本文主要研究内容
作者杨奎河,张行,王晓东（2019）在《基于多源数据融合的交通流状态识别研究》一文中研究指出：针对城市道路交通流状态时刻都在变化、单一检测方式得出的数据不准确的特点,提出融合多种检测数据的交通流状态识别。将多种检测方式的交通流数据经过预处理,通过融合多种路段平均速度的模糊聚类方法,实现多源数据的相互校验,最后得到交通流状态的更加准确的识别。实验表明,此方法在一种检测数据出现较大误差时能经过其他检测数据修正得到更准确的结果。
Abstract
zhen dui cheng shi dao lu jiao tong liu zhuang tai shi ke dou zai bian hua 、chan yi jian ce fang shi de chu de shu ju bu zhun que de te dian ,di chu rong ge duo chong jian ce shu ju de jiao tong liu zhuang tai shi bie 。jiang duo chong jian ce fang shi de jiao tong liu shu ju jing guo yu chu li ,tong guo rong ge duo chong lu duan ping jun su du de mo hu ju lei fang fa ,shi xian duo yuan shu ju de xiang hu jiao yan ,zui hou de dao jiao tong liu zhuang tai de geng jia zhun que de shi bie 。shi yan biao ming ,ci fang fa zai yi chong jian ce shu ju chu xian jiao da wu cha shi neng jing guo ji ta jian ce shu ju xiu zheng de dao geng zhun que de jie guo 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自信息通信的杨奎河,张行,王晓东，发表于刊物信息通信2019年07期论文，是一篇关于交通流状态识别论文,多源数据融合论文,模糊均值聚类论文,信息通信2019年07期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自信息通信2019年07期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：交通流状态识别论文; 多源数据融合论文; 模糊均值聚类论文; 信息通信2019年07期论文;