导读:本文包含了实时拓扑论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:配电设备,拓扑关系,同期线损,电能表
实时拓扑论文文献综述
杨彩霞,戴波涛,杨献辉[1]（2019）在《营配调拓扑挂接关系自动实时匹配的应用》一文中研究指出营配调贯通是供电企业加快营销、生产、调度各专业间的纵向贯通和横向融合,提升优质服务和专业管理水平的重要工作,其核心目标是实现营销业务应用系统与电网GIS平台之间数据拓扑挂接关系对应一致率4个"100%",即"变电站-10千伏线路"对应一致率100%、"10千伏线路-配变"对应一致率100%、"配变-低压客户接入点-表箱"对应一致率100%、"表箱-表计"对应一致率100%,并建立营配调贯通数据异动管控和日常维护机制。(本文来源于《大众用电》期刊2019年06期）
余战秋[2]（2018）在《基于ILP和最优光路的智能电网实时虚拟拓扑模型》一文中研究指出为了满足智能电网骨干网络的实时延迟和最优光路的相关网络要求,提出一种基于整数线性规划(ILP)的虚拟拓扑模型。该模型包括网络延迟相关目标函数和光路路由、波长分配、波长连续性、流路由和流量损失约束,采用网络流量矩阵解决相应的虚拟拓扑问题。通过对时变网络流量数据和运行约束的自适应响应,来保持最优虚拟拓扑,从而为智能电网运营提供智能化感知和网络学习。仿真结果表明所提模型可以为智能电网实现优良的网络性能。(本文来源于《安阳师范学院学报》期刊2018年05期）
赵月辉,彭钰莹,顾全,陈根军[3]（2018）在《含分布式能源的主动配电网实时拓扑追踪》一文中研究指出随着各种分布式能源接入配电网,配电网的潮流分布随分布式能源的运行方式转换而变化,传统仅考虑配电网拓扑结构的拓扑追踪方法不再适用,需要考虑配电网潮流方向变化对拓扑追踪的影响。本文根据配电网中主要电力设备及其连接关系建立了拓扑模型,基于配电网状态估计结果获取配电网的潮流分布,结合拓扑模型以及潮流分布给出计算各开关潮流的方法,在此基础上建立了基于潮流方向的连接节点/支路模型,并将该模型应用于拓扑追踪。文中列举了了多个拓扑追踪的应用场景,分别描述了各应用场景下的拓扑追踪实施方法。通过实例分析可知,文中的拓扑追踪方法充分考虑了多种分布式能源在不同运行方式下对配电网的影响,计算方法快速、结果准确,能够为运行人员提供调度决策支持。(本文来源于《电力大数据》期刊2018年06期）
焦亚田[4]（2018）在《基于实时巡检的商用车热电模块拓扑优化与实验测试研究》一文中研究指出近年来,利用热电发电技术对汽车尾气余热进行回收利用的研究已经受到了各国科研人员的高度重视。而在热电发电系统中,热电器件之间的拓扑连接方式是影响系统电性能表现的关键因素之一。本文从寻找热电模块最优拓扑结构的方向出发,对热电模块间的串并联电路连接方式展开理论研究和实验测试分析,并搭建汽车尾气热电发电系统试验台架,对热电模块进行电性能实验,寻找最优的热电模块电能收集方案,从而达到提高汽车尾气热电发电系统转换效率的目的。本文的主要研究成果如下:阐述了热电发电技术的基本原理,并简要介绍了热电材料的基本性能,在此基础上对热电器件的结构及电性能进行了总结分析,完成了包括热电气箱、热电器件、冷却液通道等在内的商用车热电发电装置结构设计。利用自主设计的单热电器件测试平台,对不同压紧力及不同温度场下Bi_2Te_3器件的发电情况进行了测试,验证了热电器件的电性能特性,并完成对热电器件组的布局与编号,建立热电器件等效数学模型。在此基础上分析拓扑优化所需的实验条件与优化方法:以热电器件组整体输出功率峰值最大为优化目标,采用局部逐级优化算法及实验测试对比研究来完成拓扑结构设计。为了测量并监控各个热电器件的工作状态,设计了一套完整的热电发电单片电压实时巡检系统,结合实际应用环境,完成巡检系统的硬件设计与软件编写,实现了对热电发电系统中306块热电模块电压的实时采集与在线显示。建立热电发电系统试验台架,并在实时巡检数据的基础上对热电模块内阻进行数学建模,通过实验测试的方法对气箱表面热电器件的输出特性进行研究与验证。在所搭建的热电发电系统实验台架上对所得到的拓扑优化结构进行实验验证:对比分析在拓扑优化结构下系统的整体发电量P'_(max)与全串联结构时的P_(max),发现在本文所提出的热电模块拓扑优化结构下,热电发电装置的整体输出功率最大能够提高将近9.4%。最后在上述一系列研究的基础上,对商用车热电发电装置进行了巡航工况测试。(本文来源于《武汉理工大学》期刊2018-04-01）
高艳[5]（2017）在《基于无线自组网的实时拓扑收集与维护算法设计与实现》一文中研究指出无线自组网(Wireless ad hoc network)是一种无需中心节点,无需固定网络通信基础设施,可以自由组网的网络。为了保证无线自组网中的所有节点能够正常接入网络并进行业务传输,需要设计拓扑收集算法来完善拓扑收集机制。至今为止,基于无线自组网的拓扑收集与维护算法的研究还不是很成熟,大部分都是针对有线拓扑收集算法的研究。本文所设计的实时拓扑收集与维护算法是基于移动通信无线自组织网络,不考虑节点的移动速度,通过对信噪比和信号强度值的判断确定能否接入自组织网络。本文的主要工作如下:(1)完成对拓扑收集算法的设计,保障无线自组网系统中每个节点都包含一张全网拓扑信息的拓扑表。拓扑收集算法主要从叁个方面进行设计:一是邻居关系的建立;二是通过控制信道收集全网的邻居关系表;叁是通过数据信道收集全网拓扑信息。(2)因为节点的上下线会造成网络的不稳定,所以需要设计拓扑维护算法来保障网络的稳定性。通过邻居老化定时器以及序列号判断节点是否在线,及时更新拓扑表,清除已经掉线的邻居节点信息,避免资源的浪费。(3)因为数据信道需要根据节点之间是否分配资源进行数据业务传输,所以拓扑表收集完之后需要提供一个没有环路的拓扑图进行资源分配。本文参考prim算法,设计合适的拓扑切环算法。本文设计并实现了拓扑收集与维护算法,通过公司提供的硬件设备搭建测试环境,对拓扑收集与维护算法的功能及性能进行测试。实验结果表明此拓扑收集与维护算法能够保障无线自组网中节点的及时接入以及正常的业务传输。(本文来源于《东南大学》期刊2017-04-01）
葛祥海[6]（2016）在《基于实时轨迹数据的南宁市路网动态拓扑自动生成方法及应用研究》一文中研究指出对城市交通路网及其交通流动态结构特征的深入理解是实现交通路网科学规划与管理的重要基础。实时交通轨迹数据蕴含了城市道路的交通流信息,通过实时轨迹数据挖掘城市路网及其交通流动态特征已成为国内外研究热点。为此,本文基于南宁市交通管理的实际需求,提出了一种基于实时交通轨迹数据和电子地图的路网动态拓扑自动生成算法,为交通路网优化、交通诱导等应用提供了重要的基础支撑。主要完成了如下工作:首先,系统调研了交通轨迹数据处理和城市交通路网拓扑的国内外研究现状,在此基础上探讨了交通轨迹数据和路网拓扑自动生成的难点与重点,以带权有向图模型进行交通路网建模,并通过带权邻接矩阵表示。其次,对轨迹数据地图实时匹配算法进行了研究,设计了实时轨迹和GIS数据的数据预处理方法,采用精细化网格减少路段的搜索空间,对车辆位置数据进行快速定位,并以多级网格-路段的映射关系作为网格索引,降低了地图匹配算法的时间复杂度。在此基础上,实现了南宁市轨迹数据的实时地图匹配。。然后,设计了城市路网拓扑的自动生成算法。在电子地图路段信息的基础上,以道路交叉路口作为拓扑节点,以节点间的连通道路作为拓扑边,建立了“节点-链路”的图模型;引入路段组的概念,根据路段组交通流运行状态为拓扑边动态生成权重;实现了城市交通路网带权动态有向拓扑图的自动生成,并利用该路网拓扑图实现了最优路径推荐及其通行时间估计。最后对模型和算法进行了验证,并实际部署到南宁市交通仿真平台。实验结果表明本文提出的基于多级网格-路段映射关系的地图匹配方法能够实时处理南宁市交通轨迹数据,提出的城市路网拓扑生成算法可以自动生成路网拓扑并可以动态更新,满足交通信息服务的准确性和实时性要求。(本文来源于《福建工程学院》期刊2016-12-01）
庞继伟[7]（2016）在《基于蛛网拓扑的智能变电站通信可靠性和实时性研究》一文中研究指出智能变电站是衔接电网发、输、变、配、用电和调度六大环节的关键,为智能电网提供标准、可靠的节点支撑。作为智能变电站的“神经系统”,通信系统的性能将直接决定变电站功能的稳定性。现阶段智能变电站通信网络均采用与标准以太网相同的拓扑结构、组网方式以及通信协议等,无法满足智能变电站对自身通信网络的特殊要求,且不具备应对变电站特殊情况时的自愈能力。本文以智能变电站通信网络为背景,研究提高智能变电站通信可靠性和实时性的新途径。针对智能变电站对通信可靠性要求高的特点,提出基于蛛网拓扑的智能变电站通信网络结构,运用故障树分析法对其可靠性进行分析;应用cost-efficiency理论,与传统拓扑进行比较,证明蛛网拓扑的智能变电站通信网络可靠性更高,经济性更好。为提高智能变电站通信实时性,提出基于逻辑节点的组网方式,并结合变电站功能,对PICOM(Piece of Information for COMmunication)报文进行优先级划分;运用网络演算法,从报文的端对端延时上限的角度,分析蛛网拓扑智能变电站通信网络的实时性,并与传统组网方式和传统拓扑比较;验证了基于蛛网拓扑的智能变电站通信网络具有多路径实时性强的特点,提高了智能变电站通信网络的实时性。为增强应对流量激增极端情况时的自愈能力,提出基于MPLS(Multi-Protocol Label Switching)改进的无缝流量分配方式,详细分析不同流量时的分配方式;结合IEC 61850所定义的normal、worst-case以及极端情况,对其进行仿真分析,并与传统协议比较。分析结果表明了新的无缝流量分配方式具有流量优化分配和通信恢复时间为零的特性,提高了智能变电站通信可靠性。为提高应对链路故障时的自愈能力,结合双端口IED(Intelligent Electronic Device)设备,提出基于MPLS改进的不间断式双冗余热备份通信方式,详细分析不同网络状态下的工作方式;针对链路正常、链路故障和链路故障后情况,进行仿真分析,并与传统协议比较。结果表明,新的通信方式具有任何状态下报文冗余热备份传输和通信恢复时间为零的特点,增强了智能变电站通信网络应对链路故障时的自愈能力,进一步提高了智能变电站通信可靠性。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2016-06-01）
张雍福[8]（2016）在《基于Storm的任务拓扑优化及实时调度策略研究》一文中研究指出随着云计算、物联网、移动互联、社交媒体、互联网金融等新兴信息技术和应用模式的快速发展,人们对数据处理的实时要求越来越高,开源的实时流式处理系统Storm因其高可靠性和良好的处理模式,得到了快速的发展,在众多企业平台中得到了广泛应用,然而目前Storm系统中存在着以下几个亟待解决的问题。(1)目前Storm系统没有自动检查任务拓扑结构的机制,也不能自适应地调整任务拓扑;(2)目前Storm系统中默认的调度算法是伪随机的轮转调度算法,没有考虑任务拓扑结构的特殊性,调度过程存在较大的负载均衡问题;(3)现有改进的调度算法只对调度过程的某一过程进行改进,解决了通信流量、资源可用性和QoS等方面的问题,然而并没有很好地解决机器负载不均衡的问题。基于Storm实时流式处理系统,研究任务拓扑优化策略和调度算法的改进,具有较高的理论价值和实际意义。针对以上存在的问题,本文从以下叁个方面进行研究工作:(1)针对现有任务拓扑优化方法无法实现自适应调整的问题,本文分析了现有从拓扑结构和任务拓扑参数两个角度优化任务拓扑的方法,最终从任务拓扑参数优化的角度出发,结合瓶颈理论处理流水线工作的思想,提出了基于瓶颈理论的Storm任务拓扑动态优化策略。该策略是从Bolt组件性能饱和度和缓存队列的拥塞情况两个角度出发,获得任务拓扑的性能瓶颈组件,挖尽任务拓扑中存在的其它性能瓶颈,通过修改Bolt组件的任务数量、接收缓存队列长度和发送缓存队列长度参数,来去除性能瓶颈。其中,修改参数的过程是动态的,不需要停止任务拓扑。(2)针对现有调度算法不能有效的解决机器节点间负载均衡的问题,本文分析了默认调度算法的调度过程,并重点研究了基于任务拓扑的调度算法和基于通信流量的调度算法,结合负载均衡的分配策略,提出了基于任务拓扑和通信流量的线程调度算法。该调度算法分为两个步骤,第一个步骤根据任务拓扑结构和组件间通信流量两个方面,对任务拓扑图中各个组件的线程进行划分,第二个步骤,根据集群中机器节点之间的负载均衡,将第一个步骤划分好的线程分配到机器节点端口。该算法不仅能降低整个系统的延时,而且可以减少各个工作节点的通信流量。(3)在实验部分,对上述提出的两种算法进行实验验证。在第一个算法的实验中,使用单词计数任务拓扑进行实验,以系统平均延时和系统吞吐量综合性能作为指标,采用控制变量法,确定算法中权值参数α、β的最佳取值分别为0.12、0.5,并在采用α、β的最佳取值对任务拓扑进行优化之后,对比验证了优化后的任务拓扑在系统吞吐量和系统平均延时的综合性能优越性;在第二个算法实验中,首先确定本文调度算法中的权值γ为0.4,通过本文调度算法与Storm默认调度算法、基于任务拓扑的调度算法以及基于通信流量的调度算法进行横向对比,验证了本文算法在系统吞吐量和系统平均延时的综合性能优越性,以及节点间延时性能的优越性。本文调度算法对比默认的调度算法,Strom系统的平均延时降低了约46%,吞吐量提升了约百分91%,节点间的通信流量降低了约40%。(本文来源于《武汉理工大学》期刊2016-04-01）
付维娜[9]（2016）在《目标特征近似拓扑同构的实时视频目标跟踪》一文中研究指出视频序列中的移动目标跟踪是计算机视觉领域的热点研究课题之一,在军事和民用领域都有广泛的应用,吸引了众多国内外学者的普遍关注。研究者们提出了许多有效的跟踪算法,跟踪的性能也不断得到提高。然而,在实际应用中,仍然存在一些尚未解决或者有待更好地解决的问题,特别是关于目标非线性形变、姿态变化,前景与背景间的遮挡、交错,复杂背景中噪声干扰等各种影响跟踪的问题。因此,视频跟踪算法的鲁棒性、准确性提高仍然是一项充满挑战的工作。此外,跟踪算法的实时性也是需要考虑的内容。论文研究视频移动目标检测和跟踪算法,主要完成以下叁个方面的创新性工作：(1)针对目标检测和跟踪过程中背景未知、背景复杂问题,提出一种基于背景动态重建的视频移动目标检测方法。该方法结合目标方向动态重建背景,并在新建立的背景基础上进行目标检测和跟踪,解决了现有方法中前景检测依赖已知背景的问题。并且,对背景进行形态学运算,加强了针对轻微抖动、亮度变化等复杂背景的抗干扰能力,提高了检测和跟踪的准确率和效率。(2)针对视频目标跟踪过程中目标的遮挡问题,提出一种结合目标颜色信息拓扑关系的目标跟踪方法。该方法将目标颜色位置拓扑关系作为新特征与其他特征进行融合实现目标跟踪,解决了传统目标跟踪方法将颜色成分相同而位置不同的其他背景识别为目标的问题；通过对拓扑结构矩阵进行近似同构性的判断,解决由于部分颜色信息被掩盖导致的识别错误问题,为此类特征融合的目标跟踪算法提供了新的思路；通过将多个特征弱分类器组成级联强分类器建立目标判决模型,有效解决目标在运动中经常出现的单一特征缺失导致跟踪无法继续的问题,提高视频中目标跟踪算法的有效性和准确性。(3)针对传统多移动目标跟踪方法计算量大,不能保证计算的实时性问题,提出一种视频实时多移动目标跟踪的分布式方法,并设计合理的分布式调度算法。该分布式方法将前景按照其连通性分解成若干子目标进行跟踪,降低因为被跟踪目标过大、过多导致的时耗,提高多移动目标跟踪的效率,达到实时性标准。综上,论文对视频目标检测和跟踪过程中的背景重建、多特征融合的目标跟踪方法及多目标跟踪的分布式方法等问题进行研究。能够解决目前大多数跟踪都需要依赖已知背景的问题,消除背景复杂、成像设备抖动、亮度变化等情况对跟踪的不利影响；找到一组能够较好的反映移动目标特点的特征,能够有效地避免由于遮挡和其他原因导致的特征损耗和淹没；解决多目标跟踪的计算量过大的问题,取得较好的时效性并实现多移动目标的实时跟踪。(本文来源于《内蒙古大学》期刊2016-03-29）
徐得超,赵敏,江涵,李亚楼[10]（2016）在《用于大规模电力系统机电暂态实时仿真的并行网络拓扑算法》一文中研究指出为在大规模电力系统机电暂态实时仿真中模拟厂站任意开关操作,提出了一种并行网络拓扑算法。算法首先定义一种电网主拓扑结构,并在此结构上应用基于优化边界表的网络分割算法,使得大量含有开关/刀闸的厂站主接线能完整地分配在子网中;然后在此基础上实现了一种基于消息传递接口(MPI)的电网并行拓扑算法,并定义了拓扑开关变位和断线故障之间的转换逻辑,以实现与机电暂态并行仿真程序集成。此算法没有增加已有机电暂态并行算法联络系统的复杂性,而是使厂站拓扑分析并行分布在子网中;同时为了加快拓扑分析与电网求解效率,使用了局部变化拓扑、导纳矩阵局部修改、部分因子分解技术。对被划分为14个子网的17984母线大电网案例测试表明:在Intel至强处理器E5450计算机上,并行拓扑算法能够获得超过19倍的超线性加速效果,实时模拟变电站运行而无需修改电网模型,总体效率能够满足实时仿真要求。(本文来源于《高电压技术》期刊2016年01期）
实时拓扑论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了满足智能电网骨干网络的实时延迟和最优光路的相关网络要求,提出一种基于整数线性规划(ILP)的虚拟拓扑模型。该模型包括网络延迟相关目标函数和光路路由、波长分配、波长连续性、流路由和流量损失约束,采用网络流量矩阵解决相应的虚拟拓扑问题。通过对时变网络流量数据和运行约束的自适应响应,来保持最优虚拟拓扑,从而为智能电网运营提供智能化感知和网络学习。仿真结果表明所提模型可以为智能电网实现优良的网络性能。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
实时拓扑论文参考文献
[1].杨彩霞,戴波涛,杨献辉.营配调拓扑挂接关系自动实时匹配的应用[J].大众用电.2019
[2].余战秋.基于ILP和最优光路的智能电网实时虚拟拓扑模型[J].安阳师范学院学报.2018
[3].赵月辉,彭钰莹,顾全,陈根军.含分布式能源的主动配电网实时拓扑追踪[J].电力大数据.2018
[4].焦亚田.基于实时巡检的商用车热电模块拓扑优化与实验测试研究[D].武汉理工大学.2018
[5].高艳.基于无线自组网的实时拓扑收集与维护算法设计与实现[D].东南大学.2017
[6].葛祥海.基于实时轨迹数据的南宁市路网动态拓扑自动生成方法及应用研究[D].福建工程学院.2016
[7].庞继伟.基于蛛网拓扑的智能变电站通信可靠性和实时性研究[D].哈尔滨工业大学.2016
[8].张雍福.基于Storm的任务拓扑优化及实时调度策略研究[D].武汉理工大学.2016
[9].付维娜.目标特征近似拓扑同构的实时视频目标跟踪[D].内蒙古大学.2016
[10].徐得超,赵敏,江涵,李亚楼.用于大规模电力系统机电暂态实时仿真的并行网络拓扑算法[J].高电压技术.2016