导读:本文包含了多信道无线网络论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:格网系,无线网络,多信道,信息融合
多信道无线网络论文文献综述
葛学东[1]（2019）在《基于格网系的无线网络多信道信息融合方法》一文中研究指出为解决当前方法信息融合效果差、信息融合时延长的问题,提出基于格网系的无线网络多信道信息融合方法。采用模糊理论中的相关函数对无线网络传感器的支持度进行计算;在格网系的设计下,利用知识元模型获取信息的融合集,并将其实例成信息单元,为无线网络多信道信息融合提供基础;最后,在熵权法基础上,引入对无线网络多信道信息之间欧氏距离的测度,利用距离熵的概念获取信息的全局和局部融合权重,采用线性加权法对信道信息的全局和局部融合结果进行计算,最终实现了对无线网络多信道信息的融合。实验结果表明,所提方法在对无线网络多信道信息融合时,信息融合效果较好,并且信息融合时延短、实时性好,具有较高有效性和可行性。(本文来源于《吉林大学学报(信息科学版)》期刊2019年06期）
张晓丽[2]（2019）在《基于虚拟现实的无线传感器网络多信道损伤均衡算法研究》一文中研究指出针对当前算法中存在的多信道损伤均衡后,通信性能不稳定等问题,进行基于虚拟现实的无线传感器网络多信道损伤均衡算法研究,提出一种新的无线传感器网络多信道损伤均衡算法。分析多信道损伤中的无线传感器网络节点损伤、无线媒体传输损伤、非线性效应以及偏振效应,对各类损伤进行计算,分析多信道损伤原理,据此构建无线传感器网络多信道传输模型;通过频域均衡与滤波技术均衡多信道静态损伤后,采用两阶段扩展卡尔曼滤波器补偿无线传感器网络多信道中的综合多偏振效应损伤,实现多信道损伤均衡。结合虚拟现实技术进行实验,实验结果表明,所提算法的损伤均衡性能优于实验对比方法,且运行更稳定。(本文来源于《科技通报》期刊2019年09期）
唐建清,邹国霞[3]（2019）在《多信道无线Mesh网络中一种改进的DSDV路由算法》一文中研究指出本文针对无线Mesh网络主干网部署变动少的特性,设计了多信道无线Mesh网络中DSDV路由算法,利用OMNeT++5.3对DSDV路由原算法和改进后算法进行仿真对比,在仿真时间、消息数量、网络传输参数相同情况下,主要从丢包数量情况进行统计,仿真结果证明当消息都发往同一个地址时,算法改进前后没有太大差别,当消息发往全网任意一个地址时,改进后的多信道DSDV算法丢包量明显少于改进前的DSDV算法,而且在同等条件下,消息缓存容量大的丢包量会明显减少。(本文来源于《数字技术与应用》期刊2019年07期）
杨建洪[4]（2019）在《无线传感器网络多信道通信技术的研究》一文中研究指出智能网络信息技术的不断开发,对传感器的应用提出了诸多发展性建议。由此可见,无线信息网络的应用,有利于改善传统电信号失真的问题,提高多信道通信技术的应用价值。此外,需结合"互联网+"技术的应用趋势,将传感器设备的应用考虑至实际发展当中。基于此,本文就无线传感网络多信道通信技术的应用方法展开了探讨。(本文来源于《数码世界》期刊2019年07期）
吴永红[5]（2019）在《多接口多信道无线Mesh网络信道分配与路由度量算法研究》一文中研究指出无线Mesh网络(Wireless Mesh Networks,WMNs)是无线通信网络的重要组成部分,未来应用场景广阔,具有很高的研究价值。提升无线网络性能一直是学术研究前沿,信道分配方案和路由度量算法可以提升网络性能,因此成为国内外研究热点。合理的信道分配设计方案充分利用频谱中的信道资源,降低传统无线通信网络中存在的同信道干扰,提升网络吞吐量并降低时延。设计良好的路由策略有助于提升分组转发效率,减小链路中的数据流干扰。本文在分析国内外研究现状的基础上,主要针对WMN中如何合理分配信道以及合理设计路由度量来提高网络性能展开研究,本文主要研究成果如下:(1)提出集中式信道分配算法(POCAC)。信道分配算法的目标是尽量降低甚至消除信道中存在的干扰。研究表明在多信道环境中使用部分重迭信道(Partially Overlapped Channels,POCs)在一定程度上可以有效降低信道干扰提升网络并行传输能力。但是使用POCs传输会带来干扰多样化,导致无法使用简单的RTS/CTS机制避免。针对目前信道分配策略中影响因素不全面等问题提出一种集中式信道分配算法(POCAC),通过设计链路权值函数,为负载链路分配信道排序。首先为高负载重干扰链路分配无干扰信道,然后为剩余链路补充分配干扰信道,根据网络干扰利用POCAC算法优先分配造成干扰最小的信道直到所有链路完成信道分配。仿真实验表明与传统信道分配算法i-POCA相比POCAC算法降低了平均端到端时延,减小了平均丢包率。(2)提出一种新的路由度量LP-IDA。合理的路由度量设计策略通过提升分组的转发效率来提升网络性能。由于分组在转发过程中受到多种因素的影响,因此路由度量的设计需要考虑较多因素,一般考虑传输过程中路径长短以及数据流干扰。近年来研究表明,如果路由度量仅仅考虑路径长短与数据流干扰,随着网络规模增大网络性能将大幅下降。因为大规模网络下时延感知与分组差异同样会影响分组转发效率,进而影响网络性能。针对传统路由度量仅仅考虑最短路径和干扰等问题提出一种新的路由度量LP-IDA。该路由度量综合考虑了时延和干扰,同时为分组设置优先级实现分组差异化传输。为实时通信保证了链路质量,分组转发避开了重干扰区域选择干扰较小的高速链路。实验结果表明,在保证吞吐量的情况下,LP-IDA相较于其他路由度量在平均端到端时延方面具有良好的网络性能。(本文来源于《辽宁大学》期刊2019-05-01）
甄雪[6]（2019）在《无线网络多信道MAC协议设计与分析》一文中研究指出近年来,各个领域对无线网络的需求日益增大。网络中部署的节点数目越来越多,从而增大了对无线带宽的需求。另外,无线网络中的传输负载是不稳定的,随着对高数据速率要求的提高,传统的单信道通信呈现出许多冲突和干扰问题,由于这些问题造成的传输失败需要重传数据包,进而需要耗费更多的能量并增大了传输时延。通过使用多信道通信,距离较近的节点可以使用不同的信道实现并行传输,这样可以缓解冲突和干扰,从而降低传输时延并增大网络吞吐量。因此,为无线网络设计具有多信道通信的媒体接入控制(Medium Access Control,MAC)协议具有重要的理论意义和研究价值。基于此背景,本文设计了两种多信道MAC协议,具体研究内容如下:(1)本文提出了一种基于预留的分布式多信道MAC协议,称为R-MMAC协议。其中利用了预留机制和多信道通信机制,在多信道条件下,每个节点传输数据包时都将预留下一个数据包的传输,根据接收信号强度指示值(Received Signal Strength Indicator,RSSI)选择自己的最佳信道进行预留,利用信干噪比(Signal to Noise Ratio,SINR)和数据包接收率(Packet Reception Rate,PRR)得到了预留的传输时间。另外,还提出了针对预留时发生冲突的解决算法,从而降低了传感器节点到汇聚节点的传输时延和未来数据包的冲突概率,并提高了网络的吞吐量。本文利用OMNET++5.3仿真工具对R-MMAC、X-MAC和EM-MAC协议进行了比较。结果显示R-MMAC协议实现了更低的端到端时延和更高的吞吐量性能。(2)本文提出了一种自适应传输负载的多信道MAC协议,称作HY-MMAC。该协议利用载波监听多址接入(Carrier Sense Multiple Access,CSMA)机制和时分多址(Time Division Multiple Access,TDMA)机制实现了自适应传输负载,当网络负载较轻时,简单节点利用CSMA技术进行退避争用,实现与路由器之间的传输。当网络负载较重时,利用无争用的TDMA技术在多个信道上进行并行传输,有效缓解了信道的争用。另外,本文利用全双工(Full Duplex,FD)模式,探索了暴露终端的传输机会,并解决了隐藏终端造成的冲突问题。本文利用OMNET++5.3对IEEE 802.11、DCA协议和HY-MMAC协议进行了比较,发现HY-MMAC协议在总吞吐量和数据包交付率方面都存在一定的优势。(本文来源于《曲阜师范大学》期刊2019-04-01）
徐彤[7]（2018）在《多信道舰船无线移动通信网络链路调度优化仿真》一文中研究指出利用传统模型调度多信道舰船无线移动通信网络链路时,所需周期较长,导致调度效率较低。针对上述问题,提出一种基于最大吞吐量的多信道舰船无线移动通信网络链路调度优化模型。该模型构建主要分为4步:第一,设计多信道链路调度模型拓扑结构,筛选需要调度的链路;第二,对需要调度的链路优化问题进行描述;第叁,进行约束条件下的链路调度优化计算;第四,利用遗传算法求取最优解。结果表明:利用本次设计模型进行无线移动通信网络链路调度后,调度周期较传统模型有所缩短,最后当数据信息量达到700时,二者调度周期相差了8.6 s。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2018年24期）
刘建平[8]（2018）在《面向多信道的认知无线网络频谱分配策略及性能优化研究》一文中研究指出近年来,无线通信技术进入了快速发展时期。用户端的业务需求呈现出更加复杂且多元化的发展态势,导致无线频谱短缺问题日益突出。认知无线网络作为一种有效解决频谱短缺问题的新技术逐渐成为研究的热点。在一个认知无线网络中,通常有两类优先级不同的用户,授权用户与认知用户。本文从用户数据的接纳控制与传输控制出发,考虑不同的网络性能需求,研究合理的动态频谱资源分配策略。融合随机建模理论、经济学基本理论、博弈理论及群智能优化理论,进行多信道频谱分配策略的数学建模与系统性能优化。首先,提出并优化基于能量检测阈值的多信道频谱分配策略。为有效控制认知用户的漏检与误警引起的共享频谱干扰,引入能量检测阈值机制对认知用户数据的接纳进行控制。通过建立带多服务台共享干扰的优先级排队模型刻画两类用户的随机行为,并建立系统性能指标,评估能量检测阈值对系统性能指标的影响。最终折衷系统性能指标构建系统成本函数,采用Logistic混沌初始化种群,改进教-学优化算法,给出信道能量检测阈值的优化设置方案。其次,提出并优化基于动态预留的多信道频谱分配策略。为平衡认知无线网络中两类用户的响应性能,针对授权频谱的预留比例设计动态预留方式,同时引入信道开启阈值机制,对认知用户数据的传输进行控制。通过建立带可变服务率的优先级排队模型刻画两类用户的随机行为,并建立系统性能指标,评估自适应控制因子与信道开启阈值对系统性能指标影响。最终折衷系统性能指标构建系统成本函数,将改进的教-学优化算法与遍历法结合,给出自适应控制因子与信道开启阈值的联合优化设置方案。再次,提出并优化基于周期性休眠的多信道频谱分配策略。为有效节省认知无线网络的能量消耗,引入异步多重休眠机制对认知用户数据进行传输控制。通过建立带异步多重休假的优先级排队模型刻画两类用户的随机行为,并建立系统性能指标,评估信道服务率与休眠参数对系统性能指标影响。最终折衷系统性能指标构建系统成本函数,采用指数递减方式平衡算法的全局探索和局部开发能力,改进教-学优化算法,给出信道服务率与休眠参数的联合优化设置方案。然后,提出并优化基于止步阈值与周期性休眠的多信道频谱分配策略。考虑系统节能的同时,为缓解无制约的认知用户数据的接入对系统造成的拥塞,引入止步阈值机制对认知用户数据的传输请求进行接纳控制。通过建立带有限容量与异步多重休假的优先级排队模型刻画两类用户的随机行为,并建立系统性能指标,评估休眠参数与止步阈值对系统性能指标影响。最终针对认知用户接入行为进行博弈分析,给出一个定价方案以实现社会收益最大化。最后,提出并优化基于唤醒阈值与周期性休眠的多信道频谱分配策略。考虑系统节能的同时,为提高认知用户的吞吐量,引入唤醒阈值机制对认知用户数据的传输进行控制。通过带有N-策略与异步多重休假的优先级排队模型刻画两类用户的随机行为,建立系统性能指标,评估唤醒阈值与休眠参数对系统性能指标影响。最终结合博弈理论讨论认知用户接入行为,给出一个定价方案以实现社会收益最大化。(本文来源于《燕山大学》期刊2018-12-01）
彭伟[9]（2018）在《多射频多信道无线传感器网络MAC协议研究》一文中研究指出随着物联网(Internet of Things,IoT)概念的提出和技术发展,无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSNs)作为其底层数据获取的核心技术,迎来了发展的“春天”,被用于车联网、智慧城市、工业4.0等新兴领域。传统的基于单射频单信道或单射频多信道的无线传感器网络己很难满足新兴应用中对网络性能的高要求,如在工业4.0中对数据传输的实时性有更严格要求。多射频多信道技术被认为是改善网络性能的有效途径。无线传感器网络MAC(Medium Access Control,MAC)协议是连接物理层和上层协议的纽带,对实现网络中信道资源均衡、高效分配,节点快速接入,数据可靠传输,优化节点能耗,提高数据实时性传输至关重要。本文对多射频多信道无线传感器网络(Multi-Radio Multi-Channel WSNs,MRMCWSNs)MAC协议进行深入研究,旨在实现网络内多个正交、非重迭信道的高效、公平分配和访问,研究有效的控制机制以降低多射频节点能耗和数据延迟,优化多射频多信道资源管理,改善网络整体性能的。首先,为实现多射频多信道网络中多个非重迭、正交信道公平、均衡分配,多射频多信道多样化、并行访问,本文设计了基于伪随机序列和伽罗华域的多射频多信道分配、跳频机制,以及伪随机虚拟时间片唤醒序列和多射频多信道并行通信策略。实现了多射频节点上各信道跳频序列的唯一性,使得网络内多个非重迭、正交信道在一个跳频循环周期中有且仅被访问一次,实现了网络内多个非重迭、正交信道公平、均衡的分配和访问。基于此,设计实现了多射频节点的多信道多样化、并行通信机制,解决了多信道跳频通信过程存在的终端“消失”问题,降低了通信延时,提高了数据通信效率。同时,针对多射频节点间时钟飘移问题,研究了基于随机加权平均的数据发送时间估计和节点时间校准算法,弱化了数据延迟和丢包造成的估计误差,提高了多射频节点间信道跳频的时间切换精度。其次,针对所设计的多射频多信道无线传感器网络MAC协议分组并行通信过程中多射频节点能耗问题,设计了基于模拟退火算法的高能效任务调度算法。建立了多射频节点数据分组传输过程中节点能耗模型,将最小化多射频节点能耗作为优化目标函数,采用模拟退火算法搜索多射频节点能耗最小的最佳数据分组传输方案,降低了多射频分组并行传输时节点能耗,延长了网络生存时间。再次,为实现多射频多信道无线传感器网络中多射频资源最优化调度,将区间二型模糊逻辑系统引入到多射频节点数据通信时最佳射频决策过程中。建立了信道质量估计模型、射频能耗模型和节点剩余能量模型,并将其作为输入变量设计了基于区间二型模糊逻辑的多射频资源最优化调度机制。射频决策过程综合考虑了其所在信道质量、该射频能耗和当前多射频节点剩余能量,因此所选射频具有最佳的数据传输成功率、更小的射频能耗和数据延迟。基于区间二型模糊逻辑的多射频资源最优化调度、管理机制有利于多射频多信道MAC协议优势的发挥,有力的改善了多射频多信道无线传感器网络的网络性能。最后,详细分析了多射频多信道无线传感器网络中多射频节点约束条件下周期性实时数据分组并行传输过程中调度延迟,包括多射频节点分组传输时抢占数据帧造成的信道冲突延迟和非抢占数据帧造成的信道竞争延迟。将两类数据延迟相结合,得出多射频节点周期性实时数据分组并行传输时的调度延迟上限,为分析周期性实时数据并行传输的可调度性、动态均衡调节各射频网络负载提供了理论指导。当多射频节点某一个射频数据传输延迟超过延迟上限而不满足约束条件时,多射频节点可动态调整其数据负载,使得该射频传输数据时满足数据实时性要求。(本文来源于《山东大学》期刊2018-09-20）
黄清[10]（2018）在《船载多信道无线网络的抗干扰攻击系统设计》一文中研究指出传统的船载多信道无线网络抗干扰系统所设计的硬件和软件部分衔接不够密切,硬件部分不能阻挡的干扰信号会进入无线网络通道内部,消耗大量软件CPU,降低工作效率。为了解决此问题,设计了一种新的抗干扰攻击系统,从系统的硬件和软件两方面进行研究,硬件部分由压敏电阻、转发器、测试器和光电隔离等多个设备组成,通过阻容(RC)网络操控;根据硬件设计了软件计算流程,共分为输入信号采集、输入信号检测、干扰信号处理和网络信号输出四步。由实验结果可知,所设计的系统能够将硬件部分和软件部分完美融合到一起,在最短的时间内达到最大的抗干扰效果。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2018年14期）
多信道无线网络论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对当前算法中存在的多信道损伤均衡后,通信性能不稳定等问题,进行基于虚拟现实的无线传感器网络多信道损伤均衡算法研究,提出一种新的无线传感器网络多信道损伤均衡算法。分析多信道损伤中的无线传感器网络节点损伤、无线媒体传输损伤、非线性效应以及偏振效应,对各类损伤进行计算,分析多信道损伤原理,据此构建无线传感器网络多信道传输模型;通过频域均衡与滤波技术均衡多信道静态损伤后,采用两阶段扩展卡尔曼滤波器补偿无线传感器网络多信道中的综合多偏振效应损伤,实现多信道损伤均衡。结合虚拟现实技术进行实验,实验结果表明,所提算法的损伤均衡性能优于实验对比方法,且运行更稳定。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多信道无线网络论文参考文献
[1].葛学东.基于格网系的无线网络多信道信息融合方法[J].吉林大学学报(信息科学版).2019
[2].张晓丽.基于虚拟现实的无线传感器网络多信道损伤均衡算法研究[J].科技通报.2019
[3].唐建清,邹国霞.多信道无线Mesh网络中一种改进的DSDV路由算法[J].数字技术与应用.2019
[4].杨建洪.无线传感器网络多信道通信技术的研究[J].数码世界.2019
[5].吴永红.多接口多信道无线Mesh网络信道分配与路由度量算法研究[D].辽宁大学.2019
[6].甄雪.无线网络多信道MAC协议设计与分析[D].曲阜师范大学.2019
[7].徐彤.多信道舰船无线移动通信网络链路调度优化仿真[J].舰船科学技术.2018
[8].刘建平.面向多信道的认知无线网络频谱分配策略及性能优化研究[D].燕山大学.2018
[9].彭伟.多射频多信道无线传感器网络MAC协议研究[D].山东大学.2018
[10].黄清.船载多信道无线网络的抗干扰攻击系统设计[J].舰船科学技术.2018