11-29）
孙丞虎,崔童,李维京,左金清[2]（2019）在《动力和统计预测信息融合预测方法及对我国夏季降水预测的检验》一文中研究指出短期气候预测中如何将气候模式和统计方法的预测结果科学、客观的集成起来,一直是非常重要的问题.本文针对动力模式和统计方法预测结果相结合的问题,引入资料同化中信息融合的思想,采用最优内插同化方法,实现了动力模式和统计季节降水预测结果的融合.检验表明,对1982—2015年我国夏季降水百分率的回报,融合预测结果与观测的平均空间相关系数可达0.44,分别较统计预测和CFSv2模式统计降尺度订正的技巧提高了0.1左右,而均方根误差较两者可以降低5%～20%.可见,该方法可以进一步提升对我国夏季降水的预测技巧,具有显着的业务应用价值.(本文来源于《地球物理学报》期刊2019年11期）
徐东[3]（2019）在《预测个人出行特征的插电式混合动力汽车控制策略》一文中研究指出为了节省混合动力汽车的行驶成本,提出了基于出行特征预测的混合动力汽车能量控制策略。介绍了插电式混合动力汽车的工作模式,使用主成分分析法提取了行驶工况特征值,依据特征值将行驶工况聚类为6类;依据个人出行历史数据,使用起始点聚类和关键点挖掘技术预测出行路径,基于贝叶斯后验概率给出了各路径的行驶概率;统计了预测路径的特征,依据此特征给出了能量分配和控制策略。经仿真验证,基于出行特征的能量控制方法,比CS/CD控制策略节省行驶成本7%左右。(本文来源于《机械与电子》期刊2019年10期）
熊瑞,卢家欢[4]（2019）在《基于改进Box-Cox变换技术的动力电池剩余寿命预测方法》一文中研究指出动力电池剩余寿命预测有助于明晰车辆的剩余使用里程,提高用户驾驶信心和使用体验,合理安排车辆维护作业,避免动力电池过使用引发的安全事故。本文以传统的基于Box-Cox变换技术的动力电池剩余寿命预测方法为基础,改进了Box-Cox变换系数的更新方法,以促进变换系数向全生命周期尺度下的最优变换系数逼近,形成了一种改进的剩余寿命预测方法。该方法提高了动力电池RUL预测的准确性,老化初中期预测精度提高了40%以上,并增强了预测的稳定性。(本文来源于《2019中国汽车工程学会年会论文集（2）》期刊2019-10-22）
马彦,陈阳,张帆,陈虹[5]（2019）在《基于扩展H_∞粒子滤波算法的动力电池寿命预测方法》一文中研究指出动力电池的性能随着使用会出现不可避免的老化,直接影响着电动汽车的性能和使用。在动力电池使用过程中对其进行剩余寿命的预测,可以确定动力电池的最佳维修和更换时机,进而有效延长动力电池寿命,增加电动汽车的续驶里程。因此,采用扩展H_∞粒子滤波算法进行动力电池的剩余寿命预测。进行锂离子动力电池循环老化试验,获取其全寿命周期的容量衰减数据。采用双指数拟合的方法建立电池容量衰减模型,并验证其准确性。将模型参数作为状态量,采用扩展H_∞粒子滤波算法对模型参数进行实时估计与更新,获得剩余循环次数以及预测结果的可信度。仿真结果表明,基于扩展H_∞粒子滤波算法得到的动力电池剩余寿命预测结果与基于粒子滤波得到的预测结果相比更加精确。(本文来源于《机械工程学报》期刊2019年20期）
宋文兵,左言言[6]（2019）在《基于LSSVM的混合动力汽车车内声品质烦躁度预测》一文中研究指出以某款混合动力汽车为研究对象,针对其非稳态工况下的车内噪声声品质进行研究。对采集到的噪声信号烦躁度指标进行主客观评价试验,得到非稳态工况下车内噪声的声品质特性。使用主成分分析法对客观参数进行降维处理,得到3维数据集。将经过主成分分析后的数据作为输入,烦躁度值作为输出,建立基于主成分分析-最小二乘支持向量机算法的声品质预测模型。统计了随机计算的20次结果,模型的最大相对误差为9. 47%,最小值为0. 001 7%,说明提出的主成分分析-最小二乘支持向量机模型具有良好的融合能力,可用来预测汽车非稳态工况下的车内声品质。(本文来源于《重庆理工大学学报(自然科学)》期刊2019年10期）
叶昌森[7]（2019）在《电动车用动力电池寿命预测及验证分析》一文中研究指出电池的使用寿命评估较为复杂,需要大型高低温箱、高功率充放电测试等设备,通过设定温度与循环工况,对动力电池总成进行模拟整车实际工况的试验验证,耗时长,费用高。文章基于市场iEV4纯电动车运行电池数据,得出第1年度容量衰减率=固有衰减率;第2...n年度容量衰减率=电池单体循环衰减率。利用模组4个月的温度循环数据,获得动力电池总成4年的整车实际使用工况下的容量衰减,结果表明单体循环寿命可准确预测动力电池总成的使用寿命。测试时间短,测试费用低,准确性高,具有较强的参考价值。(本文来源于《汽车实用技术》期刊2019年19期）
王春雨,崔纳新,李长龙,张承慧[8]（2019）在《基于电热耦合模型和多参数约束的动力电池峰值功率预测》一文中研究指出锂离子动力电池的峰值功率(State of power,SOP)直接影响电动汽车的加速爬坡性能以及回馈制动的能量回收能力,然而其不能直接测量,且准确估计十分困难。这源自于电池内部复杂的电化学特性,尤其是电池运行是一个电热特性相互耦合的过程,过高的充放电功率可能引起电池过热,进而导致电池寿命加速衰减甚至引发安全事故,因此,引入电池温度作为峰值功率的重要约束条件之一,综合电池温度、电压、荷电状态(State of charge,SOC)等多参数约束实现峰值功率预测。首先建立电池电热耦合模型,准确描述电池电、热动态特性;进而在多参数约束条件下预测电池峰值功率;最后,改进了电池热模型的参数辨识方法,并在不同温度环境和动态工况下试验验证电池建模和峰值功率预测方法的有效性,试验结果表明该方法可有效预测电池充放电功率,提高电池使用的安全性。(本文来源于《机械工程学报》期刊2019年20期）
郝西祥,陈亚伟[9]（2019）在《基于路径规划的混合动力汽车预测能量管理》一文中研究指出针对插电式混合动力汽车的预测能量管理问题,通过综合道路信息合理规划路径,根据发动机的特性曲线及电池SOC进行系统工作模式划分,在此基础上提出了插电式混合动力汽车基于路径规划的能量管理策略,从而解决插电式混合动力汽车全局预测能量管理使用优化的问题。(本文来源于《汽车工业研究》期刊2019年03期）
宋岷洧,阮久莉[10]（2019）在《基于不同模型的动力电池报废量预测比较》一文中研究指出近年来,随着我国新能源汽车推广工作的开展,新能源汽车产销量增长迅速,未来动力电池将迎来报废高峰期,科学估算动力电池报废量对制定相关管理政策,建立合理的回收体系,开展高效回收具有重要意义。本文根据2011—2020年纯电动乘用车和商用车保有量的统计与预测值,选取市场供给A模型、斯坦福模型、Weibull分布模型叁种模型分别预测动力电池报废量。结果表明,Standford模型估算出的动力电池报废量(2020年约为47. 44万t)明显高于市场供给A模型(2020年约为39. 86万t),Weibull分布模型的预测量相较于另外两种模型偏低(2020年约为12. 8万～22. 4万t),都反映了动力电池报废量逐年升高的趋势。估算结果可为我国建立报废动力电池回收处理体系及制定相关政策提供科学参考。(本文来源于《《环境工程》2019年全国学术年会论文集（下册）》期刊2019-08-30）
动力预测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
短期气候预测中如何将气候模式和统计方法的预测结果科学、客观的集成起来,一直是非常重要的问题.本文针对动力模式和统计方法预测结果相结合的问题,引入资料同化中信息融合的思想,采用最优内插同化方法,实现了动力模式和统计季节降水预测结果的融合.检验表明,对1982—2015年我国夏季降水百分率的回报,融合预测结果与观测的平均空间相关系数可达0.44,分别较统计预测和CFSv2模式统计降尺度订正的技巧提高了0.1左右,而均方根误差较两者可以降低5%～20%.可见,该方法可以进一步提升对我国夏季降水的预测技巧,具有显着的业务应用价值.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
动力预测论文参考文献
[1].陆雨林.决策者如何应对全球能源系统严重失衡[N].中国石化报.2019
[2].孙丞虎,崔童,李维京,左金清.动力和统计预测信息融合预测方法及对我国夏季降水预测的检验[J].地球物理学报.2019
[3].徐东.预测个人出行特征的插电式混合动力汽车控制策略[J].机械与电子.2019
[4].熊瑞,卢家欢.基于改进Box-Cox变换技术的动力电池剩余寿命预测方法[C].2019中国汽车工程学会年会论文集（2）.2019
[5].马彦,陈阳,张帆,陈虹.基于扩展H_∞粒子滤波算法的动力电池寿命预测方法[J].机械工程学报.2019
[6].宋文兵,左言言.基于LSSVM的混合动力汽车车内声品质烦躁度预测[J].重庆理工大学学报(自然科学).2019
[7].叶昌森.电动车用动力电池寿命预测及验证分析[J].汽车实用技术.2019
[8].王春雨,崔纳新,李长龙,张承慧.基于电热耦合模型和多参数约束的动力电池峰值功率预测[J].机械工程学报.2019
[9].郝西祥,陈亚伟.基于路径规划的混合动力汽车预测能量管理[J].汽车工业研究.2019
[10].宋岷洧,阮久莉.基于不同模型的动力电池报废量预测比较[C].《环境工程》2019年全国学术年会论文集（下册）.2019
标签：能源系统; 世界能源展望; 能源需求; 可再生能源; 全球能源市场; 国际能源署; 低碳能源; 减排; 能源消费; 不确定性;